Digging deep into Wanchain’s Cardano-BNB Bridge exploit – How $9M NIGHT vanished in hours

ambcryptoPublicado em 2026-07-21Última atualização em 2026-07-21

Resumo

Wanchain's Cardano-BNB Bridge was exploited due to a cryptographic vulnerability in its TreasuryCheck validator, known as non-injective signed-message encoding. This flaw allowed multiple withdrawal requests to generate the same encrypted message, enabling an attacker to reuse a legitimate signature to authorize fraudulent transactions. As a result, approximately 515 million NIGHT tokens, valued at $9 million, were drained from the bridge's treasury. The stolen tokens were subsequently laundered into ADA on the Cardano network. Wanchain has since halted the bridge and confirmed the incident was isolated, not affecting Midnight's network or Cardano's core blockchain. This exploit is part of a series of recent attacks on cross-chain protocols, though overall crypto losses have reportedly declined year-over-year.

Wanchain’s Cardano-BNB Bridge, a cross-chain protocol allowing asset transfers between Cardano [ADA] and other blockchain networks, was allegedly compromised.

This opened doors for attackers to drain up to 515 million NIGHT tokens worth $9 million from the bridge’s treasury.

As per the investigation, the exploit was induced by a cryptographic vulnerability in the bridge’s TreasuryCheck validator called non-injective signed-message encoding.

Multiple withdrawals lead to the loss of 515 mln NIGHT

For context, each withdrawal request in a secure system is supposed to generate a distinct message. This is to ensure that a validator’s digital signature can only authorize that particular transaction.

However, this vulnerability was possible due to multiple withdrawal requests to generate the same encrypted message.

As a result, the illicit actor was able to secure the ability to authorize phony withdrawals without having access to the validator’s private key. For its part, this was done by reusing a legitimate signature from a legitimate transaction.

Moving ahead, the wrongdoer also laundered the stolen NIGHT tokens to ADA on the Cardano network.

Steps taken and impact on NIGHT

Since then, Wanchain has halted the Cardano-BNB Bridge and begun an investigation. They even confirmed that the incident was restricted to the bridge and had no impact on Midnight’s network or Cardano’s core blockchain.

Source: Wanchain/X

Surge in exploits, but hope remains

In fact, in the past week, the crypto space has witnessed multiple exploits wherein the wrongdoer took advantage of a distinct flaw in a decentralized protocol. This included the Allbridge Core, a cross-chain bridge exploit that resulted in the loss of $1.65 million.

Then a perpetual decentralized exchange on Arbitrum called Ostium was the target of an oracle exploit, resulting in the loss of $18 million. Lastly, a malicious governance proposal that was approved resulted in an exploit that cost the BONK ecosystem about $20 million.

Yet despite an increase in attack frequency, DeFiLlama stated that overall losses dropped precipitously to $1 billion as of July 2026 as compared to $2.135 billion seen in the same period in 2025.

Source: DeFiLlama

Final Summary

  • A cross-chain protocol exploit resulted in the loss of 515 million NIGHT tokens worth $9 million.
  • The exploiter earned access to authorize fake withdrawals by reusing a legitimate signature from a legitimate transaction.

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Perguntas relacionadas

QWhat was the specific vulnerability that led to the exploit on the Wanchain Cardano-BNB Bridge?

AThe exploit was caused by a cryptographic vulnerability in the bridge's TreasuryCheck validator known as non-injective signed-message encoding. This flaw allowed multiple withdrawal requests to generate the same encrypted message.

QHow much was stolen in the exploit, and what token was primarily affected?

AThe attackers drained 515 million NIGHT tokens from the bridge's treasury, which were worth approximately $9 million.

QHow did the attacker manage to authorize fraudulent withdrawals according to the investigation?

AThe attacker secured the ability to authorize fake withdrawals by reusing a legitimate digital signature from a previous, legitimate transaction, without needing access to the validator's private key.

QWhat immediate actions did Wanchain take following the discovery of the exploit?

AWanchain halted the Cardano-BNB Bridge and initiated an investigation. They confirmed the incident was isolated to the bridge and did not impact Midnight's network or Cardano's core blockchain.

QAccording to DeFiLlama data cited in the article, what is the trend in overall crypto exploit losses as of July 2026?

ADespite an increase in the frequency of attacks, overall losses from exploits dropped significantly to $1 billion as of July 2026, compared to $2.135 billion during the same period in 2025.

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. 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À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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