Artículos Relacionados con Almacenamiento

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Almacenamiento", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

IOSG: Del almacenamiento en caliente a la memoria en frío: Almacenamiento descentralizado bajo la fiebre de la IA

Autores: 0xjacobzhao, IOSG. El reciente desempeño espectacular de acciones de almacenamiento chinas, impulsado por la IA, contrasta con el silencio en el almacenamiento descentralizado Web3. La divergencia radica en sus funciones de valor subyacentes: el almacenamiento para IA se centra en la **eficiencia de datos calientes**, maximizando la utilización del hardware (GPU) y el rendimiento comercial. Se trata de acelerar el flujo de datos hacia el cálculo. En cambio, el almacenamiento descentralizado defiende la **confiabilidad de datos fríos**, garantizando equidad, resistencia a la censura y memoria civil a largo plazo. La reevaluación del almacenamiento en la era de la IA no es un ciclo tradicional, sino una redefinición de su papel como "motor de eficiencia" crítico para alimentar las GPUs. La arquitectura abarca desde memoria HBM (cuello de botella clave) y SSD empresariales hasta sistemas de software de alto rendimiento. Su métrica final es el costo por token y la utilización de GPU. Proyectos descentralizados como Filecoin y Arweave persiguen un objetivo diferente: la máxima confiabilidad y preservación permanente. Filecoin opera como un mercado de almacenamiento verificable, mientras que Arweave se posiciona como una capa de memoria pública permanente. Actualmente enfrentan desafíos como la falta de capacidad a nivel empresarial, experiencia de recuperación de datos y desajustes en los incentivos económicos. Su futuro reside en nichos donde la confiabilidad es primordial: procedencia (provenance) de datos para IA, archivos públicos y culturales, depósito legal verificable y la convergencia con tecnologías como ZK y TEE. Mientras el almacenamiento para IA alimenta el futuro, el descentralizado guarda la memoria del pasado. Su valor podría ser reevaluado cuando surjan crisis de confianza, monopolio de datos o disputas de propiedad en la era de la IA.

marsbitHace 5 hora(s)

IOSG: Del almacenamiento en caliente a la memoria en frío: Almacenamiento descentralizado bajo la fiebre de la IA

marsbitHace 5 hora(s)

Del almacenamiento caliente a la memoria fría: Almacenamiento descentralizado bajo el fervor del almacenamiento en la era de la IA

**Resumen** La inversión en almacenamiento está en auge impulsada por la IA, pero los almacenamientos descentralizados (Web3) están en un momento de poca atención. La razón es una divergencia en su función: el almacenamiento para IA es un **sistema de "datos calientes"** que busca maximizar la eficiencia (alimentar GPUs, reducir la latencia) para la productividad inmediata. El almacenamiento descentralizado es un **sistema de "datos fríos"** que prioriza la confianza, preservación a largo plazo, resistencia a la censura y memoria de la civilización. **Almacenamiento en la era de la IA:** Se ha convertido en un **motor de eficiencia**, crucial para aprovechar al máximo el costoso hardware de IA (GPU). Su arquitectura se organiza en capas: * **Memoria cercana al cálculo (HBM, DRAM, CXL):** "Alimenta" datos a la GPU con máximo ancho de banda. * **Almacenamiento rápido persistente (SSD empresarial):** Conecta almacenamiento y cómputo para cargar datos de entrenamiento. * **Almacenamiento de gran capacidad y bajo costo (HDD):** Base para lagos de datos y archivos. * **Software de almacenamiento:** Sistemas de archivos, bases de datos vectoriales y capas RAG que organizan los datos para la IA. **Almacenamiento Descentralizado:** Su propuesta de valor es diferente: **memoria permanente y verificable**. Ejemplos clave: * **Filecoin:** Sistema de mercado verificable. Su oportunidad está en la procedencia de datos para IA, archivo de conjuntos de datos públicos y cumplimiento normativo. * **Arweave:** Almacenamiento "paga una vez, almacena para siempre". Ideal para archivos de memoria civil, registros históricos y culturales. **Desafíos:** Los proyectos descentralizados enfrentan problemas de adopción: falta de capacidad a nivel empresarial, experiencia de recuperación de datos deficiente, desajustes en incentivos entre oferta y demanda y tensión entre privacidad e inmutabilidad. **Futuro y Oportunidad:** Aunque el mercado actual premia la eficiencia de la IA, la necesidad de **confianza** puede resurgir. Las oportunidades para el almacenamiento descentralizado incluyen: trazabilidad de datos de IA (provenance), archivo de conjuntos de datos y patrimonio público, depósito notarial/comprobable y la integración con tecnologías como ZK o TEE para equilibrar privacidad y verificación. En resumen, el almacenamiento para IA acelera el futuro, mientras que el almacenamiento descentralizado preserva el pasado verificable. Su valor podría ser reestimado cuando la confianza, la auditoría y la memoria a largo plazo se conviertan en necesidades críticas.

