Bitcoin Now Less Volatile Than Tesla, Nvidia — Schwab Data

bitcoinistPubblicato 2026-03-27Pubblicato ultima volta 2026-03-27

Introduzione

Morgan Stanley is nearing the launch of the first spot Bitcoin ETF from a major U.S. bank, reflecting Bitcoin's growing integration into mainstream finance. According to Charles Schwab data, Bitcoin's volatility has significantly decreased, dropping to 42% in 2025—below that of Tesla (63%) and Nvidia (50%). Over a three-year period, Bitcoin's maximum drawdown was 50%, compared to 54% for Tesla and 37% for Nvidia. While still volatile, Bitcoin now exhibits price swings closer to major equities rather than the highly speculative asset it once was. Despite this maturation, it remains riskier than traditional safe-havens like gold and more stable than Ethereum within crypto markets.

Morgan Stanley is inching closer to launching the first spot Bitcoin ETF issued by a major US bank, a move that underscores just how far the cryptocurrency has traveled from its wild early days.

The bank recently received an official NYSE listing notice for its fund, MSBT — a step that analysts say typically signals a debut is near.

Wall Street’s Deepening Embrace

That development arrives alongside fresh data from Charles Schwab showing Bitcoin’s price swings have dropped sharply over the past four years.

According to the firm’s analysis, Bitcoin’s historical volatility hit 42% in 2025 — roughly half what it recorded in 2021. For context, Tesla’s historical volatility came in at 63% that same year.

The table shows Bitcoin’s volatility fell below Nvidia (50) and Tesla (63) in 2025, and came close to silver futures at 38, which still saw notable swings. Source: Charles Schwab 

Nvidia’s was 50%. Both exceeded Bitcoin’s. Measures of daily price movement told a similar story, with Bitcoin tracking closer to major equities than the volatile fringe asset it once resembled.

Schwab concluded the shift reflects Bitcoin’s deeper integration into mainstream finance, now trading on major exchanges worldwide through regulated products and ETF wrappers. The report described Bitcoin’s volatility as having “calmed down” as it matured.

The three-year view (Feb 2023–Feb 2026) shows Bitcoin’s largest drawdown hit 50%, compared with 54% for Tesla and 37% for Nvidia. Source: Charles Schwab 

Still, calm is relative. Bitcoin dropped as much as 30% in 2025, with losses carrying into early 2026. Over a three-year stretch, the asset fell 50% from peak to trough.

Those numbers are significant by almost any measure — but not unique. Tesla’s worst drawdown over the same period hit 54%. Nvidia fell 37% at its low point. The data suggests high-growth technology stocks can swing just as hard, or harder, than Bitcoin on a bad run.

Bitcoin is now trading at $69,534. Chart: TradingView

The Long View Tells A Different Story

Zoom out further and Bitcoin’s profile grows more extreme. During the 2022 market downturn, Bitcoin fell 77% from its peak. Tesla dropped 74%. Nvidia lost 66%. The losses were steep across the board, but Bitcoin’s were steeper.

Schwab also put Bitcoin up against commodities. Silver futures often moved more erratically on a day-to-day basis, despite recording smaller overall declines.

Gold, by contrast, posted steadier gains at lower volatility — a clear reminder that Bitcoin, whatever its trajectory, still operates in a different risk class from traditional safe-haven assets.

Within crypto markets, Bitcoin’s relative stability has grown more noticeable. Ethereum continues to trade with higher volatility and deeper drawdowns, and the gap between the two assets has widened since 2021.

A Benchmark Shift In The Making

The Schwab report lands as Bitcoin increasingly gets measured against blue-chip equities rather than speculative assets. Whether that framing sticks may depend on how the asset behaves through the next major market stress test — a question the data cannot yet answer.

Featured image from Unsplash, chart from TradingView

Domande pertinenti

QAccording to the Schwab data, how did Bitcoin's historical volatility in 2025 compare to that of Tesla and Nvidia?

ABitcoin's historical volatility in 2025 was 42%, which was lower than both Tesla's (63%) and Nvidia's (50%).

QWhat major step did Morgan Stanley take that indicates it is close to launching a spot Bitcoin ETF?

AMorgan Stanley received an official NYSE listing notice for its fund, MSBT, which analysts say is a step that typically signals a debut is near.

QWhat was Bitcoin's largest drawdown over the three-year period from February 2023 to February 2026, and how did it compare to Tesla and Nvidia?

ABitcoin's largest drawdown was 50%, which was less severe than Tesla's 54% but more severe than Nvidia's 37% drawdown.

QHow did Bitcoin's performance during the 2022 market downturn compare to that of Tesla and Nvidia in terms of peak-to-trough decline?

ADuring the 2022 downturn, Bitcoin fell 77% from its peak, which was a steeper decline than both Tesla (74%) and Nvidia (66%).

QWhat does the Schwab report conclude is the reason for the shift in Bitcoin's volatility profile?

AThe report concluded that the shift reflects Bitcoin's deeper integration into mainstream finance, as it now trades on major exchanges worldwide through regulated products and ETF wrappers, causing its volatility to have 'calmed down' as it matured.

