Morgan Stanley's First Bitcoin ETF One-Week Review: Defying the Trend to Attract Capital, a Signal of Institutional Accumulation

Odaily星球日报Pubblicato 2026-04-16Pubblicato ultima volta 2026-04-16

Introduzione

Morgan Stanley launched its first spot Bitcoin ETF, the Morgan Stanley Bitcoin Trust (MSBT), on April 8, becoming the first major U.S. bank to issue such a product. With the lowest annual fee among U.S. Bitcoin ETFs at 0.14%, it is custodied by Coinbase and administered by BNY Mellon. In its first week, MSBT saw consistent inflows despite overall market outflows. On its debut, it attracted $30.6 million while the broader Bitcoin ETF market bled $93.9 million. It continued to see inflows in subsequent days, even as major ETFs like Fidelity’s FBTC experienced significant outflows. By the end of the week, MSBT had accumulated $37.5 million in net inflows, with assets under management (AUM) around $64–70 million, holding roughly 960 BTC. The launch timing—amid a 44% Bitcoin price correction from its 2025 high—suggests institutional accumulation at lower levels. Morgan Stanley’s wealth advisors are reportedly recommending up to a 4% Bitcoin allocation to high-net-worth clients, signaling potential sustained inflows from its $7 trillion client assets. Shortly after, Goldman Sachs filed for its own Bitcoin ETF—a covered call strategy product aimed at generating income from option premiums, catering to yield-seeking institutional investors. Analysts see MSBT’s steady inflows as a sign of institutional confidence despite bearish sentiment, making it a key indicator of Wall Street’s growing engagement with Bitcoin.

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

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What is this ETF?

On April 8th, Morgan Stanley officially launched the Morgan Stanley Bitcoin Trust (MSBT) on the NYSE Arca platform, a subsidiary of the New York Stock Exchange, becoming the first spot Bitcoin ETF in U.S. history issued under the name of a major commercial bank.

The fund has Coinbase as its cryptocurrency custodian and The Bank of New York Mellon responsible for cash and administrative management. Its core competitive advantage lies in its annual fee of 0.14%. This is the lowest among all current U.S. spot Bitcoin ETFs, lower than BlackRock's IBIT at 0.25%, Grayscale Mini BTC at 0.15%, and Bitwise's BITB at 0.20%.

A brief summary of Morgan Stanley: It is one of the top investment banks and financial services companies in the U.S., founded in New York in 1935; its market capitalization is approximately $1.8 trillion, and it is one of the Global Systemically Important Banks (G-SIB), ranking alongside Goldman Sachs, JPMorgan Chase, and Bank of America as top Wall Street institutions; it consistently ranks among the top three globally in IPO underwriting, M&A advisory, stock brokerage, and other areas.

First Week Inflow and Outflow Data

On the first day of listing (April 8th), MSBT recorded a net inflow of $30.6 million, with a trading volume of approximately $34 million and over 1.6 million shares traded. Notably, the entire Bitcoin ETF market saw a net outflow of $93.9 million that day, with Fidelity's FBTC and ARK 21Shares experiencing significant outflows. Only BlackRock's IBIT and MSBT recorded positive inflows against the trend. In other words, this ETF attracted capital against the trend amidst a market-wide outflow. On April 9th, as news of U.S.-Iran ceasefire talks boosted market sentiment, the entire Bitcoin ETF market turned to a net inflow of $304 million. MSBT continued to record a net inflow of $14.9 million, ranking third among all ETFs that day, behind only BlackRock's IBIT ($269.3 million) and Fidelity's FBTC ($53.3 million).

Entering the second week (Monday, April 13th), the market weakened again, and the entire Bitcoin ETF market returned to a net outflow state. On Tuesday, April 14th, the situation was similar. Fidelity's FBTC saw a single-day outflow as high as $229.2 million, and the entire market had a net outflow of $291 million. However, MSBT recorded a positive inflow of $6.28 million, standing alongside BlackRock's IBIT and Bitwise's BITB as the only three mainstream Bitcoin ETFs that maintained net inflows that day.

