霍斯金森在IO资金提案通过后重申对卡尔达诺的关注

bitcoinistPubblicato 2026-05-26Pubblicato ultima volta 2026-05-26

Introduzione

卡尔达诺(Cardano)由IOG支持的开发者体验倡议在近期一次备受关注的国库投票中获得通过,标志着查尔斯·霍斯金森在治理上取得新进展,同时他公开表示将重心重新聚焦于ADA和Midnight。该提案涉及开发者工具与入门支持,最终以67.90%赞成票通过。霍斯金森在投票截止前强调,提案旨在解决开发者长期抱怨的工具碎片化、文档分散、入门困难等问题。他称此次投票证明了卡尔达诺治理体系的有效性,并重申自己“100%专注于卡尔达诺和Midnight”。此外,霍斯金森将出席新加坡卡尔达诺峰会并提升相关赞助力度。本轮国库投票结果呈现分化:部分核心协议与开发者体验提案获批,但其他基础设施及生态资助提案未能通过。截至发稿,ADA价格为0.2446美元。

卡尔达诺由IO支持的开发者体验倡议在一次备受关注的资金库投票后获得批准,这为查尔斯·霍斯金森带来了一次新的治理胜利,同时他正公开试图将注意力重新聚焦于ADA和Midnight。

这项与开发者工具和入门流程相关的资金库提取请求提案,已被AdaStat列为已批准,支持率为67.90%赞成,32.10%反对。根据追踪器数据,投票涉及约372亿ADA的赞成质押和176亿ADA的反对质押。根据Gov.tools的信息,此治理行动于2026年4月22日提交,并于2026年5月24日,即第633纪元到期。

IO获得关键的卡尔达诺资金

投票结果之所以重要,是因为它已不止于一项常规的资金请求。在截止期限前几小时,霍斯金森写道,该提案距离通过“仅差0.5%”,并将此措施描述为对开发者持续抱怨的回应:工具碎片化、文档分散、入门引导薄弱以及陡峭的学习曲线。

IO自身对该倡议的描述,将其定位为一个为期六个月、耗资360万ADA的项目,旨在让卡尔达诺更易于开发,包括一键式项目设置、可供审计的智能合约模板、统一的开发者门户以及对社区工具的支持。霍斯金森曾多次警告,如果该提案未能获得批准,IO可能不得不缩减其部分研究业务。

IO认为开发者基础仍然是一个结构性弱点。在5月18日概述该提案的帖子中,罗伯特·马丁内斯写道,卡尔达诺的开发者数量“比以太坊少了约17倍”,而且差距在继续扩大,而卡尔达诺的开发者数量基本持平。同一帖子指出,碎片化的文档、无人维护的工具以及清晰入门路径的缺乏,导致开发者进入的是一个“脱节且分散的生态系统”。

霍斯金森利用投票的最后阶段,将治理过程作为证据,证明该网络在伏尔泰阶段之后的系统正在运作,即使结果存在争议。“卡尔达诺充满活力。社区积极参与。这比任何一次单一的投票都重要,”他写道。“但这个进程向我展示了重要的一点:卡尔达诺的治理是真实的。你们不是被动的持有者。你们是所有者。”

霍斯金森确认聚焦卡尔达诺

这篇帖子也超越了单一的提案。霍斯金森表示,这个过程强化了所谓的“五巨头”——IOG、EMURGO、卡尔达诺基金会、Midnight基金会和Intersect——作为生态系统协调层的重要性。他邀请这些组织“坐下来就治理的未来以及如何将这种协调正式化进行真正的对话”。

时机值得注意。两天前,《牛仔州日报》报道称,位于怀俄明州吉莱特的霍斯金森健康与保健诊所将于7月31日关闭,结束了由霍斯金森支持的雄心勃勃的农村医疗保健项目。该出版物将该诊所描述为一个耗资约2.5亿美元、旨在打造所谓“西部梅奥诊所”的努力的一部分,并引用诊所领导层的说法,称该组织“在经济上不再可持续”。

这一背景为霍斯金森的帖子增添了更尖锐的意味。他在关于卡尔达诺治理的声明中没有直接提及诊所关闭,但他回应了关于其关注点的问题。“我100%专注于卡尔达诺和Midnight。一直如此。让我证明这一点,”他写道。

他还表示,他将出席在新加坡举行的卡尔达诺峰会并登台演讲,同时个人承诺将部分补足卡尔达诺和Midnight在Token2049大会的赞助至Title级别。“登上那个主舞台是卡尔达诺和Midnight需要被听到的地方,”霍斯金森说。

卡尔达诺资金轮次产生喜忧参半的结果

更广泛的资金库轮次表明,卡尔达诺的新治理体系愿意分散支持。数项由IO主导的提案获得通过,包括开发者体验倡议、卡尔达诺升级、共识倡议以及卡尔达诺高保障技术合作。

但其他提案未获通过。IO与Ensurable Systems的维护提案、与VacuumLabs的Plutus提案均在即将达到67% DRep门槛前到期,而IO与Midgard Labs的L2扩展倡议、Blockfrost的索引提案以及Pogun的比特币DeFi资金请求则以更大的差距失败。

这使得结果难以简单地归结为对IO的认可或拒绝。DRep们支持了一些核心协议和开发者体验工作,同时拒绝批准其他基础设施、维护和生态系统支出请求。

截至发稿时,ADA交易价格为0.2446美元。

ADA仍低于关键阻力位,1个月图表 | 来源:TradingView.com上的ADAUSDT

Domande pertinenti

QCardano的‘开发者体验倡议’提案投票结果如何,其具体目标是什么?

A投票结果为67.90%赞成,32.10%反对,提案获得通过。该提案是一项为期六个月、耗资360万ADA的倡议,旨在通过提供一键项目设置、审计就绪的智能合约模板、统一的开发者门户以及对社区工具的支持,使在Cardano上进行开发变得更加容易。

QCharles Hoskinson在提案通过后如何评价Cardano的治理系统?

AHoskinson表示,整个投票过程证明了Cardano在Voltaire阶段后的治理系统正在有效运作,即使结果存在争议。他强调社区积极参与,并表示这比任何单一投票都重要。他将社区成员定位为生态系统的所有者,而非被动的持有者。

Q文章中提到Hoskinson要‘重新聚焦’于Cardano和Midnight的背景是什么?

A背景是在提案投票前不久,有媒体报道Hoskinson在怀俄明州吉莱特支持的一家名为‘Hoskinson健康与健康诊所’的农村医疗项目将于7月31日关闭。虽然Hoskinson在Cardano的治理声明中未直接提及此事,但他借此机会公开重申自己‘100%专注于Cardano和Midnight’,以回应外界对其精力分散的质疑。

Q除了‘开发者体验倡议’,本次更广泛的国库资金提案投票结果呈现出什么特点?

A投票结果呈现出混合的局面,并非对所有提案的简单支持或拒绝。一些由IOG提出的核心协议和开发者体验相关提案获得了通过,但同时也有一些涉及基础设施、维护和生态系统支出的提案未能达到67%的法定门槛而被否决。这表明Cardano的治理系统(DReps)在资金分配上进行了选择性支持。

QHoskinson为了证明其专注度,宣布了哪些即将参与的具体活动?

AHoskinson宣布将出席在新加坡举行的Cardano峰会并登台演讲。此外,他个人承诺将部分补足Cardano和Midnight在Token2049大会的赞助费用,使其达到‘Title’级别。他表示,站上主舞台是让Cardano和Midnight被更多人听到的必要之举。

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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