Solana reduced slot time to 350 ms

cryptonews.ruPubblicato 2026-08-22Pubblicato ultima volta 2026-08-22

Introduzione

Solana has successfully implemented the first stage of its plan to reduce slot times, lowering the target from 400ms to 350ms in mainnet epoch 1020. This 12.5% reduction is part of the approved SIMD-0525 upgrade, the first of four planned steps to ultimately achieve a 200ms slot time. The change, activated by validators on the Agave v4.2 client, aims to accelerate transaction confirmations and improve network resilience. Future reductions to 300ms, 250ms, and finally 200ms will each be activated in subsequent epochs, with the upgrade schedule allowing for a pause if missed block rates increase. Following the update, the network's average slot time was approximately 366-370ms. The SOL token price reacted positively, gaining nearly 4.5% to approach $95. The article also notes a recent incident where Solana neared a transaction finality halt due to multiple validator outages.

The Solana team has enabled the first stage of reducing the average slot time — from 400 to 350 ms — in the mainnet, as part of implementing the SIMD-0525 improvement proposal.

BREAKING: @Solana slot time has dropped to 350ms for the first time as the first reduction under SIMD-0525 goes live at epoch 1020, cutting the previous 400ms target by 12.5%.

The upgrade is the first of four planned steps toward 200ms slots. pic.twitter.com/fnC4AsQS8Y

— SolanaFloor (@SolanaFloor) August 21, 2026

Solana validators on the Agave v4.2 client have activated the first of four stages to reduce slot time. This is the first reduction in slot length since the network's launch.

A slot is a fixed window during which the validator-leader forms a block. Shortening the slot should accelerate transaction confirmations. Further plans include moving to 300, 250, and 200 ms.

Each subsequent stage has its own activation mechanism and is enabled sequentially in a later epoch. One such period in Solana lasts 432,000 slots, or approximately two to three days. The approved schedule allows the upgrade to be halted if the rate of missed blocks increases.

At the time of writing, the average slot time is 370 ms, and over a 10-minute timeframe — 366 ms.

Source: Solana.

The Solana Foundation lists among the update's goals reducing latency and increasing censorship resistance. A shorter slot reduces the time during which a single leader controls block assembly. The Solana team has also linked these changes to already implemented improvements, including Turbine and Replay, which optimized block propagation and re-processing by clients.

The price of $SOL has gained nearly 4.5% over the past day, approaching $95. The token has outperformed Bitcoin (+1.6%) or Ethereum (+2.6%) in terms of dynamics but lags significantly behind, for example, XRP and Dogecoin — 21% and 10% respectively.

Source: CoinMarketCap.

Recall that in August, Solana came within a step of stopping transaction finalization — validators with a total combined stake of 28.83% $SOL went offline simultaneously, with the critical threshold being 33.34%.

The Chaos of Rising $SOL
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Crypto di tendenza

Domande pertinenti

QWhat is the new slot time for the Solana network after the first stage of reduction?

AThe new average slot time for Solana has been reduced to 350 milliseconds.

QWhat is the proposal or improvement that this slot time reduction is part of?

AThis reduction is part of the implementation of the SIMD-0525 improvement proposal.

QHow many total reduction stages are planned to eventually achieve a target slot time of 200ms?

AThere are a total of four planned reduction stages to achieve the 200ms slot time target.

QAccording to the article, what are the two main goals of this upgrade cited by the Solana Foundation?

AThe Solana Foundation cites reducing latency and increasing resistance to censorship as the main goals of this upgrade.

QWhat recent event highlighted a vulnerability in the Solana network, bringing it close to a halt?

AIn August, validators with a combined 28.83% stake in $SOL went offline simultaneously, bringing the network close to the 33.34% critical threshold for halting transaction finalization.

Letture associate

Unpacking the Truth Behind On-chain Assets: Leverage, Liquidity, and Risk

The article analyzes the concept of "real-world asset" (RWA) tokenization, arguing that while tokenizing assets on-chain is a useful step, it is far from transformative on its own. The author compares it to placing a barcode on a shipping container—it enables identification but does not build the necessary market infrastructure. The core argument is that true value emerges not from tokenization, but from integrating these tokens into DeFi systems where they can be valued, financed, hedged, traded, and liquidated under stress. Key challenges identified include: 1. **Multiple Time Clocks**: A fundamental tension exists between blockchain's 24/7 settlement and the slower, business-hour-dependent processes of traditional markets, custody, and redemption. This "duration mismatch" can create dangerous liquidity gaps during crises. 2. **Liquidity Misconceptions**: True liquidity is not measured by Total Value Locked (TVL) or trading pairs, but by the ability to exit a position within a required timeframe at an acceptable price. It requires analyzing multiple exit paths and stress-testing scenarios. 3. **Leverage and Risk**: Leverage unlocks economic utility (e.g., using tokenized assets as collateral) but also introduces fragility. Risk models must account for more than asset volatility, incorporating factors like legal enforceability, oracle freshness, and market structure. Paradoxically, a "safer" asset like tokenized Treasury bonds could require a higher collateral discount than ETH due to slower, less-proven liquidation mechanisms. 4. **A Risk Graph**: RWA risk should be modeled as a network of interconnected dependencies (e.g., issuers, custodians, oracles, stablecoin pools), not a single score. Failures can propagate through this graph, turning operational issues into systemic liquidity crises. The article states that tokenized government bonds are merely an entry point, while more complex frontiers like computing power and energy assets present greater challenges and opportunities. It also examines the interplay and risks between tokenized stocks and perpetual futures contracts. The conclusion is that the future lies not in "tokenizing everything," but in building robust market layers where tokenized rights become resilient financial primitives within a programmable capital system. The token is just the barcode; the market is the machine.

