SIREN, Another Leveraged Scam

marsbitPubblicato 2026-03-24Pubblicato ultima volta 2026-03-24

Introduzione

The article "SIREN, Another Leveraged Scam" discusses the cryptocurrency $SIREN, which experienced a significant but suspicious price surge, briefly ranking among the top 30 cryptocurrencies by market cap. The token, initially launched during a meme-driven period, saw its liquidation volume reach $23.25 million, placing it fourth globally. The piece identifies $SIREN as a "leveraged scam," where manipulators control the majority of the supply (over 88.5% on-chain) and exploit low liquidity on exchanges like Gate.io to create extreme price volatility with minimal capital. For instance, a $100,000 trade could cause a 40% price swing. The scam involves pumping the price, luring short sellers, and then triggering liquidations through coordinated pumps and dumps. Similar patterns were observed in other tokens like $PIPPIN, $RIVER, and $BEAT. Despite denials from entities like DWF Labs, evidence suggests controlled manipulation. The article concludes that such schemes are detrimental to the market, favoring only a few informed traders while exposing most retail participants to unfair risks.

$SIREN, a token that launched during the "Broccoli" era of guessing CZ's dog's name on Binance Alpha and futures, has almost been forgotten.

But just two days ago, when the internet was abuzz with its "surge," the token's liquidation volume across the network ranked fourth, just behind Bitcoin, ETH, and XAU, with approximately $23.25 million. If it weren't for Trump's TACO boosting gold's volatility, SIREN would have been third.

The token's price once approached $5, corresponding to a market cap of about $3.675 billion, briefly squeezing into the top 30 of the total cryptocurrency market cap rankings, surpassing established tokens like OKB and UNI.

In a sluggish market, this is not the first time we've seen such a phenomenon. $PIPPIN, $RIVER, $BEAT, $MYX... By examining the questions surrounding $SIREN, what lessons can we draw from these similar situations?

Are "Leverage Scams" Predictable?

As early as March 5, @c_ckoko posted a tweet pointing out, "$SIREN is clearly under absolute control of holdings; this is a cross-exchange method to harvest users."

His tweet well explains how this "leverage scam" operates: the poor spot liquidity on exchanges allows for creating large fluctuations with small amounts of capital, which then affects the Binance futures price for harvesting.

Moreover, as suggested at the end of his tweet, the $SIREN futures price index was adjusted. When he posted the tweet, the weightings for the $SIREN Binance futures price index were: Gate spot 50%, Kucoin spot 12.5%, Binance futures 12.5%, and Binance Alpha 25%. After that, following two adjustments, the current futures price index weightings are: Gate spot 25%, Kucoin spot 12.5%, Binance futures 12.5%, and Binance Alpha 50%.

According to Arkham data, Gate's $SIREN holdings on March 22 were only 64,000 tokens.

In this situation, a trading volume of $100,000 could create a minute-level candle with nearly a 40% fluctuation.

Looking at the open interest, $SIREN showed obvious abnormalities starting from February 8. The open interest, which had long hovered between $3-5 million, suddenly surged to $58.83 million.

Of course, abnormal signs do not necessarily lead to a specific inevitable outcome. After all, the chips are in the hands of the controlling whales, and we cannot be sure how they will execute.

Methods

First, control of holdings: hoarding a large amount of spot tokens, also opening large long positions, pushing the price very high.

On-chain analyst Ember (@EmberCN) compiled the control situation of $SIREN and found that, just from on-chain data, the $SIREN controlled by the whale amounts to 88.5%. If including the portions deposited by the whale into CEXs, this number would be even higher.

The above tweet also pointed out that DWF Labs might be the controller in this event, but DWF Labs co-founder Zac denied this claim in a group chat.

After pushing the price high, the whale lures in short sellers, laying down short positions to make retail investors think the阶段性 top is coming.

From the funding rate chart above, it can be seen that starting from March 14, $SIREN frequently had high negative funding rates. Short sellers continuously paid funding to the whale's long positions, and the whale used these "free" funds to continue pushing the price higher. In the early hours of March 23, another violent fluctuation of 78% occurred on Gate spot within 10 minutes, corresponding to a trading volume of only about $450,000. The price of $SIREN rose from $2.75 to nearly $5. This means many people were liquidated.

At this point, $SIREN might not be over yet. Because,刻舟求剑地来看, the whale could next close the long positions, dump the spot tokens, creating a huge bearish candle, and then close the short positions at a cost far lower than the opening price. Comparing the trends of $RIVER, $POWER, and $BEAT with $SIREN in one chart, it seems that $SIREN is still missing the final net closing.

