Grayscale: Ethereum's Staking Model Needs a Revamp

marsbitPublicado em 2026-05-13Última atualização em 2026-05-13

Resumo

The article discusses potential changes to Ethereum's staking reward model, highlighting two structural issues. First, the shift of activity to Layer 2 networks is reducing transaction fees and token burns on the mainnet, leading to an increase in ETH's net issuance. Second, with withdrawals enabled and the rise of liquid staking tokens (LSTs) and exchange-traded products (ETPs), the friction cost for staking has nearly vanished. This could eventually lead to almost all ETH being staked, which may cause unnecessary dilution and centralization risks. To address this, the Ethereum community is considering a model that caps rewards beyond a certain staking threshold, discouraging excessive staking. Grayscale argues this change would be beneficial for ETH's long-term price by controlling inflation, reducing tail risks, and strengthening ETH's narrative as a store of value. It notes that ETH's price volatility has a much greater impact on returns than staking yields, which are currently around 3% annually.

Author: Zach Pandl, Head of Research, Grayscale

Compiled by: Deep Tide TechFlow

Deep Tide Guide: Zach Pandl, Head of Research at Grayscale, writes that Ethereum's current staking reward model faces two structural problems: L2 scaling is reducing token burn and increasing net issuance; staking friction is approaching zero, potentially locking nearly all ETH into staking. The community is discussing implementing a cap on staking rewards, which Grayscale believes would be beneficial for ETH's price in the long term.

The Ethereum community is considering revising the network's staking reward model, with the core idea being to only incentivize staking up to a certain ratio, with no additional rewards beyond that. If implemented, nominal returns for stakers would decrease. However, Grayscale argues this would be positive for ETH's price long-term for two reasons: controlling ETH inflation and strengthening ETH's narrative as a store-of-value asset.

The discussion for this reform is driven by two overlapping issues.

Diminished Token Burn, Rising Net Issuance

ETH's supply depends on the difference between new issuance and token burn. Currently, Ethereum L1 burns all base transaction fees. High fees mean more ETH is burned, suppressing supply growth.

Changes over the past few years have disrupted this balance. As more activity migrates to L2 networks, L1 transaction fees and token burns decrease, leading to a rise in net issuance.

Caption: Exhibit 1 – Drivers of ETH supply changes since PoS. After the Dencun upgrade, cumulative burn (green line) flattened, while cumulative issuance (orange line) continued to rise, causing ETH's net supply change (dark line) to turn positive from negative. Source: Coin Metrics, Grayscale Investments, data as of May 9, 2026

Compounding this issue, Ethereum L1 is now actively choosing to scale to compete with high-throughput chains like Solana. Pandl states directly: L1 transaction fees are likely to remain low for the foreseeable future, token burns will continue to decline, and net supply growth will expand further.

Staking Friction Costs Are Almost Zero

When Ethereum first launched staking, users could not withdraw assets; staked ETH was locked, illiquid, and thus carried a risk premium. Now that withdrawals are enabled, liquidity has greatly improved, and that risk premium has evaporated.

More critically, Liquid Staking Tokens (LSTs), Exchange-Traded Products (ETPs), and corporate ETH treasuries have entered the staking arena. The marginal cost of staking ETH is now close to zero. As long as the network continues to provide marginal rewards to stakers, nearly all ETH could eventually end up staked.

Staking is a necessary condition for the Ethereum protocol to function properly, but an excessively high staking ratio can be counterproductive.

Two risks. First, unnecessary dilution. Rising net issuance without substantially improving network security is like a country overspending on defense with no benefit to national security. Second, the tail risk of centralization where a few institutions dominate staking activity. This possibility exists due to network effects among service providers.

Implementing a Capped Staking Reward Curve

One proposed solution is to transition to a reward model that only incentivizes staking up to a certain level.

Caption: Exhibit 2 – Potential alternative staking reward curves for Ethereum. Under the current model (dark line), annualized issuance grows linearly with stake; Options A/B/C set caps or inflection points at different staking levels, causing issuance to flatten or even decline after the staking ratio exceeds a certain threshold. Source: Coin Metrics, Grayscale Investments, data as of April 26, 2026, options are hypothetical.

Grayscale believes such a change would be favorable for ETH's market value in the long term. ETH is a functionally useful commodity, not a financial claim like stocks or bonds, and should not be priced based solely on cash flows. Updating the staking reward model would reduce supply growth and enhance ETH's scarcity. For commodities, production cuts are price-positive; the same logic applies to ETH.

Reducing network tail risks, controlling long-term inflation, and it could also boost demand for unstaked ETH as a digital store-of-value asset.

There's another easily overlooked perspective: the impact of ETH's price volatility on investment returns far outweighs staking rewards. The current ~3% annualized staking yield is roughly equivalent to ETH's daily price volatility (annualized volatility over the past 360 days is ~60%, implying a daily volatility of ~3%).

Conclusion: Ethereum may revise its staking reward model to control long-term supply growth and reduce specific tail risks. If implemented, Grayscale believes this would be bullish for ETH's price.

Perguntas relacionadas

QWhat are the two structural issues with Ethereum's current staking reward model mentioned in the Grayscale article?

AThe two structural issues are: 1) The migration of activity to L2 networks has led to lower L1 transaction fees and token burns, resulting in rising net issuance of ETH. 2) The friction cost for staking has dropped to nearly zero, as withdrawals are now enabled and services like LSTs and ETPs have emerged, which could eventually lead to almost all ETH being staked.

QAccording to the article, what solution is the Ethereum community considering to address the high staking ratio and rising net issuance?

AThe Ethereum community is considering modifying the staking reward model to implement a reward curve with an upper limit or inflection point, which would only incentivize staking up to a certain level. Beyond that threshold, additional staking would not earn extra rewards, thereby controlling long-term supply growth.

QHow does Grayscale view the potential impact of changing Ethereum's staking reward model on the price of ETH?

AGrayscale believes that implementing a capped staking reward curve would be a long-term positive for ETH's price. This is because it would reduce supply growth, enhance ETH's scarcity, and reinforce its narrative as a digital store of value, similar to how reduced production benefits commodity prices.

QWhy has the net issuance of ETH been rising post-Dencun upgrade, according to the article?

AFollowing the Dencun upgrade, net issuance has been rising because L1 transaction fees (which are burned) have declined as more activity migrates to L2 networks. This results in lower token burns while staking issuance continues, causing the cumulative net supply change to turn positive.

QWhat are the two risks associated with an extremely high percentage of ETH being staked, as outlined in the article?

AThe two risks are: 1) Unnecessary dilution of the ETH supply, where increased issuance does not meaningfully enhance network security. 2) A tail risk of centralization, where a few large institutional service providers could dominate the staking activity due to network effects.

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Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. 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Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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