China's AI Circle Has Just Established a Pecking Order, and Capital Is Already Changing the Rules Again

marsbitPubblicato 2026-05-18Pubblicato ultima volta 2026-05-18

Introduzione

The article describes how the valuation logic for major Chinese AI model companies has undergone three dramatic shifts between 2022 and 2026, driven by capital's changing priorities. The first phase (around 2022) was **technology-driven valuation**, where funding was based on model performance and benchmark scores. This logic was disrupted when DeepSeek's R1 model demonstrated that comparable capabilities could be achieved at a fraction of the cost, challenging the notion of technical superiority as an unassailable moat. The second phase shifted to **IPO window-driven valuation**. Following favorable listing conditions in Hong Kong, capital flowed to companies like Zhipu and MiniMax with the clearest path to a public listing. However, this focus on liquidity over fundamentals became apparent as their Annual Recurring Revenue (ARR) lagged far behind international peers like Anthropic. The third and current phase is **national strategy-driven valuation**. This shift was marked by the state-backed "Big Fund" leading a major investment in DeepSeek, signaling that leading domestic AI models are now viewed as strategic national assets comparable to semiconductor manufacturing. This new logic, combined with soaring US valuation benchmarks (e.g., OpenAI at $850B), propelled the combined valuation of China's top AI firms ("The Four Dragons"/"Five Strong") past 1 trillion RMB. The article presents a "pricing leap model": each shift is triggered by a key event that invalidates the o...

May 2026, a number completely flooded screens: the combined valuation of China's 'Four AI Dragons' exceeded 1 trillion RMB. (Source: 36Kr, May 8, 2026)

Most reports interpreted it like this: Zhipu's stock soared 7x after its HK listing, MiniMax rose nearly 4x, Moonshot AI was about to complete a new round of $2 billion financing, and DeepSeek secured investment led by the National Integrated Circuit Industry Investment Fund, anchoring its valuation at $45 billion. This is great, AI has truly exploded.

However, I believe the most noteworthy aspect this time is not the trillion-yuan figure, but the fact that behind this number, capital has already upended its own pricing logic for large model companies three times. Each time, it was convinced 'this is the one,' and each time, it was proven wrong by subsequent events.

Some might say: Capital makes mistakes, what's the big deal?

Actually, no.

Behind these three upendings lies a common underlying structure, which can be refined into a tool to help you determine where you stand in the next wave of hot money influx.

First: Pricing by Technology Narrative

Around 2022, when China's first batch of large model companies secured funding, capital's pricing logic was based on technical capability. How many parameters, benchmark scores, ability to compete with GPT-4.

A typical conversation back then went like this: 'Where does your model rank in performance evaluations?' 'Top three in Chinese leaderboards.' 'Good, here's a valuation for you.'

This logic was valid until around 2024. Because AI large models were still in the capability verification stage, technical capability itself was the scarcest asset; achieving good results meant the potential to build a moat.

DeepSeek R1 shattered this logic in early 2025.

R1 proved that similar-grade capability does not require similar-grade training costs. Creating a model with comparable effects at one-tenth the cost of US rivals directly shook the pricing premise that 'top-tier parameter count = top-tier moat.' Technical capability began transforming into a homogeneous asset, not a scarce one. (Source: Cyzone, 2026 report on the Six AI Dragons)

First time: Capital priced by 'technical score,' DeepSeek R1 pierced the myth of the technical barrier.

Second: Pricing by IPO Window

After the DeepSeek shock, capital's pricing logic made its first leap: from 'technical capability' to 'IPO certainty.'

The Hong Kong Stock Exchange relaxed market cap thresholds for listing specialized tech companies, lowering the bar for commercialized companies to 4 billion HKD. HK IPO fundraising in 2025 reached about $36 billion, a four-year high. The window was clear. Zhipu and MiniMax took the lead in filing and listing, and were wildly hyped in the secondary market. (Source: TMTpost, May 2026)

The primary market's logic switched accordingly: not betting on whose model was strongest, but betting on who could list and cash out the fastest.

The flaw in this logic was quickly exposed in the secondary market. As of March 2026, Zhipu's core MaaS (Model-as-a-Service) API platform had an ARR of about 1.7 billion RMB. However, its peer Anthropic's ARR was about $9 billion at the end of 2025, surpassing $30 billion within a few months—a gap not in the same order of magnitude. (Source: The Paper, May 8, 2026)

Going public solved the liquidity problem, but not the fundamental problem.

