Father of Claude Code's Latest Assessment: Team Division of Labor Rewritten in the AI Era, These 'Five Types' Are Most in Demand

marsbitPublicado em 2026-06-30Última atualização em 2026-06-30

Resumo

"In the era of AI reshaping software development, Anthropic's Claude Code team lead, Boris Cherny, proposes a future where traditional job titles dissolve. He identifies five fluid, behavior-based roles emerging in effective, AI-augmented teams: The Prototyper (generates disruptive ideas), The Builder (scales prototypes to production), The Sweeper (streamlines and refactors to combat bloat), The Growth (iterates on launched products for market fit), and The Maintainer (ensures long-term security and reliability). Crucially, these are not fixed positions. Individuals may span multiple roles depending on the project and its lifecycle stage. A designer might be a Prototyper and Sweeper; an engineer could be a Builder and Maintainer. Team composition should shift with product maturity: early-stage products need Prototypers, Builders, and Sweepers, while scaling products require more Builders, Growth roles, and Maintainers. The discussion highlights that role fluidity is key, as professionals often switch roles across different projects or as a single project evolves. While AI tools like Claude increasingly assist with tasks like building and sweeping, human adaptability and focus on goals over rigid job boundaries are seen as essential for future teams."

As Agent Coding goes viral and reshapes the software industry, it seems the field has gradually accepted the undeniable fact that the role of the "engineer" is changing. In reality, however, the change likely extends beyond just the "engineer" position; a more profound transformation is quietly occurring at the foundation of team organizational structures......

Recently, Boris Cherny, head of the Anthropic Claude Code team, shared a very interesting observation on X.

He pointed out that as functions like engineering, product, design, and data science increasingly merge, he has been pondering what these roles will evolve into in the future. Taking the Claude Code team as an example, the traditional "job labels" internally are being completely discarded, replaced by five new types of "unbundled" roles based on behavioral patterns: The Prototyper, The Builder, The Sweeper, The Growth, and The Maintainer.

The Prototyper: Primarily responsible for proposing entirely new ideas, continuously generating a large volume of creativity, with most ideas ultimately not being launched. In other words, they pursue the quantity and disruptiveness of ideas, not fixating on whether each one must be implemented.

The Builder: Primarily responsible for quickly turning scattered ideas or rough prototypes into products or highly available infrastructure that can truly be deployed in production environments for massive user bases. In other words, they are responsible for solving the hardcore leap from 0.1 to 1.

The Sweeper: Primarily responsible for "subtraction." The most terrifying side effect of the AI era is the over-expansion of code and features. The Sweeper's duty is to clean up and streamline user interfaces, simplify and refactor messy code and system architectures, and remove unnecessary redundant functionalities to achieve high system performance and maintainability.

The Growth: Takes over a finished, built product. When a product enters the market, The Growth is responsible for continuous, rapid iteration. They must care about: how to bring the product closer to the market? How to make users more willing to stay? How to make a product evolve from "usable" to "needed." However, this role is not equivalent to traditional growth operations; it is more of a combination of product, data, user understanding, and experimentation capabilities.

The Maintainer: Responsible for the long-term operation of a mature system. They may not chase flashy new features but obsess over security, reliability, extreme operational efficiency, and system resilience, ensuring services remain rock-solid under any extreme traffic conditions.

It's important to note, however, that these five roles do not correspond to traditional positions. That is to say, unlike traditional organizational management where a person's role is fixed in a job title.

Boris Cherny believes that many people might span two roles, and sometimes even three.

"I've also noticed these roles aren't truly tied to specific jobs. For example, internally at Anthropic, some designers align more with type 1, some with type 2, and some with type 3; the same goes for engineers, product managers, and data scientists."

This implies that in efficient, AI-empowered teams, many members are no longer 'single-purpose cogs.' A designer can be a Prototyper or a Sweeper; an engineer can be a Builder or a Maintainer; a product manager can take on Growth or become a Prototyper; a data scientist might not only perform analysis but also directly participate in product growth and system optimization......

