Abu Dhabi’s Mubadala Capital explores tokenized private market access

cointelegraphPublicado em 2025-12-10Última atualização em 2025-12-10

Resumo

Abu Dhabi's Mubadala Capital has partnered with Kaio, an institutional real-world asset (RWA) infrastructure provider, to explore tokenized access to private market investment strategies. The collaboration aims to assess how Kaio’s digital framework can enable accredited and institutional investors to access Mubadala’s private market products onchain. This initiative represents a technological upgrade and a new distribution layer for alternative assets, which are traditionally limited by high investment minimums, long lock-up periods, and geographic restrictions. Mubadala Capital, a subsidiary of Abu Dhabi’s sovereign wealth fund, manages over $430 billion in assets. The move signals growing institutional adoption of blockchain technology to simplify processes, reduce friction, and broaden global access to institutional-grade investment products. Kaio, which has previously supported tokenization efforts for firms like BlackRock and Brevan Howard, has already brought over $200 million in institutional assets onchain. The partnership reflects broader momentum in the tokenization of real-world assets, which saw significant growth in 2025—particularly in tokenized U.S. Treasuries—and is expected to continue expanding through 2026.

Abu Dhabi-based Mubadala Capital has partnered with institutional real-world asset (RWA) infrastructure provider Kaio to explore tokenized access to private market investment strategies, marking a push from sovereign-linked capital into blockchain rails.

The companies said Tuesday that the initiative will assess how Kaio’s digital framework could enable institutional and accredited investors to access Mubdala Capital’s private market products onchain.

The move signals interest in using RWA tokenization as a technological upgrade and a distribution layer for alternative assets traditionally gated behind high minimums, multi-year lockups and geographic limits.

While no product is being launched yet, the collaboration marks a step toward digitizing fund structures and potentially opening global access channels to one of the region’s largest asset managers.

Sovereign-linked asset manager leans into RWAs

Mubadala Capital manages, advises and administers over $430 billion in assets across private equity, credit, real estate and alternative strategies through its asset managers and investment platforms.

It’s a subsidiary of Mubalada Investment Company, one of the sovereign wealth funds of the government of Abu Dhabi.

On Nov. 19, Bloomberg reported that the Abu Dhabi Investment Council (ADIC), another Mubadala subsidiary, held at least $500 million in BlackRock’s spot Bitcoin exchange-traded fund (ETF).

Fatima Al Noaimi and Max Franzetti, the co-heads of Mubadala Capital Solutions, said in the announcement that the goal is to leverage regulatory-aligned infrastructure to test how digital rails can broaden access to institutional-grade products.

Kaio, which previously supported tokenized feeder structures for asset managers like BlackRock, Brevan Howard and Hamilton Lane, brought over $200 million in institutional assets onchain.

The company said the collaboration with Mubadala reflects momentum toward tokenized investment vehicles across public and private markets.

“This launch demonstrates how traditional institutional capital is now scaling onchain,” said Kaio CEO Shrey Rastogi.

Cointelegraph reached out to Kaio for more information, but had not received a response by publication.

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Tokenized RWAs to continue momentum in 2026

By engaging with tokenization infrastructure, the firm joins a growing group of institutional players exploring whether onchain mechanisms could simplify processes, reduce friction and eventually widen participation.

Digital asset investment company CoinShares previously reported that RWAs saw strong growth in 2025, led by tokenized US Treasurys. The report said that onchain Treasurys climbed from $3.9 billion to $8.6 billion this year.

The company predicted that this trend will continue through 2026, as global demand for dollar yield is expected to continue growing.

Apart from asset managers, infrastructure providers are also preparing to meet a surge in tokenized RWAs.

On Wednesday, Polygon deployed a hard fork that aims to reinforce its infrastructure and improve performance. The move seemed like a prerequisite for high-frequency use cases, such as stablecoin and RWA tokenization.

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No seu núcleo, o SPERO,$$s$ visa capacitar indivíduos ao fornecer ferramentas e plataformas que melhoram a experiência do utilizador no espaço das criptomoedas. Isso inclui a possibilidade de métodos de transação mais flexíveis, a promoção de iniciativas impulsionadas pela comunidade e a criação de caminhos para oportunidades financeiras através de aplicações descentralizadas (dApps). A visão subjacente do SPERO,$$s$ gira em torno da inclusão, visando fechar lacunas dentro das finanças tradicionais enquanto aproveita os benefícios da tecnologia blockchain. Quem é o Criador do SPERO,$$s$? A identidade do criador do SPERO,$$s$ permanece algo obscura, uma vez que existem recursos publicamente disponíveis limitados que fornecem informações detalhadas sobre o(s) seu(s) fundador(es). Esta falta de transparência pode resultar do compromisso do projeto com a descentralização—uma ética que muitos projetos web3 partilham, priorizando contribuições coletivas em vez de reconhecimento individual. 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69 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

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O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. 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Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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