Сэм Бэнкман-Фрид отпраздновал 33-й день рождения в тюрьме

cryptonews.ruPublished on 2025-03-08Last updated on 2025-03-08

Бывший генеральный директор FTX Сэм «SBF» Бэнкман-Фрид, приговоренный в 2024 году к 25 годам за его роль в нецелевом использовании клиентских средств, дал еще одно интервью из тюрьмы перед своим 33-м днем ​​рождения.

В разговоре с правым политическим комментатором Такером Карлсоном 5 марта Бэнкман-Фрид рассказал о тюремной жизни с момента вынесения приговора и о своих мыслях о регулировании криптовалют в Соединенных Штатах. Хотя Карлсон напрямую не спрашивал бывшего генерального директора FTX, ожидает ли он помилования от президента США Дональда Трампа, SBF, похоже, проникся симпатией к некоторым идеям республиканцев во время интервью.


Интервью Сэма Банкмана-Фрида, опубликованное 6 марта. Источник: Такер Карлсон

По данным Банкмана-Фрида, он не обращался за помощью к каким-либо американским законодателям в 2022 году на фоне ожидаемых уголовных обвинений, заявив, что «не хотел делать ничего ненадлежащего». Хотя Банкман-Фрид был известным донором демократов, в том числе в кампании бывшего президента США Джо Байдена, он сказал, что, вероятно, сделал столько же для республиканцев.

«У меня были такие же хорошие отношения, возможно, даже лучше, с республиканцами в округе Колумбия к тому моменту, как и с демократами, хотя общественность так не думала», — сказал Банкман-Фрид, имея в виду последствия краха FTX.

FTX подала заявление о банкротстве в ноябре 2022 года. Крах биржи из-за проблем с ликвидностью привел к предъявлению уголовных обвинений в США Банкману-Фриду и четырем руководителям. Трое — Банкман-Фрид, бывший генеральный директор Alameda Research Кэролайн Эллисон и бывший со-генеральный директор FTX Digital Markets Райан Саламе — получили тюремное заключение.

«Я не думаю, что я был преступником», — сказал Бэнкман-Фрид Карлсону, добавив, что, по его мнению, Саламе обвиняют в «совершенно фиктивных преступлениях», возможно, потому что он был республиканцем.

Одно из немногих других интервью, которые Банкман-Фрид дал с 2024 года, было консервативному новостному изданию New York Sun, что говорит об усилиях приобрести расположение Трампа и законодателей большинства.

После слушания по его приговору в марте 2024 года юридическая команда Бэнкмана-Фрида подала апелляцию на приговор. Сообщалось также, что родители бывшего генерального директора FTX рассматривали возможность президентского помилования своего сына от Трампа после его победы на выборах в ноябре.

Пожизненное заключение для бывшего миллиардера

Бэнкман-Фрид в настоящее время находится в центре заключения Metropolitan в Бруклине, ожидая апелляции — в том же учреждении, где содержится рэпер Шон «Дидди» Комбс, которому предъявлены обвинения, связанные с сексуальным насилием и торговлей людьми в целях сексуальной эксплуатации. Описывая свою жизнь в тюрьме в последнее время, SBF сказал, что он в основном ел рис и бобы, и что ни один бывший сотрудник FTX его не навещал.

«Все, кто был близок мне, в конечном итоге оказывались с пистолетом у виска, говоря, что у них есть два варианта, и один из них предполагает десятилетия тюрьмы», — сказал SBF.

Уголовные дела, связанные с FTX, в основном были завершены после того, как бывший технический директор Нишад Сингх и соучредитель Гэри Ван были приговорены к отбытому сроку. Эллисона была приговорена к двум годам тюрьмы в сентябре 2024 года, а Саламе получил семь с половиной лет в мае. Ожидается, что жена Саламе, Мишель Бонд, предстанет перед судом в 2025 году по обвинению в незаконном финансировании избирательной кампании.

Related Reads

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit1h ago

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit1h ago

BIT Research: The 2028 Halving Is Not the End, the Real Shake-Up of the Bitcoin Mining Industry Is Just Beginning

The Bitcoin mining industry is undergoing its most complex structural adjustment since inception. Despite Bitcoin's price holding near $61,000 and the network hash rate approaching a record 1 ZH/s, miner profitability is deteriorating. The industry is operating close to its breakeven point, with the 2028 halving expected to accelerate consolidation. The challenges extend beyond the halving's subsidy reduction; the industry's revenue model has yet to successfully transition towards a fee-driven structure. Increasingly, mining companies are evolving from simple Bitcoin producers into infrastructure and energy operators, including providers of AI/HPC computing power. Competition is shifting from pure hash rate expansion to business model upgrades. Economic pressure is evident. The theoretical daily mining revenue at current prices is around $78 million, yet the actual figure is only about $33 million—a 136% gap. Transaction fees remain low at roughly $220k daily, far below historical implied levels. With a current estimated industry-wide breakeven price near $65,000, mining alone is struggling to generate ideal profits. The 2028 halving is projected to push the fundamental production cost floor to approximately $93,289. This will likely accelerate a shift towards consolidation among larger, well-capitalized miners with diversified revenue streams. Competitive advantage will belong to institutionalized players with access to low-cost energy, AI/HPC hosting operations, and stronger balance sheets. In essence, Bitcoin mining is transitioning from a "mining business" to an "infrastructure business." Future profitability and resilience will depend less on block rewards and more on diversified income sources like energy management and computational infrastructure services. For investors, the key question is not the halving itself, but which miners can successfully navigate this business model transformation.

marsbit2h ago

BIT Research: The 2028 Halving Is Not the End, the Real Shake-Up of the Bitcoin Mining Industry Is Just Beginning

marsbit2h ago

This is How God Karpathy Uses Claude?

Andrej Karpathy, a prominent figure in AI, has reportedly joined Anthropic, leading to a noticeable decrease in his open-source contributions and social media activity. A document claiming to be his personal "CLAUDE.md" file—a set of instructions for the Claude AI to follow within a specific codebase—has been circulating online. While its authenticity is unverified, the content aligns closely with Karpathy's publicly shared principles on effective AI-assisted programming. The document outlines key rules for AI coding assistants, emphasizing the importance of reading existing code thoroughly before writing new code to maintain consistency. It advises against over-engineering, advocating for simple, surgical modifications that match the project's existing style. Other guidelines include clarifying assumptions upfront, writing meaningful tests, thoughtful debugging, and carefully considering dependencies. The core message is that these principles help prevent common AI coding failures, such as introducing unnecessary abstractions, style drift, or making invisible architectural decisions. The community has noted that even experts like Karpathy require detailed instructions to guide AI effectively, akin to managing a junior developer. A related GitHub repository, "andrej-karpathy-skills," which encapsulates these ideas, is reported to significantly reduce Claude's code error rate. Ultimately, the advice stresses that the best CLAUDE.md is tailored to one's own tech stack and coding practices.

marsbit2h ago

This is How God Karpathy Uses Claude?

marsbit2h ago

Trading

Spot
活动图片