Цена биткоина рискует упасть ещё сильнее, поскольку корреляция с Nasdaq становится односторонней: Wintermute

cryptonews.ruPublished on 2025-08-12Last updated on 2025-11-13

Биткоин демонстрирует признаки усталости, несмотря на то, что торгуется выше психологического уровня в 100 000 долларов.

Согласно отчёту маркет-мейкера Wintermute от 13 ноября, крупнейшая в мире криптовалюта сильнее реагирует на снижение индекса Nasdaq-100, чем на его рост. Это медвежий тренд, который указывает на усталость инвесторов, а не на эйфорию.

Биткоин отражает проблемы Nasdaq, а не его успехи

Wintermute отмечает, что корреляция биткоина с Nasdaq остаётся высокой и составляет около 0,8, но реакция биткоина на изменения фондового индекса изменилась. Когда акции падают, биткоин, как правило, падает сильнее. Когда акции растут, реакция биткоина сдержанная.

Эта закономерность, известная как «отрицательное искажение производительности», в последний раз наблюдалась во время медвежьего рынка 2022 года. Она часто указывает на истощение ресурсов на дне рынка, а не на силу на его вершинах. В отчёте выделены две основные причины такого сдвига.

Вам также может понравиться: Прогноз цены биткоина: затишье перед прорывом в $200 000?

Во-первых, институциональный и розничный капитал оттокнули от криптовалют, поскольку внимание инвесторов переключилось на акции технологических компаний с высокой капитализацией. Во-вторых, ликвидность криптовалют снизилась из-за замедления выпуска стейблкоинов, сокращения притока средств в биржевые фонды и недостаточной глубины рынка.

Когда акции падают в цене, эти факторы усиливают нисходящие движения, делая биткоин более чувствительным к негативным новостям, чем к позитивным.

Несмотря на это, биткоин показал себя лучше, чем ожидалось. Он упал менее чем на 20 % по сравнению с пиковым значением, что свидетельствует о сохраняющейся уверенности в долгосрочной устойчивости актива, несмотря на сдержанные настроения.

Технический прогноз цены биткоина

Биткоин торгуется по цене 103 615 долларов США при умеренной активности покупателей. Цифровой актив находится ниже средней линии полос Боллинджера, что указывает на осторожные настроения на рынке. Большинство скользящих средних указывают на небольшой медвежий уклон, но индекс относительной силы, близкий к 43, показывает нейтральный импульс.

Цена биткоина рискует упасть ещё сильнее, поскольку корреляция с Nasdaq становится односторонней: Wintermute — 1
Дневной график биткоина. Источник: crypto.news

Индикаторы импульса дают неоднозначные сигналы. Хотя MACD указывает на давление со стороны продавцов, индикатор Momentum (10) подает сигнал на покупку, что указывает на возможность кратковременного отскока в случае стабилизации общего настроения.

Краткосрочное сопротивление находится на уровне 107 000 долларов, обозначенном 20-дневной простой скользящей средней, а поддержка — вблизи нижней полосы Боллинджера на уровне 98 000 долларов. Сильное закрытие выше 107 000 долларов может открыть путь к отметке 110 000 долларов, но если цена не удержится на уровне 100 000 долларов, это может привести к более существенной коррекции.

Related Reads

Morgan Stanley Research Report Analysis: The Absence of Long-Term Agreements for Traditional Memory May Not Be Bad; DDR4 and SLC NAND Are in the Strongest Price Increase Cycle

Morgan Stanley's report on August 14, 2026, highlights a strong price upcycle in traditional memory chips, arguing that the absence of Long-Term Agreements (LTAs) is advantageous. The report focuses on three products where fundamentals are improving due to a widening supply-demand gap and increased pricing power: DDR4, SLC NAND, and NOR Flash. For DDR4, price hikes are forecasted at 50% in Q3 2026 and over 10% in Q4, driven by broad demand and accelerated supply exit. The lack of LTAs allows vendors to fully capture spot price gains. SLC NAND is identified as the highest-conviction call, with prices expected to surge over 50% in both Q3 and Q4 2026, supported by severe capacity constraints and demand migration from MLC. Supply tightness is projected to last into 2027. NOR Flash prices are also expected to rise further in Q4 2026, with momentum potentially extending into H1 2027, supported by industrial, automotive, and AI server demand. Morgan Stanley has raised earnings estimates for several companies, with AP Memory as the top pick, followed by GigaDevice, Macronix, Winbond, Powerchip, and Nanya Tech. The core thesis is that without LTAs, traditional memory suppliers have greater pricing flexibility to benefit from the current upcycle, which for DDR4 will last through H2 2026, and for SLC NAND and NOR Flash, potentially into H1 2027.

marsbit19m ago

Morgan Stanley Research Report Analysis: The Absence of Long-Term Agreements for Traditional Memory May Not Be Bad; DDR4 and SLC NAND Are in the Strongest Price Increase Cycle

marsbit19m ago

OpenAI Researcher Exposes ASI Timeline: Most Have Become Reality

In April 2025, a group of former OpenAI researchers published a 71-page document titled "AI 2027," outlining a timeline for Artificial Superintelligence (ASI). Their predictions, now being tracked by an independent project, show 51% are already confirmed, ahead of schedule, or on track. Notably, alarming predictions are arriving faster than anticipated. The forecast that AI would achieve top-tier human-level capabilities in cyber offense and defense by early 2027 was realized in April 2026, nine months early. Similarly, major Pentagon contracts with leading AI labs were signed 18 months earlier than predicted. The core mechanism for an intelligence explosion—Recursive Self-Improvement (RSI), where AI accelerates its own development—has not yet closed its loop. While AI, like Anthropic's Claude, now writes most new code, the bottleneck has shifted to human review and high-level research direction. A July 2026 study indicates the current AI-driven productivity gain in R&D is about 9%, below the estimated 15% threshold needed for a self-sustaining RSI feedback loop. However, underlying capabilities continue to accelerate rapidly. The "time horizon" metric for AI to autonomously handle tasks is doubling every three months, suggesting monthly-scale autonomous operation could be feasible by early 2027. Consequently, the original authors have revised their median prediction for fully automated AI programming forward to around mid-2028.

marsbit26m ago

OpenAI Researcher Exposes ASI Timeline: Most Have Become Reality

marsbit26m ago

Trading

Spot
活动图片