Paradigm 的新剧本：左手 Crypto，右手 AI 与机器人

Foresight NewsPublicado em 2026-07-09Última atualização em 2026-07-09

Resumo

2026年7月8日，顶级风投机构Paradigm宣布为其第四只基金募集了12亿美元，标志着其投资策略的重大转变。在坚守加密货币核心阵地（包括链上衍生品、预测市场及开发者工具）的同时，该基金正式将投资范围扩展至人工智能、机器人及其他前沿硬科技领域，如自动驾驶无人机、太空安全和自动化制造。 这一转变早有预兆。同年3月，Paradigm将其官方描述从“研究驱动的加密投资机构”改为更具包容性的“构建并投资于塑造前沿的公司与想法”，以适应当前“AI狂飙、加密调整”的宏观周期。Paradigm认为，AI与加密货币的关键融合点在于AI智能体，区块链和稳定币可为其提供去中心化的金融基础设施。因此，机构积极投资开源AI模型，并孵化为智能体交互优化的专用区块链。 Paradigm的转型反映了一级市场叙事重心的迁移。在AI赛道虹吸大量资本的背景下，单一加密叙事已难以支撑增长预期，促使头部VC拓宽边界，但贴近真实金融场景、具备落地潜力的加密基础设施仍是其重要投资主线。


撰文:KarenZ,Foresight News


2026 年 7 月 8 日,顶级风险投资机构 Paradigm 正式对外宣告为其第四只基金募集了 12 亿美元。


然而这一次,募资资金的聚焦范畴不再像过去那样纯粹——除了坚守加密大本营,他们的投资触角正式延伸到了人工智能、机器人以及更广阔的前沿技术领域。


可能你觉得这个转向有些突兀,但其实伏笔早在几个月前就已经埋下。


2026 年 3 月 9 日,Paradigm 官推的简介悄然发生了变更:那句标志性宣言「A research-driven crypto investment firm(一家研究驱动的加密投资机构)」被抹去,取而代之的是一句更具野心、也更具包容性的 「We build and invest in the companies and ideas shaping the frontier(我们构建并投资那些塑造前沿的公司与想法)」。


四个月后的今天,Paradigm 掀开谜底,仍然押注 Crypto,但它已经不再满足只是一家 Crypto VC。


走出纯链上世界


在过去很长一段时间里,Paradigm 的资金几乎全部「锁死」在加密资产与区块链基础设施中。但正如其管理合伙人 Alana Palmedo 在官宣文章中所讲:「加密货币曾是我们的第一前沿关注方向。但当下正在发生的其他技术变革(指 AI 与机器人),已经到了让人无法忽视的地步。」


市场环境的剧烈分化也是促成这一转变的重要诱因。据 Crunchbase 数据显示,2026 年上半年全球风险投资总额创下 5100 亿美元的历史新高,超过了 2025 年全年的 4400 亿美元投资额。资本定价权正在被少数头部基础模型公司及其周边基础设施企业重新掌握,仅 OpenAI 和 Anthropic 两家公司就获得了 2170 亿美元的融资,占上半年所有初创企业融资额的 43%。


面对「AI 狂飙、加密调整」的宏观周期,单纯的加密叙事已无法完全承载老牌风投对「指数级增长」的渴望。


放在这个背景下看,Paradigm 改写机构简介、扩展投资叙事,并不难理解。它没有放弃 Crypto,只是必须把自己定义得「Crypto VC」更宽,才能匹配今天的资本流向和技术周期。


值得一提的是,《华尔街日报》此前于 2 月份报道称,Paradigm 当时的募资目标最高可达 15 亿美元。但 7 月 8 日最终对外宣布的规模为 12 亿美元。


Paradigm 创始人 Matt Huang 在公开信中强调,Paradigm 从不墨守成规,「这个时代眷顾那些足够开放、愿意丢掉旧剧本并频繁重构现实世界认知的人。」


这种「破圈」在这只基金正式官宣前就已埋下伏笔。目前该基金已经悄然布局了几家硬科技公司,包括:


  • Zipline:估值已达 76 亿美元的自动驾驶无人机物流配送网络。
  • True Anomaly:专注于轨道空间防御与太空安全的硬核航天企业(最新估值 22 亿美元)。
  • SendCutSend:将软件控制与自动化融入传统金属加工的快速制造平台(最新估值 10 亿美元)。