marsbitHace 19 hora(s)

Del almacenamiento caliente a la memoria fría: Almacenamiento descentralizado bajo el fervor del almacenamiento en la era de la IA

marsbitHace 19 hora(s)

Storj Labs, que captó 35 millones de dólares en inversiones, presenta solicitud de bancarrota

La empresa Storj Labs, que recaudó 35 millones de dólares en inversiones, ha presentado una solicitud de bancarrota. La compañía explicó que esta decisión es necesaria para resolver las "obligaciones históricas" acumuladas en años anteriores, las cuales limitaban el desarrollo del negocio. Aseguraron que el proceso de bancarrota no detendrá la operación de su plataforma de almacenamiento de datos descentralizada, y que los servicios a los clientes continuarán con el apoyo de su empresa matriz, Inveniam. Storj Labs planea ofrecer un mecanismo para que los poseedores de sus tokens nativos STORJ obtengan una participación en el negocio reorganizado. Lanzado en 2014, Storj es uno de los proyectos de infraestructura más antiguos de la industria cripto, que permite a los usuarios compartir espacio de almacenamiento en la nube de manera descentralizada.

cryptonews.ruAyer 11:04

Storj Labs, que captó 35 millones de dólares en inversiones, presenta solicitud de bancarrota

cryptonews.ruAyer 11:04

Storj Labs solicita protección por bancarrota, ¿pueden los poseedores de tokens canjearlos por acciones de la empresa?

La empresa matriz de Storj, Storj Labs, se declaró en bancarrota bajo el Capítulo 11 el 26 de julio. La red de almacenamiento en la nube descentralizado sigue operativa y el token STORJ funciona con normalidad. La empresa propuso un plan sin precedentes: ofrecer a los tenedores de tokens una vía para obtener acciones de la compañía tras la reestructuración. Sin embargo, su ejecución depende de que quede valor residual después de pagar a los acreedores, ya que los tenedores de tokens ocupan el último lugar en la jerarquía de pagos. La quiebra se atribuye a deudas históricas anteriores a la adquisición de la empresa por Inveniam Capital Partners en 2025. Como parte de la reestructuración, Storj probablemente venderá Valdi, una empresa de computación GPU adquirida en 2024, para centrarse nuevamente en su negocio principal de almacenamiento. El precio del token STORJ cayó un 11.2% tras el anuncio. Storj es un actor más pequeño en el espacio de almacenamiento descentralizado, muy por detrás de competidores como Filecoin y Arweave en términos de capitalización de mercado y capacidad de red.

marsbitAyer 09:09

Storj Labs solicita protección por bancarrota, ¿pueden los poseedores de tokens canjearlos por acciones de la empresa?

marsbitAyer 09:09

La ansiedad de memoria de los grandes modelos, la solución podría estar en la unidad USB

