Autheo 推出互联网操作系统:面向Web、区块链与AI的去中心化协调层

TheNewsCryptoPublicado em 2026-06-30Última atualização em 2026-06-30

Resumo

Autheo正式推出其互联网操作系统(IOS),这是一个去中心化的协调层,旨在让传统网络、区块链和人工智能代理原生互操作。经过五年开发及一年多的公共测试网运行后,Autheo主网现已上线。 该操作系统提供身份、调度、消息、状态、计算、存储和执行等标准功能,作为开放可编程服务,供任何应用、协议或代理调用。其核心是通过共享基础层,使Web服务、区块链网络和AI代理能在统一的身份、通信和执行层上原生协调,而非依赖桥接器连接孤立系统。 Autheo的架构基于四大支柱:符合W3C标准的去中心标识符(DID)系统TheoID;基于NIST后量子密码标准的PQCNet安全框架;具有原生IBC互操作性的Cosmos SDK Layer 0;以及集成的EVM兼容Layer 1执行环境(Proof of Autheo共识)。开发者可原生部署或迁移Solidity智能合约,并享受跨链互操作性。 公共测试网自2025年上线以来,已积累超过181万个钱包地址和96.8万份智能合约。主网启动后,开发者可通过文档、资源管理器和RPC端点访问网络。THEO代币预计将于2026年7月初在Hydrex.fi上线。 Autheo由Scott Bayless和Todd Mortenson于2021年7月联合创立,团队遍布25个国家,并与Zeeve、Halborn、CertiK等多家基础设施及安全伙伴合作。其愿景是成为连接Web2、Web3与AI的协调层,支持大规模开发者和AI代理协同构建。

美国怀俄明州谢里丹,2026年6月30日,Chainwire

历时五年打造的 Autheo 去中心化操作系统即将在主网上线——此前其公共测试网的采用已超过 180 万个钱包、近 100 万份智能合约和 880 万笔交易。

Autheo 今天正式向公众介绍了其去中心化操作系统:一个协调层,旨在让传统 Web、区块链网络和 AI 智能体能够作为一个单一系统原生地互操作。在经过一年多的公共测试网活动后,公司现在正式启动其 主网——网络的生产环境。

互联网从未拥有的协调层

1980年代和1990年代初的网络战争确立了一个至今仍在塑造互联网的原则:互操作性来自于务实、公开部署的协议,而非自上而下的框架。最终胜出的标准——TCP/IP、DNS、HTTP、TLS——因其实用性和可部署性而成功,现代互联网依然建立在它们之上。区块链时代走上了一条不同的道路:每个网络都为其内部一致性(自身的共识机制、安全模型、API、SDK 和开发者工具)进行了优化,结果造就了一个主要由孤岛式链构成的碎片化格局。如今,AI 智能体的迅速崛起更是加剧了这种碎片化,因为越来越多的自主参与者需要在从未被设计为相互协调的 Web、区块链和 AI 系统之间进行交易。

诸如 IBC、LayerZero、CCIP、Wormhole 和 Axelar 等协议在链间消息传递和资产转移方面取得了有意义的进展,但这些努力主要作用于桥接层。Autheo 从一个不同的角度解决问题:提供一个共享基础层,让 Web 服务、区块链网络和 AI 智能体能够在一个通用的身份、通信、执行和基础设施层上进行原生协调,而不是依赖在原本互不连接的系统之间传递消息的桥接器。

与此同时,如今大约四分之三的业务应用程序是作为 SaaS 交付的,身份、存储、计算、支付和消息传递已经作为分布式服务运行在整个 Web 上。换句话说,互联网已经悄然承担了许多操作系统的功能。它所缺乏的是这样一个层:能让这些服务——连同区块链网络和 AI 智能体——默认就能互操作,而不是通过为每个合作伙伴、每个协议、每条链单独构建的一次性、脆弱的集成来实现。

Autheo 的目标就是提供这个协调和执行层。Autheo 操作系统将人们期望的操作系统标准功能——身份、调度、消息传递、状态、计算、存储和执行——作为开放的、可编程的服务暴露出来,任何应用、协议或智能体都可以调用。其目标是一个集成基础层,让 Web2 系统、Web3 协议和 AI 智能体可以在无需知道对方身处何种环境的情况下进行交易和协作。特别针对自主 AI 智能体,Autheo 围绕链上、抗量子的信任和身份层构建,旨在让智能体能够持有凭证、签署交易、调用服务,而无需依赖外部系统或暴露私钥。该项目背后的两大设计原则很简单:集成与互操作性。

“我们并不打算只是构建另一个网络,”Autheo 常务董事兼联合创始人 Scott Bayless 说。“我们的目标是找到现有网络之间正确的关系。一个身体有许多部分。一座城市有许多行业。今天的互联网有许多系统——各自工作,却无法协同运作。随着主网的上线,Autheo 成为了让 Web、链和智能体最终能够协同工作的层。”

