Original | Odaily 星球日报(@OdailyChina)
Autor | Asher(@Asher_ 0210)
Tu feed de X podría verse inundado nuevamente por proyectos de "predicciones".
El 18 de agosto, Kaito AI anunció el lanzamiento del complemento para navegador Kaito Pulse, vinculando aún más el comportamiento de discusión de los usuarios en X, sus actividades on-chain y su influencia social. Al mismo tiempo, Kaito anunció su primera colaboración tras su regreso, con Axis Robotics, reiniciando el modelo de incentivos centrado en creadores de contenido y contribuyentes comunitarios.
A diferencia de los simples incentivos de contenido anteriores centrados en Yaps, esta vez Kaito no solo busca "recompensar publicaciones", sino establecer un nuevo sistema de puntuación basado en "atención + verificación de comportamiento".
¿Qué es Kaito Pulse?
Kaito Pulse es un complemento para navegador lanzado por Kaito, diseñado para añadir más información de "identidad on-chain" a la línea de tiempo de X, permitiendo a los usuarios no solo ver las opiniones de una cuenta de X, sino también comprender las acciones reales en el mercado detrás de ellas.
Una vez instalado, los usuarios pueden ver directamente en la línea de tiempo de X información sobre las actividades on-chain de otros usuarios, incluyendo posiciones de trading públicas desde plataformas como Polymarket o Hyperliquid, lo que permite evaluar mejor si las opiniones de una cuenta coinciden con sus acciones reales.
Al combinar la influencia social con el comportamiento on-chain, Kaito aspira a transformar X de una mera plataforma de difusión de información en una capa social que integre "opiniones, identidad y comportamiento transaccional".
Esto también representa una evolución para Kaito, desde Yaps hacia Pulse.
Anteriormente, Kaito medía principalmente la influencia a través del seguimiento del entusiasmo en las discusiones sobre criptomonedas en X, creando rankings de influencia de contenido e incentivando la participación con el token KAITO. Sin embargo, a medida que cuentas empezaron a producir contenido de manera masiva, los problemas de medir la influencia únicamente por el volumen de discusión se hicieron evidentes. Por ello, Pulse incorpora ahora dimensiones adicionales como la influencia del contenido, la interacción comunitaria y la verificación del comportamiento on-chain, a la vez que lanza un nuevo sistema de puntuación llamado Aura, diseñado para medir la influencia del usuario y sus acciones on-chain verificadas.
Antes, Kaito se centraba en quién generaba más discusión; ahora, Kaito se centra más en quién merece crédito.
Demasiados permisos: el complemento genera polémica sobre "recopilación de datos" tras su lanzamiento
El lanzamiento de Kaito Pulse generó un gran debate en la comunidad, anticipando una nueva ronda de "economía de predicciones" con la recuperación del mercado. Sin embargo, rápidamente surgieron discusiones sobre permisos y privacidad.
Acusan a Kaito Pulse de realizar múltiples acciones profundas de recopilación de datos
Ultra publicó en X que, tras analizar el código del complemento Pulse, descubrió que podría implicar múltiples comportamientos de recopilación de datos, incluyendo huella digital del dispositivo (fingerprinting), seguimiento del comportamiento en la plataforma X y verificación de cuentas de terceros, entre otros.
El tema que generó más preocupación es la identificación del dispositivo. Ultra señaló que Kaito Pulse podría generar una huella digital del dispositivo mediante información como los resultados de renderización de la GPU, el modelo del hardware y pruebas de audio del hardware, asociando esta información con la cuenta de X, lo que afectaría el anonimato en escenarios como usuarios con múltiples cuentas o cuentas matrices comunitarias.
Además de la información del dispositivo, Ultra también cuestionó el alcance de la recopilación de datos sobre el comportamiento de los usuarios en X. El complemento podría registrar ciertos comportamientos del usuario en la plataforma X, como rutas de navegación, tiempo de permanencia en contenidos, clics y estado de seguimiento, utilizando solicitudes periódicas para determinar si el usuario está activo.
Además, la verificación de cuentas de terceros es otro punto de controversia. Ultra señaló que Pulse involucra procesos de verificación de cuentas como ChatGPT, Claude y varias plataformas de trading, y considera que estos procesos podrían acceder a datos sensibles como el estado de suscripción, límites de uso e información de cuentas de trading de los usuarios.
