Mike Novogratz Says Crypto’s ‘Age of Speculation’ May Be Over — Real-World Assets Next

ccn.comPubblicato 2026-02-11Pubblicato ultima volta 2026-02-11

Introduzione

Galaxy Digital CEO Mike Novogratz stated that crypto's "age of speculation" may be ending as more risk-averse institutions enter the market, shifting the industry toward tokenized real-world assets (RWAs) with lower returns. He made these remarks at the CNBC Digital Finance Forum in New York, as Bitcoin had fallen sharply in early 2026, down over 21% year-to-date and nearly 50% from its October 2025 peak. Novogratz contrasted the current sell-off with the 2022 FTX collapse, noting there is no "smoking gun" this time. Instead, he pointed to an October 2025 leverage wipeout that erased $19.37 billion in leveraged positions, significantly impacting retail traders and market makers. He emphasized that retail investors typically seek high returns, not the modest yields offered by RWAs. However, he expects speculation to be gradually replaced by using crypto infrastructure to deliver financial services globally, with tokenized assets like stocks offering different return profiles. This shift is already underway, with approximately $24.27 billion in tokenized real-world assets and about $10 billion in tokenized U.S. Treasuries. Novogratz also expressed optimism about the eventual passage of the CLARITY Act, which he believes would help restore confidence in the crypto market.

Galaxy Digital CEO Mike Novogratz said crypto’s “age of speculation” may be ending as more risk-averse institutions enter the market, pushing the industry toward tokenized real-world assets (RWAs) with “much lower returns,” according to remarks he made at the CNBC Digital Finance Forum in New York.

His comments come as Bitcoin has fallen sharply in early 2026.

At the time writing, BTC was down more than 21% year to date and nearly 50% from its October 2025 peak, after it dropped to about $60,062 last week.

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No “Smoking Gun” This Time, Novogratz Says

Novogratz contrasted the current sell-off with 2022’s collapse after FTX failed, which he described as a “breakdown in trust.”

“This time, there’s no smoking gun,” he told CNBC. “You look around like, what happened?”

Instead, he pointed to a market still recovering from a major leverage wipeout that removed key participants.

October Leverage Wipeout Hit Retail, Market Makers

Novogratz highlighted an October 2025 leverage flush that “wiped out a lot of retail and market makers,” he said.

Data shows more than 1.6 million traders suffered a combined $19.37 billion in erased leveraged positions over 24 hours during that episode.

“Crypto is all about narratives, it’s about stories,” Novogratz told CNBC. “Those stories take a while to build ... so when you wipe out a lot of those people, Humpty Dumpty doesn’t get put back together right away.”

“Retail” Wanted 10-to-1, Not “11% Annualized”

Novogratz said the market’s return profile may change as institutions grow their footprint.

“Retail people don’t get into crypto because they want to make 11% annualized,” he said. “They get in because they want to make 30 to one, eight to one, 10 to one.”

Some speculation will remain, Novogratz added, but he expects it to be “transposed or replaced” by using “these crypto rails” to deliver banking and financial services globally, centered on real-world assets with lower expected returns.

He also pointed to tokenized stocks as assets that will have “a different return profile.”

Context: Nazarov Has Made a Similar “RWAs First” Bet

Novogratz is not alone in forecasting a shift from token speculation to tokenized finance.

Chainlink co-founder Sergey Nazarov has argued that tokenized RWAs could eventually surpass the value of the broader crypto market, positioning tokenization as the next major adoption phase.

That narrative matters because it offers a “replacement story” for the post-wipeout market: less reflexive upside chasing, more yield-like instruments and regulated wrappers.

Tokenized Treasuries Already Sit Around $10 Billion

On-chain RWAs are still small relative to traditional markets, but they are no longer theoretical.

RWA.xyz, a market-data dashboard for tokenized assets, shows about $24.27 billion in “distributed asset value” across tokenized real-world assets, and about $10 billion in tokenized U.S. Treasuries.

Those figures help explain why executives keep returning to RWAs as the next “big lane.”

It is a growth narrative with measurable traction, not just a slogan.

CLARITY Act Needed for ‘Spirit’ in the Market, He Says

Asked about the proposed CLARITY Act and U.S. crypto market structure efforts, Novogratz said he expects legislation to eventually pass.

He told CNBC he recently spoke with Senate Minority Leader Chuck Schumer, and said the industry needs a bill for multiple reasons, including restoring “spirit back in the crypto market.”

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Domande pertinenti

QWhat did Mike Novogratz say about the future of crypto speculation at the CNBC Digital Finance Forum?

AMike Novogratz said that crypto's 'age of speculation' may be ending as more risk-averse institutions enter the market, pushing the industry toward tokenized real-world assets (RWAs) with much lower returns.

QWhat was the state of Bitcoin's price performance at the time of the article, and what significant drop did it experience?

AAt the time of writing, Bitcoin (BTC) was down more than 21% year to date and had dropped nearly 50% from its October 2025 peak, falling to about $60,062 the previous week.

QHow did Novogratz contrast the current market sell-off with the 2022 collapse following FTX's failure?

ANovogratz contrasted the two events by stating that the 2022 collapse was a 'breakdown in trust' with a 'smoking gun,' whereas the current sell-off had no single obvious cause, leaving people to wonder 'what happened?'

QWhat specific event in October 2025 did Novogratz highlight as a major factor impacting the market?

ANovogratz highlighted an October 2025 leverage flush that 'wiped out a lot of retail and market makers,' with data showing over 1.6 million traders suffering a combined $19.37 billion in erased leveraged positions in 24 hours.

QAccording to the article, what data from RWA.xyz shows, what is the current scale of the tokenized real-world assets (RWAs) market?

AAccording to RWA.xyz, there is about $24.27 billion in 'distributed asset value' across tokenized real-world assets, with approximately $10 billion of that being in tokenized U.S. Treasuries.

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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