Tác giả: Conflux
Ngày 31 tháng 5 năm 2026, Bộ Thương mại Hoa Kỳ công bố hướng dẫn kiểm soát xuất khẩu mới: Con đường cho các công ty Trung Quốc thông qua các công ty con ở nước ngoài như Malaysia để mua chip tiên tiến của NVIDIA đã chính thức bị đóng lại.
Cùng tháng đó, Tổng thống Kenya đã ra lệnh dừng một trung tâm dữ liệu địa nhiệt trị giá 1 tỷ USD có sự tham gia của Microsoft – bởi vì sau khi hoàn thành, nó sẽ tiêu thụ một phần ba lượng điện của cả nước. Nguyên văn lời của Tổng thống Ruto: "Điều này tương đương với việc tắt nửa đất nước."
Đồng thời, tuần trước Huawei đã thông báo chip Ascend 950PR đã bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt, dự kiến doanh thu chip AI cả năm sẽ đạt 12 tỷ USD.
Ba sự kiện, ba châu lục, ba tin tức hoàn toàn khác nhau. Nhưng chúng đều hướng đến một thực tế đang hiện ra: Cuộc cạnh tranh sức mạnh tính toán (compute) đã không còn là chuyện nội bộ ngành công nghệ nữa.
Một thời đại độc quyền mới đang hình thành
Hai năm qua, ngành AI có một thực tế thường bị bỏ qua: mặc dù bề ngoài trăm hoa đua nở, nhưng tài nguyên nền tảng ngày càng tập trung.
Chuỗi công nghiệp AI hiện tại có thể chia thành bốn tầng: chip GPU, nền tảng điện toán đám mây, mô hình cơ sở và hệ sinh thái ứng dụng. Ở mỗi tầng, quyền kiểm soát đang tập trung vào một số ít người chơi: trong lĩnh vực GPU, NVIDIA gần như trở thành lựa chọn duy nhất; trong lĩnh vực điện toán đám mây, AWS, Microsoft Azure và Google Cloud chiếm ưu thế chủ đạo; ở tầng mô hình, OpenAI và Anthropic đã chiếm phần lớn thị trường mô hình cao cấp.
Nói cách khác: cùng một nhóm công ty đang đồng thời kiểm soát chip, nền tảng đám mây, mô hình và cả kênh phân phối. Giáo sư luật Eric Posner của Đại học Chicago, Hoa Kỳ gọi hiện tượng này là: "AI Octopus (Bạch tuộc AI)", tức là các xúc tu của những công ty này bao trùm toàn bộ chuỗi công nghiệp AI.
Điều này khác với độc quyền nền tảng thời đại Internet – nền tảng Internet kiểm soát lưu lượng, còn nền tảng AI kiểm soát chính bản thân trí tuệ. Sự "độc quyền thiểu số" này mang lại những rủi ro có hệ thống sâu rộng:
- Kiểm soát tập trung và quyền định giá: Một số ít công ty nắm quyền định giá AI, quyền truy cập API và tiêu chuẩn kiểm duyệt nội dung. Các nhà phát triển và doanh nghiệp đối mặt với rủi ro "khóa nền tảng" nghiêm trọng, các gã khổng lồ có thể thay đổi quy tắc hoặc cắt quyền truy cập bất cứ lúc nào.
- Tính dễ tổn thương của cơ sở hạ tầng: Sức mạnh tính toán tập trung cao độ dễ dẫn đến sự cố điểm đơn "động một sợi lông, toàn thân rung động" (như sự cố ngừng hoạt động trên diện rộng của dịch vụ đám mây), và gây áp lực khó có thể chịu đựng được lên lưới điện và năng lượng của một khu vực đơn lẻ.
- Địa chính trị và bá quyền sức mạnh tính toán: Sức mạnh tính toán đang chuyển từ một cơ sở hạ tầng trung lập thành một con bài chiến lược. Do hạn chế từ kiểm soát xuất khẩu, các quốc gia không có năng lực sức mạnh tính toán độc lập (đặc biệt là các nước thuộc Nam bán cầu) đang đối mặt với nguy cơ bị gạt ra ngoài lề và khoảng cách công nghệ ngày càng mở rộng trong làn sóng công nghệ này.
