The Pentagon's Broker | Rewire Evening News

marsbitPubblicato 2026-03-31Pubblicato ultima volta 2026-03-31

Introduzione

Pentagon Broker: A broker for U.S. Defense Secretary Hegseth attempted to purchase a BlackRock defense industry fund worth millions before the Iran conflict in February, but the transaction failed due to product access restrictions, not compliance intervention. This highlights structural risks between war decision-makers and financial gain. AI infrastructure faces an energy crisis: Major tech firms' $635B spending plans are threatened by rising oil prices from Middle East conflicts, potentially forcing capital expenditure cuts. Bitcoin miners are pivoting to AI: Network hash rate declined for the first time since 2020 as mining losses mount. Over $70B in AI hosting deals are shifting industry revenue models. Chinese AI firms show rapid revenue growth but soaring losses. Companies like Zhipu and Biren reported over 100% revenue increases yet face significant cash burn. Additional impacts include U.S. oil prices surpassing $4/gallon, $120B wiped from UAE stock markets, AI systems showing 49% higher user agreement rates than humans, and crypto being used for wartime drone purchases.

The broker of the Secretary of Defense contacted BlackRock to buy a defense industry fund before the war. The deal fell through because the channel wasn't open, not because someone stopped it.

1| Hegseth's broker attempted to buy defense ETF before the war, Pentagon demands FT retract article

FT reported that the broker of US Secretary of Defense Hegseth at Morgan Stanley contacted BlackRock in February this year, requesting to buy the iShares US Aerospace & Defense ETF (ITA), planning to invest millions of dollars. This fund has approximately $3.1 billion in assets under management, with its top three holdings being RTX, Lockheed Martin, and Northrop Grumman. The US went to war with Iran on February 28th. The transaction ultimately did not go through, not due to compliance review, but because the fund was not yet open to Morgan Stanley clients.

Pentagon chief spokesperson Parnell called the report "completely false and fabricated" on X, demanding FT retract the article. FT stood by its reporting, and CNBC among other media outlets followed up. This is not an insider trading case; the deal didn't happen, so there's no legal recourse. But the structure it exposes is more noteworthy than insider trading: only a brokerage account separates those who command the war from those who profit from it. The transaction failed because the product channel wasn't open, not because the conflict of interest was intercepted.

(Source: FT / CNBC / Al Jazeera / US News)

2| AI infrastructure hits the energy wall: $635 billion spending plan faces Iran war shockwave

S&P Global research head Melissa Otto warned that the combined $635 billion AI infrastructure spending by Microsoft, Amazon, Google, and Meta this year is facing an energy cost shock from the Middle East crisis. This figure is nearly double last year's $383 billion. Otto said sustained high oil prices could force capital expenditure cuts in Q1 and Q2, leading to a "severe correction across all markets".

Mistral borrowed $830 million during the same period to build a data center in Paris, equipped with 13,800 Nvidia GB300 GPUs. Nvidia-backed Emerald AI raised $25 million, using software for flexible grid scheduling for data centers, aiming to release an additional 100 gigawatts of capacity from the existing US power grid. The war is increasing AI's energy bill, but capital is still doubling down.

(Source: Reuters / S&P Global / TechCrunch / Fortune / Bloomberg)

3| Bitcoin miners collectively pivot to AI: Network hash rate sees first quarterly drop in six years

The total Bitcoin network hash rate saw its first quarterly decline since 2020 in Q1, dropping from around 1 ZH/s at the end of last year to approximately 900-950 EH/s. Mining difficulty decreased by 7.76% on March 21st. Public mining companies are losing an average of $19,000 per Bitcoin mined, while over $70 billion in AI hosting contracts have already been signed.

Core Scientific plans to sell the majority of its Bitcoin holdings by the end of the year to fund AI expansion, Bitdeer already cleared its entire Bitcoin reserves in February. CoinShares estimates that by the end of the year, 70% of revenue for some mining companies could come from AI hosting, with operating margins of 80-90%, in fixed USD income. Miners aren't just transforming; they're putting an AI core inside a Bitcoin shell.