由长期合作者创立

Autheo 于 2021年7月Todd MortensonScott Bayless 创立,他们是长期的合作者,在过去二十年里共同创建并运营了多家企业。

两位创始人秉持一个简单的论点:互联网的下一阶段将较少由任何单一技术定义,而更多地由那个使传统 Web、区块链网络和 AI 能够作为一个单一系统运作的协调层定义。技术中真正重要的东西,往往始于最不喧哗的地方——安静地、缓慢地,由那些可能并非显而易见的人推动。

在这一愿景的指导下,创始人和工程领导团队在项目的前几年深入研究网络、生态系统、协议设计、数字身份、后量子安全和去中心化协调,然后围绕四个独特的架构基础从头开始构建 Autheo:TheoID——Autheo 符合 W3C 标准的去中心化标识符 (DID) 实现——作为用户、服务和 AI 智能体的原生身份原语;PQCNet,Autheo 的后量子通信和身份框架,基于 NIST 标准化的后量子密码学构建,包括 ML-KEM (FIPS 203)、ML-DSA (FIPS 204) 和 SLH-DSA (FIPS 205);具有原生 IBC 互操作性的主权 Cosmos SDK 第 0 层;以及 集成的 EVM 兼容第 1 层执行环境,作为权益证明网络运行,具备委托质押和授权验证器资格,由 CometBFT 区块最终性(“Autheo 证明”)确保安全。

Solidity 智能合约可以原生部署在 Autheo 上,或从现有的 EVM 兼容链迁移过来,为开发者提供了熟悉的开发环境,同时又能受益于跨更广泛区块链生态系统的原生 IBC 互操作性。

支撑该平台的研究和开发也催生了一个不断扩大的专利组合,涵盖了核心架构创新,这反映了团队在去中心化操作系统、数字身份、互操作性、后量子安全及相关技术方面的长期知识产权战略。

网络工程和 Autheo 的后量子安全架构由首席工程官 Kenneth Harper 领导,他负责监督该平台从公共测试网到主网上线整个过程中的设计、架构和实施。支持这些工作的是一支跨学科组织,涵盖工程、产品、项目管理、质量保证、基础设施、运营、生态系统发展、开发者支持、业务拓展、合作伙伴关系、市场营销、全球渠道、财务、法律、合规和知识产权。Autheo 更广泛的贡献者队伍遍布约 25 个国家,约 100 人——包括区块链先驱、财富 500 强公司的运营者,以及来自麻省理工学院、哈佛大学、斯坦福大学和加州理工学院等机构的研究人员。独立安全审计已由 Halborn (测试网)CertiK (主网) 完成。

Autheo 与领先的基础设施、安全和生态合作伙伴进行合作——包括 ZeeveInfStonesHydrexHalbornCertiKTrustSwapTeam.FinanceUtilaApe BondAntierEVU 等——合作范围涵盖验证器和节点运营、安全审计、托管、代币服务和生态系统发展。

测试网采用率持续增长

Autheo 的公共测试网于 2025 年上线,在其最初十二个月里,吸引了约 350,000 个钱包地址60,000 份智能合约,供开发者进行网络压力测试。在 2026 年 5 月 12 日宣布主网第一阶段后,采用速度加快。在大约 45 天内,累计钱包地址增长了超过 5 倍,智能合约增长了超过 15 倍。截至目前,测试网的累计总数如下:

  • 1,812,088 个钱包地址
  • 968,502 份智能合约

(数据来源:Autheo 网络数据,2026年6月24日。可在公共测试网浏览器独立验证:testnet-explorer.autheo.com · verified contracts。)

过去一个月的日均活动约为 30,000 个新钱包地址20,000 份新智能合约。Autheo 测试网现在一天内新增的钱包地址和部署的合约数量,已经超过了其上线第一年时整个月的数量。在这个阶段达到这样的合约密度,对于一个第 1 层测试网来说是不寻常的,这反映了团队在整个构建过程中所支持的开发者用例的广度。

“主网已经上线,”Autheo 常务董事兼联合创始人 Todd Mortenson 说。“这个行业将在 NIST 时间表之前争相改造以增加后量子安全——我们的开发者则不必。我们从一开始就内置了 PQC。一个用于 Web 服务、链上协议和 AI 智能体的统一接口。三年内,一百万人类开发者上链。而在他们身边构建的 AI 智能体呢?数量级会更多。服务于那个未来的协调层今天已经上线。”

下一步计划

随着测试网验证了架构且主网现已启动,Autheo 近期的重点是扩大与 Web2、Web3 和 AI 社区的合作伙伴关系,并支持构建者在该平台上部署应用、智能体和协议。

开发者访问(主网,今日上线):

  • 文档:docs.autheo.com
  • 主网区块浏览器:evm-explorer.autheo.com
  • 链 ID:2127 (0x84f)
  • 公共 RPC 端点:rpc1.autheo.com · rpc2.autheo.com · rpc3.autheo.com
  • API 文档:evm-explorer.autheo.com/api-docs
  • GitHub:公开开源版本正在发布中;商业组件仍存放在分区的私有代码库中。

