Safe Foundation dan World Foundation Perkuat Keselarasan Ekonomi Melalui Token Swap 5 Tahun

TheNewsCryptoPublicado em 2026-02-19Última atualização em 2026-02-19

Resumo

Safe Foundation dan World Foundation memperkuat kolaborasi ekonomi melalui pertukaran token selama lima tahun, sebagai bagian dari Program Aliansi Ekosistem SAFE 5 juta. Ini merupakan kemitraan pertama dalam program yang dirancang untuk memajukan adopsi self-custody yang aman dan mudah di skala besar. Pertukaran token SAFE dan WLD menciptakan eksposur ekonomi bilateral, memposisikan kedua ekosistem untuk mempercepat pengembangan infrastruktur kustodi mandiri. World Foundation, yang telah meng-onboard lebih dari 37 juta pengguna ke self-custody dan membangun di atas akun pintar Safe, menunjukkan komitmennya terhadap standar sumber terbuka. Kolaborasi jangka panjang ini memperkuat keselarasan visi kedua yayasan dalam memberdayakan kepemilikan digital yang aman untuk semua pengguna web3.

Kemitraan pertama dalam Program Aliansi Ekosistem SAFE 5Juta Safe Foundation, dengan komitmen lima tahun untuk memajukan self-custody yang aman dan mudah

Safe Foundation dan World Foundation memperkuat visi bersama mereka dengan token swap lima tahun – komitmen jangka panjang yang menandakan kolaborasi mendalam untuk memajukan self-custody yang dapat digunakan dalam skala besar. Kemitraan perdana dalam Program Aliansi Ekosistem SAFE 5Juta kami ini menggunakan token SAFE dan WLD untuk menciptakan eksposur ekonomi bilateral, memposisikan kedua ekosistem untuk mempercepat adopsi self-custody yang aman dan mudah.

Safe Foundation meluncurkan Program Aliansi Ekosistem, mengalokasikan hingga 5Juta SAFE untuk menskalakan infrastruktur

Safe Foundation berkomitmen hingga 5.000.000 SAFE untuk mempercepat infrastruktur yang mendukung self-custody yang aman dan mudah di seluruh ekonomi onchain. Melalui token swap multi-tahun, Safe Foundation menciptakan eksposur ekonomi bilateral yang nyata dengan para pemimpin ekosistem.

Program ini dioperasikan melalui perjanjian standar dan non-eksklusif yang dirancang untuk mendorong kolaborasi terbuka, bukan ekosistem tertutup. Seiring infrastruktur self-custody yang matang dari eksperimental menjadi esensial, Safe Foundation memastikannya diposisikan secara ekonomi bersama tim-tim yang memungkinkan transisi tersebut. Hal ini memastikan bahwa kolaborasi teknis menjadi rasional secara ekonomi, dan kesuksesan ekosistem jangka panjang saling memperkuat.

Komitmen Kolektif untuk Self-Custody yang Dapat Digunakan dalam Skala Besar

World telah melakukan lebih dari siapa pun untuk mengajak orang-orang di seluruh dunia menggunakan self-custody. Sejak awal, World memilih untuk membangun di atas akun pintar Safe. World terus memungkinkan setiap pengguna untuk memiliki pengalaman self-custody yang aman, sambil memanfaatkan fleksibilitas dan komposabilitas dari tech stack yang memungkinkan untuk mengabstraksikan halangan onboarding dan operasional sehari-hari bagi pengguna.

Melalui hal ini, ekosistem World telah menciptakan aplikasi terdepan di seluruh Web3, dengan telah mengajak lebih dari 37Juta individu. Penggunaan akun pintar telah menjadi kritis untuk onboarding yang lebih mudah dan untuk memungkinkan UX self-custody yang dapat menyaingi layanan web2 yang terpusat. Pada akhirnya, hal ini memberikan hak dan kepemilikan atas identitas, data, dan aset mereka kepada manusia terverifikasi di World. Dengan peluncuran World Chain dan pengembangan ruang yang sedang berlangsung, mereka secara aktif membawa dan mendukung para pembangun yang secara alami tumpang tindih dengan ekosistem Safe. Ini termasuk program hibah untuk pengembang dan pembangun yang berinteraksi dengan akun World berbasis Safe. Setelah kolaborasi sebelumnya, kami sangat antusias untuk melanjutkan dan memperdalam keselarasan antara kedua tim.

