Роберт Кийосаки продал биткоины на $2,25 млн по цене $90 000

cryptonews.ruPublished on 2025-11-21Last updated on 2025-11-22

  • Роберт Кийосаки продал биткоины, купленные по $6000, примерно по $90 000.
  • Он получил $2,25 млн от продажи и реинвестировал в два хирургических центра и бизнес с билбордами.
  • Впрочем, бизнесмен все остается оптимистом в отношении биткоина и планирует снова его покупать.

Автор бестселлера «Богатый папа, бедный папа» Роберт Кийосаки сообщил, что продал свои биткоины на общую сумму $2,25 млн. По его словам, активы были приобретены еще несколько лет назад по $6000 за 1 BTC, а проданы — примерно по $90 000.

Вырученные средства Кийосаки направил на приобретение двух хирургических центров и запуск бизнеса по размещению рекламных билбордов. Писатель ожидает, что уже к февралю 2026 года инвестиции начнут приносить ему ежемесячно примерно $27 500 пассивного дохода без налогообложения.

Кроме того, он заявил, что не отказывается от биткоина и планирует снова его покупать за счет денежного потока с нового бизнеса.

Кийосаки пояснил, что ему неоднократно советовали не раскрывать подробности о своей продаже биткоина и дальнейших инвестициях в недвижимость. По его словам, такая сдержанность якобы связана с тем, что в мире слишком много людей с недобрыми намерениями, и чрезмерная открытость может быть опасной.

Напомним, ранее Кийосаки заявил о «миллионах» в биткоинах и спрогнозировал рост актива до $200 000.

Related Reads

No Sales Team, $20 Million in Revenue: How Did AI Employee Viktor Win Over 30,000 Companies?

The AI employee Viktor, developed by a team with DeepMind background, has achieved $20 million in annual revenue without a traditional sales team, serving over 30,000 companies. Its core innovation lies in positioning itself as a "Tier 3 AI Coworker" capable of "end-to-end execution and delivery of results," moving beyond the "draft and wait for human completion" model of typical AI assistants. Users can simply mention Viktor in Slack or Microsoft Teams using natural language commands, and it autonomously performs tasks like pulling sales data from a CRM, generating reports, or even cross-tool operations like creating board meeting PPTs by aggregating data from six different sources. Key to its growth is a pure Product-Led Growth (PLG) model, eliminating complex implementation cycles and per-seat licensing. Instead, it charges based on task credits or consumption, lowering the trial barrier with a $100 free credit offer and no credit card required. This enabled viral, bottom-up adoption within organizations. Viktor's interaction paradigm removes the barrier of prompt engineering, allowing non-technical employees to delegate complex workflows seamlessly. It also features proactive, automated task execution (e.g., overnight bookkeeping, scheduled reports) based on triggers, effectively embedding AI as an automated "process layer" within business operations. However, its expansion into Microsoft Teams—a platform with 320 million users—highlights challenges. Large enterprises require stringent IT compliance, security reviews (e.g., SOC 2), and governance, potentially hindering the frictionless, user-driven adoption that succeeded in Slack. Additionally, the "black box" nature of its autonomous decision-making raises concerns about operational risks, data integrity, and the need for robust audit logs and permission controls. Balancing efficiency gains with security and trust remains a critical hurdle for Viktor and similar AI agents aiming to become core enterprise infrastructure.

marsbit2h ago

No Sales Team, $20 Million in Revenue: How Did AI Employee Viktor Win Over 30,000 Companies?

marsbit2h ago

Trading

Spot
Futures
活动图片