Zhipu HK market cap (May 2026): ~434.7 billion HKD, up ~16x from pre-IPO valuation (Source: The Paper)

MiniMax HK market cap (May 2026): ~257.3 billion HKD, up nearly 4x from listing (Source: The Paper)

Moonshot AI private market valuation: Surpassed $20 billion, cumulative financing over 37.6 billion RMB (Source: LatePost)

DeepSeek valuation (private market negotiation price): ~$45 billion, led by the National Integrated Circuit Industry Investment Fund (Source: 36Kr)

Third: Pricing by National Strategy

In the first half of 2026, capital's pricing logic for large model companies made its second leap. This switch was faster and larger in scale.

The National Integrated Circuit Industry Investment Fund led the investment in DeepSeek—the first time it directly invested in a major AI model company. The signal was clear: given potential compute constraints, China needs independent model companies that do not rely on NVIDIA or US cloud services. Large models were elevated to the same strategic level as chip manufacturing. (Source: 36Kr, May 8, 2026)

Meanwhile, Silicon Valley was simultaneously raising the reference ceiling: OpenAI's post-money valuation reached $850 billion, and Anthropic was raising a new round with a target valuation of $900 billion. Against this reference, the combined valuation of the Four Dragons—just over 1 trillion RMB, roughly $140 billion—was less than one-sixth of OpenAI's valuation alone.

This dual boost of 'strategic value + international reference' made it possible for three major model companies to raise over $10 billion in combined financing within three days. (Source: 36Kr, May 18, 2026)

Third time: Capital priced by 'national strategic score,' but whether this score is backed by fundamental business performance remains a question mark.

Putting These Three Upendings into a Framework

I call this pattern the 'AI Track Pricing Leap Model.' Each leap in pricing logic follows the same structure:

The old pricing logic is broken by a technological/strategic event (DeepSeek R1 / HK listing / National fund entry).

A new pricing logic is quickly established, with the primary market rushing to lock it in, followed by the secondary market.

The flaws of the new pricing logic gradually become exposed in fundamental business performance data.

Await the next technological/strategic event to trigger the next leap.

This framework has two important implications:

First, each leap is real, not a scam. The decline of the technical barrier is real, the HK window is real, the national strategic backing is real—these are variables with substantive content. It's just that each time, capital prices in the 'final state,' not the 'intermediate state.'

Second, the real watershed is ARR. The valuation of large model companies ultimately depends on Annual Recurring Revenue. Anthropic's ARR skyrocketing from $9 billion to over $30 billion in a few months is the foundation for its $30 billion+ valuation level. Among China's Four Dragons, the largest ARR is less than one-thirtieth of Anthropic's.

So This Round, It's the 'Five Giants'' Turn

The term 'Four Dragons' originally referred to Zhipu, MiniMax, Moonshot AI, and Baichuan. DeepSeek was occasionally included early on but remained on the periphery due to its non-commercial route. Now, the terminology is shifting to 'Five Giants,' because DeepSeek has received formal endorsement from the National Fund, making its valuation anchoring highly significant.

The shift from 'Four Dragons' to 'Five Giants' is not just a headcount change. It signifies that after the third leap in pricing logic, the ranking method in this sector has also changed: no longer based solely on 'model capability score,' but now with a 'national strategic weight' added.

Where will this new pricing system be challenged next?

On ARR. Once the story of national strategic backing is told, capital's eyes will turn to each quarter's ARR growth rate. Then, those with more solid fundamentals will defend their valuations; those buoyed by the pricing logic leap will face mean reversion.

The fourth pricing leap for China's large models is already on the way.

This article is for informational sharing and industry analysis only, and does not constitute any investment advice, investment analysis opinion, or trading invitation. The market carries risks; investing requires caution. Any investment decisions made based on the content of this article entail risks and profits/losses borne by the individual. The author and publishing platform assume no legal responsibility.

Domande pertinenti

QAccording to the article, what was the first pricing logic used by capital to value Chinese AI model companies, and which event broke this logic?

AThe first pricing logic was valuing companies based on technical capabilities, such as parameter count and benchmark scores. This logic was broken by the launch of DeepSeek R1, which demonstrated that models with similar performance could be developed at a much lower cost, undermining the myth that high technical specifications equated to a strong moat.

