Bài gốc | Odaily星球日报(@OdailyChina)
Tác giả | Ding Dang(@XiaMiPP)
OpenClaw, cái tên đang nổi như cồn, bắt đầu ủng hộ cho AI bảo mật, và "những nhà đầu tư tiền điện tử tuyệt vọng" dường như lại tìm thấy một hướng đầu cơ mới.
Cũng trong bối cảnh câu chuyện này, một loạt các dự án liên quan đến tính toán bảo mật và cơ sở hạ tầng AI Agent bắt đầu quay trở lại tầm nhìn của thị trường. Odaily星球日报 tổng hợp và phát hiện rằng, trong quá trình làn sóng thảo luận này nóng lên, đã có nhiều dự án trở thành những người hưởng lợi tiềm năng.
VVV(#133)
Venice là một nền tảng tạo lập AI tập trung vào không kiểm duyệt + bảo mật, định vị là phiên bản ChatGPT phi tập trung. Điểm khởi đầu của làn sóng đầu cơ AI bảo mật xuất phát từ Venice. Bởi vì OpenClaw đã từng làm nổi bật và giới thiệu Venice trong tài liệu chính thức, nhưng sau đó đã nhanh chóng gỡ bỏ chỉ trong 24 giờ. Mặc dù có thể gỡ bỏ lời giới thiệu, nhưng hành động này cũng khiến nhiều người chú ý đến Venice, và đặc tính ưu tiên bảo mật của nó.
Khác với hầu hết các dự án AI, cốt lõi câu chuyện của Venice không phải là năng lực mô hình AI, mà là chính sự bảo mật. Trong bối cảnh các nền tảng AI chủ đạo dần tăng cường kiểm duyệt nội dung, các tranh cãi về rò rỉ dữ liệu AI và đào tạo mô hình tiếp tục tích lũy, định vị sản phẩm "không ghi lại, không kiểm duyệt" này đã đánh trúng vào các giá trị nhạy cảm nhất của cộng đồng crypto.
Trong thời đại cơn sốt AI Agent đang lên nhanh chóng, Venice vừa kịp đón nhận "cổ tức thời đại" này. Trùng hợp hơn nữa, đội ngũ dự án Venice đang chủ động cắt giảm nguồn cung token VVV, giảm lạm phát. Nhu cầu tăng lên gặp nguồn cung thu hẹp, càng củng cố thêm kỳ vọng phản hồi tích cực cho token VVV.
Tham khảo: 《OpenClaw ủng hộ Venice.ai, token VVV tăng hơn 500% trong một tháng》
NEAR(#43)
Near Protocol, dự án blockchain lớp 1 lâu đời từng nổi tiếng với hiệu suất cao, dưới tác động của làn sóng AI cũng đang tích cực tự cứu mình. Nó không còn chỉ là "L1 truyền thống" theo đuổi TPS và gas fee thấp, mà dần chuyển trọng tâm câu chuyện sang lớp thực thi và cơ sở hạ tầng thanh toán trong thời đại AI Agent, cố gắng tìm ra một câu chuyện tăng trưởng mới trong chu kỳ công nghệ mới.
Từ năm 2025, Near đã tích cực thúc đẩy NEAR Intents (hệ thống ý định), hệ thống này cho phép người dùng hoặc đại lý AI chỉ cần biểu đạt "kết quả cuối cùng mong muốn", hệ thống backend sẽ tự động hoàn thành các thao tác phức tạp xuyên qua 35+ chain, không cần bridge thủ công, đổi ví hay quản lý định tuyến.
Vào ngày 25 tháng 2 năm 2026, NEAR chính thức nâng cấp hệ thống ý định này, cho ra mắt Confidential Intents. Phiên bản này giới thiệu khả năng tính toán bảo mật trên khung thực thi ý định có sẵn, thông qua cơ chế phân mảnh bảo mật của Near kết hợp với môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), cho phép các giao dịch cross-chain ẩn giấu các chi tiết quan trọng trong quá trình thực thi, chẳng hạn như đường hoán đổi, quy mô giao dịch hoặc chiến lược cụ thể. Tuy nhiên, nó không phải là áp dụng bảo mật bắt buộc cho mọi giao dịch như Zcash hoặc Monero, mà là thêm một lớp bảo vệ quyền riêng tư tùy chọn cho việc thực thi ý định. Mục tiêu chính của nó không phải là ẩn danh hóa giao dịch, mà là ngăn chặn các hành vi trục lợi trên chain như MEV, front-running và sandwich attacks, từ đó giúp giao dịch an toàn hơn trong quá trình thực thi.