Según un artículo publicado por IEEE, surge una nueva estrategia inesperada para aliviar la ansiedad por la memoria en los modelos de lenguaje grandes (LLM): utilizar la tecnología **NAND Flash**, la misma que se emplea en las memorias USB. Tradicionalmente, la memoria Flash se ha considerado lenta, especialmente para tareas de IA. Sin embargo, empresas como SanDisk y SK Hynix están promoviendo el **High Bandwidth Flash (HBF)**. Esta tecnología aplica métodos avanzados de empaquetado y apilamiento 3D (similares a los usados en la memoria HBM) a los chips NAND Flash. El objetivo es permitir que la memoria Flash, originalmente diseñada para almacenamiento, participe en el suministro de datos de alta velocidad durante la **inferencia de IA**. La clave está en que la Flash es lenta principalmente para **escribir**, pero su velocidad de **lectura** puede ser mucho mayor. Al apilar múltiples chips, el HBF busca alcanzar un gran ancho de banda de lectura (hasta 1.6 TB/s en su primera generación, con objetivos de 3.2 TB/s) y una alta capacidad (hasta 512 GB por pila). La propuesta no pretende reemplazar a la costosa y ultrarrápida HBM, sino **complementarla**. En la fase de inferencia, los pesos del modelo están congelados y se accede a ellos principalmente para lectura. El HBF podría actuar como un **"grupo de memoria de solo lectura de gran capacidad"** para almacenar estos pesos masivos y estáticos, liberando así la valiosa HBM para los datos de cálculo más críticos y frecuentes. Esto podría aliviar los cuellos de botella de capacidad y costo, reducir el número de aceleradores necesarios en los servidores y mejorar la eficiencia energética. Aunque el HBF aún no es un producto maduro (se estima que su despliegue a gran escala llevará años) y su estandarización está en curso dentro del Open Compute Project (OCP), representa una señal importante. Indica que la arquitectura de memoria para la IA está evolucionando hacia un **sistema en capas**, donde cada tipo de dato (ultrarrápido, de lectura intensiva, almacenamiento frío) reside en la tecnología más adecuada en términos de rendimiento, capacidad y coste. La solución a los desafíos de escalabilidad de los LLMs podría venir no solo de memorias más caras, sino de reinventar y reempaquetar tecnologías ya conocidas, como la Flash.

marsbit07/20 00:22

La ansiedad de memoria de los grandes modelos, la solución podría estar en la unidad USB

marsbit07/20 00:22

CT3 anuncia Contratos de Almacenamiento Dedicados para expandir su infraestructura de almacenamiento descentralizado

CT3 anuncia su transición a un modelo de Contratos de Almacenamiento dedicados para expandir su infraestructura descentralizada. Este cambio responde al rápido crecimiento de la plataforma, que ya supera los 180.000 usuarios únicos y 500.000 subidas. El nuevo sistema distribuirá las nuevas cargas de trabajo entre múltiples contratos inteligentes, en lugar de utilizar un único contrato principal, mejorando la escalabilidad y la gestión de la capacidad. Cada Contrato de Almacenamiento estará vinculado a una cantidad fija de capacidad, operando como un segmento independiente con sus propias estadísticas en la cadena de bloques. Esto permitirá una mayor transparencia, una medición más precisa de la utilización de recursos y una expansión estructurada de la capacidad. Los participantes pueden financiar el despliegue de nuevos contratos, compartiendo luego los beneficios generados por el uso de ese espacio de almacenamiento. La infraestructura segmentada mejora la resiliencia y permite escalar áreas específicas. La capacidad asignada se utilizará para almacenar desde archivos estándar hasta copias de seguridad corporativas. El rendimiento económico de cada contrato dependerá de su utilización real y del margen comercial. Toda la operación es verificable on-chain a través de los NFTs de acceso, permitiendo auditar el volumen de datos almacenados y la actividad. Para los usuarios de ct-3.cloud, la experiencia no cambia.

TheNewsCrypto07/15 07:14

CT3 anuncia Contratos de Almacenamiento Dedicados para expandir su infraestructura de almacenamiento descentralizado

TheNewsCrypto07/15 07:14

La IA arrasa en todo el mundo, ¿por qué Crypto + IA es tan desolador?