Komitmen World Foundation untuk mendukung standar sumber terbuka dan secara aktif berkontribusi pada ekosistem sumber terbuka menambah lapisan lain dari keselarasan nilai dengan proyek Safe, termasuk sifat barang publik yang ditegakkan DAO dari kontrak pintar Safe.

Tentang Safe

Safe (sebelumnya Gnosis Safe) adalah protokol penjagaan aset onchain, mengamankan ~$60 Miliar aset hari ini. Dirilis sebagai perangkat lunak stack sumber terbuka oleh Safe Ecosystem Foundation, Safe sedang membangun 'standar akun pintar universal untuk penjagaan aset digital, data, dan identitas yang aman. Safe dibangun untuk misi membuka kepemilikan digital untuk semua orang di web3, termasuk DAO, perusahaan, ritel, dan pengguna institusional

Website, Twitter, Discord, Blog, GitHub, Docs

Tentang Safe Ecosystem Foundation, Zug, Switzerland

Misi dari Safe Ecosystem Foundation adalah untuk mendukung pengembangan Safe, memperkuat teknologi Safe, dan mempromosikan Ekosistem Safe. Safe Ecosystem adalah organisasi nirlaba yang berbasis di Zug, Swiss, yang membantu mendidik orang tentang akun pintar Safe dan mempromosikan teknologi Safe melalui pemberian hibah dan bentuk pendanaan lainnya.

Ini bukan penawaran untuk menjual atau permohonan penawaran untuk membeli token SAFE apa pun dan bukan merupakan penawaran, iklan, permohonan, konfirmasi, pernyataan, atau promosi keuangan apa pun yang dapat ditafsirkan sebagai undangan atau ajakan untuk terlibat dalam aktivitas investasi apa pun atau serupa.

Safe Ecosystem Foundation tidak membuat representasi, jaminan, dan/atau perjanjian apa pun sehubungan dengan Teknologi Safe (atau implementasi apa pun dari Safe{Wallet} dan/atau Akun Pintar Safe) atau program apa pun (Hibah, Hackathon, dan/atau bentuk pendanaan lainnya) yang dijalankan oleh Safe Ecosystem Foundation. Anda tidak boleh mengandalkan konten di sini untuk nasihat jenis apa pun, termasuk nasihat hukum, investasi, keuangan, pajak, atau nasihat profesional lainnya, dan konten tersebut bukan pengganti nasihat dari profesional yang berkualifikasi.

Penyangkalan: TheNewsCrypto tidak mendukung konten apa pun di halaman ini. Konten yang digambarkan dalam Siaran Pers ini tidak mewakili nasihat investasi apa pun. TheNewsCrypto merekomendasikan pembaca kami untuk membuat keputusan berdasarkan penelitian mereka sendiri. TheNewsCrypto tidak bertanggung jawab atas kerusakan atau kerugian yang terkait dengan konten, produk, atau layanan yang dinyatakan dalam Siaran Pers ini.

TagsSiaran PersSafe Foundation

Perguntas relacionadas

QApa tujuan utama program 5M SAFE Ecosystem Alignment yang diluncurkan oleh Safe Foundation?

AProgram ini bertujuan untuk mempercepat pengembangan infrastruktur yang mendukung self-custody yang aman dan mudah di ekonomi onchain, dengan mengalokasikan hingga 5 juta token SAFE melalui pertukaran token multi-tahun untuk menciptakan eksposur ekonomi bilateral dengan pemimpin ekosistem.

QBagaimana mekanisme kolaborasi antara Safe Foundation dan World Foundation dalam kemitraan ini?

AKemitraan dilakukan melalui pertukaran token SAFE dan WLD selama lima tahun, menciptakan eksposur ekonomi bilateral dan komitmen jangka panjang untuk memajukan adopsi self-custody yang mudah diakses.

QApa peran World Foundation dalam mendorong adopsi self-custody menurut artikel?

AWorld Foundation telah meng-onboard lebih dari 37 juta pengguna ke self-custody melalui aplikasi terdepan di Web3, menggunakan akun pintar Safe untuk memudahkan onboarding dan pengalaman pengguna yang kompetitif dengan layanan Web2 terpusat.

QApa nilai tambah dari keselarasan World Foundation dengan proyek Safe berdasarkan konten artikel?

AKomitmen World Foundation terhadap standar open source dan kontribusinya pada ekosistem open source selaras dengan nilai Safe, termasuk sifat kontrak pintar Safe sebagai public good yang diatur DAO.

