After Oil, Silicon Is the New Chip

marsbitPubblicato 2026-03-09Pubblicato ultima volta 2026-03-09

Introduzione

This article argues that silicon, not oil, is becoming the key strategic resource in 21st-century geopolitics and warfare. It begins by analyzing the traditional role of oil, examining how energy supplies from Venezuela and Iran influence global conflicts and fund Russia's war efforts. The author suggests that controlling oil prices and supply routes could strategically weaken adversaries. The core argument, however, is a shift in focus. Advanced semiconductors and AI computing power are now the critical "chips" in global competition. The U.S. should treat cutting-edge AI technology as a controlled military asset. AI is already reshaping conflict through enhanced pattern recognition for target identification, battlefield simulation, and enabling precise, small-scale military operations with minimal collateral damage—a shift from overwhelming force to "sneakers on the ground." The author posits that this silicon-driven AI advantage could create a new form of deterrence. Just as mutual assured destruction (MAD) prevented nuclear war, widespread AI-powered war gaming could lead to "Strongly Assured Destruction" (SAD). By simulating certain defeat, potential aggressors might be deterred from starting conflicts, making negotiation more attractive. The conclusion is that control over silicon and AI may ultimately redefine the rules of power and peace.

Original Title: AI in Trump’s 3-D Chess Match

Original Author: Andy Kessler, WSJ

Original Compilation: Peggy, BlockBeats

Editor's Note: In traditional geopolitics, oil has long been regarded as the core resource of war and power. However, as the importance of artificial intelligence and semiconductor technology continues to rise, new strategic variables are emerging. This article presents a clear judgment: in the competition of the 21st century, "silicon" is replacing oil as the key resource influencing national strength and the form of warfare.

The article begins with recent international conflicts and energy dynamics, tracing the energy and military supply chains among Venezuela, Iran, and Russia, and analyzing how oil prices, drone warfare, and global sanctions systems intertwine in real-world conflicts. As the narrative progresses, the author shifts the perspective from traditional energy to technological competition, discussing the strategic significance of advanced chips, semiconductor manufacturing, and AI computing power in today's geopolitics.

In the author's view, when AI can simulate war outcomes on a large scale, future conflicts may form a new deterrence logic: potential adversaries, foreseeing defeat, may choose to avoid war. Thus, "silicon-driven AI advantage" is not only reshaping the resource landscape but may also alter the fundamental rules of war and peace in the 21st century.

Below is the original text:

War and politics have never been easy games. The current situation is more like a "three-dimensional chess match" with multiple layers.

Energy Chess: Oil Still Determines the First Layer of War Logic

Venezuela and Iran have successively faced "decapitation-style" strikes. This is no coincidence; both countries have long been important oil sources for China and have also indirectly supplied energy to nations like Cuba and North Korea through China. More subtly, if oil prices rise to $100 per barrel, it would help Russia pay for its war in Ukraine.

At the same time, Iran is a key supplier of drones to Russia (Note: In the Russia-Ukraine war, Russia has extensively used Iranian-produced Shahed series suicide drones. Due to their low cost and large numbers, these drones are often used for sustained harassment, depleting air defense missiles, and attacking energy infrastructure.). In this complex chess game, this is equivalent to a "check."

From a geopolitical perspective, an ideal path to victory might include two key steps.

First, the U.S. supports the establishment of more pro-Western regimes in Venezuela and Iran, significantly increasing oil production to add a portion of supply to the global market unrestricted by sanctions.

Second, the U.S. gains actual control over the Strait of Hormuz after the war, through which about 20% of the world's oil transportation must pass.

If these two points are achieved, could oil prices fall to $40 per barrel? It is not impossible. If so, Russia's war machine would be severely weakened. This would be another "check" on the chessboard.