Letture associate

The Right Way to Use Skills: 5 Reflections After Anthropic Publicly Shared Its Internal Methodology

A deep dive into Anthropic's internal methodology for building effective AI "Skills" reveals five key insights for maximizing their value. First, Skills should focus on capturing "Gotchas" and tacit organizational knowledge—like common pitfalls and undocumented rules—rather than restating general information the AI already knows. Second, think of Skills as a form of "Context Engineering"; they are best structured as folders, not monolithic documents. A core `SKILL.md` file should act as a navigational index, progressively pulling in detailed references, examples, and assets only as needed to avoid overwhelming the model's context window. Third, whenever possible, automate repetitive tasks with scripts. This preserves the model's reasoning capacity for judgment and analysis, while scripts reliably handle the execution, saving tokens and improving accuracy. Instructions within a Skill provide the "why" and the expert judgment, while scripts provide the concrete "how." Fourth, a Skill's description is critical and often misunderstood. It should not be a list of features but a routing rule that clearly signals *when* the Skill should be triggered based on user intent and common phrasing. Finally, as Skills scale from personal tools to team-wide assets, management is crucial. Anthropic advocates for a lightweight, organic approach: let new Skills spread organically within small groups first. Those that prove genuinely useful through adoption naturally graduate to a formal marketplace, ensuring the curated library contains only high-value, battle-tested tools.

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Vying for the AI Payment Track: Traditional Card Networks Face Off Against Coinbase

As AI agents increasingly conduct commercial transactions, a battle for control over the underlying payment infrastructure is unfolding. The competition centers on two divergent and incompatible technical approaches for autonomous AI payments. One camp, led by traditional card networks Visa and Mastercard, relies on tokenized card credentials within the established banking rails. Visa's "Intelligent Commerce" and Mastercard's "Agent Pay" services extend their existing tokenization technology to authorized AI agents for consumer retail transactions, leveraging decades of fraud protection and dispute resolution systems. Their partners include major AI firms like Anthropic, OpenAI, and Microsoft. The opposing camp, spearheaded by Coinbase, advocates for an open internet protocol using stablecoins. Coinbase's x402 protocol utilizes the HTTP 402 status code to enable direct, machine-to-machine micropayments with USDC on-chain. This model eliminates card fees and is designed for high-frequency, low-value transactions between AI agents, such as paying for API calls or data streams, where traditional card costs are prohibitive. Currently, application scenarios are clearly divided. Mainstream consumer-facing AI shopping services (e.g., ChatGPT's "one-click checkout," Amazon's AI-assisted shopping) predominantly use card channels due to their mature consumer protections and merchant networks. Conversely, the stablecoin channel dominates machine-to-machine payments, as seen in Amazon Bedrock's core payment service using Base blockchain. Significantly, traditional card networks are not solely defending their turf; they are also investing in the stablecoin arena. Visa has rapidly expanded its stablecoin settlement volume and partnered with Coinbase on interoperability, while Mastercard moved to acquire stablecoin platform BVNK. This dual-strategy indicates their intent to become the fee-collecting gateway for all payment flows, regardless of the underlying rail. The short-term outlook is for coexistence: cards for personal retail, stablecoins for machine transactions. The long-term outcome hinges on whether AI-driven commerce will resemble traditional retail or evolve into a vast network of machine micropayments. Visa and Mastercard's hedging strategy suggests they are prepared for either future, while companies betting on a single channel face greater risk.

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For the First Time, Pure Human Video Pretrained VLA for Dexterous Manipulation: Deployable with Minimal Fine-Tuning Data

For the first time, a purely human-video-pretrained Vision-Language-Action (VLA) model for dexterous manipulation requires only a small amount of data for fine-tuning to achieve successful real-world deployment. Achieving human-level dexterous manipulation remains a core challenge in robotics. While multi-fingered hands offer hardware potential, Visual-Language-Action (VLA) models lag behind due to the high cost of collecting diverse, high-quality robot data. A novel framework, VITRA, developed by Microsoft Research Asia and Tsinghua University, addresses this by automatically transforming massive, unlabeled real-world human activity videos into a structured V-L-A training dataset. Key innovations include precise 3D hand motion annotation from monocular video, atomic action segmentation based on hand-speed minima, and automated instruction generation using VLMs combined with 3D trajectory visualization. This process created a massive dataset of 1 million clips. Pretrained exclusively on this human video data, the VLA model (combining a VLM backbone with a Diffusion Transformer action expert) demonstrates strong zero-shot hand motion prediction in unseen environments. Crucially, it requires minimal fine-tuning (~1.2k demonstrations) on real robot data to achieve high-success-rate dexterous manipulation tasks like grasping, placing, pouring, and sweeping on hardware like the Realman robot with the XHAND1 dexterous hand. The model shows exceptional generalization to novel objects and environments. The research also observes promising scaling behavior, where performance improves with more pretraining data, paving the way for more generalized embodied intelligence.