QWhat was the second major shift in capital's valuation logic for AI companies, and what fundamental problem did it fail to address?

AThe second major shift was valuing companies based on their 'listing certainty' or the likelihood of a successful IPO, particularly after Hong Kong's stock exchange lowered its listing requirements. This logic failed to address the fundamental problem of business fundamentals, such as the Annual Recurring Revenue (ARR) gap between Chinese companies and their international counterparts like Anthropic.

QWhat are the two key factors driving the third valuation shift, termed 'National Strategy Pricing,' as described in the article?

AThe two key factors are: 1) The direct investment by the National Integrated Circuit Industry Investment Fund (National Big Fund) into companies like DeepSeek, signaling a strategic national priority for independent AI capabilities, and 2) The rapidly rising valuation benchmarks set by Silicon Valley companies like OpenAI and Anthropic, which create a high international reference point.

QWhat is the 'AI Track Pricing Jump Model' proposed in the article, and what is its first core step?

AThe 'AI Track Pricing Jump Model' is a framework describing how capital's valuation logic for AI companies undergoes sudden shifts. Its first core step is: an old pricing logic is broken by a technological event (e.g., DeepSeek R1 launch, a successful IPO, or state fund entry).

QAccording to the article's final analysis, what will be the crucial challenge for Chinese AI 'Five Strong' companies after the current national strategy narrative?

AThe crucial challenge will be the scrutiny of their Annual Recurring Revenue (ARR). Once the national strategic investment narrative is fully priced in, capital will focus on quarterly ARR growth rates. Companies with stronger business fundamentals will maintain their valuation, while those whose valuation was inflated primarily by the shift in pricing logic will face a correction.

Letture associate

Bitcoin Liquidation Shakeout Leaves Traders Watching $66K Resistance And $61K Support

Bitcoin's recent volatility triggered a major liquidation event, wiping out roughly $980 million in leveraged positions within 24 hours as price swung from ~$64,100 down to $60,700 and back above $63,000. Traders are now watching key technical levels. Major pivot resistance is identified at $66,247, with reclaimed highs near $64,234 and next resistance at $65,890. Critical support zones lie between $63,127-$63,354, then $62,459, with broader downside targets around $59,150-$60,171. Liquidation heatmaps show significant liquidity clusters above ($63.5K-$66K) and below ($58.5K-$61K) spot price, creating a volatile corridor. The market is in a corrective phase; a clean break above resistance is needed for a bullish shift, while failure to hold low-$63K support risks a move toward lower liquidity zones.

bitcoinist13 min fa

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U.S. Government Bans Foreign Nationals from Using Fable 5, Anthropic Issues Rebuttal

U.S. Government Bans Foreign Access to Fable 5, Anthropic Issues Rebuttal On June 12th, the U.S. government ordered AI company Anthropic to immediately suspend all foreign access—including foreign nationals within the U.S. and Anthropic's own foreign employees—to its newly released Fable 5 and Mythos 5 AI models, citing national security concerns. This forced Anthropic to temporarily disable access to both models for all users globally, as it cannot technically differentiate user nationality at scale. The models, released just three days prior, represent Anthropic's highest public capability tier. Fable 5 is the first publicly available model from the advanced "Mythos" family, while Mythos 5 is a less-restricted version for approved cybersecurity and critical infrastructure partners. The government's directive was reportedly triggered by claims from another company that it could "jailbreak" Mythos 5, raising alarm within the Trump administration. Anthropic, in a detailed public statement, strongly challenged this rationale. The company argues the demonstrated "jailbreak" is a narrow, non-generalized technique that merely involves identifying minor, known software vulnerabilities—a capability common to other publicly available models like OpenAI's GPT-5.5 and routinely used by cybersecurity defenders. Anthropic stated it has complied with the order but disagrees with the government's standard, warning that applying it industry-wide would halt all new frontier model deployments. The company criticized the lack of a transparent, fact-based legal process and expressed confidence the situation stems from a misunderstanding. It is working to restore access and will release more technical details within 24 hours. Other Anthropic models remain unaffected.

