After Close Observation of Wash, Morgan Stanley's Chief Economist Insists: The Fed Will Not Raise Rates This Year

marsbitPubblicato 2026-07-06Pubblicato ultima volta 2026-07-06

Introduzione

After close observation of Federal Reserve Chair Wash, Seth Carpenter, Morgan Stanley's Chief Global Economist, asserts that the Fed will not raise interest rates this year. Following Wash's speech at the ECB's Sintra forum, Carpenter notes a marginal dovish shift: Wash now more clearly balances the Fed's dual mandate of price stability and maximum employment, rather than focusing nearly exclusively on inflation. Importantly, Wash highlighted that the latest policy meeting (coinciding with falling oil prices) has already lowered market inflation expectations and term premiums, signaling no urgency for a July rate hike. Carpenter's view is supported by data. Recent non-farm payroll figures provide room for the Fed to remain patient. Morgan Stanley's inflation forecasts are below the median FOMC projection, and methodological revisions to PCE inflation could further lower readings. These factors make Carpenter "comfortable" with the call for no hikes in 2024. Carpenter also pushes back against the simplistic narrative that AI will be deflationary and lead to rate cuts. He argues AI investment is currently boosting inflation marginally. More broadly, the business cycle will dictate policy; AI's productivity gains could boost demand and, crucially, raise the equilibrium interest rate (r*), weakening the case for cuts. In contrast, the ECB's path remains more hawkish. Carpenter interprets President Lagarde's Sintra comments as leaving the door open for another 25 basis point hi...

Author:Zhao Ying

The policy stance of the new Federal Reserve Chairman, Wash, is undergoing close market scrutiny. Seth Carpenter, Chief Global Economist at Morgan Stanley, noted in a report after attending the European Central Bank's Sintra Forum in Portugal that, based on employment data, inflation forecasts, and policy signals, the Federal Reserve will not raise interest rates this year.

Carpenter wrote in the report that Wash's remarks at the Sintra policy forum maintained the tone of his inaugural press conference—a strong commitment to price stability but deliberately avoiding specific details on the path to achieve it. Carpenter noted two noteworthy changes:

First, Wash's wording on the dual mandate has become more balanced, shifting from an almost singular focus on inflation to a clearer acknowledgment of the full employment objective.

Second, Wash specifically emphasized that the most recent policy meeting (combined with falling oil prices) has already lowered market inflation expectations and term premiums. This statement led Carpenter to believe that a July rate hike by the Fed is unlikely.

Against the backdrop of uncertainty regarding the Fed's policy path, Morgan Stanley maintains its base case forecast of no rate hikes for the year, suggesting the market need not price in imminent rate hike risks.

Wash's Sintra Signals: Balancing the Dual Mandate, Downplaying Rate Hike Urgency

Carpenter was present for Wash's Sintra forum speech and interpreted it as a marginally dovish shift. He pointed out that Wash had previously left the market with the impression that price stability was an overwhelming priority, whereas this speech more clearly incorporated the full employment goal into the policy framework.

More crucially, Wash proactively pointed out that the policy meeting had already pushed market inflation expectations and term premiums lower, and mentioned that multiple 'working groups' are being formed and will take time. Carpenter believes this combination of wording sends a clear signal: the Fed is in no rush to act in July.

Data Supports Patience: Inflation Forecasts Below FOMC Median, Nonfarm Payrolls Provide Buffer

On the fundamental level, Carpenter cited several factors supporting the no-rate-hike forecast. Last week's nonfarm payroll data continues to provide room for the Fed to stand pat. Meanwhile, Morgan Stanley's inflation forecast is significantly below the median forecast of FOMC members, and there is the possibility of a further substantial downward revision to inflation readings due to methodological changes in PCE inflation.

Carpenter stated that the combination of the above factors makes him feel 'comfortable' with sticking to the judgment of no rate hikes for the year. Data could of course change the conclusion, but current evidence points in the same direction.

AI and Productivity: Not a Simple Bet for Rate Cuts

Carpenter also discussed the impact of artificial intelligence on monetary policy and challenged the popular narrative that 'AI will bring deflation and drive rate cuts.' He pointed out that the wave of AI capital expenditure has emerged earlier and on a larger scale in the United States, exerting a marginally inflationary effect in the short term.

More importantly, he offered three counterarguments: First, the state of the business cycle will dominate the policy direction. Second, the deflationary effect is just one of many impacts; higher productivity can also boost demand through consumption and investment. Third, faster productivity growth implies a higher equilibrium interest rate (what economists call r*), further weakening the logic for rate cuts. Carpenter bluntly stated that the simplistic argument that AI inevitably leads to rate cuts is 'almost certainly wrong.'

Diverging ECB Path: Possibly Another 25 Basis Points in September, but Soft Data Leaves Room for Variation

In contrast to the Fed, the European Central Bank's policy direction is more clearly biased towards tightening. Carpenter noted in the article that ECB President Lagarde reiterated in Sintra that the June rate hike was a well-considered decision, not merely a 'precautionary hike.' In his view, this wording implies there is room for further rate hikes.

Morgan Stanley's base case forecast is for the ECB to raise rates by another 25 basis points in September. However, Carpenter also noted that last week's soft European inflation data and the sharp drop in oil prices leave room for policy maneuver—if inflation continues to soften or PMIs show significant weakness, the path to another rate hike could be blocked. He believes that a rate hike in July or more than one hike this year are both difficult to imagine at this point.

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Domande pertinenti

QAccording to Morgan Stanley's chief economist, what is the main conclusion regarding the Federal Reserve's interest rate policy this year?

AMorgan Stanley's chief global economist, Seth Carpenter, maintains his baseline forecast that the Federal Reserve will not raise interest rates this year.

QWhat two changes in Federal Reserve Chair Wash's stance did Seth Carpenter note during the Sintra policy forum?

AFirst, Chair Wash's rhetoric on the dual mandate became more balanced, moving from a near-exclusive focus on inflation to a clearer acknowledgment of the full employment goal. Second, he emphasized that the recent policy meeting (combined with falling oil prices) had already pushed down market inflation expectations and term premiums, signaling less urgency for a July hike.

QWhat fundamental data does Carpenter cite to support his forecast of no Fed rate hikes?

AHe cites last week's non-farm payroll data providing room for the Fed to hold steady, and notes that Morgan Stanley's inflation forecast is significantly below the FOMC median. He also mentions the potential for a further substantive downward revision to PCE inflation readings due to methodological changes.

QWhat is Carpenter's view on the popular narrative that AI will lead to deflation and prompt rate cuts?

ACarpenter argues this simple narrative is 'almost certainly wrong.' He states that the state of the business cycle will dominate policy, that AI's deflationary effect is just one factor, and that faster productivity growth implies a higher equilibrium interest rate (r*), which weakens the case for rate cuts.

QHow does the policy path for the European Central Bank (ECB) differ from the Fed's, according to the article?

AThe ECB's policy direction is more clearly tilted towards tightening. Morgan Stanley's baseline forecast is for the ECB to hike rates by another 25 basis points in September, contrasting with the forecast of no hikes from the Fed.

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. 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