I recently visited Pearl Harbor and was reminded of a certain similarity in history: Before World War II, Japan relied on the U.S. for about 80% of its oil. In July 1941, the U.S. froze Japanese assets, effectively imposing an oil embargo, and history quickly slid into war. Will history rhyme again?

Silicon as the New Oil: The Struggle for Strategic Resources in the AI Era

However, perhaps what matters more is no longer oil. For years, I have been saying something that may now be becoming reality: Silicon is replacing oil as the new strategic resource.

Washington should include the most advanced AI chips in a strict military technology control system, just like uranium. Because, in a sense, AI itself is a weapon.

Unlike oil, silicon is essentially just sand. What is truly scarce is not the raw material but the manufacturing processes and talent systems.

Equally deterring are the rapidly spreading images: Nicolas Maduro blindfolded and handcuffed, the destroyed residence of Ali Khamenei circulating on TikTok, and the footage of sunken Iranian naval vessels.

Currently, the U.S. and Israel almost completely control Iranian airspace. Iran, like Venezuela, uses Russian-made S-300 air defense systems. If I were a buyer, I would probably consider a refund.

AI Warfare: Technology Is Changing the Form of Conflict

In this series of actions, artificial intelligence is playing an increasingly important role.

AI is likely used to analyze the movement trajectories of personnel and weapons to lock onto key targets—this is also the technical basis for the U.S. to capture Maduro and carry out strikes against Iranian leadership. AI is essentially an extremely powerful pattern recognition tool. At the same time, the U.S. is also using AI for battlefield scenario simulations. Combined with precision strike capabilities, these technologies can significantly reduce civilian casualties. It is for this reason that the controversy between Anthropic and the Pentagon over the use of AI tools seems both shortsighted and unsettling to me.

The form of warfare is changing. The Carter administration's attempt to rescue hostages in Iran in 1980 ultimately failed, but with today's technology, the outcome might have been completely different. Maduro's arrest is a real-world example. The strategy of "small ground forces + high-precision air strikes" proposed by Rumsfeld may finally have met its true technical conditions. War is no longer about "shock and awe" but more like "precision strikes, rapid withdrawal." Ground forces are smaller but rely on high-value intelligence resources—for example, Israel once infiltrated Tehran's traffic camera system to track leadership movements. This model can be called "sneakers on the ground."

What remains to be seen is whether this "precision warfare" model can continue to be effective and whether new, more pro-Western regimes can quickly reintegrate into the global market. I am somewhat optimistic about this. Compared to wars lasting years, conflicts lasting 12 or 50 days are clearly more manageable.

Other pieces on the chessboard are still moving. Iran launched retaliatory missiles at 11 countries, meaning at least 10 of them could become potential customers for Israel's "Iron Dome" and the U.S. "Patriot" air defense systems, or need to replenish interceptor inventories. If arms sales are tied to joining the Abraham Accords, the chess game becomes even more complex.

Fund flows are also a key piece. The Wall Street Journal reported that the crypto exchange Binance was used to funnel about $1.7 billion to Iran-supported groups, including the Houthis. Such channels should be blocked. Interestingly, this amount is the same as the cash the Obama administration sent to Iran in 2016.

From historical experience, oil and gas are often concentrated in the hands of authoritarian regimes, or more accurately, controlled by oligarchs and elites. The Kremlin controls more than half of Gazprom's shares, and Khamenei is said to personally control a financial empire worth about $95 billion. In contrast, "silicon" thrives more easily in free-market environments, such as the U.S., Taiwan, South Korea, and the Netherlands, which provides key technologies for semiconductor equipment.

Free societies still have institutional advantages. If silicon becomes the new oil and drives the AI revolution, future wars may become more "calculable." AI can not only simulate battles but also conduct complete war games. If Maduro or Khamenei had been able to truly simulate the outcome of advanced fighter jets and precision weapons against their vulnerable air defense systems, they might have made different choices. Other countries will obviously conduct such simulations seriously. After all, ChatGPT Plus costs only $20 per month.