链捕手15 min fa

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The Revelation from the Raydium Theft Incident: New DeFi Vulnerabilities Lurking in Forgotten Old Contracts

**Raydium Exploit Reveals DeFi's Hidden Risk: Forgotten "Zombie" Contracts** A recent attack on Raydium's deprecated V3 AMM pools resulted in a loss of approximately $1.34 million. The hacker exploited pools that were no longer supported by Raydium's current UI or SDK but remained fully functional and accessible on-chain. This incident highlights a critical, often overlooked category of risk in DeFi: inactive or legacy smart contracts that projects fail to properly decommission. Since March 2025, there have been at least 8 publicly reported attacks targeting such abandoned contracts, with total losses around $10.8 million. Including older pools and deprecated features, the count rises to 10 incidents with roughly $22.5 million in losses. These "zombie contracts" represent a lifecycle management failure rather than a code vulnerability, yet they are typically misclassified under general "code bug" categories in security reports, masking the true scale of the problem. The root cause is that projects often merely document a contract as "deprecated" without taking essential technical steps to secure it: withdrawing remaining assets, disabling external call functions, and implementing ongoing monitoring. These forgotten, under-monitored components become prime targets for attackers. To address this, the industry needs to recognize "zombie contracts" as a distinct risk category and establish standardized decommissioning protocols. Essential steps should include: 1) a formal retirement announcement, 2) removal of all front-end integrations, 3) withdrawal of locked assets, 4) disabling key contract functions, 5) ongoing security monitoring, 6) clear user communication, and 7) a post-mortem analysis. The value of a DeFi project lies not only in its current TVL but also in the security of its historical codebase, which has now become a new attack surface.

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Solayer Launches Margin Trade to Consolidate Perpetual Multi-Asset Trading on Mainnet

Solayer, a high-performance SVM-compatible Layer 1 blockchain, has launched its Margin Trade platform on mainnet. This unified cross-asset perpetual trading platform merges traditional and digital finance, developed with input from institutional and crypto trading experts. It offers trading for a diverse range of assets, including top cryptocurrencies, commodities like gold and oil, and equities such as the synthetic MT500 index. Key features include cross-margin trading with a unified collateral pool for improved capital efficiency, real-time execution, and full on-chain transparency with non-custodial asset ownership. The launch includes the first perpetual market for Pearl Research ($PRL) with up to 3x leverage. Future plans involve expanding asset listings and adding isolated margin functionality. Built on the high-throughput Solayer network capable of 330,000 TPS, the platform aims to provide the speed required for serious trading. Following successful testnet phases, Margin Trade's mainnet debut marks a significant step in Solayer's goal to unify traditional and crypto markets on-chain with institutional-grade decentralized finance infrastructure.

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Robots Begin to 'Consume Data': The Hidden Production Chain from Indian Data Factories to Billion-Dollar Humanoid Robots

Robots have started to 'consume data,' driving the formation of a new industrial supply chain focused on producing training data for embodied AI. Unlike large language models, which are trained on vast internet text corpora, embodied AI models face a 'data desert' in the physical world. This has created a massive demand for first-person perspective video data (Ego Data), captured by workers wearing cameras in places like Indian garment factories. Companies like Neocambrian AI are establishing 'data factories' where workers perform standardized tasks (e.g., sorting clothes, kitchen organization) to generate thousands of hours of video. Research, such as NVIDIA's EgoScale, demonstrates that scaling this human demonstration data predictably improves robot performance, particularly for dexterous manipulation. This has validated a training path combining large-scale human data for pre-training with smaller amounts of robot-specific data for fine-tuning. The value of different data types varies significantly, forming a 'data pyramid.' The base consists of low-cost, large-scale internet and Ego Data. Higher layers include more expensive motion-capture data (e.g., from data gloves), simulation/synthetic data, and the most costly and scarce layer: real robot teleoperation data. This demand has spawned a layered ecosystem of data suppliers: low-cost data factories, motion capture and alignment specialists, robot-native teleoperation service providers, simulation data companies, and platforms aiming for data standardization. Robot companies themselves are adopting a 'layered procurement' strategy: outsourcing generic Ego Data while building in-house capabilities for robot-specific adaptation data and the critical deployment/failure data generated in real-world applications. The industry is shifting focus from hardware and basic mobility to the data pipelines required for general-purpose capability. While parallels exist to data labeling companies like Scale AI in the LLM boom, the physical complexity of robot data—involving action success ambiguity and sim-to-real gaps—requires more integrated solutions for data collection, annotation, and a continuous feedback loop. The race is on to build the data engines that will teach robots to operate reliably in the unstructured real world.