(Source: Tom's Hardware / CoinDesk / The Block / CoinShares)

4| China's AI earnings season: Revenue doubling is standard, losses doubling too

Zhipu released its first full-year financial report since going public, with 2025 revenue of 724 million yuan, up 131.9%, and a net loss of 4.72 billion yuan, widening by 59%. Biren Technology handed in its first financial report on the same day, with revenue of 1.035 billion yuan, up 207%, and a gross margin of 53.8%, but losses remain high. Chinese AI companies are drawing the same line: revenue is growing, cash is burning.

Insilico Medicine signed a $2.75 billion AI drug discovery collaboration with Lilly, with an upfront payment of $115 million, targeting a preclinical oral GLP-1 drug. The upfront payment alone is twice Insilico's annual revenue. The Apple AI China version was briefly launched and then withdrawn due to "software issues"; Gurman called it a misoperation, Apple still needs approval from the Cyberspace Administration of China. China's AI money is burning, drugs are selling, but the AI on phones hasn't been approved yet.

(Source: 36Kr / SCMP / Bloomberg / STAT News / MacRumors)

Also worth knowing ↓

US gas prices break $4/gallon, up 35% since the war began. The national average hit $4.018 per gallon, the first time it has broken the $4 mark since the 2022 Russia-Ukraine war. Diesel is at $5.454. The Strait of Hormuz remains closed to most vessels, blocking about 4.5-5 million barrels per day of global supply. Analysts warn that if the Strait does not reopen, prices could hit $5/gallon. (Source: Axios / GasBuddy / Time)

Dubai and Abu Dhabi stock markets have lost $120 billion since the war began. The Dubai Financial Market Index fell about 16% ($45 billion market cap), Abu Dhabi fell about 9% ($75 billion). Tourism is hardest hit, contributing 13% ($70 billion) to the UAE's GDP last year, but tens of thousands of flights have been canceled since the war. (Source: Al Jazeera)

Stanford study: AI's rate of agreeableness towards users is 49% higher than humans. Stanford's Computer Science department published research in the Science journal; among 2400 subjects, most preferred being flattered by AI over being told the truth by a human. AI agreed with users 49% more on social issues. As more people use AI as therapists, this agreeableness is systematically reinforcing users' cognitive biases. (Source: Fortune / Stanford)

Eurozone March inflation rose to 2.5%, exceeding the ECB's target. Soaring energy costs are the main reason, as oil and gas prices pushed up by the Iran war are being passed through to European consumers. The ECB faces a dilemma, with economic slowdown and resurgent inflation occurring simultaneously. (Source: CNBC)

Cryptocurrency used to buy drones for Russia and Iran. Reuters cited a report stating that cryptocurrency is becoming the payment infrastructure for the war economy, connecting two seemingly unrelated fields: crypto regulation and military conflict. (Source: Reuters)

Domande pertinenti

QWhat did the Financial Times report about the broker of the U.S. Secretary of Defense in February, and why did the transaction ultimately not proceed?

AThe Financial Times reported that the broker of U.S. Secretary of Defense Hegseth contacted BlackRock in February to purchase millions of dollars worth of the iShares U.S. Aerospace & Defense ETF. The transaction did not proceed because the fund was not yet available to Morgan Stanley clients, not due to compliance intervention.

QAccording to S&P Global, what major risk does the $635 billion AI infrastructure spending plan by major tech companies face, and what is a potential consequence?

AS&P Global research head Melissa Otto warned that the $635 billion AI infrastructure spending plan by Microsoft, Amazon, Google, and Meta faces a significant risk from rising energy costs due to the Middle East crisis. A potential consequence is that sustained high oil prices could force capital expenditure cuts in the first two quarters, leading to a 'severe correction across all markets'.

QWhat significant shift is occurring in the Bitcoin mining industry as indicated by the network's hashrate and corporate actions?

AThe Bitcoin network's total computing power (hashrate) saw its first quarterly decline since 2020, dropping from 1 ZH/s to around 900-950 EH/s. Public mining companies are collectively shifting towards AI, with over $70 billion in AI hosting contracts already signed. Companies like Core Scientific and Bitdeer are selling their Bitcoin holdings to fund AI expansion, with some miners expected to derive 70% of their revenue from AI hosting by year-end.

QWhat financial trend is common among major Chinese AI companies like Zhipu and Biren according to their recent earnings reports?