Could this become the "peace dividend" of the AI era?

During the Cold War, people believed nuclear war would not happen due to "Mutually Assured Destruction" (MAD). This logic was terrifying but has indeed worked so far. In the future, if AI can use large-scale simulations to show opponents the clear outcome of war, it would be a new logic: SAD (Strongly Assured Destruction). In such a scenario, negotiations might become more attractive than war.

Checkmate.

Original link

Domande pertinenti

QAccording to the article, what is replacing oil as the new strategic resource in the 21st century?

ASilicon is replacing oil as the new strategic resource, as it is fundamental to AI and semiconductor technology, which are becoming central to national power and the nature of warfare.

QHow does the author suggest the U.S. should treat the most advanced AI chips in terms of regulation?

AThe author suggests that Washington should regulate the most advanced AI chips as strictly as munitions or uranium, treating them as military technology because AI itself is a form of weapon.

QWhat historical event does the author reference to draw a parallel with current energy and conflict dynamics?

AThe author references World War II, specifically how the U.S. oil embargo against Japan, which relied on the U.S. for 80% of its oil, was a key factor leading to the attack on Pearl Harbor and the ensuing war.

QWhat new concept does the article propose as a potential AI-era deterrent to war, analogous to MAD (Mutually Assured Destruction) from the Cold War?

AThe article proposes a new deterrent concept called SAD (Strongly Assured Destruction), where AI's ability to simulate and clearly show an opponent the devastating outcome of a war could make negotiation more attractive than conflict.

QWhat shift in warfare tactics does the author describe, moving away from large-scale 'shock and awe'?

AThe author describes a shift towards 'precision strikes and rapid withdrawal' or 'sneakers on the ground,' which relies on smaller ground forces and high-value intelligence for targeted operations, reducing the need for massive troop deployments.

