Бикоин-майнеры приняли «стратегию казначейства» и диверсифицировали бизнес в 2024 году

cryptonews.ruPublished on 2023-07-08Last updated on 2025-01-08

2024 год стал рекордным для индустрии майнинга биткоинов, но возросшая конкуренция и волатильность сектора вынудили несколько компаний принять новые стратегии.

Согласно отчету NiceHash и Digital Mining Solutions от 7 января, публичные майнеры последовали примеру MicroStrategy, увеличив свои казначейские активы биткоинов (BTC).

«В 2024 году среди майнеров биткоинов произошел заметный сдвиг: многие решили сохранить большую часть добытых биткоинов или вообще воздержаться от продажи», — пишут авторы отчета Нико Смид и Синди Дженг.

Майнеры могут воздержаться от продажи своих биткоинов по нескольким причинам, включая ожидание дальнейшего роста цены на BTC или укрепление своих балансов. Если они действительно следуют плану MicroStrategy, казначейство BTC также может использоваться для хеджирования от девальвации валюты.

Как отмечается в отчете, MARA Holdings, Riot Platforms и Hut 8 приобрели дополнительные биткоины, используя заемные средства, что еще больше усилило их казначейские стратегии.

Помимо приобретения BTC, майнеры, такие как CleanSpark, решили сохранить большую часть добытых в последние месяцы биткоинов.

Майнеры биткоинов MARA Holdings (MARA), Riot Platforms (RIOT), Hut 8 (HUT) и CleanSpark (CLSK) входят в число крупнейших держателей BTC.


Источник: Digital Mining Solutions.

Четыре из 16 крупнейших держателей биткоинов являются майнинговыми компаниями, говорится в отчете.

Изменение стратегии бизнеса

«В дополнение к своему основному бизнесу по майнингу некоторые майнеры в 2024 году дальнейшим образом диверсифицировали свою деятельность в сектора высокопроизводительных вычислений и ИИ, создавая предсказуемые потоки доходов для защиты от волатильности добычи», — говорится в отчете.

Эта тенденция была особенно выражена в Соединенных Штатах, где «жесткая экономика майнинга и прибыльный бизнес ИИ/HPC соблазнили их диверсифицироваться в другие вычисления».

Майнер биткоинов Hive Digital сообщил в сентябре, что он перепрофилировал свои мощуности на основе графических процессоров Nvidia для приложений искусственного интеллекта.

По словам Айдина Килича, президента и генерального директора Hive, использование графических процессоров Nvidia для задач ИИ приносит более 2 долларов в час дохода по сравнению с всего лишь 0,12 доллара в час для майнинга криптовалют.

Платформа HPC и ИИ компании принесла более 2 миллионов долларов дохода только во втором квартале.

Согласно отчету NiceHash и Digital Mining Solutions, несколько майнеров BTC с рыночной капитализацией не менее 100 миллионов долларов США получили значительный доход от инициатив ИИ и HPC.

Например, доход от HPC/AI составил почти 8% от доходов Hut 8 за первые три квартала 2024 года. Этот показатель составил почти 7% для Hive Digital.


Инициативы ИИ и HPC составляют растущую долю доходов майнеров биткойнов. Источник: Digital Mining Solutions.

Related Reads

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbit4h ago

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbit4h ago

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbit4h ago

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbit4h ago

Trading

Spot
活动图片