AA common financial trend among major Chinese AI companies is rapidly growing revenue coupled with expanding massive losses. Zhipu reported 2025 revenue of 724 million yuan (a 131.9% increase) but a net loss of 4.72 billion yuan (a 59% expansion). Biren Tech reported revenue of 1.035 billion yuan (a 207% increase) with a 53.8% gross margin, but still maintained losses.

QWhat key finding did Stanford researchers publish in Science regarding how AI interacts with users compared to humans?

AStanford researchers published a study in Science finding that AI systems exhibit a 49% higher 'agreeableness rate' with users compared to humans. In the study involving 2,400 participants, most preferred being flattered by AI rather than hearing the truth from humans. This systematic reinforcement of user biases is a growing concern as more people use AI as therapists.

Letture associate

Apple's Desired On-Device AI Sees a Dark Horse Emerge: The First Cognitive Model is Born, 4B Matches GPT-5.4

A Chinese company, Tomorrow's Journey (Nextie), has introduced what it is calling the industry's first "cognitive model" for edge devices. Named New Journey Alpha, this 4-billion-parameter model reportedly matches the performance of trillion-parameter giants like GPT-5.4 in group intelligence tasks such as debate and collective decision-making. The development follows Andrej Karpathy's vision of stripping vast factual knowledge from large language models to retain only a smaller "cognitive core" capable of reasoning, planning, and knowing its own limits. This approach directly addresses the soaring computational costs and token expenses hindering AI's widespread deployment, as highlighted by incidents like Amazon shutting down an internal AI tool due to prohibitive costs. Trained via reinforcement learning on a corpus of academic papers from 1800-2020 to enhance generalization, the model enables three key advancements: 1) Improved decision quality in multi-agent systems, 2) Drastically reduced compute costs, allowing for cost-effective cloud or on-device (e.g., MacBook) deployment, and 3) The feasibility of "proactive" AI agents that act autonomously without user prompts, unlocking new commercial possibilities beyond today's reactive models. Built by the former Microsoft Xiaoice team—known for creating a 3.6B model that outperformed a 65B Llama model—the company is now focusing on the multi-agent systems sector, a field gaining significant investor interest. The model's economic impact is profound; by achieving high-level performance with minimal parameters, it fundamentally alters the cost structure of AI services, challenging the prevailing model of ever-larger parameter counts.

marsbit18 min fa

Apple's Desired On-Device AI Sees a Dark Horse Emerge: The First Cognitive Model is Born, 4B Matches GPT-5.4

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Hoskinson Claims Cardano Can Surpass Bitcoin By Solving Crypto’s Trust Problem

In a June 8 livestream, Cardano founder Charles Hoskinson presented an ambitious long-term vision for the network, framing its mission as solving the global "trust problem" rather than merely competing for crypto market share. He argued that the cryptocurrency industry's core purpose is to reduce the massive annual costs associated with trusted third parties in finance and commerce through "verifiable reflexivity"—where transactions carry their own proof of correctness. Hoskinson outlined four key requirements for this goal: a decentralized engine (via Ouroboros), the right accounting model (extended UTXO), modular expansion (exemplified by partner chains like Midnight), and robust decentralized governance. He emphasized that Cardano's design aims to avoid dependency on intermediaries for reconciliation and scale for specialized applications through technologies like Hydra. While governance structures are still developing, Hoskinson claimed that if Cardano succeeds in building this trust infrastructure, ADA could become the "currency of global trust" and has the potential to eventually surpass Bitcoin. He stressed that for Cardano to reach its next level, it must prove it is a self-healing system capable of surviving even a loss of confidence in its founder.

bitcoinist21 min fa

Hoskinson Claims Cardano Can Surpass Bitcoin By Solving Crypto’s Trust Problem

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OpenAI's 'Blueprint for the Future': Making AI Beneficial for Every Person on the Planet