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Euruka Tech: Una Panoramica di $erc ai e delle sue Ambizioni in Web3 Introduzione Nel panorama in rapida evoluzione della tecnologia blockchain e delle applicazioni decentralizzate, nuovi progetti emergono frequentemente, ciascuno con obiettivi e metodologie uniche. Uno di questi progetti è Euruka Tech, che opera nel vasto dominio delle criptovalute e del Web3. L'obiettivo principale di Euruka Tech, in particolare del suo token $erc ai, è presentare soluzioni innovative progettate per sfruttare le crescenti capacità della tecnologia decentralizzata. Questo articolo si propone di fornire una panoramica completa di Euruka Tech, un'esplorazione dei suoi obiettivi, della funzionalità, dell'identità del suo creatore, dei potenziali investitori e della sua importanza nel contesto più ampio del Web3. Cos'è Euruka Tech, $erc ai? 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Questa assenza di dati solleva preoccupazioni, poiché la conoscenza del background del team è spesso essenziale per stabilire credibilità nel settore blockchain. Pertanto, abbiamo classificato queste informazioni come sconosciute fino a quando dettagli concreti non saranno resi disponibili nel dominio pubblico. Chi sono gli Investitori di Euruka Tech, $erc ai? Allo stesso modo, l'identificazione degli investitori o delle organizzazioni di supporto per il progetto Euruka Tech non è prontamente fornita attraverso la ricerca disponibile. Un aspetto cruciale per i potenziali stakeholder o utenti che considerano di impegnarsi con Euruka Tech è la garanzia che deriva da partnership finanziarie consolidate o dal supporto di società di investimento rispettabili. Senza divulgazioni sulle affiliazioni di investimento, è difficile trarre conclusioni complete sulla sicurezza finanziaria o sulla longevità del progetto. In linea con le informazioni trovate, anche questa sezione rimane allo stato di sconosciuto. Come funziona Euruka Tech, $erc ai? Nonostante la mancanza di specifiche tecniche dettagliate per Euruka Tech, è essenziale considerare le sue ambizioni innovative. Il progetto cerca di sfruttare la potenza computazionale dell'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare l'esperienza dell'utente all'interno dell'ambiente delle criptovalute. Integrando l'IA con la tecnologia blockchain, Euruka Tech mira a fornire funzionalità come operazioni automatizzate, valutazioni del rischio e interfacce utente personalizzate. L'essenza innovativa di Euruka Tech risiede nel suo obiettivo di creare una connessione fluida tra gli utenti e le vaste possibilità presentate dalle reti decentralizzate. Attraverso l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico e IA, mira a ridurre le sfide degli utenti alle prime armi e semplificare le esperienze transazionali all'interno del framework Web3. Questa simbiosi tra IA e blockchain sottolinea l'importanza del token $erc ai, fungendo da ponte tra le interfacce utente tradizionali e le avanzate capacità delle tecnologie decentralizzate. Cronologia di Euruka Tech, $erc ai Sfortunatamente, a causa delle limitate informazioni disponibili riguardo a Euruka Tech, non siamo in grado di presentare una cronologia dettagliata dei principali sviluppi o traguardi nel percorso del progetto. Questa cronologia, tipicamente preziosa per tracciare l'evoluzione di un progetto e comprendere la sua traiettoria di crescita, non è attualmente disponibile. Man mano che le informazioni su eventi notevoli, partnership o aggiunte funzionali diventano evidenti, gli aggiornamenti miglioreranno sicuramente la visibilità di Euruka Tech nella sfera crypto. Chiarimento su Altri Progetti “Eureka” È importante sottolineare che più progetti e aziende condividono una nomenclatura simile con “Eureka.” La ricerca ha identificato iniziative come un agente IA della NVIDIA Research, che si concentra sull'insegnamento ai robot di compiti complessi utilizzando metodi generativi, così come Eureka Labs ed Eureka AI, che migliorano l'esperienza utente nell'istruzione e nell'analisi del servizio clienti, rispettivamente. Tuttavia, questi progetti sono distinti da Euruka Tech e non dovrebbero essere confusi con i suoi obiettivi o funzionalità. Conclusione Euruka Tech, insieme al suo token $erc ai, rappresenta un attore promettente ma attualmente oscuro nel panorama del Web3. Sebbene i dettagli sul suo creatore e sugli investitori rimangano non divulgati, l'ambizione centrale di combinare intelligenza artificiale e tecnologia blockchain si erge come un punto focale di interesse. Gli approcci unici del progetto nel promuovere l'engagement degli utenti attraverso l'automazione avanzata potrebbero distinguerlo mentre l'ecosistema Web3 progredisce. Con l'evoluzione continua del mercato crypto, gli stakeholder dovrebbero tenere d'occhio gli sviluppi riguardanti Euruka Tech, poiché lo sviluppo di innovazioni documentate, partnership o una roadmap definita potrebbe presentare opportunità significative nel prossimo futuro. Così com'è, attendiamo ulteriori approfondimenti sostanziali che potrebbero svelare il potenziale di Euruka Tech e la sua posizione nel competitivo panorama crypto.

360 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.02Aggiornato il 2025.01.02

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DUOLINGO AI: Integrare l'apprendimento delle lingue con Web3 e innovazione AI In un'era in cui la tecnologia rimodella l'istruzione, l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e delle reti blockchain annuncia una nuova frontiera per l'apprendimento delle lingue. Entra in scena DUOLINGO AI e la sua criptovaluta associata, $DUOLINGO AI. Questo progetto aspira a fondere la potenza educativa delle principali piattaforme di apprendimento delle lingue con i benefici della tecnologia decentralizzata Web3. Questo articolo esplora gli aspetti chiave di DUOLINGO AI, esaminando i suoi obiettivi, il framework tecnologico, lo sviluppo storico e il potenziale futuro, mantenendo chiarezza tra la risorsa educativa originale e questa iniziativa indipendente di criptovaluta. Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

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