marsbit4 h fa

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Cosa è $S$

Comprendere SPERO: Una Panoramica Completa Introduzione a SPERO Mentre il panorama dell'innovazione continua a evolversi, l'emergere delle tecnologie web3 e dei progetti di criptovaluta gioca un ruolo fondamentale nel plasmare il futuro digitale. Un progetto che ha attirato l'attenzione in questo campo dinamico è SPERO, denotato come SPERO,$$s$. Questo articolo mira a raccogliere e presentare informazioni dettagliate su SPERO, per aiutare gli appassionati e gli investitori a comprendere le sue basi, obiettivi e innovazioni nei domini web3 e crypto. Che cos'è SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è un progetto unico all'interno dello spazio crypto che cerca di sfruttare i principi della decentralizzazione e della tecnologia blockchain per creare un ecosistema che promuove l'impegno, l'utilità e l'inclusione finanziaria. Il progetto è progettato per facilitare interazioni peer-to-peer in modi nuovi, fornendo agli utenti soluzioni e servizi finanziari innovativi. Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. Focus sull'Inclusione: Offrendo basse commissioni di transazione e interfacce user-friendly, SPERO,$$s$ mira ad attrarre una base utenti diversificata, inclusi individui che potrebbero non aver precedentemente interagito nello spazio crypto. Questo impegno per l'inclusione si allinea con la sua missione generale di empowerment attraverso l'accessibilità. Cronologia di SPERO,$$s$ Comprendere la storia di un progetto fornisce preziose intuizioni sulla sua traiettoria di sviluppo e sui traguardi. Di seguito è riportata una cronologia suggerita che mappa eventi significativi nell'evoluzione di SPERO,$$s$: Fase di Concettualizzazione e Ideazione: Le idee iniziali che formano la base di SPERO,$$s$ sono state concepite, allineandosi strettamente con i principi di decentralizzazione e focus sulla comunità all'interno dell'industria blockchain. Lancio del Whitepaper del Progetto: Dopo la fase concettuale, è stato rilasciato un whitepaper completo che dettaglia la visione, gli obiettivi e l'infrastruttura tecnologica di SPERO,$$s$ per suscitare interesse e feedback dalla comunità. Costruzione della Comunità e Prime Interazioni: Sono stati effettuati sforzi attivi di outreach per costruire una comunità di early adopters e potenziali investitori, facilitando discussioni attorno agli obiettivi del progetto e ottenendo supporto. Evento di Generazione del Token: SPERO,$$s$ ha condotto un evento di generazione del token (TGE) per distribuire i propri token nativi ai primi sostenitori e stabilire una liquidità iniziale all'interno dell'ecosistema. Lancio della Prima dApp: La prima applicazione decentralizzata (dApp) associata a SPERO,$$s$ è stata attivata, consentendo agli utenti di interagire con le funzionalità principali della piattaforma. Sviluppo Continuo e Partnership: Aggiornamenti e miglioramenti continui alle offerte del progetto, inclusi partnership strategiche con altri attori nello spazio blockchain, hanno plasmato SPERO,$$s$ in un concorrente competitivo e in evoluzione nel mercato crypto. Conclusione SPERO,$$s$ rappresenta una testimonianza del potenziale del web3 e delle criptovalute di rivoluzionare i sistemi finanziari e responsabilizzare gli individui. Con un impegno per la governance decentralizzata, il coinvolgimento della comunità e funzionalità progettate in modo innovativo, apre la strada verso un panorama finanziario più inclusivo. Come per qualsiasi investimento nello spazio crypto in rapida evoluzione, si incoraggiano potenziali investitori e utenti a ricercare approfonditamente e a impegnarsi in modo riflessivo con gli sviluppi in corso all'interno di SPERO,$$s$. Il progetto mostra lo spirito innovativo dell'industria crypto, invitando a ulteriori esplorazioni delle sue innumerevoli possibilità. Mentre il percorso di SPERO,$$s$ è ancora in fase di sviluppo, i suoi principi fondamentali potrebbero effettivamente influenzare il futuro di come interagiamo con la tecnologia, la finanza e tra di noi in ecosistemi digitali interconnessi.

75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

541 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

Come comprare S

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Sonic (S) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente SonicS.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Sonic (S)Dopo aver acquistato Sonic (S), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Sonic (S)Scambia facilmente Sonic (S) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

1.1k Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2026.06.02

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