TL;DR: A pesar del auge de la IA, el sector blockchain + IA lucha por despegar. El análisis revela un desajuste entre la oferta tecnológica y la demanda del mercado. Cuatro subsegmentos clave enfrentan obstáculos específicos: 1. **Cómputo y Almacenamiento Descentralizados:** Ofrecen ventajas teóricas (soberanía de datos, costos) pero no superan claramente en rendimiento a proveedores de nube centralizados como AWS. Las empresas priorizan estabilidad y no asumirán el riesgo de migrar. 2. **Verificación de Modelos y Privacidad:** Tecnologías como el Aprendizaje Automático con Conocimiento Cero (ZKML) resuelven problemas futuros de transparencia y cumplimiento, pero la demanda actual de las empresas es baja. Es probable que crezcan impulsadas por regulaciones como la Ley de IA de la UE. 3. **Infraestructura para Agentes de IA:** Desarrolla soluciones para un futuro de agentes autónomos que interactúan entre sí. Sin embargo, el mercado actual se centra en la automatización de procesos internos, por lo que la demanda aún no está madura. 4. **Pagos para Agentes de IA:** Es el único subsegmento donde blockchain compite en igualdad de condiciones con las finanzas tradicionales, ya que ambos buscan resolver los retos de micropagos y liquidación en tiempo real para máquinas. **Conclusión:** El problema no es la lógica de combinar blockchain e IA, sino un grave **desajuste oferta-demanda**. La industria de IA prioriza ganancias de rendimiento y estabilidad a corto plazo, mientras que las soluciones blockchain se enfocan en beneficios a largo plazo (descentralización, transparencia). La falta de casos de uso exitosos a gran escala frena la adopción. El valor a largo plazo dependerá de si el sector logra alinearse con las necesidades inmediatas del mercado o si se mantiene como infraestructura preparada para la próxima fase de la economía de los agentes de IA.

Foresight News06/29 06:20

La IA arrasa en todo el mundo, ¿por qué Crypto + IA es tan desolador?

Foresight News06/29 06:20

De "valores anticuados" a "nuevas estrellas": ¿Cómo está revalorizando la IA la infraestructura heredada, desde Dell hasta Nokia?

El auge de la IA está impulsando una revalorización de acciones de empresas tecnológicas consolidadas, como Dell, Nokia, Cisco, Corning y Western Digital. Anteriormente consideradas de crecimiento lento, ahora se las ve como actores clave en la construcción de infraestructura física para la IA. Este cambio se debe a que el desarrollo de la IA ha pasado de la fase de modelos y chips (como los GPU de NVIDIA) a una fase de implementación práctica, que requiere centros de datos, servidores, redes, almacenamiento y capacidad de entrega a gran escala. Estas empresas "veteranas" están siendo revalorizadas en tres áreas principales: **servidores e integración de sistemas** (Dell, HPE), **redes y conectividad** (Corning, Nokia, Cisco) y **almacenamiento y gestión de datos** (Western Digital, Seagate). Su ventaja radica en décadas de experiencia en clientes, cadena de suministro y capacidades de entrega, que ahora son cruciales para desplegar la infraestructura de IA. Para que esta revalorización sea sólida y no solo una narrativa temporal, debe cumplir ciertos criterios: **órdenes e ingresos concretos** relacionados con IA, **revisión al alza de las previsiones financieras** por parte de la dirección, y una **mejora en la calidad de los beneficios**, no solo un aumento de ingresos. En resumen, la IA no está rejuveneciendo a todas las empresas tradicionales, sino revalorizando a aquellas cuyos activos y capacidades son esenciales para la nueva infraestructura.

marsbit06/05 01:00

De "valores anticuados" a "nuevas estrellas": ¿Cómo está revalorizando la IA la infraestructura heredada, desde Dell hasta Nokia?

marsbit06/05 01:00

De 'acciones viejas' a 'nuevos valores': ¿Cómo está revaluando la IA la infraestructura antigua, de Dell a Nokia?

