В России предложили обучать силовиков анализу блокчейн-транзакций

cryptonews.ru發佈於 2025-09-12更新於 2025-09-25

Совет Федерации России предлагает обучать полицейских методикам анализа блокчейн-транзакций, заявил заместитель председателя совета по развитию цифровой экономики Артем Шейкин.

Он отметил, что необходимо разработать концепции регулирования сервисов блокчейн-аналитики. Цель — предотвращать преступления с применением цифровых активов. Данные рекомендации включены в решение секции «Обеспечение технологического суверенитета и информационной безопасности РФ».

«Разработка концепции регулирования сервисов блокчейн-аналитики — важный шаг для обеспечения прозрачности и доверия на рынке цифровых активов. Такие сервисы должны стать полноценным инструментом цифрового комплаенса, позволяющим выявлять подозрительные транзакции и предотвращать использование криптовалют в преступных целях», — сказал Шейкин.

Кроме того, законодатели рекомендовали правительству, министерству финансов, Федеральной налоговой службе (ФНС) и другим ведомствам разработать стандарты для компаний, занимающихся услугами блокчейн-аналитики, а также требования к используемому ими программному обеспечению.

Помимо этого, планируют наладить обмен данными между поставщиками вышеуказанных сервисов и Росфинмониторингом для обнаружения подозрительных сделок с цифровыми активами, сообщил Шейкин.

Ранее в Московском физико-техническом институте (МФТИ) заявили о создании алгоритма, выявляющего фальшивые аккаунты в криптовалютных проектах с точностью до 90%, что превышает эффективность аналогов в два раза.

你可能也喜歡

全球程序员都在给Anthropic白送钱!官方终于看不下去了

Anthropic官方发布博客,针对开发者使用Claude Code时可能产生的不必要高额费用,总结了六条核心省钱建议: 1. 任务完成后及时使用 `/clear` 清理对话,避免无关历史占用上下文。 2. 对话开始时固定好模型和推理强度,中途切换会导致提示缓存失效,需全价重新计算历史。 3. 使用 `@` 引用文件,而非手动输入路径,可避免Claude进行工具调用和试探性读取,减少上下文累积。 4. 为输出冗长的命令(如运行测试)添加静默参数,减少输出内容对上下文的占用。 5. 在会话缓存仍有效时(如休息前)进行 `/compact` 压缩对话,成本仅为十分之一。 6. 将产生大量输出的任务交由子Agent处理,其独立上下文不会污染主对话。 文章解释了费用产生的机制:输入token(预填充)成本较低,输出token(解码)成本约为其5倍。模型(Opus/Sonnet/Haiku)和推理强度直接影响单价和token数量。 **提示缓存是关键的省钱杠杆**:若请求前缀与之前完全相同,服务器可加载缓存结果,读取成本仅为正常输入价的10%。但切换模型、改变推理强度、执行压缩、缓存过期等操作都会导致缓存失效。 此外,对话历史会因不断追加文件内容和命令输出而“变胖”,导致后续每轮对话成本呈接近平方级(O(n²))增长。除了上述建议,还可使用 `/rewind` 回退无效轮次以保住前面缓存。 文章指出,管理token开销正成为AI时代开发者的新技能,关系到使用效率和成本控制。Anthropic自身大量使用AI编写代码,精细的成本管理至关重要。

marsbit27 分鐘前

全球程序员都在给Anthropic白送钱!官方终于看不下去了

marsbit27 分鐘前

交易

現貨
活动图片