Loka Mining рассматривает контракты на хешрейт для компенсации растущих расходов

cryptonews.ruPublicado em 2020-08-31Última atualização em 2024-08-31

Майнеры биткоинов продолжают капитулировать из-за высоких затрат и снижения вознаграждений за блоки, Энди Фаджар Хандика, но генеральный директор и соучредитель Loka Mining — оператора децентрализованного майнингового пула — говорит, что нашел способ продавать будущий хешрейт для финансирования краткосрочных потребностей и роста.

Генеральный директор Loka Mining представил идею форвардных контрактов на хешрейт, позволяющих майнерам продавать свой будущий хешрейт за фиатные кредиты от кредиторов, что может помочь сохранить жизнеспособность капиталоемкого бизнеса.

Эти предлагаемые форвардные контракты на хешрейт позволяют небольшим майнинговым операциям финансировать рост и оплачивать операции сегодня, используя хешрейт биткоинов завтрашнего дня, объяснил он.

Хандика объяснила преимущества этих токенизированных контрактов, которые теперь предлагает Loka Mining на 3 месяца, 6 месяцев и 1 год:

«Это означает, что вы можете использовать свои долговые деньги для покупки большего количества майнинговых машин и хеджировать риск волатильности цен, поскольку риск цены биткоина в фиатных деньгах теперь передается инвесторам, которые покупают контракт на майнинг».

Хандика также сказал, что кредиторы получают выгоду от токенизированного соглашения, поскольку форвардный контракт на хешрейт может быть повторно использован кредиторами в качестве обеспечения для других кредитов — аналогично повторному закладыванию активов.

Этот метод предлагает альтернативу традиционному способу сбора средств крупными горнодобывающими компаниями, такому как использование первичных публичных размещений или выпуск корпоративных облигаций для расширения своих операций по майнингу.

Более мелкие майнинговые компании или отдельные майнеры не имеют такой роскоши и часто могут финансировать рост, только продавая свои активы биткоинов или используя свои их в качестве обеспечения для кредитов в протоколах децентрализованного финансирования (DeFi).

Хандика говорит, что эти стратегии DeFi несут в себе значительный риск из-за внезапных спадов цены биткоина, ссылаясь на событие «черного лебедя», которое снизило цену биткоина примерно с $59,000 до минимума примерно в $49,500 5 августа 2024 года.

Индустрия майнинга биткоинов испытывает экономические трудности

Недавний отчет компании облачного майнинга BitFuFu показал, что расходы на майнинг выросли на 168% за последние 12 месяцев. Эти возросшие расходы в сочетании с уменьшением субсидий на блоки оказали значительное экономическое давление на компании, занимающиеся майнингом биткоинов.


Соотношение долга к собственному капиталу у майнинговых компаний. Источник: TheMinerMag.

Эта новая реальность после халвинга поставила многие майнинговые компании на грань рентабельности, поэтому некоторые майнеры биткоинов стремятся диверсифицировать свою деятельность в сторону искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, чтобы компенсировать дефицит прибыли.

Недавний отчет JPMorgan также пролил свет на текущее положение отрасли. В отчете говорится, что майнинговые компании, переполненные деньгами, такие как CleanSpark и Riot Platforms, приобрели компании, которые больше не могли конкурировать, поскольку отрасль продолжает консолидироваться.

Leituras Relacionadas

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

NVIDIA is set to launch its new Vera AI data center CPU in China as early as August, with high pricing. While this move offers a new option, it highlights China's continued dependence on foreign-controlled Arm architecture. In response, the Chinese semiconductor industry is increasingly turning to RISC-V as a strategic alternative for achieving high-performance computing autonomy. The article explores the concept of the "impossible triangle" in CPU development—balancing prosperity, control, and autonomy—and posits that RISC-V's open-source, modular nature offers a unique path to achieving all three. While RISC-V is already dominant in embedded systems, the focus is now shifting to data centers and AI workloads. China has become a global hotspot for RISC-V development, driven by AI-driven compute demand, supply chain concerns from export controls, cost benefits of open-source, and strong policy support. Multiple Chinese companies have reportedly crossed the key performance threshold of 15 SPECint per GHz, a benchmark for entering the high-performance CPU club. Progress extends beyond single-core benchmarks. Companies are developing complete computing subsystems, including commercial-grade coherent network-on-chip (NoC) technology and server processors with up to 40 cores that strictly adhere to the RVA23 standard to ensure software compatibility. Real-world applications are emerging in areas like video transcoding and edge AI. However, significant challenges remain. The RISC-V ecosystem faces fragmentation, immature toolchains and verification processes, and gaps in single-core performance and energy efficiency compared to mature x86 and Arm architectures. The formidable software moat, epitomized by NVIDIA's CUDA, is a long-term hurdle. In conclusion, while RISC-V cannot immediately replace offerings like NVIDIA's Vera, it represents a viable long-term path for China to develop a self-sufficient, high-performance CPU ecosystem. The journey is acknowledged to be long and arduous, requiring sustained effort to overcome technical and ecosystem challenges.

marsbitHá 5h

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

marsbitHá 5h

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

The author built a custom monitoring dashboard for Polymarket, a prediction market platform, and tested it with $1,600, achieving over 30% returns. However, the core argument is that Polymarket is not a good venue for traditional arbitrage. The dashboard has two main sections: a "Portfolio Dashboard" for tracking active positions with key metrics like total capital, P&L, and a risk-control module using a tier system (T1, T2, T3), and an "Opportunity Watchlist" for monitoring markets. The article details a critical structural trap in binary markets: a bet with a high perceived probability of success still carries a 100% loss risk if wrong. The author's T1/T2/T3 system is designed to manage this by limiting position sizes based on conviction and time horizon, emphasizing that high confidence should not equal high concentration. A key insight is the danger of "pseudo-diversification"—betting on different markets driven by the same underlying variable. The author concludes that Polymarket offers few true low-risk, arbitrage opportunities. It is instead a high-risk environment where wins can create a false sense of mastery, leading to large losses. The platform is better viewed as a training ground for honing judgment through disciplined, framework-driven betting rather than a reliable income source. The tools help transform intuition into structured, rule-based decisions to mitigate the risk of catastrophic errors.

marsbitHá 8h

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

marsbitHá 8h

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

marsbitHá 11h

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

marsbitHá 11h

Trading

Spot
Futuros
活动图片