AI Agents:加密与人工智能的融合点


Paradigm 涉足 AI,并非跟风盲目炒作概念,其核心逻辑依然延续了其一贯的「技术硬核」路线。在他们看来,AI 与加密货币的最佳结合点,是正在走向成熟的 AI 自动代理。


当 AI Agent 需要在网络世界中进行自主决策、支付和协作时,去中心化、无许可的区块链网络和稳定币,便成了天然的「数字原生金融基础设施」。为了迎接这一趋势,Paradigm 正在以下方向同时发力:


1、推动 AI 的开源与去中心化:Paradigm 在 2025 年 4 月份向去中心化 AI 初创公司 Nous Research 领投 5000 万美元。Nous Research 这一轮融资几乎全部由 Paradigm 提供资金,支持其开源 AI 模型及智能体框架 Hermes Agent 的开发。


2、构建智能体友好的区块链:Paradigm 正在深度孵化与 Stripe 联合创立的项目 Tempo。这不仅是一个为大规模支付场景设计的专用 Layer1,其底层逻辑也会对「智能体交互(Agent-friendly)」进行原生优化。


3、工具类:Paradigm 与 OpenAI 展开了安全层面的合作,共同开发了针对以太坊虚拟机(EVM)的 AI 评估工具 EVMbench。除此之外,Paradigm 联合 Tempo 开发了 multiplayer、自托管 AI Agent 运行时平台 Centaur。Centaur 就像一个「虚拟员工」,主要通过 Slack 与团队协作,它就会像同事一样回复并执行任务。Paradigm 和 Tempo 从 2026 年 1 月就开始内部使用 Centaur。


仍坚守加密大本营


尽管投资范围有所扩大,但 Paradigm 明确表示,仍然会继续投资于加密货币领域。在 Paradigm 官方列举的几个举例中,有三个重点方向清晰可见:


  • 衍生品与新型流动性层:以链上永续合约交易所 Hyperliquid 为代表。
  • 预测市场:Paradigm 强调了对 Kalshi 等预测市场平台的持续下场与支持。2026 年 4 月份,据《财富》杂志报道,Paradigm 正在开发自己的预测市场交易终端,Paradigm 合伙人 Arjun Balaji 负责领导这项计划,该计划将面向专业交易员和做市商。消息人士称,Paradigm 还在考虑,除了开发交易终端外是否会在预测市场领域设立内部做市部门。
  • 开发者工具:他们将继续加大对以太坊执行层客户端 Reth 以及智能合约开发工具包 Foundry 的研发投入。


小结


从 2018 年执着于区块链底层的极客 VC,到 2026 年同时布局链上市场基础设施、AI Agent、无人机、制造与太空防御,Paradigm 的自我进化,折射出的并不只是单家机构的风格变化,更是一级市场叙事重心的迁移。


Paradigm 的变化,放回《2026,Crypto VC 迈入窄门时代》的框架里看,就更容易理解了。全球资本格局发生剧烈分化,AI 赛道持续虹吸海量融资,单一加密叙事难以支撑指数级增长预期,倒逼头部 VC 拓宽投资边界。但这并不意味着加密赛道被抛弃,稳定币、RWA、链上衍生品、预测市场、Crypto×AI 智能体等贴近真实金融场景、具备落地现金流的基础设施,仍是 Crypto VC 机构押注主线。

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QParadigm 第四只基金的募资规模是多少，其投资范围发生了什么变化？

AParadigm 第四只基金募集了 12 亿美元。其投资范围不再局限于加密货币领域，而是正式扩展到人工智能、机器人以及更广阔的前沿技术领域，同时仍坚守加密大本营。

Q根据文章，Paradigm 在其第四只基金官宣前已经悄然布局了哪些硬科技公司？请简要列举。

AParadigm 已悄然布局了包括 Zipline（自动驾驶无人机物流配送网络）、True Anomaly（专注于轨道空间防御与太空安全的硬核航天企业）以及 SendCutSend（将软件控制与自动化融入传统金属加工的快速制造平台）在内的硬科技公司。

