Акции всех майнинг-компаний упали в 2025-м. Главное из отчета JPMorgan

RBK-cryptoPublished on 2025-03-05Last updated on 2025-03-05

Какие показатели на рынке акций майнинговых американских компаний в феврале и с начала года

Совокупная капитализация 14 американских майнинговых компаний в феврале 2025 года упала на 22%. Согласно Coindesk, который цитирует отчет JPMorgan, акции дешевели из-за падения котировок биткоина, а также ухудшения экономических показателей на рынке майнинга.

Аналитики инвестбанка также обратили внимание на акции майнеров биткоина (BTC), которые используют свою инфраструктуру в области высокопроизводительных вычислений (High performance computing, HPC) для нужд искусственного интеллекта (ИИ). Их котировки оказались под дополнительным давлением из-за выхода новой китайской ИИ-модели DeepSeek в конце января. По мнению аналитиков JPMorgan, это было обусловлено опасениями относительно спроса на мощности центров обработки данных в краткосрочной перспективе.

Майнинг — это сложный вычислительный процесс проверки подлинности транзакций в биткоинах. Процесс майнинга заключается в подтверждении блоков с транзакциями и получении за это вознаграждения в виде новых биткоинов. Тех, кто участвует в этом процессе, называют майнерами. Они соревнуются друг с другом в решении сложных задач по вычислению так называемых хэшей. За эту работу майнеры получают награды в биткоинах.

В 2024 году совокупное снижение доходов майнеров побудило компании искать новые способы монетизации и технические решения на базе своих мощностей. Одним из вариантов стали технологии искусственного интеллекта (ИИ) как один из вариантов применения вычислительных мощностей.

Дата-центры для майнинга адаптируют под нужды ИИ. Почему это выгодно

Ажиотаж вызван тем, что DeepSeek способен работать эффективнее своих американских аналогов, включая ChatGPT компании OpenAI Сэма Альтмана. Он более эффективен и потребляет в несколько раз меньше вычислительных ресурсов.

В отчете за февраль также отмечается падение доходов и прибыльности майнеров. В JPMorgan подсчитали, что майнеры биткоинов заработали в среднем $54,3 тыс. за EH/s (экзахешей в секунду, мера вычислительной мощности) в виде ежедневного вознаграждения за майнинг биткоина в феврале, что на 5% меньше, чем в предыдущем месяце.

«Валовая прибыль от ежедневного вознаграждения снизилась на 9% в месячном выражении — до $29,5 тыс за EH/s в феврале», — пишут аналитики инвестбанка про показатели американских компаний.

Скорость хеширования, или хешрейт, — термин, который используется для измерения мощности устройств, задействованных в добыче криптовалюты. Показатель определяет количество операций (хешей) в секунду, которые может производить оборудование для майнинга (H/s). По мере роста значений хешрейта стали применять десятичные приставки: терахеш (TH/s), экзахеш (EH/s), петахеш (PH/s) и другие.

В отчете также говорится, что лучшая динамика котировок оказалась у компании Core Scientific (CORZ), показавшей падение на 9%, а Greenidge Generation показала худшие результаты с падением на 36% за месяц.

Лукашенко поручил развивать майнинг в Белоруссии. Почему это выгодно

Данные о снижении доходов у майнеров в феврале подтверждаются метрикой Hashrate Index, разработанной компанией Luxor, которая отслеживает ожидаемую доходность майнеров в расчете на единицу мощности (петахеш, PH/s). Однако индекс показал еще более глубокое падение, чем в отчете банка за февраль.

Динамика доходности майнеров, выраженной в Hashrate Index в феврале. Источник: Hashrate Index
Динамика доходности майнеров, выраженной в Hashrate Index в феврале. Источник: Hashrate Index

За февраль значение Hashrate Index упало с $60,42 до $45,9 за PH/s, что составляет падение в 24%. А учитывая, что общий хешрейт сети биткоина практически не изменился в феврале (рост на 2%, до 779 млн TH/s, по данным Blockchain), данные показывают, что доходность от майнинга снизилась за счет цены биткоина. Котировки BTC в феврале опустились примерно на 18%, согласно данным Coinglass.

По данным Hashrate Index на 5 марта, падение цен на акции майнинговых компаний в февраля стало частью более продолжительной коррекции. С начала года акции всех 25 отслеживаемых компаний потеряли в цене от 10 до 54%. Наименьшие потери понесла компания BitFuFu, акции которой упали на 10%. Наибольший провал в цене зафиксировала Soluna Holdings, акции которой обвалились на 54%.

Ethereum достиг минимума с 2023 года. Почему упал весь крипторынок

Трамп выбрал 5 криптовалют для госрезерва. Почему именно их и что не так

Трамп проведет первый криптосаммит в Белом доме. Что об этом нужно знать

Related Reads

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit7h ago

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit7h ago

Trading

Spot
活动图片