División en la comunidad: ¿Verificar la autenticidad o sacrificar la privacidad?
En la era de Yaps, Kaito medía principalmente la influencia basándose en la popularidad de las discusiones en X. Sin embargo, a medida que cuentas comenzaron a producir contenido de manera masiva, la comunidad se preguntó: ¿alta popularidad equivale a influencia real?
Al incorporar dimensiones adicionales como el comportamiento on-chain y la verificación de cuentas externas, Kaito Pulse busca reducir el espacio para que los usuarios obtengan ranking simplemente publicando e interactuando, haciendo que la puntuación de influencia se acerque más a la contribución real del usuario.
Pero más mecanismos de verificación también significan que los usuarios deben otorgar más permisos de datos. Así, la comunidad ha adoptado dos posturas diferentes sobre Kaito Pulse:
- Los partidarios argumentan que el mayor problema de InfoFi es la falsificación de volumen y la influencia artificial, y que solo añadiendo verificación de identidad y comportamiento se puede construir un sistema de incentivos más creíble;
- Los escépticos sostienen que las plataformas no deberían ampliar ilimitadamente el alcance de la recopilación de datos solo para mejorar la precisión de las puntuaciones, y que es necesario encontrar un nuevo equilibrio entre la privacidad del usuario y los beneficios de los incentivos.
Respuesta oficial sobre la polémica de privacidad: Kaito Pulse no obtiene datos originales del usuario
Ante las críticas de la comunidad, el fundador de Kaito, Yu Hu, respondió posteriormente.
Yu Hu declaró que el principio de diseño de Kaito Pulse es la minimización de datos, y que el objetivo del producto no es recopilar datos de usuarios, sino, bajo la autorización activa del usuario, demostrar ciertas identidades o comportamientos a través de mecanismos de verificación.
En cuanto a la preocupación sobre la información de las cuentas, Kaito Pulse no obtiene el contenido completo de las cuentas de los usuarios ni guarda los datos originales. Los procesos relacionados se utilizan principalmente para generar resultados de verificación; la plataforma recibe información probatoria, no los datos subyacentes del usuario.
Sobre la controversia por la verificación de cuentas externas, Kaito Pulse utiliza tecnologías de verificación, incluyendo zkTLS, con el objetivo de permitir que los usuarios demuestren poseer ciertas identidades off-chain o registros de comportamiento sin exponer los datos originales.
Al mismo tiempo, Yu Hu reconoció que la forma en que se muestran algunos permisos puede generar fácilmente malentendidos, y que las versiones futuras optimizarán las explicaciones de permisos y las advertencias al usuario.
El próximo paso de la "economía de predicciones": ¿verificar influencia o ceder privacidad?
La discusión generada por Kaito Pulse es, en esencia, el dilema de los datos inherente al sector InfoFi.
En el pasado, las plataformas juzgaban el valor de una cuenta principalmente por su número de seguidores, datos de interacción y popularidad del contenido. Sin embargo, a medida que el contenido generado por IA, las cuentas automatizadas y la gestión de matrices se vuelven más comunes, el mero "volumen de discusión" resulta cada vez menos representativo de la influencia real.
Por lo tanto, Kaito intenta introducir más dimensiones de verificación, y con ello surge la controversia: cuando una plataforma quiere demostrar más a fondo "quién eres" o "si tus opiniones son confiables", los usuarios deben proporcionar cada vez más información.
Para los usuarios, instalar el complemento para participar en la siguiente ronda de "economía de predicciones" también implica reconsiderar: ¿cuántos datos están dispuestos a abrir a cambio de ranking, puntos y recompensas potenciales? Las plataformas necesitan más datos para distinguir la influencia real del volumen artificial; pero los usuarios también necesitan asegurarse de que estos datos se utilicen únicamente para verificación, y no se conviertan en un nuevo perfil digital.
Kaito Pulse busca verificar la influencia del usuario, pero al acumular cada vez más datos sobre dispositivos, comportamientos y cuentas, Kaito mismo se ha convertido en objeto de escrutinio.