QParadigm 认为加密货币与人工智能的最佳结合点是什么？围绕这个结合点，他们有哪些具体布局？

AParadigm 认为 AI 自动代理（AI Agent）是加密货币与人工智能的最佳结合点。围绕此点，他们主要在三方面发力：1. 推动 AI 的开源与去中心化，如投资 Nous Research；2. 构建智能体友好的区块链，如深度孵化 Tempo；3. 开发工具，如与 OpenAI 合作开发 EVMbench，以及联合 Tempo 开发自托管 AI Agent 运行时平台 Centaur。

Q在继续投资加密货币领域方面，Paradigm 列举了哪些重点方向？

A在继续投资加密货币领域方面，Paradigm 列举了三个重点方向：1. 衍生品与新型流动性层，如 Hyperliquid；2. 预测市场，如持续支持 Kalshi 并计划开发交易终端；3. 开发者工具，如继续加大对 Reth 和 Foundry 的研发投入。

Q文章提到，Paradigm 在2026年3月将其官方简介从 "A research-driven crypto investment firm" 更改为了什么？这一改动反映了其怎样的战略意图？

AParadigm 将其官方简介更改为 "We build and invest in the companies and ideas shaping the frontier"。这一改动反映了其不再满足于仅仅是一家加密货币风投机构的定位，而是希望以更具包容性和野心的姿态，去构建和投资于所有塑造前沿技术（包括 AI、机器人等）的公司与想法，以适应技术和资本格局的宏观变化。

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Grok AI: Revolucionar a Tecnologia Conversacional na Era Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da inteligência artificial, a Grok AI destaca-se como um projeto notável que liga os domínios da tecnologia avançada e da interação com o utilizador. Desenvolvida pela xAI, uma empresa liderada pelo renomado empreendedor Elon Musk, a Grok AI procura redefinir a forma como interagimos com a inteligência artificial. À medida que o movimento Web3 continua a florescer, a Grok AI visa aproveitar o poder da IA conversacional para responder a consultas complexas, proporcionando aos utilizadores uma experiência que é não apenas informativa, mas também divertida. O que é a Grok AI? A Grok AI é um sofisticado chatbot de IA conversacional projetado para interagir com os utilizadores de forma dinâmica. Ao contrário de muitos sistemas de IA tradicionais, a Grok AI abraça uma gama mais ampla de perguntas, incluindo aquelas tipicamente consideradas inadequadas ou fora das respostas padrão. Os principais objetivos do projeto incluem: Raciocínio Fiável: A Grok AI enfatiza o raciocínio de senso comum para fornecer respostas lógicas com base na compreensão contextual. Supervisão Escalável: A integração de assistência de ferramentas garante que as interações dos utilizadores sejam monitorizadas e otimizadas para qualidade. Verificação Formal: A segurança é primordial; a Grok AI incorpora métodos de verificação formal para aumentar a fiabilidade das suas saídas. Compreensão de Longo Contexto: O modelo de IA destaca-se na retenção e recordação de um extenso histórico de conversas, facilitando discussões significativas e contextualizadas. Robustez Adversarial: Ao focar na melhoria das suas defesas contra entradas manipuladas ou maliciosas, a Grok AI visa manter a integridade das interações dos utilizadores. Em essência, a Grok AI não é apenas um dispositivo de recuperação de informações; é um parceiro conversacional imersivo que incentiva um diálogo dinâmico. 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No entanto, até agora, informações sobre fundações ou organizações de investimento adicionais que apoiam a Grok AI não estão prontamente acessíveis, marcando uma área para exploração futura potencial. Como Funciona a Grok AI? A mecânica operacional da Grok AI é tão inovadora quanto a sua estrutura conceptual. O projeto integra várias tecnologias de ponta que facilitam as suas funcionalidades únicas: Infraestrutura Robusta: A Grok AI é construída utilizando Kubernetes para orquestração de contêineres, Rust para desempenho e segurança, e JAX para computação numérica de alto desempenho. Este trio assegura que o chatbot opere de forma eficiente, escale eficazmente e sirva os utilizadores prontamente. Acesso a Conhecimento em Tempo Real: Uma das características distintivas da Grok AI é a sua capacidade de aceder a dados em tempo real através da plataforma X—anteriormente conhecida como Twitter. 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Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. 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Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

470 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

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