QApa yang dijamin oleh Safe Ecosystem Foundation berdasarkan penafian hukum dalam artikel?

ASafe Ecosystem Foundation tidak memberikan jaminan atau pernyataan apa pun terkait Teknologi Safe, program pendanaan, atau konten yang disajikan, dan menekankan bahwa materi ini bukan nasihat investasi atau profesional.

Leituras Relacionadas

Unpacking the Truth Behind On-chain Assets: Leverage, Liquidity, and Risk

The article analyzes the concept of "real-world asset" (RWA) tokenization, arguing that while tokenizing assets on-chain is a useful step, it is far from transformative on its own. The author compares it to placing a barcode on a shipping container—it enables identification but does not build the necessary market infrastructure. The core argument is that true value emerges not from tokenization, but from integrating these tokens into DeFi systems where they can be valued, financed, hedged, traded, and liquidated under stress. Key challenges identified include: 1. **Multiple Time Clocks**: A fundamental tension exists between blockchain's 24/7 settlement and the slower, business-hour-dependent processes of traditional markets, custody, and redemption. This "duration mismatch" can create dangerous liquidity gaps during crises. 2. **Liquidity Misconceptions**: True liquidity is not measured by Total Value Locked (TVL) or trading pairs, but by the ability to exit a position within a required timeframe at an acceptable price. It requires analyzing multiple exit paths and stress-testing scenarios. 3. **Leverage and Risk**: Leverage unlocks economic utility (e.g., using tokenized assets as collateral) but also introduces fragility. Risk models must account for more than asset volatility, incorporating factors like legal enforceability, oracle freshness, and market structure. Paradoxically, a "safer" asset like tokenized Treasury bonds could require a higher collateral discount than ETH due to slower, less-proven liquidation mechanisms. 4. **A Risk Graph**: RWA risk should be modeled as a network of interconnected dependencies (e.g., issuers, custodians, oracles, stablecoin pools), not a single score. Failures can propagate through this graph, turning operational issues into systemic liquidity crises. The article states that tokenized government bonds are merely an entry point, while more complex frontiers like computing power and energy assets present greater challenges and opportunities. It also examines the interplay and risks between tokenized stocks and perpetual futures contracts. The conclusion is that the future lies not in "tokenizing everything," but in building robust market layers where tokenized rights become resilient financial primitives within a programmable capital system. The token is just the barcode; the market is the machine.

marsbitHá 5m

Unpacking the Truth Behind On-chain Assets: Leverage, Liquidity, and Risk

marsbitHá 5m

The End of Mathematics: 40 Top Mathematicians Gather at Secret OpenAI Meeting

In August 2026, OpenAI hosted a closed-door summit with approximately 40 leading mathematicians, including recent Fields Medalist Jacob Tsimerman and OpenAI researcher Sébastien Bubeck. The meeting, spurred by a series of recent AI breakthroughs in mathematics, grappled with the potential existential threat AI poses to the field. The backdrop includes several high-profile AI achievements: OpenAI models disproving long-standing conjectures like the unit distance problem, generating 10 new mathematical discoveries, and Anthropic's Claude aiding in constructing complex multidimensional objects. These results often bypass traditional academic pipelines, appearing directly on social media. The mathematical community is divided. Over 3000 researchers signed the "Leiden Statement," advocating for responsible AI use and verification. Others resist AI entirely to preserve human-centric mathematics. A key concern is AI's current inability to *explain* proofs, particularly the difficult steps, which is central to mathematical understanding. At the summit, Bubeck outlined four potential futures: mathematics becoming like collaborative software engineering, a compute-driven field like physics, a curatorial exercise where humans interpret AI output, or a mass transition of mathematicians into AI safety. While emphasizing that "mathematics only makes sense when mathematicians learn from it," no consensus was reached. The event highlights a profound moment of reflection. As AI demonstrates increasing competence in solving complex problems, mathematicians are forced to question their future role and the very meaning of their discipline.

marsbitHá 9m

The End of Mathematics: 40 Top Mathematicians Gather at Secret OpenAI Meeting

marsbitHá 9m

Anthropic's New Models 'Catch the Gossip', The Strongest Fable 5 Unexpectedly Falls Flat