Hace un año, sería difícil creer que Dell, Nokia, Cisco, Corning o Western Data se convertirían en protagonistas de la inversión en IA. Estas empresas, antes consideradas de crecimiento lento y con narrativas obsoletas, han vuelto al centro de atención. La razón es un cambio de fase en la evolución de la IA: la transición de los modelos y parámetros a la construcción real de infraestructura física. A medida que la IA avanza hacia el despliegue masivo en centros de datos, el mercado ha empezado a valorar a las empresas con capacidad probada de entrega, integración de sistemas y experiencia en infraestructura. Es decir, la IA está revalorizando "activos antiguos" al colocarlos en el centro de la "nueva demanda" de infraestructura. Este resurgimiento se organiza en tres áreas clave: 1. **Servidores e integración de sistemas:** Como Dell y HPE, que actúan como integradores esenciales, transformando chips como los de Nvidia en sistemas completos de servidores AI listos para implementar. 2. **Redes y conectividad:** Empresas como Corning (fibras ópticas), Nokia (redes inalámbricas AI-RAN, 6G) y Cisco (conmutación para centros de datos) son cruciales para conectar y hacer eficientes los grandes clusters de computación de IA. 3. **Almacenamiento:** Western Digital y Seagate se benefician de la explosión de datos de IA, que requiere soluciones de alta capacidad para datos de entrenamiento, registros o archivo. Para que esta reevaluación sea sólida y no solo una narrativa temporal, debe cumplir criterios como: **1)** la materialización en pedidos e ingresos concretos por IA, **2)** revisiones al alza de las previsiones financieras por parte de la dirección, y **3)** una mejora sostenible en la calidad de los márgenes de beneficio. En definitiva, no es que estas empresas se hayan rejuvenecido, sino que la era de la IA ha vuelto a necesitar desesperadamente la infraestructura física y la capacidad de ejecución que ellas poseen. La reevaluación favorecerá selectivamente a aquellas que están realmente integradas en la cadena de gasto de capital para el despliegue de la IA.

marsbit06/04 11:45

De 'acciones viejas' a 'nuevos valores': ¿Cómo está revaluando la IA la infraestructura antigua, de Dell a Nokia?

marsbit06/04 11:45

La IA salva a un grupo de inversores en energías renovables

Cuando el mercado de valores experimenta alta volatilidad, el sector eléctrico ha destacado, con empresas como Jingneng Power y Datang Power registrando ganancias significativas. Esta tendencia se extiende también al mercado primario, donde empresas de energías renovables como Sige New Energy han logrado ofertas públicas iniciales (IPO) con alzas inmediatas, generando rendimientos exponenciales para los inversores. Tras un período difícil entre 2022 y 2025, caracterizado por la desvalorización y la cautela en la financiación, el panorama para la energía renovable ha cambiado radicalmente en 2026. El impulso proviene de la Inteligencia Artificial (IA). Nuevas regulaciones, como el "Plan de Acción para la Promoción de la Potenciación Mutua entre la IA y la Energía", exigen que los grandes centros de computación se acompañen de suministro de energía verde y sistemas de almacenamiento. Esto ha redefinido la lógica del sector: la electricidad verde y el almacenamiento ya no son solo componentes energéticos, sino activos de infraestructura centrales para la era de la IA, fundamentales para la competitividad a largo plazo. Este cambio de narrativa, resumido en "la potencia de cálculo es energía, la energía verde es un activo", ha reactivado las inversiones. Los datos de financiación muestran un repunte, con proyectos líderes recuperando hasta un 60% de su valoración. Inversores señalan que la electricidad se ha convertido en el cuello de botella principal para el desarrollo de la IA, creando una enorme oportunidad en redes eléctricas, almacenamiento a gran escala y fuentes de energía ajustables. Informes predicen un déficit masivo de energía para centros de datos impulsados por la IA. Fondos de capital privado como KKR ya están capitalizando esta tendencia, invirtiendo fuertemente en infraestructura de energía verde y tecnologías de enfriamiento para centros de datos, logrando rendimientos extraordinarios. Para los inversores en energía renovable que resistieron la fase más baja del ciclo, este momento representa el comienzo de una recuperación sustancial, donde la preparación y la visión a largo plazo están dando sus frutos.

marsbit05/20 12:00

La IA salva a un grupo de inversores en energías renovables

marsbit05/20 12:00

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