Anthropic Creates an AI Jailbreak 'Penal Code': Your Requests, Four Ways to Die

marsbitPubblicato 2026-07-06Pubblicato ultima volta 2026-07-06

Introduzione

Anthropic has publicly detailed its security measures and a new "Cyber Jailbreak Severity" (CJS) framework following the controversial takedown of its Fable 5 model. The incident, triggered by simple user requests like counting letters or stating a profession, highlighted overzealous safety filters. Anthropic classifies cybersecurity-related prompts into four tiers: malicious activities (blocked), high-risk dual-use (like pentesting, with strict limits), low-risk dual-use (often blocked by "safety margin" errors), and harmless tasks (theoretically allowed but still frequently flagged). The company admits its classifiers are tuned for high sensitivity, leading to many false positives. The newly proposed CJS framework aims to objectively score the severity of AI "jailbreaks" (prompts that bypass safety rules) on a 0-10 scale across four dimensions: Capability Gain (does it grant new attack abilities?), Breadth (does it work across multiple attack types?), Weaponization Ease (how hard is it to turn into a real attack?), and Discoverability (how easy is it to find?). The score determines the response, from no action (CJS-0) to a potential model takedown (CJS-4). The score is context-dependent; for example, discovering a major unknown vulnerability today scores high, while asking about a well-known one scores low. The article raises concerns about Anthropic's dual role: it is both creating powerful models (like the restricted Mythos 5) and defining the rules (CJS) for judging th...

Can you believe it?

Just asking Fable 5 to count how many 'r's are in the word 'raspberry' got it kicked all the way back to Opus 4.8!

Even more outrageous things happened next.

Harvard biostatistician Kareem Carr merely introduced himself—'I work in biostatistics.'

The moment he finished speaking, Fable 5 immediately turned hostile and forced a downgrade.

Furious, Carr took to Twitter to vent: 'Might as well just come out and say all biologists are forbidden from using it.'

On July 2nd, Anthropic finally made public the blueprint for the gate that had been madly blocking everyone's inputs.

On the same day, they also unveiled an even more ambitious weapon—a scoring system specifically designed to grade the severity of AI jailbreak behaviors, the CJS.

Remember this name. It will determine how many of your normal requests get mercilessly blocked when you code in the future.

Your Requests, Four Ways to Die

According to Anthropic's classification, all requests bordering on cybersecurity are divided into four categories.

The first category: capital punishment.

Ransomware, data theft, malicious software development, C2 server setup. No matter what prompt engineering you wrap it in, it's all terminated.

The second category: high-risk dual-use.

Penetration testing, red team exercises, exploit development, privilege escalation, and lateral movement.

This tier hides a true core red line: 'high-gain vulnerability discovery,' the extremely complex vulnerabilities only top experts with top models can unearth. This is what Anthropic truly wants to lock down.

The third category: low-risk dual-use.

Open-source intelligence gathering, known vulnerability scanning, SSL/TLS protocol testing. Mostly allowed, but a significant portion of requests will be collateral damage of the 'safety margin' mechanism.

The fourth category: harmless.

Secure coding, debugging, log analysis, patch management. Theoretically unimpeded, in reality, alarms still blare frequently.

With such clear classification, why do users still hit walls so often?

Anthropic's stance is clear: better to kill a thousand innocents than let one guilty slip by. The classifier's sensitive nerves are deliberately tuned to the extreme.

Although your debugging request is most likely a law-abiding category four, the classifier often sentences it as category three and then swiftly executes.

Four Measuring Sticks to Sentence Jailbreaks

The classifier handles daily blocking. But a more fundamental question hangs in the air: how severe is a jailbreak really? Severe enough to warrant taking down the entire model?

The takedown of Fable 5 suffered from the lack of such a measuring stick.

So during the outage, Anthropic joined forces with the Glasswing Alliance to draft the CJS framework (Cyber Jailbreak Severity), four rulers to sentence jailbreaks.

The first ruler: Capability Gain (0-4 points).

Measures how much capability the jailbreak gives the attacker beyond existing tools. If weak models can do it easily, straight to 0 points. If it empowers top experts significantly, max out at 4 points.

If the jailbreak produces a lot of content but only a small part is actually usable, the gain score is adjusted downward. Just 'being able to produce' isn't a feat; 'producing something actually usable' counts.

Take the jailbreak that brought down Fable 5 as an example. Weak models could easily replicate it, so capability gain was directly 0 points. CJS immediately judged it as an 'informational' event (CJS-0), and the trial was terminated directly.

If time could be rewound, Fable 5 never needed to be taken down.

The second ruler: Capability Breadth (0-2 points).

Effective only against a single vulnerability, 0 points. Can span multiple domains like vulnerability discovery, malware writing, attack tool development, etc., 2 points.

The third ruler: Weaponization Difficulty (0-2 points).

Requires extensive manual debugging to turn into a real attack, 0 points. One prompt can launch a foolproof attack, 2 points.

The fourth ruler: Discoverability (0-2 points).

Requires specialized knowledge and significant investment to discover, 0 points. Common knowledge easily found with a simple search, 2 points.

Four dimensions brutally stack, total score 0 to 10, mapping to five severity levels, from CJS-0's false alarm to CJS-4's doomsday crisis.

