从SpaceX到Galaxy Digital,一文看懂罗素新增的37家AI公司与7家Crypto黑马

Odaily星球日报Publicado em 2026-06-29Última atualização em 2026-06-29

Resumo

6月26日美股盘后,罗素美国指数完成年度重组,成分股及权重最终锁定。罗素3000指数覆盖美国市值前约3000家上市公司,代表约98%的可投资股市,是全球超12万亿美元资产的基准。本次重组后,罗素1000指数(大盘股)与罗素2000指数(小盘股)的市值门槛分别大幅提升,共有224家新公司被纳入罗素3000指数,其中19家进入罗素1000,205家进入罗素2000,同时有118家公司被移出指数。 值得注意的是,在新纳入的公司中,约有37家属于AI及半导体产业,占比约17%。其中最引人瞩目的是SpaceX,其IPO后市值突破2万亿美元,通过“快速纳入”机制直接进入罗素1000指数。此外,约有7家与加密货币相关的公司也被首次纳入,包括Galaxy Digital、Bitmine、Tron等,其中多家公司涉及DePIN业务。入选指数意味着这些公司将获得大量被动基金的配置,有望提升市场流动性与关注度。

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina)

作者|Golem(@web 3_golem)

6 月 26 日美股盘后,罗素美国指数完成最新一次的指数重组,所有指数成分股及权重被最终锁定,并且 6 月 29 日(即今天)美股开盘后市场将正式按新指数交易。

罗素美国指数是全球最重要的美国股市基准指数之一,其追踪美国市值前 3000 家上市公司的股价表现(odaily 注:实际数量会因公司上市/退市略有浮动,例如 2025-2026 年数据在 2900+左右),代表了美国约 98%的可投资股票市场,是覆盖范围最广的美国大盘+小盘综合指数。

如果将罗素美国指数比作一个金字塔,罗素 1000(Russell 1000)就是金字塔的顶部,包含的是美股市值排名前 1000 的大盘股;罗素 2000(Russell 2000)就是金字塔的中下部,包含的是美股市值排名从 1001 到 3000 的小盘股,二者加起来便构成了完整的罗素美国指数,也称罗素 3000 指数。

据官方说法,目前全球有超过 12 万亿美元的资产以罗素美国指数为基准(包括被动 ETF、共同基金、养老基金等),因此每年重组时大量 ETF、指数基金和机构账户都必须同步调整持仓。据纳斯达克官方发布的数据,6 月 26 日重组当天其 Closing Cross(收盘集合竞价)系统就处理了 3340.27 亿美元的交易量,这是纳斯达克 Closing Cross 历史上罗素 3000 指数重组单日最高纪录,远超 2025 年的数据。

在纳斯达克和纽交所挂牌上市的股票总数约为 5650 只,虽然从流通市值角度,罗素 3000 指数覆盖了美国 97%的投资市场,但从成分股数量角度,也仅占 53%。因此罗素 3000 指数重组后的成分股也被市场高度关注,特别是那些最新被纳入指数的个股,因为这意味着这些股票将首次引来万亿美元级别的被动基金买入,股票未来或将有更好表现,值得埋伏。

224 家新增进罗素 3000 指数的公司

据官方披露,在本次重组后,划分罗素 1000 和罗素 2000 的市值门槛飙升了 24%,达到 57 亿美元。这意味着许多市值在 50 亿美元左右的公司被从罗素 1000 指数下放到了罗素 2000 指数,而罗素 2000 指数中最小的成分股市值门槛升至 1.464 亿美元(较 2025 年增长近 23%)。

本次共有 61 家公司 被新纳入罗素 1000 指数中,其中 42 家是从罗素 2000 指数中提拔而来,这些新晋成分股主要集中在科技(18 家)和工业(17 家)领域,真正只有 19 家新公司加入罗素 1000 指数。

本次共有 244 家公司被新纳入到罗素 2000 指数中,其中 39 家是从罗素 1000 中降级而来,83 家公司来自罗素微型股指数,17 家公司通过 IPO 加入罗素 2000 指数,其余新增公司便来自罗素美国指数成分股范围之外的公司。在新增的这 244 家公司中,有 88 家属于医疗保健行业,36 家属于科技行业,31 家属于可选消费行业,28 家属于工业行业。

因此,本次重组,新增进入罗素 3000 指数的新公司共有 224 家,19 家进入罗素 1000 指数,205 家进入罗素 2000 指数,但同时也有 118 家公司被彻底删除出罗素 3000 指数。

新增进罗素 3000 指数公司列表(完整列表点击跳转查看)

新增约 37 家 AI、半导体公司进入罗素 3000 指数

相比于罗素 2000 指数,罗素 1000 指数中技术类公司的行业占比都要远高于其他行业,英伟达凭借市值的快速膨胀,已正式取代苹果,成为罗素 1000 指数中权重最大的成分股。随着今年 AI、半导体产业爆发,在罗素 1000 成长指数中,半导体股票的权重增幅最大(Odaily 注:罗素 1000 指数也可继续拆分为成长、价值、Top200 和 Mega Cap)。

