DePAI и Web3: как блокчейн меняет будущее ИИ и робототехники

cryptonews.ruPublished on 2021-07-13Last updated on 2025-05-13

От централизованного ИИ — к машинной экономике нового поколения

В начале 2025 года глава Nvidia объявил, что следующий этап в развитии искусственного интеллекта — это Physical AI (PAI). Его задача дать автономным устройствам способность ориентироваться в реальном мире.

Меньше чем через месяц сообщество представило альтернативу: DePAI — децентрализованные сети, построенные на Web3 и блокчейне. Идея быстро набрала обороты. В апреле аналитик Майлз Дойчер назвал DePAI главным трендом крипторынка на ближайшие два года.

Что такое Physical AI по версии Nvidia

На одной из выставок Nvidia представила платформу Cosmos — открытую среду для обучения моделей ИИ, действующих в физическом пространстве.

Используя симуляции и цифровые двойники фабрик, Cosmos позволяет обучать роботов в условиях, приближенных к реальности. Робот получает вознаграждение за успешное выполнение задачи, постепенно осваивая сложные моторные навыки — от укладки коробок до хирургических операций.

Что такое DePAI и почему в него верит Web3-сообщество

DePAI — это идея перенести PAI в децентрализованную среду. Вместо того чтобы отдавать управление роботами корпорациям, проекты предлагают архитектуру на базе блокчейна, в которой:

  • ИИ принадлежит сообществу
  • Данные собираются через DePIN-сети
  • Взаимодействие между устройствами и пользователями регулируется смарт-контрактами

На карте Messari DePAI уже выделены шесть ключевых направлений — от DePIN-решений вроде GEODNET и WeatherXM до DAO и протоколов передачи пространственных данных.

Примеры DePAI-проектов

Ландшафт DePAI от Messari

  • GEODNET и Hivemapper создают карту реального мира и обеспечивают роботов актуальными геоданными.
  • WeatherXM поощряет пользователей загружать погодные данные, которые затем используются в автоматизированных системах.
  • Frodobots тестирует недорогих роботов-доставщиков, управляемых через DePIN.
  • Robonomics строит цифровые двойники физических роботов в блокчейне Polkadot.
  • Peaq и IoTeX работают над сетями координации машин, способных обрабатывать тысячи транзакций в секунду.
  • Posemesh от Auki разрабатывает глобальную карту окружающей среды с фокусом на конфиденциальность.
  • Xmaquina DAO создает модель коллективного владения и управления роботами.

Как это работает: семь элементов экосистемы DePAI

Related Reads

The "Impossible Triad" Is Fundamentally a Pseudo-Problem

The article argues that blockchain's fundamental limitation is not the scalability trilemma (decentralization, scalability, security), which has been largely solved, but the lack of **privacy** and, until recently, clear **legitimacy**. Blockchain is described as a slow, expensive, globally shared computer whose core value is censorship resistance and verifiability. While ideal for native digital assets like money (e.g., stablecoins), its default transparency acts as a **tax**, exposing all transactions and enabling MEV extraction, which deters serious institutional capital. Simultaneously, its permissionless nature created regulatory ambiguity. The piece contends that **privacy** is the missing critical feature. It rejects the false choice between total transparency and complete anonymity. Modern cryptography (like zero-knowledge proofs) enables **compliant privacy**: users can prove facts (solvency, KYC status, compliance) without revealing the underlying sensitive data (specific holdings, identities). This preserves auditability for regulators and eliminates the leak of financial information. With recent regulatory progress (e.g., the GENIUS Act) addressing legitimacy, adding default, provably compliant privacy becomes a pure upgrade. It transforms blockchain from a costly, public ledger into a confidential settlement layer, finally bridging the gap to mainstream institutional and individual adoption of on-chain finance.

链捕手11h ago

The "Impossible Triad" Is Fundamentally a Pseudo-Problem

链捕手11h ago

Optical Chips: Collective Capacity Expansion

The global optical chip industry is experiencing a massive wave of expansion driven by surging AI data center demand. Major players across the US, Japan, Europe, and China are aggressively investing to ramp up production capacity. In the US, Coherent is expanding its 6-inch Indium Phosphide (InP) semiconductor fab in Texas, supported by CHIPS Act funding and a $2 billion strategic investment from NVIDIA. Lumentum is building a new factory for InP optical devices, and Nokia is scaling its advanced photonic chip packaging and testing capabilities. NVIDIA's investments aim to secure future supply of critical lasers and optical interconnect products for AI infrastructure. Japan's JX Advanced Metals, a leading InP substrate supplier, plans a multi-billion yen investment to increase its capacity 7-10 times, strengthening its grip on the crucial upstream materials market. In Europe, IQE and Tower Semiconductor settled a patent dispute and signed a multi-year InP epitaxial wafer supply agreement, highlighting that next-generation silicon photonics platforms will integrate high-performance InP components. STMicroelectronics and Sivers Semiconductors are also expanding silicon photonics production and partnerships. China is rapidly building out its domestic supply chain. Dongshan Precision's subsidiary, Source Photonics, announced a $12 billion project to expand optical chip and module production. Companies like Sanan Optoelectronics and Yunnan Germanium are scaling up InP chip manufacturing and substrate production, moving towards vertical integration from materials to modules. While debate continues around the exact future architecture—whether CPO (Co-Packaged Optics), NPO, or pluggables will dominate—analysts like Morgan Stanley argue the underlying driver is unchangeable: the explosive growth in bandwidth demand. This will inevitably increase the volume of optical engines, lasers, and related content per GPU, regardless of the final technical path. The competition for "more light" in the AI era has intensified into a global, full-chain capacity race.

marsbit13h ago

Optical Chips: Collective Capacity Expansion

marsbit13h ago

Trading

Spot
Futures
活动图片