In other words, the way future teams look at people might change. The past question might have been mainly "What is your job title?" while the future—or the present—is becoming "Which stage of the product lifecycle can you advance?"

Boris Cherny analyzed that the specific combination of these roles needed for a healthy team depends on the product's current stage:

A brand new product that hasn't yet found product-market fit needs people skilled in roles 1, 2, and 3.

A product that is growing and has found product-market fit needs roles 2, 3, and 4, supplemented by some role 5.

A product with strong product-market fit needs roles 3, 4, and 5, while retaining some role 2.

"Perhaps future product roles will look more like this, rather than today's division by specialized fields."

Once this post was published, it immediately sparked lively discussion among netizens, with most expressing agreement.

"This perfectly matches how people actually work. In some projects, I am indeed a 1+3 combo, while in others, I'm almost pure 4. Job titles have never truly captured these."

A data scientist also "stepped forward," saying that as a data scientist, they often find themselves doing Sweeper-type work while also building products with a data science sensibility. "So does that make me a 2+3 type?"

Netizen Kun Chen@kunchenguid expressed strong resonance. He said he never liked defining "role archetypes" because people easily see them and think, "Ah, so this is me," and then stop reflecting. In reality, "a person's role often needs to change along with the project."

He gave an example: when starting a new project, he typically acts as a Prototyper and Builder; but soon, as rough, unfinished parts become bottlenecks, he turns into a Sweeper. As the project matures, he shifts towards Growth and Maintainer... "If I box myself into one specific role, then when the project reaches a certain stage, I'd have to let go."

Another reality is that people now often work on multiple projects simultaneously, requiring them to play different roles in different projects. "Categorizing oneself into a fixed archetype often limits a person's ability to expand their ambitions."

Therefore, his advice is: Stay flexible, focus attention on the most important things needed to achieve the goal, and worry less about role boundaries. Because these boundaries will only continue to blur over time.

Boris Cherny responded, saying this completely captured his own thoughts: "Completely agree. Roles often change over time and project phases."

Some netizens expressed skepticism: "Since AI writing code is basically solved, why are roles like Builder and Sweeper still needed? Can't we just let Claude run in a continuous loop?"

In response, Boris Cherny explained that Claude can help with all these things to varying degrees and will continue to become stronger over time. Currently, today's Claude is already quite good at taking on Sweeper and Builder-type work.

What about you? How do you view this change in job roles? Feel free to leave a comment and discuss!

Reference Links:

https://x.com/bcherny/status/2071379474277613732

https://x.com/kunchenguid/status/2071382977628795289

This article is from the WeChat public account "Almost Human" (ID: almosthuman2014), author: Focus on AI

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Perguntas relacionadas

QAccording to Boris Cherny, what are the five new 'unbundled' roles emerging in AI-augmented teams?

AThe five new 'unbundled' roles are: The Prototyper, The Builder, The Sweeper, The Growth, and The Maintainer.

QHow do these five new roles differ from traditional job titles in a company?

AThese roles are not fixed to traditional job titles. They are based on behavioral patterns and how individuals contribute to a product's lifecycle. A person can span multiple roles, and roles can change based on the project or product stage.

QWhich role is responsible for turning rough prototypes into production-ready products?

AThis is the primary responsibility of 'The Builder.' They handle the hard leap from a 0.1 version to a 1.0 version that is ready for the production environment.

QHow should the mix of these five roles in a team change as a product matures?

AFor a new product seeking product-market fit, you need Prototypers, Builders, and Sweepers. For a growing product with established fit, you need Builders, Sweepers, and Growth roles, with some Maintainers. For a mature product with strong fit, you need Sweepers, Growth, and Maintainers, with some Builders retained.

QWhat was Boris Cherny's response to the skepticism about needing human Builders or Sweepers if AI can write code?

ABoris Cherny stated that Claude can already help with these tasks to a significant degree and is getting better. Currently, it is particularly good at assisting with the Sweeper and Builder type of work.

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76 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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O que é AGENT S

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Como comprar S

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