Ян ван Экк: Биткоин претендует на половину рыночной капитализации золота

cryptonews.ruPublished on 2025-08-13Last updated on 2025-08-13

Гендиректор управляющей компании VanEck Ян ван Экк (Jan van Eck) сделал оптимистичный прогноз курса биткоина и предположил, что в ближайшем будущем первая криптовалюта станет главным конкурентом золота.

Ван Экк назвал биткоин цифровой версией золота, одного из самых ценных активов в мире. Компания VanEck сохраняла веру в биткоин даже во времена криптозимы, напомнил гендиректор. Он предположил, что у биткоина есть шансы достичь половины рыночной капитализации золота. Сейчас этот драгоценный металл торгуется по $3414, а его рыночная капитализация достигает $22,9 трлн. Если биткоин достигнет капитализации $11,45 трлн — цена одной монеты может превысить $400 000.

Гендиректор VanEck назвал американский закон GENIUS о регулировании стейблкоинов важным для всей криптоиндустрии и «третьим по важности законом банковского регулирования» в истории США. GENIUS призван внести ясность в регулирование и обращение стейблкоинов, поэтому меняет ситуацию для криптокомпаний в лучшую сторону, уверен Ван Экк.

Он верит, что теперь технологические компании могут успешнее конкурировать с банками на рынке платежей. Для полноценного вступления закона в силу может потребоваться некоторое время, однако он произведет революцию на Уолл-стрит, уверен руководитель VanEck.

Ранее предприниматель назвал биткоин лучшим средством сбережения, которого не сможет обогнать никакой другой криптоактив. В 2022 году, в разгар медвежьего тренда на крипторынке, Ван Экк сделал прогноз, согласно которому в ближайшие годы курс биткоина вырастет до $250 000.

Related Reads

Morgan Stanley Research Report Analysis: The Absence of Long-Term Agreements for Traditional Memory May Not Be Bad; DDR4 and SLC NAND Are in the Strongest Price Increase Cycle

Morgan Stanley's report on August 14, 2026, highlights a strong price upcycle in traditional memory chips, arguing that the absence of Long-Term Agreements (LTAs) is advantageous. The report focuses on three products where fundamentals are improving due to a widening supply-demand gap and increased pricing power: DDR4, SLC NAND, and NOR Flash. For DDR4, price hikes are forecasted at 50% in Q3 2026 and over 10% in Q4, driven by broad demand and accelerated supply exit. The lack of LTAs allows vendors to fully capture spot price gains. SLC NAND is identified as the highest-conviction call, with prices expected to surge over 50% in both Q3 and Q4 2026, supported by severe capacity constraints and demand migration from MLC. Supply tightness is projected to last into 2027. NOR Flash prices are also expected to rise further in Q4 2026, with momentum potentially extending into H1 2027, supported by industrial, automotive, and AI server demand. Morgan Stanley has raised earnings estimates for several companies, with AP Memory as the top pick, followed by GigaDevice, Macronix, Winbond, Powerchip, and Nanya Tech. The core thesis is that without LTAs, traditional memory suppliers have greater pricing flexibility to benefit from the current upcycle, which for DDR4 will last through H2 2026, and for SLC NAND and NOR Flash, potentially into H1 2027.

marsbit3m ago

Morgan Stanley Research Report Analysis: The Absence of Long-Term Agreements for Traditional Memory May Not Be Bad; DDR4 and SLC NAND Are in the Strongest Price Increase Cycle

marsbit3m ago

OpenAI Researcher Exposes ASI Timeline: Most Have Become Reality

In April 2025, a group of former OpenAI researchers published a 71-page document titled "AI 2027," outlining a timeline for Artificial Superintelligence (ASI). Their predictions, now being tracked by an independent project, show 51% are already confirmed, ahead of schedule, or on track. Notably, alarming predictions are arriving faster than anticipated. The forecast that AI would achieve top-tier human-level capabilities in cyber offense and defense by early 2027 was realized in April 2026, nine months early. Similarly, major Pentagon contracts with leading AI labs were signed 18 months earlier than predicted. The core mechanism for an intelligence explosion—Recursive Self-Improvement (RSI), where AI accelerates its own development—has not yet closed its loop. While AI, like Anthropic's Claude, now writes most new code, the bottleneck has shifted to human review and high-level research direction. A July 2026 study indicates the current AI-driven productivity gain in R&D is about 9%, below the estimated 15% threshold needed for a self-sustaining RSI feedback loop. However, underlying capabilities continue to accelerate rapidly. The "time horizon" metric for AI to autonomously handle tasks is doubling every three months, suggesting monthly-scale autonomous operation could be feasible by early 2027. Consequently, the original authors have revised their median prediction for fully automated AI programming forward to around mid-2028.

marsbit10m ago

OpenAI Researcher Exposes ASI Timeline: Most Have Become Reality

marsbit10m ago

Trading

Spot
活动图片