Chiến lược dài hơi của XDC Network – Các nhà giao dịch có nên chuẩn bị cho một đợt điều chỉnh giảm sâu hơn?

ambcryptoPublished on 2026-02-08Last updated on 2026-02-08

Abstract

Mạng lưới XDC (XDC) đã giảm 0,76% trong 24 giờ qua, nhưng vẫn tăng 6,13% so với tuần trước, thể hiện sức mạnh tương đối so với Bitcoin. Mặc dù số lượng người dùng hoạt động hàng ngày giảm mạnh 84% từ năm 2021, nhưng mạng lưới đã đạt được những cột mốc quan trọng, bao gồm nâng cấp hardfork vào tháng 1 và hợp tác với Liqi Digital Assets để phát hành 100 triệu USD tài sản thực (RWA) được token hóa. Áp lực bán có thể đang giảm dựa trên dữ liệu on-chain, nhưng đáy giá có thể còn vài tuần hoặc vài tháng nữa. Giá trị hiện tại của XDC là 0,037 USD, với khả năng kiểm tra vùng hỗ trợ 0,022 USD trong vài tuần tới.

Token XDC Network [XDC] đã mất 0,76% giá trị trong 24 giờ qua. Tuy nhiên, trên biểu đồ tuần, nó vẫn tăng 6,13%. Mức này so sánh thuận lợi hơn so với mức lỗ 12% mà Bitcoin [BTC] ghi nhận trong tuần qua, ám chỉ sức mạnh tiềm ẩn của XDC.

Dường như không có các chất xúc tác cụ thể nào rõ ràng cho đồng coin này. Trên thực tế, mạng lưới gần đây không có gì nổi bật. Một báo cáo gần đây của AMBCrypto thậm chí còn nhấn mạnh rằng mạng Lớp 1 này có thể là một trong những chuỗi có vốn hóa thị trường cao nhưng người dùng hoạt động thấp.

Với vốn hóa thị trường đáng kể là 706 triệu USD, người dùng hoạt động hàng ngày của chuỗi đã giảm 84% từ năm 2021 xuống chỉ còn 45k. Điều này báo hiệu nhu cầu thấp do tiện ích trên chuỗi.

Dữ liệu từ CryptoQuant cho thấy bong bóng khối lượng giao dịch spot đang trong giai đoạn hạ nhiệt, báo hiệu sự sụt giảm về khối lượng giao dịch. Điều này trái ngược với các điều kiện quá nóng thường đi kèm với các đỉnh thị trường. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là đáy của XDC có thể đã hình thành.

Ngoài ra, chênh lệch khối lượng tích lũy của người nhận spot (spot taker cumulative volume delta) đã chuyển sang trạng thái trung lập trong ba tuần qua, sau khi ở trong giai đoạn chi phối bởi người bán (taker-sell-dominant) kể từ tháng Mười. Đây có thể là một dấu hiệu khác cho thấy áp lực bán có thể đang giảm bớt.

Nâng cấp cơ sở hạ tầng và cột mốc phát hành RWA làm nổi bật sự tăng trưởng của XDC

Mặt khác, mạng lưới đã thông báo một đợt hardfork thành công vào ngày 30 tháng 1. Bản nâng cấp này củng cố cơ sở hạ tầng cốt lõi của XDC, vốn tập trung vào mã hóa tài sản trong thế giới thực (real-world asset tokenization).

Công ty fintech của Brazil, Liqi Digital Assets và XDC Network đã công bố quan hệ đối tác chiến lược vào tháng 4 năm 2025. Nhằm mục đích mang lại RWA, DeFi, thanh toán quốc tế và tài trợ thương mại, họ gần đây đã đạt được cột mốc 100 triệu USD tài sản RWA được mã hóa trên mạng XDC.

Vào năm 2026, họ nhắm mục tiêu 500 triệu USD trong các đợt phát hành, tiếp tục củng cố sự dễ dàng của mã hóa như một cách để quản lý nợ và tín dụng.

Quan hệ đối tác với VERT Capital của Brazil là một dấu hiệu cho thấy XDC Network tập trung vào tiện ích doanh nghiệp và tổ chức như thế nào và không phải là một chuỗi tập trung vào bán lẻ. Mục tiêu của thỏa thuận này là mã hóa 1 tỷ USD nợ và các khoản phải thu trên Mạng lưới XDC.

Về mặt giá, token XDC được định giá ở mức 0,037 USD. Xu hướng giảm hiện tại có khả năng sẽ thấy mức hỗ trợ 0,022 USD được kiểm tra trong vài tuần tới. Vùng cầu này đã được tôn trọng kể từ tháng 6 năm 2022.

Một lần kiểm tra lại mức 0,0227 USD có khả năng sẽ được theo sau bởi một giai đoạn củng cố nơi giá có thể hình thành một phạm vi giao dịch dưới mức 0,03 USD. Một khi một phạm vi như vậy được thiết lập, các nhà đầu tư dài hạn có thể xem xét mua và nắm giữ XDC một lần nữa.

