From Tencent and Circle: Looking at the Easy and Hard Questions of Investment

marsbitPublicado em 2026-03-21Última atualização em 2026-03-21

Resumo

The article contrasts the investment prospects of Tencent and Circle in the AI era, framing the decision as a choice between "easy" and "hard" problems, inspired by Charlie Munger's philosophy. Tencent's stock has declined despite strong earnings, as the market shifted from fearing insufficient AI investment to worrying about excessive spending. The author argues this pessimism is overdone. WeChat's nascent AI agent, Yuanbao, is seen as a prototype for a future, more powerful system-native agent. Crucially, this agent would have system-level permissions to seamlessly interact with the massive Mini Program ecosystem (housing apps like Meituan, Didi, etc.), making it a practical, usable product for billions. The author believes the high-probability success of this inevitable development makes investing in Tencent an "easy" decision that the market is currently overlooking. Conversely, Circle's recent rise is fueled by the AI narrative, specifically the belief that AI agents will require blockchain-based stablecoins for settlement, with USDC as the leading compliant option. The author deconstructs this bullish thesis, identifying high uncertainties in its core assumptions: whether AI transactions will *necessarily* use stablecoins (vs. other protocols like Google's UCP), USDC's ability to maintain its lead against competitors like Tether or PayPal, and whether stablecoins even possess strong network effects in an agent-dominated world where cost and friction are paramount. The...

Author: Alex Xu

The AI narrative continues to unfold, yet the recent performance of related stocks has been a tale of two extremes: some are in the heat of summer, while others are in the depths of winter.

The former is represented by Circle, the issuer of the largest compliant stablecoin, USDC, while the latter is represented by Tencent.

There are many reasons for Circle's rise, such as its deep correction from 300 to 49, which built up momentum for a rebound. Additionally, the scale of USDC has recently seen a resurgence, hitting new highs again.

But the biggest driver might be the震撼 (shock) after the explosion of openclaw, where people were awed by the wave of Agents. This concrete impact has popularized stablecoins, which are considered highly suitable for Agent settlements, and Circle is currently the only pure-play stablecoin标的 (target) among globally listed companies.

The reason for Tencent's fall is more intriguing. Previously criticized for being slow in the AI era, it has been in a sustained correction from its high of 680. After a strong earnings report and statements about "reducing buybacks and increasing AI investment" during the earnings call, it反而 (instead) fell instead of rising. Market concerns about its AI investments have shifted from "insufficient" to "excessive."

So, in the AI era, who has more certainty, Tencent or Circle?

Charlie Munger once said that investing shouldn't involve tackling hard problems. His exact words were:

“One of our secrets is that we don't try to know too much... I constantly put things into the 'too hard' category. Occasionally, an easy decision comes along, and I make it. That's my system: most things go into 'too hard,' and only a few obvious, simple decisions get handled immediately.”

So, right now, which is the easy question on our investment desk, and which is the hard one, Tencent or Circle?

Let's start with Tencent.

Currently, Yuanbao AI within WeChat actually serves as an experimental form of WeChat's future native Agent:

It can already handle most of the highest-frequency tasks that ordinary people use AI for: queries and Q&A.

However, currently, Yuanbao can only interact with content-based information within WeChat, such as text and image messages, Video Channel content, and WeChat Official Accounts. At this stage, it cannot directly interact with Mini Programs.

But predicting the general form of WeChat's own native agent isn't difficult: through natural language对话 (dialogue), we can directly instruct WeChat's Agent to call upon Mini Programs to perform various tasks, including ordering food delivery, booking hotels, summarizing videos and recordings, reminding us of schedules, and reporting on work.

Mini Programs themselves constitute a huge application ecosystem; most of the commonly used apps have Mini Program versions: DiDi Chuxing, Meituan, Pinduoduo, McDonald's, Huolala, WPS, and even Alibaba's Xianyu and Ele.me.

More importantly, WeChat's agent's relationship with Mini Programs is similar to (or stronger than) Apple's relationship with iOS ecosystem software—it has extremely strong system-level permissions. Mini Program development must follow WeChat's specifications. WeChat's agent certainly won't be directly blocked by major apps like Douban's Phone Assistant, kept outside the walled garden. Instead, it will interact system-level with various Mini Programs, and major Mini Program apps will inevitably embrace WeChat's official agent to provide better services to users.

Compared to the currently hot but折磨 (tormenting) for most early adopters and causing many ordinary users to give up from the start openclaw, a WeChat Agent面向 (aimed at) 1.4 billion users will必然 (inevitably) have better usability and practicality. Then it will be the true "nationwide Agent promotion." This form might not be as geeky or cool, but it's the product usable by 90% of the masses.

The launch of this Agent product form at some future point is highly certain. It's just that before it happens and people see it, against the backdrop of Tencent's continuously falling price, Mr. Market is吝啬地 (stingily) not pricing it in.

But for value investors, Mr. Market is someone we use.

We want to invest in things that have a high probability, even near certainty, of happening, but haven't happened yet.

Facing the highly uncertain AI era, is Tencent's operational certainty really that low? I think it's actually quite good.

Is buying/holding Tencent at this time an easy or a hard question?

I think it's much easier than market sentiment suggests.

Now, let's talk about Circle:

Some things, when viewed over the long term, actually have rather模糊 (blurry) certainty.

Will Circle's future business scale smoothly grow to several trillion, or even tens of trillions?

Optimistic bullish voices believe so. Their logic is:

1. AI is the future. In the future, agents will be the main users of the internet and will dominate huge online transaction volumes.

