Hoskinson Outlines Cardano Funding Overhaul For 2026

bitcoinistPubblicato 2026-03-12Pubblicato ultima volta 2026-03-12

Introduzione

Charles Hoskinson, founder of Cardano, has outlined a significant shift in the ecosystem's funding strategy for 2026. He argues that the treasury has historically over-invested in infrastructure (nodes, scaling) while underfunding utility (DApps, DeFi) and user experience (wallets, onboarding, marketing). This imbalance has resulted in many applications struggling with low user activity, TVL, and revenue. Hoskinson's proposed solution is a treasury-backed investment model, replacing grants. The treasury would take ownership stakes in selected projects, requiring strategic alignment, oversight, and partial revenue-sharing in return. This model aims to foster consolidation, as he states the ecosystem cannot sustain numerous similar projects, like 25 DEXs, at current adoption levels. He also emphasized rectifying Cardano's "uncool" public narrative by properly funding content creators and ambassadors. The core message is that Cardano must transition from an "infrastructure game" to a "utility and experience game" with coordinated, strategic intent to drive adoption.

Charles Hoskinson says Cardano’s 2026 budget debate is no longer really about whether the ecosystem should fund itself, but how. In a March 10 video, the Cardano founder argued the network has spent too long overweighting infrastructure while underinvesting in the applications, user experience and narrative needed to turn technical capacity into adoption.

Hoskinson framed the ecosystem as three layers: infrastructure, utility and experience. Infrastructure covers the core rails: nodes, languages and scaling components such as Hydra while utility is the actual DApp and DeFi stack, and experience is the user-facing layer of wallets, onboarding, content and brand. His argument was that Cardano has historically lived too heavily in the first category.

“Historically, Catalyst and the Cardano treasury was over represented here and under represented here,” he said, referring to infrastructure versus utility and experience. “Not enough money for experiences, not enough money for utility [...] there’s not a lot of money for the content creators. There’s not a lot of money for the people actually building the interfaces into Cardano utilities.”

That imbalance, in Hoskinson’s telling, now collides with a harsher reality: many applications are not performing well enough to sustain themselves. He pointed to monthly active users, total value locked, daily transactions and revenue as the relevant scorecard, then delivered a blunt assessment of the current state of the ecosystem.

“All of these on Cardano, they’re not doing well. You’re lying if you say they are,” he said. “There are a lot of DApps and DeFi in the Cardano ecosystem that are losing money. They don’t have a lot of users. They don’t have a lot of TVL.”

Cardano Must Rethink Funding In 2026

His proposed solution is not more grants in the traditional sense, but a treasury-backed investment structure. Rather than handing out what he called “free money,” Hoskinson suggested Cardano create a weighted index of selected ecosystem tokens, with the treasury taking ownership stakes in funded projects. In return, those projects would accept oversight, operating expense reductions, strategic alignment, and partial revenue-sharing back to the treasury through ADA purchases.

“No free money. Sorry, that’s bad behavior,” he said. “It is a strategic investment. You give something, you get something.” He added that the treasury’s goal would be to recoup the initial outlay over time as usage and valuations improve, saying the investment could potentially “pay itself back probably one to three years.”

That model also implies a more politically difficult step: consolidation. Hoskinson argued Cardano cannot support large numbers of similar products at current adoption levels, particularly across DeFi. “We can’t have 25 DEXs at our current adoption level in volume. It’s not sustainable,” he said. “There needs to be a consolidation by category one to three. And that’s what you have when you pick winners and losers.”

Alongside utility, Hoskinson spent significant time on what he described as Cardano’s neglected experience layer. He said the ecosystem has failed to compensate ambassadors, influencers and content creators, leaving Cardano exposed to a hostile public narrative. “Cardano is considered to be the uncool chain,” he said. “Ghost chain. Nobody uses Cardano. Cardano is a dead project [...] Why do you hear it? You hear it because there’s nobody on the other side of the argument.”

He tied that brand problem directly to user growth, arguing that better wallets, simpler onboarding, stronger aggregator channels and more deliberate marketing are prerequisites for turning infrastructure into actual network activity. He also said Cardano should focus its strategic identity on areas where he believes it can differentiate, particularly Bitcoin DeFi and privacy, rather than trying to beat larger rivals on cost, liquidity or raw user count.

The broader message was that the governance system now faces a practical test. Hoskinson said the ecosystem must stop treating every treasury request as a fragmented bidding war and start acting with coordinated intent. “It’s not an infrastructure game anymore,” he said near the end of the broadcast. “It’s a utility and experience game.”

At press time, ADA traded at $0.2590.

ADA hovers below key resistance, 1-week chart | Source: ADAUSDT on TradingView.com

Domande pertinenti

QWhat are the three layers of the Cardano ecosystem as outlined by Charles Hoskinson?

AThe three layers are infrastructure (core rails like nodes and scaling components), utility (the DApp and DeFi stack), and experience (the user-facing layer of wallets, onboarding, content, and brand).

QAccording to Hoskinson, what is the main problem with the current funding model in Cardano's Catalyst treasury?

AThe treasury has historically been overrepresented in funding infrastructure and severely underrepresented in funding utility and experience, leading to a lack of support for applications, user interfaces, and content creators.

QWhat is Hoskinson's proposed alternative to traditional grants for funding projects in 2026?

AHe proposes a treasury-backed investment structure where the treasury takes ownership stakes in selected projects through a weighted index of ecosystem tokens, requiring oversight, cost reductions, strategic alignment, and partial revenue-sharing in return.

QWhy does Hoskinson believe consolidation is necessary in the Cardano ecosystem, particularly in DeFi?

AHe argues that at current adoption levels, it is unsustainable to support a large number of similar products, such as 25 DEXs, and that the ecosystem needs to consolidate to one to three leaders per category.

QHow does Hoskinson link Cardano's 'brand problem' to its user growth challenges?

AHe states that the ecosystem has failed to compensate ambassadors and content creators, leading to a hostile public narrative that labels Cardano as 'uncool' or a 'ghost chain,' which hinders user adoption. Better marketing and user experience are needed to counter this.

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. 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Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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