Ledger Live подключил доходность по стейблкоинам через интеграцию с Kiln

cryptonews.ruPublicado em 2022-06-28Última atualização em 2025-04-28

Новая функция позволяет зарабатывать на стейблкоинах прямо из Ledger Live

Ledger запускает поддержку доходности по стейблкоинам прямо из приложения Ledger Live. Для работы с DeFi-протоколами теперь не требуется подключение к сторонним кошелькам или переход к множеству приложений.

Интеграция с платформой Kiln позволяет пользователям получать доход от 5% до 9,9% годовых на USDC, USDT, USDS и DAI. Все операции проходят в интерфейсе Ledger Live с сохранением полной самокастодии активов.

Доступ к доходности обеспечивают такие протоколы, как Aave, Compound, Morpho, Sky и Spark. При этом пользователи не покидают безопасную среду Ledger и не рискуют подключаться к небезопасным web3-кошелькам.

Как работает новая система

По словам вице-президента Ledger Жан-Франсуа Роше, процесс максимально упрощен. Пользователю нужно выбрать сумму, выбрать протокол и подтвердить операцию через приложение Ledger Live.

Новая интеграция включает функцию «чистого подписания». Все детали сделки отображаются в понятном и проверяемом виде, без скрытых условий и сложных схем.

Роше отметил, что доходность через Ledger может быть немного ниже прямой работы с DeFi-протоколами. Однако взамен пользователи получают повышенную безопасность и простоту использования.

Почему это важно для рынка стейблкоинов

Ledger обращает внимание, что лишь 4% держателей стейблкоинов зарабатывают на своих активах. Новая интеграция делает доходность по стейблкоинам доступной для широкой аудитории. Пользователи могут зарабатывать без участия посредников и сохранять контроль над своими активами.

Ledger отмечает: их решение отличается от централизованных бирж. Здесь управление активами остается полностью в руках пользователя, а не передается третьим сторонам.

Тема развития стейблкоинов продолжает набирать обороты. В апреле Ripple объявила о запуске евро-стейблкоина на базе XRP Ledger, что подтверждает рост интереса к новым инфраструктурным решениям.

Читать также на Coinspot: Ripple запустила евро-стейблкоин на базе XRP Ledger.

Что дальше?

Ledger планирует расширять поддержку новых активов, однако конкретных сроков пока не озвучено. Компания отмечает, что интеграция с Kiln стала результатом многолетнего сотрудничества. Ранее Ledger и Kiln уже вместе запускали поддержку стейкинга через EigenLayer.

Сегодня устройства Ledger защищают более 20% мировых криптоактивов, а продажи аппаратных кошельков превысили 7,5 млн штук в 210 странах.

Читать далее: Виталик Бутерин предлагает Layer-Zero для ускорения и удешевления Ethereum

Leituras Relacionadas

A Threefold Performance Leap! NEAR Achieves 200ms Physical Block Time Limit with SPICE

NEAR's core development team, Near One, has announced its next major protocol evolution: SPICE (Separation of Consensus and Execution). Currently in development, SPICE represents the most significant upgrade before the full implementation of Nightshade 3.0. Its core innovation is decoupling the consensus layer, responsible for ordering transactions, from the execution layer, which processes them. This allows the consensus layer to run at full speed without waiting for transaction execution to complete. Once deployed, SPICE is projected to triple NEAR's block production speed, achieving a 200ms block time, which is considered the physical limit due to the speed of light and network latency. This leap will dramatically reduce transaction latency and finality, with transactions confirming in roughly 0.4 seconds—faster than a typical card payment. The upgrade also enables more complex, long-running transactions and significantly improves user experience for applications like NEAR Intents and near.com. Beyond raw speed, SPICE enhances network scalability and security. It enables deeper parallelism, efficiently distributing workload across shards and improving resource utilization. The simpler block structure and lighter contracts also facilitate formal verification and security auditing. Furthermore, SPICE lays the critical groundwork for future Nightshade 3.0 features, most notably atomic cross-shard transactions, which would simplify complex contract logic and eliminate development hurdles caused by asynchronous execution. The Near One team is actively developing SPICE, targeting deployment in the coming months.

Foresight NewsHá 56m

A Threefold Performance Leap! NEAR Achieves 200ms Physical Block Time Limit with SPICE

Foresight NewsHá 56m

Deep Insight: Decentralized Inference is Not Hype, but a Key Track for AI to Break Through Centralized Monopoly

Decentralized Reasoning: Beyond the Hype, a Key to Breaking AI's Centralized Monopoly A future scenario where a powerful AI model is banned by a major government illustrates the core value proposition of decentralized AI: resistance to censorship. The core bet of decentralized inference networks is mitigating this risk, with other benefits like cost being secondary. The path is extremely difficult, involving four key challenges: 1. **Running Massive Models:** Distributing a single model across a decentralized GPU swarm requires sophisticated techniques like pipeline and speculative decoding to overcome crippling network latency, aiming for usable speeds (e.g., 30-40 tokens/second). 2. **Proving Model Integrity:** Verifying that a node runs the correct model is critical. Solutions range from cryptographically secure but slow ZKML to faster, economically-secure methods like statistical fingerprints, deterministic re-execution, or live-weight proofs, each involving trade-offs between integrity, latency, and cost. 3. **Ensuring Prompt Privacy:** Simply sharding a model does not protect user inputs from nodes. Robust solutions currently require trusted hardware (TEEs) or advanced cryptography (FHE), which are not yet widely deployed in consumer swarms. 4. **Building a Real Market:** Identifying the ideal customer is tough. Beyond speculative AI agents, the viable market currently consists of startups embedding AI and projects needing batch processing (e.g., synthetic data generation), where decentralized aggregation can be an advantage over low-latency needs. The article analyzes several projects tackling these problems, such as Dolphin Network (live-weight proofs), Inference.net (statistical verification), Morpheus (TEE-based), and Darkbloom (Apple Secure Enclave). It provides a framework: decentralization is a "tax" for latency-sensitive applications (e.g., chat) but a potential supply-side advantage for throughput-oriented tasks (e.g., batch processing). The long-term vision is a closed data loop where decentralized inference generates valuable data (traces, preferences) to feed decentralized training networks, which in turn produce better open-weight models for the inference networks. A due diligence checklist advises focusing on projects that: are truly decentralized at specific layers; have a credible integrity method; offer real cost benefits; ensure genuine privacy; handle node reliability; have paying users; and are built by teams with deep AI expertise. The ultimate goal should be products that appeal beyond the crypto-native audience, using crypto mechanisms invisibly to deliver better cost, performance, or privacy.

Foresight NewsHá 1h

Deep Insight: Decentralized Inference is Not Hype, but a Key Track for AI to Break Through Centralized Monopoly

Foresight NewsHá 1h

Trading

Spot
Futuros
活动图片