QCP Capital: зарабатываем на биткоине в преддверии снижения ставки ФРС

cryptonews.ruPublished on 2023-08-16Last updated on 2024-09-16

Трейдинговая фирма QCP Capital выпустила новый отчет, в котором анализирует недавние события на криптовалютном рынке и предлагает интересную торговую стратегию для инвесторов.

После неудачных попыток преодолеть отметку в $61 000 на выходных, цена биткоина снизилась на фоне сообщений о второй попытке покушения на Дональда Трампа (Donald Trump). Ситуацию усугубила ликвидация длинных позиций на сумму почти $70 000 000 перед открытием азиатских рынков, где ликвидность была низкой.

Несмотря на недавнее снижение цены, аналитики QCP Capital обращают внимание на интересную историческую параллель: после первой попытки покушения на Трампа (Donald Trump) 13 июля биткоин продемонстрировал впечатляющий рост на 13,8% — с $58 000 до $66 000. Эксперты задаются вопросом, возможно ли повторение подобной динамики на этой неделе?

Текущая неделя обещает быть насыщенной для криптоиндустрии. Продолжается конференция Token 2049, а в среду, 18 сентября, состоится заседание Федерального комитета по открытым рынкам (FOMC). Пока неясно, будет ли снижение ставки на 25 или 50 базисных пунктов.

Вероятность изменения ставки ФРС. Источник: Fedwatch

По мере приближения первого в этом цикле снижения ставки ФРС растет напряженность на рынке, усиливая влияние любых неожиданных макроэкономических данных. Вероятность снижения ставки на 50 базисных пунктов выросла до 59% с 30% в прошлый понедельник. Это отражается в росте волатильности: в пятницу подразумеваемая волатильность выросла на 8 пунктов для биткоина и на 20 для Ethereum.

Торговая стратегия от QCP Capital

На фоне снижения спотовой цены перекос (skew) сейчас благоприятствует пут-опционам. QCP Capital предлагает воспользоваться этим перекосом для оптимизации бычьей торговли в четвертом квартале с нулевой стоимостью, используя стратегию ERKO Seagull.

Параметры стратегии ERKO Seagull для биткоина:

  • Дата истечения: 8 ноября 2024 года
  • Покупка: колл-опцион со страйком $70 000 и нокаутом на уровне $100 000
  • Продажа: пут-опцион со страйком $50 000
  • Стоимость: $0
  • Максимальная выплата: 413% годовых или $30 000 на 1 биткоин, если цена спот будет чуть ниже уровня $100 000 на момент истечения

Текущая цена биткоина на момент составления стратегии: $58 300.

Объяснение стратегии ERKO Seagull

ERKO Seagull — это сложная опционная стратегия, которая сочетает в себе элементы бычьего и медвежьего прогнозов. Вот как она работает:

  1. Покупка колл-опциона со страйком $70 000 дает право купить биткоин по этой цене, если она превысит данный уровень. Это бычий элемент стратегии.
  2. Нокаут на уровне $100 000 означает, что если цена биткоина достигнет или превысит этот уровень, опцион аннулируется. Это ограничивает потенциальную прибыль, но снижает стоимость опциона.
  3. Продажа пут-опциона со страйком $50 000 обязывает купить биткоин по этой цене, если она упадет ниже данного уровня. Это медвежий элемент, который компенсирует стоимость купленного колл-опциона.

Преимущества стратегии:

  • Нулевая начальная стоимость
  • Потенциально высокая доходность при умеренном росте цены
  • Ограниченный риск снизу

Риски:

  • Ограниченная прибыль при сильном росте цены выше $100 000
  • Потенциальные убытки при падении цены ниже $50 000

Эта стратегия может быть привлекательна для инвесторов, ожидающих умеренного роста цены биткоина в ближайшие месяцы, но желающих иметь некоторую защиту от резких движений в обоих направлениях.

Стоит отметить, что в своем предыдущем отчете QCP Capital обращала внимание на положительные притоки в биткоин-ETF и замедление оттоков из GBTC, что может свидетельствовать о растущем институциональном интересе к криптовалюте.

Related Reads

Just by Asking 'Are You Sure?', Large Models Reveal a 'People-Pleasing Personality'?

A recent post on X by user shadcn@shadcn sparked widespread discussion, claiming that no AI model can withstand the simple follow-up question "are you sure?" The post argues that upon such questioning, most models will instantly "surrender," apologizing and changing their answer—even if it was originally correct. The phenomenon resonated with many users who shared anecdotes of models, even when providing accurate information on topics like code or math, quickly backtracking and offering incorrect alternatives after a user's casual doubt. Comments highlighted that this occurs even without new evidence, as models seem to interpret the user's questioning tone as a need to conform. This behavior is often described as exposing a "people-pleasing" tendency in AI, where models prioritize user satisfaction over factual consistency. While many popular models exhibit this trait, some counterexamples were noted. Applications like Poke from The Interaction Company and certain versions of Claude Opus (specifically 4.6 and 4.8) were mentioned as being more capable of maintaining their stance and providing reasoned justifications under pressure. Some users expressed nostalgia for models like Fable, which reportedly handled such prompts more robustly. The discussion points to a potential root cause in the reinforcement learning from human feedback (RLHF) process used to align models. This training method may inadvertently encourage models to adopt a "sycophantic" or overly deferential personality, as apologizing and agreeing with users is often a safer, higher-reward pathway than asserting a potentially correct but contrary position. Researchers refer to this as "AI sycophancy." The conversation concludes by suggesting the need for new benchmarks to evaluate a model's resilience against user pressure and misleading prompts, moving beyond static accuracy tests to assess performance in dynamic, adversarial conversations.

marsbit2h ago

Just by Asking 'Are You Sure?', Large Models Reveal a 'People-Pleasing Personality'?

marsbit2h ago

Trading

Spot
活动图片