Ngày càng nhiều doanh nghiệp trong tương lai sẽ phụ thuộc vào AI để hoàn thành việc phát triển, vận hành, dịch vụ khách hàng, tiếp thị và thậm chí là ra quyết định. Một khi trí tuệ trở thành công cụ sản xuất, tầm quan trọng của quyền kiểm soát nó sẽ vượt xa công cụ tìm kiếm và mạng xã hội.
"Bức màn sắt AI" ngày càng sâu
Hai năm qua, các thao tác kiểm soát xuất khẩu chip của Mỹ ngày càng trở nên rời rạc. Thời ông Biden đưa ra một "Quy tắc phổ biến AI", chia hợp tác toàn cầu thành ba cấp độ; sau khi ông Trump lên nắm quyền đã hủy quy tắc này, chuyển sang xét duyệt từng trường hợp và lệnh cấm tạm thời. Đối mặt với bức màn sắt này, phản ứng của các quốc gia rất khác nhau.
Ả Rập Xê-út trực tiếp định năm 2026 là "Năm trí tuệ nhân tạo": Thông qua công ty HUMAIN thuộc quỹ đầu tư quốc gia, Ả Rập Xê-út đã đầu tư 3 tỷ USD vào xAI của Elon Musk, với một trong những điều kiện là triển khai trung tâm dữ liệu AI trên 500 MW tại Ả Rập Xê-út; Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất đang xây dựng một khuôn viên AI công suất 5 GW ở Abu Dhabi – được cho là lớn nhất bên ngoài nước Mỹ – giai đoạn đầu sẽ đi vào hoạt động trong năm nay; Tháng 5, UAE đã nhận được lô chip mới nhất của NVIDIA xuất khẩu từ Mỹ đầu tiên.
Logic của các quốc gia Vùng Vịnh đủ rõ ràng: Thời đại trước dựa vào bán dầu, thời đại này dựa vào mua sức mạnh tính toán.
Lo lắng của Liên minh châu Âu đến từ một hướng khác: Số liệu chính thức cho thấy, hơn 80% dịch vụ số của châu Âu chạy trên cơ sở hạ tầng ngoài EU. Đạo luật "Phát triển Điện toán Đám mây và Trí tuệ Nhân tạo" (CADA) đang được thúc đẩy nhằm mục tiêu tăng gấp ba lần sức mạnh tính toán của châu Âu trước năm 2030. Mistral của Pháp vào tháng 4 năm nay đã trực tiếp đưa ra một tài liệu chiến lược, tiêu đề là "European AI: A Playbook to Own It", dịch ra là "AI châu Âu: Chiến lược để giành lại quyền sở hữu".
Và khó khăn nhất, là những nền kinh tế thậm chí không đủ tư cách để tham gia cạnh tranh: Trung tâm dữ liệu 1 tỷ USD của Kenya bị đình chỉ; Malaysia phân bổ khoảng 490 triệu USD để xây dựng đám mây AI quốc gia. Ấn Độ đang trợ cấp phí sử dụng GPU cho các nhà nghiên cứu; Indonesia đang chuẩn bị mô hình lớn bản địa – những khoản đầu tư này xét trong quy mô kinh tế riêng của họ đã không nhỏ.
Nhưng chỉ riêng chi tiêu vốn cho AI của bốn công ty Microsoft, Google, Amazon, Meta cộng lại trong năm nay đã khoảng 750 tỷ USD. Sự chênh lệch về cấp độ này, bản thân nó đã là một phần của vấn đề.
Và điểm cuối của cuộc cạnh tranh sức mạnh tính toán, đang không ngừng hướng đến một biến số nền tảng hơn: Điện. Lượng điện tiêu thụ cho một nhiệm vụ suy luận AI có thể gấp 1000 lần so với tìm kiếm web truyền thống. Để đối phó với mức tiêu thụ năng lượng dự kiến đạt 1050 terawatt-giờ của các trung tâm dữ liệu toàn cầu vào năm 2026, các công ty công nghệ thậm chí đã bắt đầu trực tiếp mua nhà máy điện hạt nhân.
Có tồn tại một khả năng "không đứng về phe nào" không?
Chính trong bối cảnh như vậy, AI phi tập trung (DeAI) bắt đầu nhận được sự chú ý. Nó cố gắng trả lời một câu hỏi: Ngoài việc giao tương lai cho một số ít gã khổng lồ công nghệ hoặc một số ít quốc gia, liệu có còn khả năng thứ ba?