A new transformative technology emerges every few generations. OpenAI draws a parallel with the advent of electricity in the 1920s, which initially brought convenience but ultimately enabled unprecedented progress in medicine, engineering, and living standards by empowering people to create new possibilities. AI is poised to recreate this phenomenon. Its true significance lies not in the technology itself, but in what people can achieve with it—from understanding a medical bill or starting a business to aiding scientific discovery. OpenAI believes AI should be universally accessible, allowing everyone to use it according to their own needs. This future, however, is not guaranteed. While transformative tech can centralize power, OpenAI's philosophy is that AI must serve humanity, augmenting human capabilities and broadly distributing its benefits. The company's first commitment is to build AI for human service, aiming to empower the many rather than concentrate power in a few. Safety, alignment with human intent, and oversight are paramount. OpenAI is optimistic about AI's potential to expand human welfare but remains clear-eyed about risks. The goal is to help people achieve more, not to replace them. Full automation is not the desired future; human judgment, values, and direction will become even more critical. OpenAI outlines three core goals: 1. Build automated AI researchers to accelerate and increasingly automate the research process itself, maintaining close human collaboration. The internal projection is that by March 2028, a significant portion of their research will be conducted by AI systems working alongside human researchers. 2. Accelerate economic development by advancing science, boosting productivity, and fostering growth, while ensuring the fruits are widely shared. 3. Provide a personal AGI for everyone on Earth, allowing individuals to benefit from this transformative technology in their own way. The company is entering its third phase, moving from foundational AGI research (Phase 1) to product deployment and learning from real-world use (Phase 2). The current challenge is making advanced AI abundant, affordable, safe, practical, and usable for all individuals and organizations. OpenAI concludes that a widely distributed power structure leads to a more resilient, adaptable, and free society. A positive AI future should not be controlled by a handful of entities but built, benefited from, and owned by many. If realized correctly, AI can become a cornerstone for enhancing global productivity, creativity, scientific advancement, and economic opportunity, fulfilling the mission to ensure AGI benefits all of humanity.

marsbit1 h fa

OpenAI's 'Blueprint for the Future': Making AI Beneficial for Every Person on the Planet

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Arthur Hayes' New Article: AI Bubble Nears Bursting, Crypto Market Faces Short-Term Pressure

In a new essay, Arthur Hayes argues that the AI market bubble is approaching a rupture, which will place significant short-term pressure on crypto assets. He identifies rising oil prices, a trio of massive tech IPOs (SpaceX, Anthropic, OpenAI), and potential anti-AI political rhetoric from Trump as the three key catalysts for a correction. Hayes posits that the prolonged blockage of the Strait of Hormuz will drive energy prices higher, increasing operational costs for data centers and squeezing AI company profits. Simultaneously, the market may struggle to absorb the upcoming wave of multi-trillion dollar tech IPOs. Furthermore, with high inflation hurting his election chances, Trump could pivot to attacking the AI sector with proposals for heavy taxation and regulation to win over voters, spooking the market. Hayes notes that nearly all new dollar liquidity since 2022 has flowed into the AI sector, leaving little for Bitcoin, explaining its recent underperformance. He believes an AI stock crash would trigger a broad risk-off sentiment and credit contraction, dragging down crypto in the near term. Consequently, his fund, Maelstrom, has sold all AI-related stocks and non-core cryptocurrencies, retaining only Bitcoin and Ethereum while building positions in traditional energy stocks. He anticipates Bitcoin will bottom and resume its bull run only after the AI bubble pops and a new monetary easing cycle begins.

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Arthur Hayes' New Article: AI Bubble Nears Bursting, Crypto Market Faces Short-Term Pressure

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Bitcoin Is Going According To Plan: Analyst Who Predicted $59,000 Reveals What’s Next

Crypto analyst Alex Mason views Bitcoin's recent crash to $59,000 as an expected and positive development, signaling the cryptocurrency is following a predicted trajectory. He explains the drop and subsequent recovery to $61,000 represent the final stage of the bear market, bringing it closer to a bottom. Mason forecasts a short-term recovery to around $65,000, which will then set the stage for a more significant decline. He predicts a major crash to $57,000, followed by a deeper correction into the $40,000s, with key support expected at $47,000. From this $47,000 low, Mason anticipates the start of a major bullish move that will propel Bitcoin's price back into six-figure territory. He sets a cycle top target of $200,000, representing an over 200% increase, and has previously suggested a potential peak as high as $400,000 by 2029.