marsbit5 min fa

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The End of Mathematics: 40 Top Mathematicians Gather at Secret OpenAI Meeting

In August 2026, OpenAI hosted a closed-door summit with approximately 40 leading mathematicians, including recent Fields Medalist Jacob Tsimerman and OpenAI researcher Sébastien Bubeck. The meeting, spurred by a series of recent AI breakthroughs in mathematics, grappled with the potential existential threat AI poses to the field. The backdrop includes several high-profile AI achievements: OpenAI models disproving long-standing conjectures like the unit distance problem, generating 10 new mathematical discoveries, and Anthropic's Claude aiding in constructing complex multidimensional objects. These results often bypass traditional academic pipelines, appearing directly on social media. The mathematical community is divided. Over 3000 researchers signed the "Leiden Statement," advocating for responsible AI use and verification. Others resist AI entirely to preserve human-centric mathematics. A key concern is AI's current inability to *explain* proofs, particularly the difficult steps, which is central to mathematical understanding. At the summit, Bubeck outlined four potential futures: mathematics becoming like collaborative software engineering, a compute-driven field like physics, a curatorial exercise where humans interpret AI output, or a mass transition of mathematicians into AI safety. While emphasizing that "mathematics only makes sense when mathematicians learn from it," no consensus was reached. The event highlights a profound moment of reflection. As AI demonstrates increasing competence in solving complex problems, mathematicians are forced to question their future role and the very meaning of their discipline.

marsbit10 min fa

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marsbit10 min fa

Anthropic's New Models 'Catch the Gossip', The Strongest Fable 5 Unexpectedly Falls Flat

Anthropic has been discovered working on two new, previously unknown models codenamed "Marshmallow" (claude-marshmallow-eap) and "Melon" (claude-melon-eap), with early tests showing Marshmallow potentially surpassing Claude Opus 5 in conversational naturalness. Their emergence coincides with surprising new data revealing that Anthropic's flagship Fable 5 model, released two months ago as its strongest and most expensive offering, is being largely ignored by the enterprise market. According to spending data from Ramp tracking over 70,000 US companies, Fable 5 accounts for only about 11% of total token spending on Anthropic's models. This pales in comparison to OpenAI's flagship GPT-5.6 Sol, which commands roughly 25% of token spending in the same period. The tepid adoption is largely attributed to Fable 5's extremely high cost—double that of Opus 4.8 and ten times that of Haiku 4.5—without delivering proportionally superior performance for most business applications. Compounding the issue, the later-released Claude Opus 5, priced at half the cost of Fable 5, has achieved comparable or even better results in key benchmarks like programming and knowledge work, quickly surpassing Fable 5 in enterprise spending share. Furthermore, the rapid rise of powerful, low-cost open-source models—whose token usage share surged from 11% in April to 62% in August while costing less than 4% of enterprise AI budgets—applies additional pressure. Analysts suggest the sudden appearance of Marshmallow and Melon may be an urgent move by Anthropic to address this gap in its lineup. The goal is to offer models that are not only powerful but also cost-effective enough for businesses to adopt widely and sustainably, moving beyond a flagship that serves more as a showcase than a workhorse.

marsbit11 min fa

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Three Months After the Passing of Little Dog Rosie, Her Medical Records Transformed into an AI Healthcare Company

Three months after the passing of his dog Rosie, AI entrepreneur Paul S. Conyngham secured $4 million in seed funding from Founders Fund for his new startup, Gamgee. The company aims to industrialize the experimental, AI-assisted process he pioneered to create a personalized mRNA cancer vaccine for Rosie, who suffered from mast cell tumors. With no formal biology background, Conyngham used AI tools like ChatGPT and AlphaFold to analyze Rosie's tumor DNA, identify target neoantigens, and design a custom mRNA vaccine sequence. Laboratory partners at UNSW produced the vaccine. Initial treatment showed tumor reduction, but Rosie's cancer later recurred and she was euthanized. Gamgee's goal is to streamline this "N-of-1" approach into a repeatable service for canine cancer patients, handling sequencing, vaccine design, production, and delivery. Clinical trials are planned in Australia in collaboration with research institutions. The company also eyes a longer-term vision of establishing personalized, mRNA-based medicine across species. The story highlights the broader challenge in personalized cancer treatment: compressing the entire timeline from design and regulatory approval to manufacturing and administration to match the patient's prognosis. While AI can accelerate target discovery, the remaining logistical and regulatory hurdles are significant. The article concludes by emphasizing that, for now, consulting qualified veterinary oncologists remains the responsible path for pet owners.

marsbit20 min fa

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Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Solana (SOL) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente SolanaSOL.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Solana (SOL)Dopo aver acquistato Solana (SOL), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Solana (SOL)Scambia facilmente Solana (SOL) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

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