Suy nghĩ cuối cùng

  • Nỗi sợ về một chuỗi ma (ghost chain) do số địa chỉ hoạt động hàng ngày đã được làm loãng bởi câu chuyện RWA mạnh mẽ đang được xây dựng xung quanh XDC Network.
  • Các số liệu on-chain tiết lộ rằng áp lực bán có thể đang giảm bớt, nhưng một đáy giá có thể còn vài tuần hoặc vài tháng nữa mới hình thành.

Related Questions

QGiá trị của token XDC Network (XDC) đã thay đổi như thế nào trong tuần qua so với Bitcoin (BTC)?

ATrong tuần qua, XDC tăng 6,13% giá trị, trong khi Bitcoin (BTC) ghi nhận mức giảm 12%. Điều này cho thấy sức mạnh tiềm ẩn của XDC so với thị trường chung.

QDữ liệu từ CryptoQuant tiết lộ điều gì về tình trạng giao dịch của XDC?

ADữ liệu từ CryptoQuant cho thấy bản đồ bong bóng khối lượng giao dịch spot đang trong giai đoạn hạ nhiệt, báo hiệu sự sụt giảm về khối lượng giao dịch. Đây không phải là điều kiện quá nóng thường đi kèm với các đỉnh thị trường.

QXDC Network đã đạt được cột mốc quan trọng nào trong lĩnh vực token hóa tài sản trong thế giới thực (RWA)?

AXDC Network và Liqi Digital Assets đã đạt cột mốc phát hành 100 triệu USD tài sản được token hóa (RWA) trên mạng lưới. Mục tiêu của họ là đạt 500 triệu USD vào năm 2026.

QMức hỗ trợ quan trọng nào được dự báo sẽ được kiểm tra đối với giá XDC token?

AXu hướng giảm hiện tại dự kiến sẽ kiểm tra mức hỗ trợ 0,022 USD trong vài tuần tới. Đây là vùng cầu đã được duy trì kể từ tháng 6 năm 2022.

QTheo bài viết, mối quan hệ đối tác với VERT Capital cho thấy trọng tâm của XDC Network là gì?

AQuan hệ đối tác với VERT Capital của Brazil là một dấu hiệu cho thấy XDC Network tập trung vào tiện ích cho doanh nghiệp và tổ chức, chứ không phải là một chuỗi tập trung vào thị trường bán lẻ. Mục tiêu của thỏa thuận này là token hóa 1 tỷ USD nợ và các khoản phải thu trên mạng lưới XDC.

Related Reads

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

"From Code to Cognition: The Evolution of Robot Brains" The journey of robotic intelligence has shifted dramatically from manually coded systems to AI-driven brains. For decades, robots relied on layered software stacks—perception, state estimation, planning, control—each handcrafted. While predictable, they lacked adaptability. The 2010s saw deep learning revolutionize perception (e.g., object detection) and control (via reinforcement learning), but learned skills remained narrow. The arrival of Large Language Models (LLMs) marked a turning point. LLMs acted as high-level planners, interpreting natural language instructions and generating sequences of actions for traditional robotic systems to execute. However, true integration came with Visual-Language-Action (VLA) models, which fused vision, language, and motion prediction into a single network. Pioneered by models like RT-2 and open-source projects like OpenVLA, VLAs enable robots to reason and act directly from visual input and commands. The most advanced humanoid robots now employ a "dual-brain" architecture: a slow-thinking, large VLA (System 2) for reasoning and planning, and a fast-reacting, small network (System 1) for high-frequency motion control, sometimes with an even lower-level System 0 for balance. This split balances cognition with the physics of real-time movement. Computation is split between onboard hardware (e.g., NVIDIA Jetson) for safety-critical control loops and cloud/edge servers for non-critical tasks like learning and interfaces. A crucial driver is the open-source ecosystem—models like GR00T and OpenVLA allow startups to build upon pre-trained brains and fine-tune them with their own data, accelerating development. Despite progress, current systems struggle with recovery from errors, sample inefficiency, and long-horizon tasks. This has spurred the rise of **World Models**—neural networks that predict the consequences of actions. By simulating possible futures before acting (like NVIDIA Cosmos or Meta V-JEPA), robots can plan, recover, and generalize better. This represents the next frontier: shifting intelligence from learned reactions to an internal model of physics and cause-and-effect. The field is rapidly evolving. While not yet at its "ChatGPT moment," the convergence of cheaper hardware, scalable simulation, and world models points toward robots that are increasingly capable, adaptive, and useful. The question is shifting from "what can robots do?" to "what *should* they do?"