By the time this article was about to be published, the above speculation was confirmed:

Conclusion

Regardless of whether the current market is sluggish, the emergence of such harvesting schemes is always bad. Admittedly, some trading experts can get a share of the whale's soup amidst the information fog, but for the vast majority of retail investors, it is nothing more than an utterly unfair gamble.

When such a blatant harvesting scheme once appeared in the top 30 of the cryptocurrency market cap, I can only sigh.

Domande pertinenti

QWhat is the main argument of the article regarding the SIREN token?

AThe article argues that SIREN was a leveraged scam, where a few entities controlled the majority of the supply and manipulated its price across exchanges to liquidate leveraged traders.

QHow did the low liquidity on exchanges like Gate contribute to the SIREN price manipulation?

AWith only 64,000 SIREN tokens on Gate, a small trade of around $100,000 could cause a price swing of nearly 40%, allowing manipulators to create extreme volatility with minimal capital.

QWhat evidence does the article provide to suggest that SIREN was heavily controlled by a few parties?

AOn-chain analysis showed that entities controlled 88.5% of the SIREN supply, and the open interest for SIREN futures surged abnormally from $3-5 million to over $58 million, indicating concentrated control.

QAccording to the article, what trading strategy did the manipulators use to profit from SIREN?

AThe manipulators accumulated a large现货 position and long futures, pushed the price up, then induced short selling from others. They used the negative funding rates paid by shorts to further fund the price pump before causing a sharp price drop to liquidate both longs and shorts.

QWhat was the significance of the adjustment to Binance's SIREN futures price index mentioned in the article?

AThe adjustment reduced the weight of Gate's spot price in the index from 50% to 25% and increased Binance Alpha's weight to 50%, making it harder to manipulate the futures price by exploiting low liquidity on a single exchange.

Letture associate

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Fu Peng's First Public Speech in 2026: What Exactly Are Crypto Assets? Why Did I Join the Crypto Asset Industry?

Fu Peng, a renowned macroeconomist and now Chief Economist at New火 Group, delivered his first public speech of 2026 at the Hong Kong Web3 Festival. He explained his perspective on crypto assets and why he joined the industry, framing it within the context of macroeconomic trends and financial evolution. Fu emphasized that crypto assets are transitioning from an early, belief-driven phase to a mature, institutionally integrated asset class. He drew parallels to the 1970s-80s, when technological advances (like computing) revolutionized traditional finance, leading to the rise of FICC (Fixed Income, Currencies, and Commodities). Similarly, current advancements in AI, data, and blockchain are reshaping finance, with crypto assets becoming part of a new "FICC + C" (C for Crypto) framework. He noted that institutional capital, including traditional hedge funds, avoided early crypto due to its speculative nature but are now engaging as regulatory clarity emerges (e.g., stablecoin laws, CFTC classifying crypto as a commodity). Fu predicted that 2025-2026 marks a turning point where crypto becomes a standardized, financially viable asset for diversified portfolios, akin to commodities or derivatives in traditional finance. Fu defined Bitcoin not as "digital gold" in a simplistic sense but as a value-preserving, financially tradable asset. He highlighted that crypto's future lies in regulated, institutional adoption, moving away from retail-dominated trading. His entry into crypto signals this maturation, where traditional finance integrates crypto into mainstream asset management.

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Justin Sun Sues Trump Family: What $75 Million Bought Was Only a Blacklist

Justin Sun, founder of Tron, has filed a lawsuit in federal court against World Liberty Financial (WLF), alleging he was made the "primary target of a fraudulent scheme" after investing $75 million. Sun claims the investment secured him an advisor title and WLFI tokens, which were later frozen by WLF, causing "hundreds of millions in losses." The dispute began in late 2024 when Sun's investment helped revive WLF's struggling token sale, which ultimately raised $550 million. Shortly after, the SEC dropped its lawsuit against Sun following Donald Trump's inauguration. However, relations soured when Sun refused WLF's demands for additional funding. In August 2025, WLF added a "blacklist" function to its smart contract, allowing it to unilaterally freeze tokens. Sun's holdings, worth approximately $107 million, were frozen, and he was threatened with token destruction. The lawsuit highlights WLF's structure, which directs 75% of token sale profits to the Trump family, who had earned $1 billion by December 2025. WLF's CEO is Zach Witkoff, son of U.S. Middle East envoy Steve Witkoff. The project faces scrutiny for opaque operations, including a controversial loan arrangement on the Dolomite platform, co-founded by a WLF advisor. Despite Sun's history with the SEC, the case underscores centralization risks within DeFi, as WLF controls governance and holds powers to freeze assets arbitrarily. Sun's tokens remain frozen as legal proceedings begin.

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Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. 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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

409 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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