Cumulative data: A cumulative net inflow of $37.5 million since inception, fund AUM is approximately $63.84 million (Morgan Stanley口径), SoSoValue data shows $70.12 million, holdings of about 960 BTC, a market price premium to NAV of 0.57%, with a market price return of +6.86% and an NAV return of +6.24% since inception.

Behind the Data: Institutions Accumulating at Low Points in a Bear Market

The inflow data for MSBT, placed in the current market context, sends a very clear signal.

Bitcoin experienced a significant correction after hitting an all-time high of $126,198 in October 2025 and is currently fluctuating in the $70,000-$75,000 range, a decline of about 44% from the peak. Throughout the first few months of 2026, U.S. spot Bitcoin ETFs experienced four consecutive months of net outflows, with low market sentiment and retail investors exiting.

But what are institutions doing? MSBT's data provides a good example.

First, regarding the timing of the launch, Morgan Stanley prepared this product for about 18 months, ultimately choosing to launch it at a time when Bitcoin was nearly halved from its all-time high and market sentiment was generally pessimistic, rather than chasing the rally at the top of the bull market. Second, this ETF saw continuous inflows against the trend during a period of widespread pessimism. On April 13th and 14th, while the entire Bitcoin ETF market saw significant net outflows (a single-day outflow of $291 million on the 14th), MSBT still maintained positive inflows.

This indicates that the funds flowing into MSBT are not hot money transferred from other ETFs due to fees.

Third, Morgan Stanley's internal recommended holding ratio is as high as 4%. The bank had previously advised clients to set their Bitcoin allocation between 0% and 4%. With the launch of MSBT, advisors now have a direct internal tool with the lowest fees. If Morgan Stanley's approximately 16,000 wealth advisors are actively promoting allocations to high-net-worth clients, even a tiny percentage reallocation of the $7 trillion in client assets under management could bring in billions in sustained inflows. Bloomberg ETF analyst Eric Balchunas even predicts MSBT's AUM could reach $5 billion within a year.

Goldman Sachs Also Prepares to Enter

Finally, just six days after MSBT's listing, on April 14th, Goldman Sachs announced its application to launch its first-ever proprietary Bitcoin ETF, becoming another major U.S. bank to enter the fray following Morgan Stanley.

But Goldman's product is fundamentally different from MSBT. This fund, named the "Goldman Sachs Bitcoin Premium Income ETF," employs a Covered Call strategy, aiming to generate ongoing premium income by selling options while maintaining Bitcoin exposure. According to the application process, it is expected to launch as early as late June to early July 2026.

The fund will allocate at least 80% of its net assets to Bitcoin-linked instruments, including spot Bitcoin ETPs, related options, and Bitcoin ETP index options, while using a covered call strategy to generate monthly income. The specific operation is: the fund sells options dynamically adjusted between 40% and 100% of its Bitcoin exposure—this range design allows the fund to continuously collect option premiums in sideways or mildly rising markets, but during significant Bitcoin rallies, the fund's performance will lag behind pure spot ETFs due to capped upside gains.

Simply put, this is a structure that "trades some upside potential for stable cash flow"—regularly distributing option premiums to holders, suitable for investors who want to participate in the Bitcoin narrative but prioritize stable cash flow over full price appreciation. Bloomberg ETF analyst Eric Balchunas thus dubbed it "Boomer Candy," tailor-made for those traditional institutional investors who want a piece of the Bitcoin action but can't stomach the extreme volatility.

Goldman's entry immediately drove a single-day market-wide inflow of $411.5 million. This means, there's no need to panic in a bear market; Wall Street's top institutions have already begun collectively positioning themselves.

Conclusion

The first week numbers for MSBT's listing don't appear particularly striking. The cumulative inflow of $37.5 million is微不足道 compared to BlackRock's IBIT's $55 billion size. But the signal itself is very significant: a century-old institution managing $7 trillion in wealth, entering the market with the lowest fee in history during a 44% Bitcoin correction and极度 pessimistic market sentiment, and relying on 16,000 advisors to continuously push allocations to high-net-worth clients. For readers focused on institutional movements, MSBT's weekly inflow data will become an important window to observe Wall Street's true stance going forward.