marsbit30m ago

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

marsbit30m ago

AI Bubble Is Bursting

The AI Bubble is Bursting: A Necessary Purge on the Path to Ubiquitous Intelligence Market volatility has reignited debates about an AI bubble, with figures like Ray Dalio pointing to high valuations. However, this parallels the dot-com bubble, which, despite its crash, laid the physical infrastructure for today's internet era. The current AI investment frenzy, with tech giants planning trillions in infrastructure spending far outstripping current AI application revenues, appears similarly imbalanced. This 'bubble' is seen as an inevitable phase for a disruptive technology, paying the "innovation tax." Critically, AI inference costs have plummeted over 99.7% since 2023, making intelligence nearly free at the margin. This hasn't reduced spending but has instead unlocked massive new demand, as seen in enterprise AI cloud expenditure tripling. This follows the Jevons Paradox: efficiency gains lead to greater total consumption. The market is now entering a cleansing phase, weeding out speculative ventures lacking real moats. The deeper shift is a move from capital expenditure (CapEx) on hardware to value creation in operational expenditure (OpEx) through AI applications that solve real industry problems. While infrastructure valuations are high, rapid earnings growth from widespread AI adoption across sectors—from manufacturing and finance to law and healthcare—may digest these valuations over time. Ultimately, this creative destruction will leave behind robust infrastructure and optimized models, cheaply powering an AI-augmented future for all industries, much as the internet became indispensable after its own bubble burst. The core productive potential remains undiminished.

链捕手40m ago

AI Bubble Is Bursting

链捕手40m ago

The AI Bubble is Bursting

The article argues that while a bubble in the AI sector is real and is currently showing signs of deflation, this is a typical, even necessary, phase for a transformative technology. It draws parallels to the dot-com bubble, where speculative excess was followed by the consolidation of internet infrastructure, enabling the digital age. Similarly, today's massive investments in AI infrastructure (data centers, power, cooling) far outpace current application-layer revenue, creating a valuation imbalance. However, the author contends this apparent bubble is not a sign of failure but of a transition. Key drivers include the plummeting cost of AI inference (over 99.7% in two years), which, per Jevons Paradox, has unleashed massive new demand as AI moves from simple tasks to complex agentic workflows across all industries. The market is now cleansing itself of shallow, speculative ventures, shifting value from capital expenditure (CapEx) on hardware to operational expenditure (OpEx) on transformative AI applications. The conclusion is that the underlying productive force of AI is undeniable. The current financial correction will eliminate weak players, leaving behind robust infrastructure and efficient models. This will ultimately fuel an "AI+" era where intelligence becomes as ubiquitous and essential as the internet, embedding itself into every sector of the economy.

marsbit40m ago

The AI Bubble is Bursting

marsbit40m ago

The Next Bitcoin ETF Boom May Be Coming From Japan – Here’s Why

Despite recent outflows from US Spot Bitcoin ETFs, market attention is shifting to Japan as the potential next major market for such funds. This follows regulatory reforms in Japan that are moving cryptocurrency oversight to a financial instruments framework, potentially enabling Bitcoin ETF approval. Analysis suggests a Japanese spot Bitcoin ETF could attract significant inflows, ranging from ¥900 billion ($5.61 billion) in a conservative scenario to ¥3.1 trillion ($19.34 billion) in a bullish one. A base-case estimate of ¥1.4 trillion ($8.73 billion) would equate to demand for roughly 140,000 BTC. Beyond price impact, a Japanese ETF is seen as boosting Bitcoin's legitimacy and accessibility for investors and institutions. Bitcoin's price was around $61,038 at the time of writing, down 2.81% over 24 hours.

bitcoinist1h ago

The Next Bitcoin ETF Boom May Be Coming From Japan – Here’s Why

bitcoinist1h ago

Trump's 43 Minutes: The Strongman Narrative Unravels, the Media War Escalates

President Donald Trump's first public appearance in over a week, intended to project control amidst health concerns and political challenges, devolved into a 43-minute display of grievance and insecurity. He focused initially on a reflecting pool renovation, compared his rally size to Martin Luther King Jr.'s, and repeatedly attacked political opponents, judges, and U.S. cities. He signed executive orders, including one weakening job protections for senior federal employees, potentially replacing expertise with loyalty. His speech meandered to topics like communism before ending abruptly. The article highlights Trump's agitated, defensive state and the systemic pressures enabling his power. It details his personal attack on a CNN reporter, framing it as part of a broader assault on independent media to undermine public trust in unfavorable facts. This pressure is exemplified by the reported erosion of editorial independence at CBS. The author argues that as mainstream media faces political and commercial pressures, supporting independent journalists becomes crucial for preserving truthful information. The piece concludes by noting a symbolic House vote challenging Trump's Iran actions, suggesting growing Republican dissent, and frames financial support for independent media as a direct form of resistance.

marsbit5h ago

Trump's 43 Minutes: The Strongman Narrative Unravels, the Media War Escalates

marsbit5h ago

Trading

Spot
Futures

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of S (S) are presented below.

活动图片

Top Questions

Hot Categoriesright-arrow

Hot Tagsright-arrow