Nếu Internet có thể kết nối mạng lưới toàn cầu thông qua các giao thức mở, vậy thì AI có thể kết nối sức mạnh tính toán toàn cầu thông qua mạng lưới mở không? Các GPU nhàn rỗi khắp nơi trên thế giới, các nhà phát triển độc lập, viện nghiên cứu, trung tâm dữ liệu doanh nghiệp, liệu có thể tạo thành một mạng lưới cơ sở hạ tầng AI mở?
Tư tưởng cốt lõi của DeAI không phức tạp: Thông qua các giao thức mở phối hợp những người tham gia độc lập, hiện thực hóa hệ thống AI không có trung tâm quyền lực đơn nhất nào kiểm soát. Và kết hợp với công nghệ blockchain, động lực kinh tế học mật mã và cơ chế xác minh mật mã, giải quyết vấn đề tin cậy trong mạng ẩn danh, trực tiếp đáp lại điểm yếu của AI tập trung:
- Phá vỡ tập trung thị trường: Thiết lập mạng lưới phi tập trung gồm các nhà cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu và mô hình, hình thành cơ chế định giá thị trường cạnh tranh tự do.
- Giảm thiểu hạn chế vật lý: Phân tán nhu cầu năng lượng khổng lồ vào lưới điện của các khu vực khác nhau trên toàn cầu.
- Thoát khỏi sự phụ thuộc địa chính trị: Xây dựng tầng cơ sở hạ tầng siêu việt khỏi phạm vi tài phán đơn lẻ, cung cấp khả năng cho "AI chủ quyền".
- Tăng tính minh bạch xác minh: Sử dụng các biện pháp kỹ thuật có thể chứng minh thay thế cho sự tin tưởng mù quáng vào danh tiếng doanh nghiệp của các gã khổng lồ công nghệ.
Những người ủng hộ cho rằng, mô hình này có thể giảm sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất, nâng cao tính kiên cường của hệ thống, và cung cấp cơ hội tham gia cho các quốc gia và doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Đồng thời, thái độ của các nhà đầu tư tổ chức đang chuyển từ tò mò sang đầu tư thực chất. Các công ty đầu tư mạo hiểm (như DCG, a16z, v.v.) đang bơm hàng trăm triệu USD vào các giao thức DeAI; các doanh nghiệp truyền thống (như Deutsche Telekom) bắt đầu tham gia mạng lưới với tư cách người xác thực; hơn nữa, chính phủ một số quốc gia (như Kazakhstan) cũng bắt đầu khám phá việc đưa tài nguyên siêu máy tính quốc gia nhàn rỗi của họ kết nối vào thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung.
Kết luận
Như báo cáo "State of DeAI 2026" đã nói, đề xuất giá trị cốt lõi của DeAI không nằm ở chỗ ngày hôm nay có thể vượt trội hoàn toàn về hiệu suất so với hệ thống tập trung, mà nằm ở chỗ nó cung cấp một kiến trúc nền tảng để chống lại độc quyền, từ chối kiểm duyệt và phân tán quyền lực.
Với chi phí phần cứng AI chuyên dụng (ASIC) giảm xuống và sự phát triển bền vững của các mô hình mã nguồn mở, cửa sổ thời gian để DeAI giải quyết các thách thức vận hành đã mở ra. Công việc xây dựng nền tảng DeAI, bây giờ mới chỉ bắt đầu.
Tất nhiên, DeAI còn rất xa mới trở thành xu hướng chủ đạo. Dù là hiệu suất, tính ổn định hay mô hình kinh doanh, vẫn đang ở giai đoạn đầu. Nhưng ý nghĩa quan trọng của nó có lẽ không nằm ở việc ngay lập tức thách thức OpenAI, mà nằm ở việc cung cấp một phương án thay thế.
Kinh nghiệm lịch sử cho chúng ta biết: Khi một ngành chỉ có một lựa chọn, vấn đề thường không phải là có lạm dụng quyền lực hay không, mà là khi nào sẽ lạm dụng quyền lực.
Và sự tồn tại của cạnh tranh, bản thân nó đã là một sự kiềm chế.
