TRON’s 9 mln daily transactions fail to lift TRX – Here’s why

ambcryptoPublicado em 2025-09-22Última atualização em 2025-09-22

Key Takeaways 

Why is TRON’s network activity rising?

TRON recorded 9–10 million daily transactions, $25 billion in USDT transfers, and 15.1 million Active Accounts, signaling broad usage despite price weakness.

What explains TRX’s bearish trend?

Spot Taker CVD data showed sellers dominated with -35 million Delta, suggesting pressure could push TRX toward $0.32 unless sentiment reverses.


Since hitting $0.35 four days ago, TRON [TRX] showed short-term weakness. Over this period, the altcoin dropped sharply, hitting a low of $0.335. 

In fact, at press time, TRON traded at $0.336, marking a 3.03% drop on daily charts and a 3.96% decline on weekly charts.

Despite this weak market performance, TRON’s network activity remained relatively strong.

TRON Network hits new baseline

According to CryptoQuant, the number of Daily Transactions on TRON ranged between 9 and 10 million throughout September.

As such, the 30-day moving average (30DMA) indicated that the network has consistently recorded over 9 million daily transactions, marking a 20% increase from January. 

Tron daily transactionsTron daily transactions

Source: CryptoQuant

Such a substantial uptick in transactions suggests that the network growth is primarily driven by increased usage, a clear sign of rising adoption. 

Stablecoins played a key role. USDT transfers on TRON formed a baseline of $25 billion in Transaction Volume, according to Artemis data.

Tron Transaction volumeTron Transaction volume

Source: Artemis

On top of that, TRON’s Active Accounts (30D) also recorded sustained growth, hitting 15.1 million. At the same time, the network’s Total Accounts have surged to 300.4 million. 

Tron active accountsTron active accounts

Source: Dune

Such spikes in active users alongside transactions acts as a clear sign of organic network growth. 

Retention concerns remain

Surprisingly, while the TRON network recorded increased usage, retention was still a significant issue.

AMBCrypto observed that most users entered the network but disappeared shortly after. According to Artemis, TRON’s Monthly Cohort Retention Rate fell from 19% to 2% at press time.

Tron Retention rateTron Retention rate

Source: Artemis

This implies that fewer users have consistently returned every month, thus new users churn fast, with only a small committed base sticking around.

Take the May 2025 cohort, for example. The month saw 6.2 million entrants, but only 12% remained by August 2025.

Impact on TRX market

Interestingly, while TRON’s activity continued to rise, this had not translated into bullishness among TRX investors.

On the contrary, TRX investors have turned bearish, and their spending has soared significantly. Spot Taker CVD data showed that sellers dominated the market over the past week.

Tron spot taker CVDTron spot taker CVD

Source: CryptoQuant

When the Spot market indicates Seller dominance, it means more sell orders executed than buy orders. A negative Spot Buy Sell Delta confirmed this.

As per Coinalyze, TRX saw 206 million in Sell Volume compared to 171 million Buy Volume, creating a -35 million Delta in 24 hours.

Tron Buy Sell volumeTron Buy Sell volume

Source: Coinalyze

Historically, a higher selling activity in the Spot market has preceded lower prices. Thus, if sellers continued to dominate, TRX could drop further to $0.32.

Even so, if strong network usage translated into bullish sentiment, TRON might rebound toward $0.35 resistance.

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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