Trong tương lai, các đại lý AI có thể trở thành "người dùng" chính của blockchain, chúng sẽ tự sở hữu tài sản, giao dịch xuyên chain, thực thi chiến lược, thậm chí phối hợp lẫn nhau. Trong viễn cảnh như vậy, blockchain không chỉ cần xử lý các giao dịch tần suất cao, mà còn phải cung cấp khả năng thực thi có thể xác minh, tính toán bảo mật và khả năng phối hợp đa chain.
Bố cục hiện tại của Near chính xoay quanh trí tưởng tượng này. Nó cố gắng xây dựng một mạng lưới mở vừa có thể hỗ trợ các đại lý AI tự động thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, vừa đảm bảo quá trình có thể xác minh và an toàn. Trong bối cảnh làn sóng AI không ngừng tấn công, sự chuyển đổi này vừa có thể được coi là một nỗ lực chủ động đón nhận câu chuyện mới, cũng có thể hiểu là sự tự định hình lại của một blockchain lớp 1 lâu đời trong chu kỳ mới.
SAHARA(#295)
Mục tiêu cốt lõi của Sahara AI là xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung, minh bạch, an toàn, giúp quá trình phát triển, đào tạo, triển khai và thương mại hóa AI trở nên công bằng và đáng tin cậy hơn. Dự án cam kết giải quyết các vấn đề mà ngành công nghiệp AI hiện đang phải đối mặt như quyền riêng tư dữ liệu, định kiến thuật toán, quyền sở hữu mô hình không rõ ràng.
Bởi vì sự trỗi dậy của AI Agent đang mang lại một vấn đề mới: dữ liệu, mô hình và khả năng mà các Agent này sử dụng, rốt cuộc thuộc về ai? Trong cấu trúc ngành AI hiện tại, vấn đề này thực ra chưa được giải quyết tốt. Dữ liệu cần thiết để đào tạo mô hình thường đến từ rất nhiều người đóng góp phân tán, nhưng lợi nhuận cuối cùng lại tập trung cao độ vào một số ít công ty AI; các nhà phát triển mô hình dù có năng lực kỹ thuật, cũng thường chỉ có thể phụ thuộc vào hệ sinh thái nền tảng; và khi AI Agent bắt đầu tự chủ gọi mô hình, dữ liệu và công cụ, toàn bộ chuỗi giá trị sẽ trở nên phức tạp hơn. Nếu không có một cơ chế xác định quyền và phân chia lợi nhuận rõ ràng, nền kinh tế AI trong tương lai rất có thể vẫn sẽ lặp lại con đường của Web2, dữ liệu thuộc sở hữu của người dùng, nhưng giá trị lại bị nền tảng chiếm đoạt.
Sahara AI chính là cố gắng thiết lập các quy tắc mới ở khâu này. Hệ thống an ninh ClawGuard của nó cung cấp rào chắn an toàn có thể xác minh cho các đại lý AI, đảm bảo các đại lý AI hoạt động an toàn trong các quy tắc đặt trước, trong khi nền tảng dịch vụ dữ liệu (DSP) cho phép người dùng nhận được khuyến khích token thông qua gắn nhãn và đóng góp dữ liệu đào tạo AI, dần hình thành một thị trường dữ liệu phi tập trung. Trong cơ chế này, những người đóng góp dữ liệu không chỉ có thể tham gia vào quá trình đào tạo mô hình AI, mà còn có thể nhận được thu nhập liên tục khi dữ liệu được sử dụng, đồng thời nền tảng cũng đảm bảo chất lượng dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư thông qua cơ chế on-chain.
PHA(# 601)
Phala Network là một nền tảng hợp đồng thông minh bảo mật được xây dựng dựa trên Substrate, nhằm cung cấp dịch vụ tính toán bảo vệ quyền riêng tư có thể xác minh cho các ứng dụng Web3. Để hiểu tại sao Phala được hưởng lợi từ cơn sốt AI Agent, trước tiên cần trả lời một câu hỏi cơ bản hơn: hoạt động của AI Agent cuối cùng phụ thuộc vào những cơ sở hạ tầng nào?