Anthropic has been discovered working on two new, previously unknown models codenamed "Marshmallow" (claude-marshmallow-eap) and "Melon" (claude-melon-eap), with early tests showing Marshmallow potentially surpassing Claude Opus 5 in conversational naturalness. Their emergence coincides with surprising new data revealing that Anthropic's flagship Fable 5 model, released two months ago as its strongest and most expensive offering, is being largely ignored by the enterprise market. According to spending data from Ramp tracking over 70,000 US companies, Fable 5 accounts for only about 11% of total token spending on Anthropic's models. This pales in comparison to OpenAI's flagship GPT-5.6 Sol, which commands roughly 25% of token spending in the same period. The tepid adoption is largely attributed to Fable 5's extremely high cost—double that of Opus 4.8 and ten times that of Haiku 4.5—without delivering proportionally superior performance for most business applications. Compounding the issue, the later-released Claude Opus 5, priced at half the cost of Fable 5, has achieved comparable or even better results in key benchmarks like programming and knowledge work, quickly surpassing Fable 5 in enterprise spending share. Furthermore, the rapid rise of powerful, low-cost open-source models—whose token usage share surged from 11% in April to 62% in August while costing less than 4% of enterprise AI budgets—applies additional pressure. Analysts suggest the sudden appearance of Marshmallow and Melon may be an urgent move by Anthropic to address this gap in its lineup. The goal is to offer models that are not only powerful but also cost-effective enough for businesses to adopt widely and sustainably, moving beyond a flagship that serves more as a showcase than a workhorse.

marsbitHá 10m

Anthropic's New Models 'Catch the Gossip', The Strongest Fable 5 Unexpectedly Falls Flat

marsbitHá 10m

Github's 10k-Star Agent Platform 'Instant' Acquired by OpenAI, Entire Team Joins, Hailed as 'AI-Era Firebase'

OpenAI has acquired the entire team of Instant, a YC S22 startup known as the "Firebase for the AI era." Instant's core product provides backend infrastructure—including databases, authentication, real-time sync, and offline caching—specifically designed for AI Agents. The acquisition aims to solve a critical weakness in current AI Agents: their lack of persistent memory and state management, which hinders reliable, multi-agent collaboration and long-running workflows. Instant, founded by ex-Facebook and Airbnb engineers, had gained significant traction with over 10,000 GitHub stars, 17,000 developers, and 400,000 apps built on its platform. This move is part of OpenAI's broader 2026 strategy to aggressively acquire developer infrastructure companies. By integrating tools like Instant, OpenAI is evolving from a model provider into a comprehensive AI platform, aiming to create a fully integrated ecosystem for building and deploying AI applications.

marsbitHá 18m

Github's 10k-Star Agent Platform 'Instant' Acquired by OpenAI, Entire Team Joins, Hailed as 'AI-Era Firebase'

marsbitHá 18m

Three Months After the Passing of Little Dog Rosie, Her Medical Records Transformed into an AI Healthcare Company

Three months after the passing of his dog Rosie, AI entrepreneur Paul S. Conyngham secured $4 million in seed funding from Founders Fund for his new startup, Gamgee. The company aims to industrialize the experimental, AI-assisted process he pioneered to create a personalized mRNA cancer vaccine for Rosie, who suffered from mast cell tumors. With no formal biology background, Conyngham used AI tools like ChatGPT and AlphaFold to analyze Rosie's tumor DNA, identify target neoantigens, and design a custom mRNA vaccine sequence. Laboratory partners at UNSW produced the vaccine. Initial treatment showed tumor reduction, but Rosie's cancer later recurred and she was euthanized. Gamgee's goal is to streamline this "N-of-1" approach into a repeatable service for canine cancer patients, handling sequencing, vaccine design, production, and delivery. Clinical trials are planned in Australia in collaboration with research institutions. The company also eyes a longer-term vision of establishing personalized, mRNA-based medicine across species. The story highlights the broader challenge in personalized cancer treatment: compressing the entire timeline from design and regulatory approval to manufacturing and administration to match the patient's prognosis. While AI can accelerate target discovery, the remaining logistical and regulatory hurdles are significant. The article concludes by emphasizing that, for now, consulting qualified veterinary oncologists remains the responsible path for pet owners.

marsbitHá 19m

Three Months After the Passing of Little Dog Rosie, Her Medical Records Transformed into an AI Healthcare Company

marsbitHá 19m

Trading

Spot
活动图片

Categorias popularesright-arrow

Etiquetas Popularesright-arrow