Why Avalanche’s Broadridge integration fails to stop AVAX’s 10% slide

ambcryptoPublicado em 2026-04-07Última atualização em 2026-04-07

Resumo

Despite the integration of Avalanche with Broadridge's on-chain proxy voting platform, which began its rollout on Avalanche and was adopted by Galaxy Digital, AVAX's price fell nearly 10%. This decline was driven by weak on-chain fundamentals, including a significant drop in Total Value Locked (TVL) to $720 million—its lowest since July 2024—indicating capital outflow and reduced activity. Derivatives market data showed increased bearish sentiment, with a Long/Short Ratio of 0.89 and negative Funding Rates, reflecting dominant short positions. Additionally, exchange netflows revealed distribution, as more AVAX was moved to exchanges and sold, suggesting investors used the news as an exit opportunity rather than a bullish catalyst.

On the 6th of April, Broadridge Financial Solutions (NYSE: BR) expanded its governance platform to support on-chain proxy voting. The rollout began on Avalanche.

The firm processed nearly $8 trillion in transactions monthly, showcasing its scale in global markets.

The system allowed firms to manage voting, corporate actions, and disclosures across traditional and tokenized securities. Galaxy Digital (NASDAQ: GLXY) became the first adopter, planning usage for its May shareholder meeting.

However, Avalanche [AVAX] fell nearly 10% over the past day despite this integration.

Weak on-chain fundamentals undermine sentiment

That divergence traced back to weakening on-chain activity as capital exited the ecosystem.

Total Value Locked [TVL] dropped to $720 million, its lowest level since the 9th of July 2024. That period also reflected weak sentiment and reduced activity.

Source: DeFiLlama

Sustained outflows suggested investors remained cautious, limiting conviction in any short-term recovery.

On top of that, Decentralized Exchange Volumes rose steadily since the 4th of April. This increase reflected distribution rather than accumulation.

Derivatives market accelerates downside

In the Derivatives market, traders have amplified the bearish move.

Data from CoinGlass showed a clear uptick in sell-side activity across AVAX perpetual contracts. The Long/Short Ratio fell to 0.89, confirming short dominance.

A ratio below 1 typically signals that bearish bets outweigh bullish ones, and the current reading points to sustained downside positioning.

At the same time, Open Interest [OI] declined by nearly $37 million. This suggested that traders closed positions instead of adding risk.

Source: CoinGlass

Funding Rates also turned negative, reinforcing downside pressure. This structure meant short traders paid longs, reflecting a persistent bearish bias.

Spot market reveals distribution

By contrast, Spot data showed mixed signals before aligning with the broader trend.

Taker Buy Volume increased, indicating pockets of demand. However, Exchange Netflows pointed to rising sell pressure.

More AVAX moved onto exchanges than was withdrawn, signaling potential distribution.

Source: CryptoQuant

Net inflows reached $2.26 million, while $20.46 million worth of AVAX was sold after the announcement.

That sequence suggested investors positioned ahead of the news and exited once it materialized.

For now, AVAX remained under pressure as weak fundamentals and bearish derivatives positioning outweighed institutional developments.


Final Summary

  • AVAX dropped because investors sold into the news, using the announcement as an exit point rather than a trigger for upside.
  • The fall in TVL to yearly lows showed capital leaving the ecosystem and weakening network activity.

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Perguntas relacionadas

QWhat was the key announcement from Broadridge Financial Solutions on April 6th and which blockchain did it begin with?

ABroadridge Financial Solutions expanded its governance platform to support on-chain proxy voting, and the rollout began on Avalanche.

QDespite the positive integration news, by how much did AVAX's price fall and what was the primary on-chain metric that weakened?

AAVAX fell nearly 10% over the past day, and the primary on-chain metric that weakened was the Total Value Locked (TVL), which dropped to $720 million, its lowest level since July 9th, 2024.

QWhat did the Long/Short Ratio of 0.89 and the negative Funding Rates in the derivatives market indicate about trader sentiment?

AA Long/Short Ratio below 1 (0.89) indicated that bearish bets outweighed bullish ones, and negative Funding Rates meant short traders were paying longs, both reflecting a persistent bearish bias and downside pressure.

QWhat did the spot market data, specifically Exchange Netflows, reveal about investor behavior following the announcement?

AExchange Netflows showed that more AVAX was moved onto exchanges than was withdrawn, with net inflows reaching $2.26 million, signaling potential distribution as investors sold into the news, using the announcement as an exit point.

QWhich company was named as the first adopter of Broadridge's new on-chain proxy voting system and for what purpose?

AGalaxy Digital (NASDAQ: GLXY) became the first adopter, planning to use the system for its May shareholder meeting.

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. 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