Nếu mổ xẻ hệ sinh thái Agent hiện tại, stack công nghệ của nó có thể chia thành vài tầng. Trên cùng là tầng mô hình, tức là các mô hình ngôn ngữ lớn hoặc mô hình suy luận khác nhau, ví dụ như OpenAI, Claude và một loạt các mô hình mã nguồn mở; bên dưới là tầng khung Agent, bao gồm các công cụ như LangChain, AutoGPT, OpenClaw, chúng chịu trách nhiệm tổ chức nhiệm vụ, điều phối mô hình và gọi các công cụ bên ngoài; tiếp theo là tầng môi trường thực thi, nơi Agent thực sự chạy mã, gọi API, thực hiện các nhiệm vụ tự động; ngoài ra còn có tầng thanh toán và danh tính, dùng để xử lý thanh toán, danh tính và hệ thống uy tín giữa các Agent; và ở tầng dưới cùng, là tầng tính toán và bảo mật, chịu trách nhiệm đảm bảo quá trình tính toán đáng tin cậy, dữ liệu an toàn không bị rò rỉ.
Từ cấu trúc này, vị trí của Phala nằm vắt ngang qua tầng môi trường thực thi và tầng tính toán bảo mật. Công nghệ cốt lõi của nó - mạng tính toán cơ mật dựa trên TEE (Trusted Execution Environment - Môi trường thực thi đáng tin cậy), cho phép AI Agent chạy chương trình một cách an toàn off-chain, đồng thời đảm bảo quá trình tính toán có thể xác minh, dữ liệu không bị xem trộm từ bên ngoài. Điểm này đặc biệt quan trọng trong nền kinh tế Agent.
Về mặt triển khai hệ sinh thái cụ thể, Phala cũng đã bắt đầu kết hợp với các dự án AI Agent. Ví dụ, Phala hợp tác với ai16z, xây dựng thành phần TEE cho khung đa đại lý Eliza của họ, tích hợp trực tiếp công nghệ thực thi đáng tin cậy vào môi trường chạy Agent; đồng thời, một số dự án phát hành token AI Agent (như aiPool) cũng sử dụng công nghệ TEE của Phala để quản lý private key và tài sản on-chain.
Trong tương lai, khi AI Agent phát triển từ "công cụ trò chuyện" thành các thực thể số có thể nắm giữ tiền, thực hiện giao dịch thậm chí vận hành giao thức, môi trường thực thi an toàn sẽ dần trở thành lớp cơ sở hạ tầng không thể thiếu của toàn bộ hệ sinh thái Agent, và Phala đang cố gắng chiếm lĩnh vị trí này.
Kết luận
Khi xem xét lại các dự án này, một phát hiện thú vị là: thời điểm các token này thực sự bắt đầu tăng giá, thực ra đều sớm hơn sự kiện được giới thiệu vài ngày trước. Nói cách khác, trước khi Venice đưa "AI bảo mật" lên sân khấu, đã có một phần vốn trong thị trường chú ý đến hướng đi này trước, chỉ là khi đó thiếu một điểm kích hoạt câu chuyện đủ rõ ràng. Sự kiện giới thiệu của OpenClaw, chỉ là một ngòi nổ châm ngòi cho sự chú ý.
Trên thực tế, cho dù là a16z hay Delphi Digital, trong báo cáo nghiên cứu đầu tư năm 2025 của họ đều liệt kê bảo mật và AI là các ngành đáng chú ý trọng điểm trong năm 2026. Chỉ là, khi những đánh giá vĩ mô này thực sự rơi vào thị trường, thường cần một sự kiện cụ thể để kích hoạt sự đồng thuận. Và vào đầu năm 2026, bảo mật và AI đã xuất hiện trước mặt chúng ta dưới dạng kết hợp như vậy.
Còn việc đây rốt cuộc sẽ trở thành xu hướng dài hạn tiếp theo, hay lại là một lần đầu cơ chủ đề ngắn hạn nữa, e rằng vẫn cần thời gian đưa ra câu trả lời.
