他让GPT-5.6 Sol连跑33小时攻关费马大定理，被系统强制终止

marsbitPublicado em 2026-07-28Última atualização em 2026-07-28

Resumo

近日，菲尔兹奖公布引发数学与AI结合的讨论。可逆计算专家Michael P. Frank尝试让GPT-5.6 Sol探究费马大定理是否存在比现有证明更简洁的途径，任务运行约33小时后被OpenAI系统强制终止。 GPT-5.6 Sol分析可能原因包括会话占用资源过多，或OpenAI此前已尝试类似问题但失败。模型在运行期间进行了扎实工作，将许多“听起来可行”的思路转化为精确陈述并逐一验证或排除，最终产出了一张“此路不通”的地图，而非证明本身。 对于终止原因，存在多种解读：有人认为OpenAI可能刻意限制模型解决重大难题，以保持自身竞争优势或避免监管风险；OpenAI研究员Noam Brown则反驳称，若用户能用模型解决千禧年难题并获得奖金，对OpenAI将是最好的宣传。也有观点指出，终止可能是技术性原因，如模型运行时触发了防卡死机制，或是版本bug导致。 这一事件引发关于AI能力边界、资源分配与科技公司策略的思考。

作为一个普通人,如果你把一道数学难题给到 AI,并一直让它「继续」,它有没有可能真的把这道题解出来,从而帮你赢得一大笔奖金,甚至改写数学发展进程?

最近,菲尔兹奖公布,大家对于数学 + AI 的讨论非常热烈,相信也有不少人想象过我刚刚描述的「爽文」剧情。

其实,现实里也真的有人在尝试,但过程并没有想象中顺利。

最近,可逆计算、计算物理学顶尖专家 Michael P. Frank 发文表示,他给 GPT-5.6 Sol 设定了一个高难度研究目标:探究费马大定理是否存在比怀尔斯 - 泰勒证明更简洁的途径,重点放在专门的 Frey 曲线模性、一致无限下降法、算术 abc 型不等式以及一致低亏格商上;保持严谨的笔记,通过计算验证候选引理,并清楚区分已证明的结果与推测。

这个任务在后台持续运行了大约 33 个小时,消耗了大量计算资源。但最终,它被 OpenAI 系统强制阻止了。

GPT-5.6 Sol 在自己给出的事后分析中写到,可能的原因有两个:一是系统判定该会话占用了过多资源;二是 OpenAI 之前已经用类似模型尝试过这个问题但失败了,这次不想再浪费算力。

Michael P. Frank 似乎赞同 GPT-5.6 Sol 的这一分析。

此外,GPT-5.6 Sol 还坦诚报告了这 33 小时所做的事情,核心是:做了不少扎实工作,把很多「听起来可行」的捷径变成了可验证的精确陈述,然后一一证伪或排除。产出是一张「此路不通」的地图,而不是证明本身。建议就此打住。

对于 OpenAI 的这种做法,还有人给出了其他可能的解读:OpenAI 可能在藏着掖着,不让模型随便解决超级牛的数学问题,怕被别人抢了风头,或者想自己拿去吹牛。这就给大家提了个醒:如果以后太依赖他们,就等于把「什么能被发现」的权力全交给他们一家了,这很危险。

但很快,OpenAI 高级研究科学家 Noam Brown 就站出来指出了这一说法的不合理性,他说:「要是有人只是输入一个 continue(继续),就用我们的模型解决了千禧年大奖难题,然后拿走 100 万美元奖金,这对 OpenAI 来说才是最好的广告,没有比这更好的了。」

听起来很有道理,但反驳者认为,开放顶尖能力给用户确实可能带来短期宣传收益,但长期看会削弱 OpenAI 在 AI 竞赛中的领先优势。在多玩家竞赛环境下,保密 / 内部优先使用强模型来加速自家研究,比让用户「抢先」解决大问题更重要。而一旦能力变得「人人可用」,宣传价值就会大幅下降。

此外,最近的监管风波也让 OpenAI 有理由保存实力。如果用户用公开版解决了高难度数学问题,就等于公开证明「这模型其实很强」,反而会引来监管麻烦。这种情况下,刻意对外提供弱化版模型,而内部保留超强版本听起来是个合理的做法。

不过,也有人从技术层面指出了另一种可能性:在 codex-cli 里,「goal blocked」的意思是模型在连续 3 个推理轮次(turns)里反复撞上同一个限制 / 阻挡点(blocker)。所以任务被组织可能是模型运行时的常规安全 / 防止卡死机制,而不是针对难题的特殊阻挡。

还有人说,这可能就是一个 bug 导致的。具体来说,5.6 版本的 Sol 在长时间运行任务时有个烦人的 bug,临时解决办法是:切换回 5.5 版本,压缩一下上下文,用 5.5 继续跑几分钟,然后再切回 5.6 版本的 Sol。「如果你想保留同一个会话(session),就会卡住出不来。」

你怎么看?欢迎在评论区分享用 AI 攻克难题或被它卡住的经历。

参考链接:

https://x.com/lu_sichu/status/2081367506468360495

本文来自微信公众号“机器之心”(ID:almosthuman2014),作者:张倩

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QMichael P. Frank 让 GPT-5.6 Sol 运行了多长时间来攻关费马大定理？

A大约33小时。

QGPT-5.6 Sol 在33小时的运行后，得出了什么核心成果？

A它做了不少扎实工作，将许多听起来可行的捷径转化为可验证的精确陈述，然后一一证伪或排除，产出是一张‘此路不通’的地图，而非证明本身，并建议就此打住。

QOpenAI 高级研究科学家 Noam Brown 针对‘OpenAI 刻意阻止用户解决难题’的说法是如何回应的？

A他认为，如果用户仅用‘continue’指令就解决了千禧年大奖难题并赢得奖金，这对 OpenAI 来说是最好的广告，没有比这更好的了。

Q文章中提到，关于任务被强制终止，有哪些可能的解读？

A主要有四种解读：一是系统判定会话占用了过多资源；二是OpenAI可能不想在已尝试失败的问题上再浪费算力；三是监管风波导致公司可能对外提供弱化版模型；四是可能是版本bug或模型运行时的常规安全机制导致的。

Q文章中提到的一个临时解决 GPT-5.6 Sol 长时间运行任务卡住的建议方法是什么？

A切换回5.5版本，压缩一下上下文，用5.5继续跑几分钟，然后再切回5.6版本的Sol。

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No seu núcleo, o SPERO,$$s$ visa capacitar indivíduos ao fornecer ferramentas e plataformas que melhoram a experiência do utilizador no espaço das criptomoedas. Isso inclui a possibilidade de métodos de transação mais flexíveis, a promoção de iniciativas impulsionadas pela comunidade e a criação de caminhos para oportunidades financeiras através de aplicações descentralizadas (dApps). A visão subjacente do SPERO,$$s$ gira em torno da inclusão, visando fechar lacunas dentro das finanças tradicionais enquanto aproveita os benefícios da tecnologia blockchain. Quem é o Criador do SPERO,$$s$? A identidade do criador do SPERO,$$s$ permanece algo obscura, uma vez que existem recursos publicamente disponíveis limitados que fornecem informações detalhadas sobre o(s) seu(s) fundador(es). Esta falta de transparência pode resultar do compromisso do projeto com a descentralização—uma ética que muitos projetos web3 partilham, priorizando contribuições coletivas em vez de reconhecimento individual. 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O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. 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Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. 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Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. 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Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Sonic (S) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Sonic (S) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Sonic (S)Depois de comprar o teu Sonic (S), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Sonic (S)Transaciona facilmente Sonic (S) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

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