Биткоин опустился ниже $90 000: рыночные потрясения и потери трейдеров растут

cryptonews.ruPublished on 2023-06-25Last updated on 2025-02-25

  • Впервые за месяц курс биткоина опустился ниже отметки в 90 000 долларов.
  • Данные показывают, что в настоящее время 12% адресов BTC терпят убытки.
  • Криптовалютный рынок лишился 1,34 миллиарда долларов, поскольку BTC потерял 90 тысяч долларов.

Биткоин (BTC) впервые за месяц упал ниже критической отметки $90 000. Это вызвало волну ликвидаций и усилило волатильность рынка.

Внезапный спад оставил многих трейдеров в убытке. Данные IntoTheBlock показывают, что около 12% всех адресов Bitcoin в настоящее время находятся под водой — самый высокий процент нереализованных убытков с октября 2024 года.

Оглядываясь на исторические данные IntoTheBlock «Вход/выход из денег», становится ясно, что многие инвесторы покупали BTC по более высоким ценам, особенно в диапазоне от 90 000 до 100 000 долларов США.

При текущей цене $89 479 эти адреса находятся «вне денег». Исторически подобные ситуации возникали перед усилением распродаж, когда трейдеры пытались ограничить свои потери, что еще больше снижало цену биткоина.

With Bitcoin briefly dropping below $90k, roughly 12% of all Bitcoin addresses are holding at a loss.

🔴This is the highest unrealized loss percentage since October 2024 pic.twitter.com/pngLz4G4wc

— IntoTheBlock (@intotheblock) February 25, 2025

За последний год биткоин продемонстрировал значительный рост, начавшийся в середине 2024 года и достигший пика в 109 тыс. долларов в конце января, а затем продемонстрировавший признаки замедления в начале 2025 года.

Однако за последние 24 часа криптовалюта рухнула на 6,46%, что привело к ликвидациям на сумму $1,34 млрд за тот же период, согласно Coinglass. Кроме того, $1,07 млрд были уничтожены за последние 12 часов, а $493,36 млн исчезли всего за четыре часа.

Падение цены биткоина: ключевые уровни для наблюдения

По мнению известного аналитика Али Мартинеса, биткоин опускается ниже параллельного канала.

Если Bitcoin не сможет быстро подняться выше $92 500, весьма вероятно, что он снова протестирует поддержку на уровне $81 000. С другой стороны, соучредитель BitMEX Артур Хейс предсказал, что BTC может упасть до $70 000, если хедж-фонды, инвестирующие в спотовые BTC ETF, начнут распродавать свои активы.

#Bitcoin goblin town incoming:
Lots of $IBIT holders are hedge funds that went long ETF short CME future to earn a yield greater than where they fund, short term US treasuries.

If that basis drops as $BTC falls, then these funds will sell $IBIT and buy back CME futures.

These… pic.twitter.com/3PskTxrBPR

— Arthur Hayes (@CryptoHayes) February 24, 2025

По теме: Аналитики говорят, что торговля биткоином в ограниченном диапазоне может принести пользу Ethereum

Если посмотреть на дневной график ниже, то RSI (индекс относительной силы) биткоина в настоящее время составляет 30,80, что говорит о том, что биткоин приближается к перепроданности. Если RSI опустится ниже 30, BTC может немного отскочить в краткосрочной перспективе. Однако, если сильная распродажа продолжится, цена может продолжить падать, прежде чем произойдет какое-либо реальное восстановление.

Продолжится ли падение биткоина?

В дополнение к этому, цена биткоина также упала ниже нижней полосы Боллинджера. Это указывает на более высокую волатильность и на то, что продавцы контролируют ситуацию.

Связанный: Негативные настроения в криптовалюте: усилитель биткоина?

Исторически, когда BTC торгуется за пределами нижней полосы, он обычно возвращается к средней линии (20-дневная SMA). Однако, если продажи не прекратятся, одного этого знака может быть недостаточно, чтобы остановить дальнейшее падение цены.

Related Reads

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbit38m ago

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbit38m ago

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbit42m ago

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbit42m ago

"Shocking" CPO: How Does the Glass Bridge Actually Work? Detailed Explanation from Corning

Chinese CPO stocks plunged over 6% following Corning's announcement of its Glass Bridge platform at a Seoul tech conference. The new technology utilizes wafer-level glass ion-exchange waveguides for passive alignment between fibers and photonic chips, potentially simplifying traditional CPO architectures that rely on complex Fiber Array Units and active alignment equipment. This raised market concerns about reduced long-term demand for mid-stream CPO components. Corning's official documentation details Glass Bridge as a platform for fiber-to-PIC connectivity in NPO, CPO, and high-density modules. Its key features include wafer-level manufacturing for consistent, cost-effective production; a standardized, removable MT ferrule interface for ecosystem integration; and a separable high-density connector design supporting over 24 channels for assembly flexibility. Corning positions the technology as complementary to FAUs, addressing limitations in ultra-high-fiber-count scenarios. The market reaction reflects a broader reassessment of the AI optical interconnect value chain. Funds shifted from CPO and PCB manufacturing stocks towards glass substrate concept stocks like Kaisheng Technology and Dyer Laser. Analysts note glass substrates are seen as a next-gen advanced packaging material, offering a potential path for domestic industry differentiation amid AI-driven demand for high-performance, large-scale packaging, marking a structural migration in value towards upstream specialty materials.

marsbit42m ago

"Shocking" CPO: How Does the Glass Bridge Actually Work? Detailed Explanation from Corning

marsbit42m ago

Trading

Spot
活动图片