Прогноз цены Hyperliquid (HYPE): удержится ли токен выше критического уровня в 44 доллара?

cryptonews.ruPublished on 2024-07-16Last updated on 2025-06-16

  • Гиперликвидные прибыли демонстрируют глубокое неравенство, при этом рентабельность инвестиций часто составляет менее 200% для ведущих пользователей
  • Бычий рост HYPE набирает обороты, но RSI и MACD предупреждают о возможном откате
  • Прогноз показывает, что HYPE может упасть на 17% к декабрю 2025 года, несмотря на текущую динамику цен

Цена собственного токена Hyperliquid, HYPE, подскочила более чем на 11% за один день, что свидетельствует о сильных бычьих настроениях. Актив недавно прорвался выше предыдущих уровней сопротивления, выйдя на новую территорию с обновленным импульсом.

Однако более глубокий анализ показывает сложную картину. Хотя краткосрочное ценовое действие сильное, такие базовые факторы, как высокая концентрация собственности среди нескольких кошельков-китов и осторожный долгосрочный прогноз, предполагают, что трейдерам следует сохранять бдительность. Ключевой вопрос сейчас заключается в том, сможет ли HYPE удержать свои новые максимумы выше уровня $44.

Основные риски: концентрация китов и будущие разблокировки токенов

По словам аналитика DeFi Mochi, прибыль на платформе Hyperliquid в значительной степени сконцентрирована среди небольшой группы трейдеров. Только 170 пользователей платформы получили более $10 млн прибыли. Между тем, 1589 пользователей преодолели отметку в $1 млн.

Thats just people that got a good AirDrop and sit on it lol

— Zdeadex (junction/acc) (@Zdeadex) June 15, 2025

Эти цифры учитывают как прибыль от торговли, так и щедрые награды за эйрдропы. Однако многие из этих высокодоходных счетов показывают доходность инвестиций (ROI) ниже 200%, что намекает на большие первоначальные капитальные вложения, а не на огромные торговые навыки. Это растущее неравенство вызвало дискуссии об устойчивости этой концентрации богатства.

Ценовой тренд сигнализирует о продолжающемся оптимизме, но с осторожностью

На момент публикации торги составляли $44,43, HYPE подскочил на 11,06% за один день, что свидетельствует о сильных бычьих настроениях. Актив недавно прорвался выше предыдущих уровней сопротивления, выйдя на новую территорию с обновленным импульсом.

Покупатели явно взяли под контроль тренд, и объем торгов вырос на 37,27%, подкрепляя силу этого восходящего движения. Более того, рыночная капитализация выросла более чем на 10%, укрепив доверие инвесторов.

Дневной график цены HYPE/USD, Источник: TradingView

Несмотря на оптимизм, технические индикаторы указывают на необходимость осторожности. Индекс относительной силы (RSI) колеблется на уровне 69,90, чуть ниже порога перекупленности.

Если RSI пойдет дальше без коррекции цены, краткосрочные трейдеры могут начать фиксировать прибыль. Между тем, MACD показывает расширяющееся бычье пересечение, что поддерживает импульс, но может сигнализировать о перегреве, если он расходится.

Ключевые технические уровни и долгосрочные перспективы

Уровни поддержки сместились вверх, отражая возросшую стабильность цен. Непосредственная поддержка находится около $42.20, с более сильными основаниями около $41.00 и $40.10.

С другой стороны, сопротивление формируется около зоны $44.80–$45.00. Если HYPE преодолеет этот порог, цена может войти в фазу открытия с ограниченным сопротивлением впереди.

По теме:HYPE достиг исторического максимума: обгонит ли он ADA в рейтинге криптовалют?

Однако будущее не без встречных ветров. Поскольку в настоящее время в обращении находится всего 33% от общего объема HYPE, будущие разблокировки токенов могут добавить волатильности.

Этот фактор, в сочетании с тем фактом, что богатство сосредоточено среди небольшой группы трейдеров с большим капиталом, создает долгосрочные риски. Инвесторам следует следить за изменениями в токеномике или активности китов, которые могут исказить динамику рынка.

Прогноз на декабрь 2025 года показывает возможную коррекцию

Прогноз Coincodex предполагает, что к декабрю 2025 года HYPE может торговаться в диапазоне от $36,20 до $37,07. Если это произойдет, это будет означать снижение на 17,67% от сегодняшней цены.

По теме:HYPE демонстрирует сильный контроль покупателей, поскольку каскадные ликвидации уничтожают короткие позиции

Несмотря на краткосрочную динамику, прогноз указывает на потенциальную консолидацию или коррекцию в среднесрочной перспективе.

Related Reads

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

Founder of Baixing.com: I Only Half-Believe the Saying “Large Language Models Will Devour Everything” Author: Wang Jianshuo, Founder of Baixing.com Many proclaim that large models are everything, but the author is skeptical. He argues that such sweeping claims often stem from a limited understanding of the future. Drawing parallels to past technologies like electricity and the internet—which were predicted to “devour everything” but didn’t—he suggests that large language models (LLMs) are better seen as a foundational base. Like electricity, this base is essential for modern development, but its real value emerges only when applied to specific scenarios through various “machines” or “tools” (e.g., Claude Code for programming, Claude Design for design). The author acknowledges that LLMs may indeed replace many existing software systems built on rigid rules, workflows, and forms (e.g., CRMs, SaaS tools), as these are precisely what LLMs excel at processing. However, he emphasizes that beyond software, elements like customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions will not be “devoured.” Instead, he foresees that after streamlining existing software, LLMs will open up a larger space for innovative, next-generation applications. These new tools will likely feature fluid interfaces and rely less on fixed rules, unleashing greater creativity. The author cautions against short-sightedness, recalling how in 2004 many believed internet giants like Sina, Sohu, and NetEase would monopolize the market—only to be proven wrong by subsequent disruptions. In conclusion, while LLMs are a crucial foundation and a current focal point, the true mainstream of this wave lies in the diverse applications built atop them to solve concrete problems. The phrase “devour everything” is imprecise; the real opportunity lies in identifying and leveraging the areas where LLMs do bring transformative change.

marsbit1h ago

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

marsbit1h ago

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

The founder of Baixing Wang states that while large language models (LLMs) are an extremely important foundational technology—akin to electricity or the internet—he only "half believes" the notion that they will "consume everything." He argues that LLMs provide a base layer of intelligence, but real-world value and transformation come from integrating this intelligence into specific applications and devices designed for particular scenarios—like how electricity powers various appliances from washing machines to TVs. He agrees LLMs will likely consume or replace a significant portion of existing rule-based, workflow-driven software (e.g., many SaaS systems, CRMs), as these are precisely what LLMs excel at handling. However, numerous other elements—such as customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions—will not be consumed. Wang emphasizes that after LLMs absorb certain software layers, they will open up a much larger space for innovation: new types of "streaming" software with less rigid interfaces, where fixed rules are managed by AI. This next wave of applications built on top of the stable LLM foundation is where the true mainstream opportunity lies. He cautions against the short-sightedness of declaring any technology as all-consuming, drawing parallels to past premature predictions about internet giants monopolizing the web. The key is to find opportunities within the areas LLMs do transform.

链捕手1h ago

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

链捕手1h ago

Trading

Spot
活动图片