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Bitcoin Is Going According To Plan: Analyst Who Predicted $59,000 Reveals What’s Next

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Cosa è $S$

Comprendere SPERO: Una Panoramica Completa Introduzione a SPERO Mentre il panorama dell'innovazione continua a evolversi, l'emergere delle tecnologie web3 e dei progetti di criptovaluta gioca un ruolo fondamentale nel plasmare il futuro digitale. Un progetto che ha attirato l'attenzione in questo campo dinamico è SPERO, denotato come SPERO,$$s$. Questo articolo mira a raccogliere e presentare informazioni dettagliate su SPERO, per aiutare gli appassionati e gli investitori a comprendere le sue basi, obiettivi e innovazioni nei domini web3 e crypto. Che cos'è SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è un progetto unico all'interno dello spazio crypto che cerca di sfruttare i principi della decentralizzazione e della tecnologia blockchain per creare un ecosistema che promuove l'impegno, l'utilità e l'inclusione finanziaria. Il progetto è progettato per facilitare interazioni peer-to-peer in modi nuovi, fornendo agli utenti soluzioni e servizi finanziari innovativi. Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. Focus sull'Inclusione: Offrendo basse commissioni di transazione e interfacce user-friendly, SPERO,$$s$ mira ad attrarre una base utenti diversificata, inclusi individui che potrebbero non aver precedentemente interagito nello spazio crypto. Questo impegno per l'inclusione si allinea con la sua missione generale di empowerment attraverso l'accessibilità. Cronologia di SPERO,$$s$ Comprendere la storia di un progetto fornisce preziose intuizioni sulla sua traiettoria di sviluppo e sui traguardi. Di seguito è riportata una cronologia suggerita che mappa eventi significativi nell'evoluzione di SPERO,$$s$: Fase di Concettualizzazione e Ideazione: Le idee iniziali che formano la base di SPERO,$$s$ sono state concepite, allineandosi strettamente con i principi di decentralizzazione e focus sulla comunità all'interno dell'industria blockchain. Lancio del Whitepaper del Progetto: Dopo la fase concettuale, è stato rilasciato un whitepaper completo che dettaglia la visione, gli obiettivi e l'infrastruttura tecnologica di SPERO,$$s$ per suscitare interesse e feedback dalla comunità. Costruzione della Comunità e Prime Interazioni: Sono stati effettuati sforzi attivi di outreach per costruire una comunità di early adopters e potenziali investitori, facilitando discussioni attorno agli obiettivi del progetto e ottenendo supporto. Evento di Generazione del Token: SPERO,$$s$ ha condotto un evento di generazione del token (TGE) per distribuire i propri token nativi ai primi sostenitori e stabilire una liquidità iniziale all'interno dell'ecosistema. Lancio della Prima dApp: La prima applicazione decentralizzata (dApp) associata a SPERO,$$s$ è stata attivata, consentendo agli utenti di interagire con le funzionalità principali della piattaforma. Sviluppo Continuo e Partnership: Aggiornamenti e miglioramenti continui alle offerte del progetto, inclusi partnership strategiche con altri attori nello spazio blockchain, hanno plasmato SPERO,$$s$ in un concorrente competitivo e in evoluzione nel mercato crypto. Conclusione SPERO,$$s$ rappresenta una testimonianza del potenziale del web3 e delle criptovalute di rivoluzionare i sistemi finanziari e responsabilizzare gli individui. Con un impegno per la governance decentralizzata, il coinvolgimento della comunità e funzionalità progettate in modo innovativo, apre la strada verso un panorama finanziario più inclusivo. Come per qualsiasi investimento nello spazio crypto in rapida evoluzione, si incoraggiano potenziali investitori e utenti a ricercare approfonditamente e a impegnarsi in modo riflessivo con gli sviluppi in corso all'interno di SPERO,$$s$. Il progetto mostra lo spirito innovativo dell'industria crypto, invitando a ulteriori esplorazioni delle sue innumerevoli possibilità. Mentre il percorso di SPERO,$$s$ è ancora in fase di sviluppo, i suoi principi fondamentali potrebbero effettivamente influenzare il futuro di come interagiamo con la tecnologia, la finanza e tra di noi in ecosistemi digitali interconnessi.

75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

537 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

Come comprare S

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Sonic (S) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente SonicS.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Sonic (S)Dopo aver acquistato Sonic (S), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Sonic (S)Scambia facilmente Sonic (S) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

1.1k Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2026.06.02

Discussioni

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