按权重计算,罗素 1000 成长指数中新增权重最大的公司是美光科技和闪迪,这两家公司均从 100%价值股类别转为 100%成长股类别。

罗素 1000 指数与罗素 2000 指数公司所属行业占比

同时,据 Odaily 统计,在共 224 家新增进入罗素 3000 指数的公司中,有约 37 家公司从事 AI 产业上下游业务,占新增公司的约 17%

罗素 3000 指数新增公司中与 AI 产业相关的公司(由 AI 制图)

其中,在这 37 家公司中,最引人瞩目的 SpaceX。SpaceX 于 2026 年 6 月 12 日完成 IPO 后市值飙升至 2 万亿美元以上,触发了罗素的“快速纳入(Fast-track)”机制,因此直接空降了罗素 1000 指数,同时其也直接进入罗素 Top 200 指数。SpaceX 股票将被归类为约 90.4%的成长股和 9.6%的价值股,这意味着它将成为与罗素 1000 指数挂钩的成长型投资的重要组成部分。

除了罗素 1000 指数外,SpaceX 也即将在 7 月 6 日被纳入进纳斯达克 100 指数并正式交易。

对于其他新加入罗素 3000 指数的 AI 概念股来说,这不仅仅是一个荣誉头衔,更是能够直接转化为二级市场流动性和股价支撑的硬核利好。

过往这些中小型 AI 及半导体企业(特别是名单中市值未达到 57 亿美元、被分入罗素 2000 的公司)在未入选指数前,由于市值限制,根本无法进入大型华尔街共同基金或对冲基金的股票池。而公司入选指数后,华尔街的分析师可能就不得不开始覆盖这家公司,提高面对机构投资者的“能见度”后,得益于处于 AI 这个热门赛道,或许它们就能吸引到一些主动型的基金或抱团资金入场,推高其股价。

新增约 7 家 Crypto 相关公司进入罗素 3000 指数

在本次罗素 3000 指数重组后,一些加密企业也首次被囊括其中。据 Odaily 统计,在共 224 家新增进入罗素 3000 指数的公司中,有约 7 家公司与加密行业相关,占新增公司的约 3%,分别是Galaxy Digital、SharpLink、Bitmine、Forward Industries、Hyperliquid Strategies、Tron 和 IREN。

罗素 3000 指数新增公司中与加密相关的公司(由 AI 制图)

这 7 家公司成功跻身罗素 3000 指数,意味着这些股票未来也会成为大量基金的被动配置,具有一定的上涨潜力。同时,这 7 家入选罗素 3000 指数的公司中有 5 家都是从事 DAT 业务,分别对应 ETH、SOL、HYPE、TRON 等不同生态,要知道罗素 3000 指数本质是一个无视主观偏好、纯靠市值说话的冷酷机器,这 5 家公司能入选证明虽然 DAT 的热潮已过去,但其模式还是经得起市场与时间的考验。

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Q罗素3000指数重组后,有多少家公司是首次被纳入指数?这些公司是如何分布在罗素1000和罗素2000指数中的?

A本次罗素3000指数重组,共有224家公司是首次被纳入指数。其中19家进入了罗素1000指数,205家进入了罗素2000指数。

QSpaceX被纳入罗素指数有什么特殊之处?它在指数中的具体位置和分类是怎样的?

ASpaceX的特殊之处在于它触发了罗素的“快速纳入”机制。它在2026年6月12日完成IPO后,市值飙升至2万亿美元以上,因此直接“空降”进入罗素1000指数和罗素Top 200指数。在分类上,它被归类为约90.4%的成长股和9.6%的价值股。

Q文章中提到有多少家新增公司属于AI产业上下游?其中有哪些知名的公司?

A文章统计,在新增的224家公司中,约有37家公司属于AI产业上下游。其中最引人瞩目的公司是SpaceX。

Q本次重组中,有多少家与加密行业相关的公司被新纳入罗素3000指数?请列举其中的几家。

A本次重组中,约有7家与加密行业相关的公司被新纳入罗素3000指数。它们分别是Galaxy Digital、SharpLink、Bitmine、Forward Industries、Hyperliquid Strategies、Tron和IREN。

Q罗素1000指数和罗素2000指数在本次重组后的市值门槛分别是多少?相较于往年有什么变化?

A本次重组后,划分罗素1000和罗素2000的市值门槛飙升了24%,达到57亿美元。这意味着许多市值在50亿美元左右的公司从罗素1000指数下放到了罗素2000指数。同时,罗素2000指数中最小的成分股市值门槛升至1.464亿美元,较2025年增长近23%。

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490 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. 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Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. 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As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

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DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. 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Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

461 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

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