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A differenza delle criptovalute tradizionali che possono enfatizzare l'utilità pratica o il potenziale investimento, questo token prospera grazie al valore di intrattenimento e alla forza della sua comunità. Il progetto mira a creare un ambiente in cui gli utenti coinvolti possono riunirsi, condividere idee e partecipare ad attività ispirate a diversi fenomeni culturali. Una caratteristica notevole di HarryPotterObamaSonic10Inu è la zero tassa sulle transazioni. Questo elemento allettante tende a incoraggiare il trading e il coinvolgimento della comunità, privo di costi aggiuntivi che possono scoraggiare i trader di piccole dimensioni. L'offerta totale della moneta è fissata a un miliardo di token, un numero che segna la sua intenzione di mantenere una circolazione sostanziale all'interno della comunità. Creatore di HarryPotterObamaSonic10Inu (ERC-20) Le origini di HarryPotterObamaSonic10Inu sono avvolte in un certo mistero; i dettagli sul creatore rimangono sconosciuti. 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Ci sono diversi aspetti distintivi che definiscono il funzionamento del progetto: Transazioni senza tasse: Senza costi fiscali sulle transazioni, gli utenti possono comprare e vendere liberamente il token senza preoccuparsi di costi nascosti. Coinvolgimento della comunità: Il progetto prospera sull'interazione della comunità, sfruttando le piattaforme social per creare entusiasmo e facilitare il coinvolgimento. Discussioni, condivisione di contenuti e coinvolgimento sono elementi cruciali che aiutano ad espandere la sua portata e a favorire la lealtà tra i sostenitori. Nessuna utilità pratica: Va notato che HarryPotterObamaSonic10Inu non offre un'utilità concreta all'interno dell'ecosistema finanziario. Piuttosto, è classificato come un token principalmente per attività di intrattenimento e comunitarie. Riferimento culturale: Il token incorpora astutamente elementi della cultura pop per attirare interesse, collegandosi a appassionati di meme e seguaci delle criptovalute. 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ORO DIGITALE ($BITCOIN): Un'Analisi Completa Introduzione all'ORO DIGITALE ($BITCOIN) L'ORO DIGITALE ($BITCOIN) è un progetto basato su blockchain che opera sulla rete Solana, con l'obiettivo di combinare le caratteristiche dei metalli preziosi tradizionali con l'innovazione delle tecnologie decentralizzate. Sebbene condivida un nome con Bitcoin, spesso definito “oro digitale” a causa della sua percezione come riserva di valore, l'ORO DIGITALE è un token separato progettato per creare un ecosistema unico all'interno del panorama Web3. Il suo obiettivo è posizionarsi come un asset digitale alternativo valido, anche se i dettagli riguardanti le sue applicazioni e funzionalità sono ancora in fase di sviluppo. Cos'è l'ORO DIGITALE ($BITCOIN)? L'ORO DIGITALE ($BITCOIN) è un token di criptovaluta esplicitamente progettato per l'uso sulla blockchain di Solana. A differenza di Bitcoin, che fornisce un ruolo di stoccaggio di valore ampiamente riconosciuto, questo token sembra concentrarsi su applicazioni e caratteristiche più ampie. Aspetti notevoli includono: Infrastruttura Blockchain: Il token è costruito sulla blockchain di Solana, nota per la sua capacità di gestire transazioni ad alta velocità e a basso costo. Dinamiche di Offerta: L'ORO DIGITALE ha un'offerta massima fissata a 100 quadrilioni di token (100P $BITCOIN), sebbene i dettagli riguardanti la sua offerta circolante siano attualmente non divulgati. Utilità: Sebbene le funzionalità precise non siano esplicitamente delineate, ci sono indicazioni che il token potrebbe essere utilizzato per varie applicazioni, potenzialmente coinvolgendo applicazioni decentralizzate (dApp) o strategie di tokenizzazione degli asset. Chi è il Creatore dell'ORO DIGITALE ($BITCOIN)? Attualmente, l'identità dei creatori e del team di sviluppo dietro l'ORO DIGITALE ($BITCOIN) rimane sconosciuta. Questa situazione è tipica tra molti progetti innovativi nel settore blockchain, in particolare quelli allineati con la finanza decentralizzata e i fenomeni delle meme coin. Sebbene tale anonimato possa favorire una cultura guidata dalla comunità, intensifica le preoccupazioni riguardo alla governance e alla responsabilità. Chi sono gli Investitori dell'ORO DIGITALE ($BITCOIN)? Le informazioni disponibili indicano che l'ORO DIGITALE ($BITCOIN) non ha alcun sostenitore istituzionale noto o investimenti di venture capital prominenti. Il progetto sembra operare su un modello peer-to-peer incentrato sul supporto e sull'adozione della comunità piuttosto che su percorsi di finanziamento tradizionali. La sua attività e liquidità si trovano principalmente su exchange decentralizzati (DEX), come PumpSwap, piuttosto che su piattaforme di trading centralizzate consolidate, evidenziando ulteriormente il suo approccio di base. 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