2. AI transactions will require stablecoins based on blockchain settlement.

3. USDC is currently the largest compliant stablecoin. AI's settlement needs will directly drive the growth of USDC's scale.

4. Stablecoins have strong network effects; scaling amplifies and reinforces itself.

5. USDC's scale will grow同步 (synchronously) with AI's transaction volume to several trillion or more.

This chain of reasoning seems tight, but several key links have significant uncertainties:

1. In the future, will agents be the main users of the internet and dominate huge transaction volumes?

Long-term, this has high certainty. Pass.

2. Will AI transactions use stablecoins?

Not necessarily. Everyone sees point 1, but existing payment infrastructure providers, internet giants, and AI giants that control users are also pushing their own standards, many not based on blockchain, like Google's promoted UCP protocol for agentic commerce.

3. Is USDC the largest compliant stablecoin?

Currently, yes. But Tether also has significant influence, is trying to become compliant, and has considerable political resources. There are also more eager tradfi financial groups and payment providers like Paypal.

4. Do stablecoins have strong network effects?

In the face of ruthless agents, the differentiation between stablecoins will be compressed. As long as they can all be used for payment, agents will choose the one with the lowest friction and fees. Whether it's USD1, USDT, USDC, or some bank-issued stablecoin? It doesn't matter. You say USDC currently has more merchant-side resources? Payment通道商 (channel providers) like Visa and Stripe have far larger merchant networks and channels than Circle and can similarly help other stablecoins gain access. As long as settlement is convenient and friction is low, merchants don't care which stablecoin they receive. The network effects of stablecoins might not be that strong in an agent-dominated payment era.

5. Will USDC's scale grow同步 (synchronously) with AI's transaction volume to several trillion?

When assumptions 2-4 all have high uncertainty, combining them to reach conclusion 5 makes the overall uncertainty模糊 (blurry).

Facing the highly uncertain AI era, is Circle's operational certainty really that high? I think it's just okay.

Is buying/holding Circle at this time an easy or a hard question?

I think it's much harder than market sentiment reflects.

Just my personal opinion, for reference only.

Perguntas relacionadas

QAccording to the article, why is Circle's stock price increase considered a 'simple problem' for investment?

AThe article suggests that Circle's recent price surge is driven by concrete factors like a deep correction from its high, a rebound in USDC's market cap, and its unique position as the only pure-play stablecoin company publicly traded, making its AI-driven growth narrative appear more straightforward and less uncertain compared to others.

QWhat is the main reason the author believes Tencent's current stock decline presents an investment 'simple problem'?

AThe author argues that Tencent's decline is an overreaction by the market, ignoring the high certainty of its future AI agent integration within WeChat, which will leverage its massive mini-program ecosystem to create a practical, widely-adopted agent service, making it a predictable long-term value opportunity.

QHow does the WeChat Agent, as described, differ from current AI agents like OpenClaw in terms of usability?

AThe WeChat Agent is expected to be system-level integrated with mini-programs, offering better usability and practicality for the general public (1.4 billion users), unlike OpenClaw, which is seen as complex and less accessible to non-technical users, leading to high abandonment rates.

QWhat are the key uncertainties the author highlights about Circle's growth tied to AI agent adoption?

AThe author points out uncertainties such as whether AI transactions will necessarily use stablecoins (competing standards exist), USDC's ability to maintain its lead amid competition (e.g., Tether, PayPal), and the strength of network effects for stablecoins in an agent-dominated payment landscape where cost and friction may outweigh brand loyalty.

QWhat investment philosophy does the author reference to justify focusing on 'simple problems' like Tencent over 'hard problems' like Circle?

AThe author references Charlie Munger's philosophy of avoiding 'too hard' problems and instead investing in obvious, high-probability opportunities where future outcomes are predictable but not yet priced in, using market pessimism to one's advantage.

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257 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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Euruka Tech: Uma Visão Geral do $erc ai e as suas Ambições no Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da tecnologia blockchain e das aplicações descentralizadas, novos projetos surgem frequentemente, cada um com objetivos e metodologias únicas. Um desses projetos é a Euruka Tech, que opera no vasto domínio das criptomoedas e do Web3. O foco principal da Euruka Tech, particularmente do seu token $erc ai, é apresentar soluções inovadoras concebidas para aproveitar as capacidades crescentes da tecnologia descentralizada. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente da Euruka Tech, uma exploração das suas metas, funcionalidade, a identidade do seu criador, potenciais investidores e a sua importância no contexto mais amplo do Web3. O que é a Euruka Tech, $erc ai? A Euruka Tech é caracterizada como um projeto que aproveita as ferramentas e funcionalidades oferecidas pelo ambiente Web3, focando na integração da inteligência artificial nas suas operações. 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Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. Esclarecimento sobre Outros Projetos “Eureka” É importante abordar que múltiplos projetos e empresas partilham uma nomenclatura semelhante com “Eureka.” A pesquisa identificou iniciativas como um agente de IA da NVIDIA Research, que se concentra em ensinar robôs a realizar tarefas complexas utilizando métodos generativos, bem como a Eureka Labs e a Eureka AI, que melhoram a experiência do utilizador na educação e na análise de serviços ao cliente, respetivamente. No entanto, estes projetos são distintos da Euruka Tech e não devem ser confundidos com os seus objetivos ou funcionalidades. Conclusão A Euruka Tech, juntamente com o seu token $erc ai, representa um jogador promissor, mas atualmente obscuro, dentro do panorama do Web3. Embora os detalhes sobre o seu criador e investidores permaneçam não divulgados, a ambição central de combinar inteligência artificial com tecnologia blockchain destaca-se como um ponto focal de interesse. As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

297 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.02

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O que é DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

283 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

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