Domande pertinenti

QWhat is the Morgan Stanley Bitcoin Trust (MSBT) and what makes it unique among US spot Bitcoin ETFs?

AThe Morgan Stanley Bitcoin Trust (MSBT) is the first spot Bitcoin ETF issued under the name of a major US commercial bank, launched by Morgan Stanley on the NYSE Arca platform. Its most significant competitive advantage is its annual fee of 0.14%, which is the lowest among all US spot Bitcoin ETFs, lower than BlackRock's IBIT (0.25%), Grayscale Mini BTC (0.15%), and Bitwise's BITB (0.20%).

QHow did the MSBT perform in terms of net inflows during its first week of trading, particularly in the context of overall market outflows?

AIn its first week, the MSBT demonstrated resilience by attracting net inflows even when the broader market was experiencing outflows. On its first day (April 8), it recorded a net inflow of $30.6 million while the overall market saw a net outflow of $93.9 million. It continued this trend on subsequent days, such as April 14, when it had a net inflow of $6.28 million while the total market had a significant net outflow of $291 million.

QWhat signal does the launch and initial performance of the MSBT send about institutional behavior in the Bitcoin market?

AThe launch and performance of the MSBT signal that major financial institutions like Morgan Stanley are strategically building positions during a market downturn rather than chasing highs. By launching after a ~44% price correction from the all-time high and continuing to attract inflows during periods of broad market pessimism and outflows, it indicates a calculated, long-term institutional accumulation strategy at lower price levels.

QWhat is Goldman Sachs' proposed Bitcoin ETF and how does its strategy differ from the MSBT?

AGoldman Sachs has applied for its first proprietary Bitcoin ETF called the 'Goldman Sachs Bitcoin Premium Income ETF.' Unlike the straightforward spot Bitcoin strategy of the MSBT, Goldman's fund will employ a covered call options strategy. It aims to generate consistent premium income by selling call options on its Bitcoin holdings, trading off some potential upside price appreciation for stable cash flow. This structure is designed for investors seeking Bitcoin exposure but preferring lower volatility and regular income.

QWhat is the potential long-term significance of the MSBT's launch, according to the article's conclusion?

AThe article concludes that while the initial inflows into the MSBT may seem modest compared to giants like BlackRock's IBIT, its long-term significance is substantial. The fact that a century-old institution managing $7 trillion in client assets entered the market with the lowest fee during a period of extreme pessimism is a powerful signal. The weekly inflow data for MSBT will serve as a crucial window into Wall Street's genuine appetite for Bitcoin, as its vast network of financial advisors begins allocating a portion of their clients' portfolios to it.

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Summary: This article outlines three frameworks for maximizing AI efficiency, moving beyond basic prompt usage. 1. **Three-Layer Evolution**: Users progress from (1) **Prompt** (one-off instructions, reset each session), to (2) **Project** (context-aware within a specific project), to (3) **Skill** (permanent, auto-applied knowledge). Most users stagnate at the first layer, repeating the same instructions daily with no cumulative improvement. Skills transform the AI from a chat tool into a personalized work system. 2. **Transaction vs. Compound Interest Mindset**: Using prompts is a linear transaction—effort and output are 1:1, and stopping resets progress. Investing time in building Skills is compound interest; a small initial time investment pays continuous dividends, as each Skill permanently elevates the AI's baseline performance. 3. **Thin Harness, Fat Skills**: The system architecture should prioritize thick, well-defined Skills (90% of the value—containing processes, standards, and domain knowledge) and a thin "harness" (the minimal technical environment). Avoid over-engineering the toolchain while neglecting the AI's actual knowledge. Skills are permanent assets that automatically improve with model updates. The key takeaway: Identify tasks you repeat, encode them into Skills (using tools like Claude's Skill Creator), and shift focus from daily prompting to building a compounding, self-improving AI system.

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Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. 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Mentre il percorso di SPERO,$$s$ è ancora in fase di sviluppo, i suoi principi fondamentali potrebbero effettivamente influenzare il futuro di come interagiamo con la tecnologia, la finanza e tra di noi in ecosistemi digitali interconnessi.

75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

402 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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