测试网浏览器(含已验证合约源码):testnet-explorer.autheo.com

对于寻求早期进入主网生态系统的开发者,核心节点主要节点 层级仍在 commerce.autheo.com 提供(通过 Arbitrum 上的 ETH 结算)。这些项目提供获取长期 THEO 代币释放的资格,使开发者能够随着生态系统的扩展,开始积累 THEO 用于构建、部署和参与网络。主权验证器节点项目(总计 399 个节点)的前 275 个名额已全部认购;剩余的 124 个名额预留给企业合作伙伴和生态系统客户。预计将在 autheolabs.com 推出专门的构建者门户,为在网络上部署的项目提供额外的 THEO 代币和验证器分配。

THEO 预计将于 2026 年 7 月初在 Hydrex.fi 上线,其他交易所的访问预计将随后跟进。

更多关于文档生态系统、安全、基础设施和上线的公告预计将在未来几周内发布。

关于 AUTHEO

Autheo 正在构建互联网操作系统——一个去中心化的协调和执行层,使传统 Web、区块链网络和 AI 智能体能够作为一个单一系统互操作。该平台采用 W3C 去中心化标识符 (DID) 作为其原生身份框架,并以 PQCNet 为锚定,这是 Autheo 的后量子通信和身份基础设施,基于 NIST 标准化的后量子密码学构建,包括 ML-KEM (FIPS 203)ML-DSA (FIPS 204)SLH-DSA (FIPS 205)。与 Autheo 的主权基于 Cosmos 的第 0 层和 EVM 兼容的第 1 层一起运行,PQCNet 旨在为跨 Web、区块链和 AI 生态系统的数字身份、通信、身份验证、加密和可信交互提供下一代安全性。

Autheo 集成了具有原生 IBC 互操作性的主权 Cosmos SDK 第 0 层和一个 EVM 兼容的第 1 层执行环境,允许开发者原生部署 Solidity 智能合约,或从其他 EVM 兼容网络迁移现有应用。Autheo 由 Scott Bayless 和 Todd Mortenson 于 2021 年 7 月创立,于 2025 年开放公共测试网,并于 2026 年上线主网。

欲了解更多信息,请访问 autheo.com 并在 X 上关注 @Autheo_Network。媒体资料包地址:mediakit.autheo.com

联系方式

市场营销与媒体关系
Ryan Teigen
Autheo LLC
ryan@autheo.com
608-713-1028

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QAutheo提出的“互联网操作系统”核心目标是什么?

AAutheo提出的“互联网操作系统”核心目标是作为一个去中心化的协调与执行层,旨在让传统Web、区块链网络和AI智能体能够原生地互操作,作为一个统一的系统协同工作。它致力于解决当前互联网生态中Web2、Web3和AI系统之间因各自为政而造成的碎片化问题,提供一个共享的底层,使得身份、通信、计算、存储等服务可以跨环境无缝调用和协作。

Q根据文章,Autheo项目有哪些独特的核心架构基础?

AAutheo项目的独特核心架构基础主要包括四个方面:1. **TheoID**:符合W3C标准的去中心化标识符(DID)实现,作为用户、服务和AI智能体的原生身份基础。2. **PQCNet**:基于NIST标准化后量子密码学(包括ML-KEM FIPS 203、ML-DSA FIPS 204和SLH-DSA FIPS 205)构建的后量子通信和身份框架。3. **主权Cosmos SDK Layer 0**:具备原生IBC互操作性的底层。4. **集成化的EVM兼容Layer 1执行环境**:作为一个权益证明网络运行,提供与以太坊虚拟机兼容的开发环境。

QAutheo的测试网在启动主网前取得了哪些关键数据?

A在启动主网前,Autheo的公共测试网取得了显著增长。截至2026年6月24日,累计数据如下:拥有超过**1,812,088个钱包地址**;部署了近**968,502份智能合约**;并处理了约880万笔交易。特别是在宣布主网第一阶段(2026年5月12日)后的约45天内,钱包地址增长超过5倍,智能合约增长超过15倍。在测试网后期,日均新增约3万个钱包地址和2万份智能合约。

Q对于AI智能体,Autheo在设计上特别注重解决了什么安全问题?

A对于AI智能体,Autheo在设计上特别注重解决身份和交易安全,尤其是针对未来量子计算机的威胁。它围绕一个**链上、抗量子的信任和身份层(PQCNet)** 构建,使得AI智能体能够持有凭证、签署交易和调用服务,而无需依赖外部系统或暴露私钥。这为AI智能体在跨Web、区块链和AI生态中进行可信交互提供了下一代的安全保障。

Q开发者现在如何开始接入Autheo主网进行开发?有哪些资源可用?

A开发者现在可以通过以下资源和方式开始接入Autheo主网进行开发:访问官方文档(docs.autheo.com);使用主网区块链浏览器(evm-explorer.autheo.com);网络Chain ID为**2127**;通过公共RPC端点(rpc1.autheo.com等)连接。此外,开发者可以通过购买Core Node或Prime Node层级(在commerce.autheo.com)获得早期参与资格和长期**THEO**代币激励。主网现已上线,开发者可以部署或迁移Solidity智能合约。

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DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

461 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

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