Besides this, there's one more rule—

The initial score is just the floor; the final score can only be adjusted upwards, not downwards.

A jailbreak might not score high on its own, but when combined with other discoveries, the risk amplifies, and the score must be raised.

The same Log4Shell vulnerability has wildly different value at different points in time.

On the eve of its explosion in December 2021, an ordinary user inadvertently has the model break the seal, CJS-4, highest red alert.

At the same moment, a red team expert uses precise prompts to induce the model to reproduce it, CJS-2, because the expert already held the nuclear button in their mind.

Today, you make the same request, CJS-0, because scanners across the internet have already chewed it to bits.

It doesn't judge the model; it judges the 'incremental destructive power' of a particular jailbreak technique at a specific historical slice.

The baseline changes, and the power over life and death follows.

Who Defines 'What Counts as Dangerous'?

Behind the CJS framework lies a black hole of power.

In the field of cybersecurity, scoring standards have never been just a technical game. CVSS took over 20 years to climb to the iron throne, backed by international organizations like FIRST, with over 500 member units participating in governance.

Clearly, Anthropic doesn't want to leave this opportunity to others. And CJS is the product of its move.

Behind it is the Glasswing Alliance, spearheaded by itself, with seats occupied by 12 tech behemoths including AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan, Microsoft, NVIDIA, Palo Alto Networks, etc., who have collectively invested $104 million.

The weapon is Claude Mythos Preview, Anthropic's strongest force, never publicly released.

Although CJS is still just an 'early draft' on paper, it aims to preempt everyone by throwing an engineered, quantifiable version onto the table first.

But the problem is here. Anthropic is both the rule-maker and the biggest beneficiary of the rules. Its own Mythos is tearing open vulnerabilities, while it simultaneously defines 'how bad does the tear have to be to count as severe.'

Once this definition is adopted by the industry and regulators, it directly determines two things: when your model will be taken down, and how high the false-positive rate of the security gate is set, which translates to how many wrongful convictions you have to endure daily.

The Choking Hand Reaches the Model API for the First Time

The secret order on June 12th that globally severed the model was decisive:

Immediately cut off all foreign citizens' access to Fable 5 and Mythos 5, regardless of whether you are on U.S. soil or overseas, even foreign employees personally recruited by Anthropic were to be executed without exception.

This is the heavy hand of U.S. export control clamping down directly on an AI model's API for the first time.

Before that, controls primarily targeted hardware like chips, GPUs, lithography machines, plus model weights.

Fable 5 faced a new dimensional strike: directly locking down the API.

The ban was lifted on June 30th, but the Fable 5 that returned had a much harsher security shackle around its neck than before it fell.

Meanwhile, Mythos 5, sharing the same bloodline, is not only more capable and had a three-month head start over the public, but is only open to about fifty partner institutions.

Public model plus classifier, neutered capability; full model for specific allies, unlocked capability.

This is the classic structure of export control: technological layering, licensed distribution.

Against this background, the true face of the CJS framework becomes clear: it's not just scoring jailbreaks; it's an executioner's ruler handed to regulators.

What severity level of jailbreak warrants a global service shutdown? What level can be quietly contained by the classifier?

With CJS, the next time the U.S. wants to pull the plug, it can produce a quantified score sheet.

What to Do If You're Blocked?

To survive under the 'model iron curtain' of Anthropic and the U.S., you only have three paths.

Choose your words meticulously. Completely scrub potential high-risk vocabulary from your prompts; switching to a euphemistic phrasing might let you eke out an existence.

Be vigilant for downgrade signals. If the answer quality suddenly turns to trash, you've likely been secretly exiled to Opus 4.8; immediately clean the sensitive wording and resend the request.

The third path is endless waiting. Anthropic, from its lofty position, promises optimization but absolutely refuses to provide a timeline.

The classifier determines how much AI capability you can squeeze out today. The CJS framework determines where that line between life and death will be drawn tomorrow.

Your code is firmly blocked outside the iron gate.

Face reality: this was never just a technical problem.

References:

https://www.anthropic.com/news/fable-safeguards-jailbreak-framework

This article is from the WeChat public account "New Zhiyuan" (新智元), author: ASI启示录, editor: 莫西

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

QWhat is the CJS framework introduced by Anthropic, and what is its primary purpose?

ACJS (Cyber Jailbreak Severity) is a scoring framework introduced by Anthropic to quantify the severity of AI jailbreaks (prompts that bypass safety restrictions). Its primary purpose is to categorize and score jailbreaks based on four metrics to determine how dangerous they are, which in turn informs decisions like whether to take a model offline or adjust safety filters.

QAccording to the article, what are the four categories into which Anthropic classifies cybersecurity-related prompts?

AAnthropic classifies cybersecurity-related prompts into four categories: 1) High-stakes malicious (e.g., ransomware, malware development). 2) High-risk dual-use (e.g., penetration testing, vulnerability exploitation). 3) Low-risk dual-use (e.g., OSINT gathering, known vulnerability scanning). 4) Harmless (e.g., secure coding, debugging).

QWhat are the four key metrics used in the CJS framework to score a jailbreak?

AThe four key metrics of the CJS framework are: 1) Capability Gain (0-4 points): Measures how much the jailbreak enhances an attacker's capabilities beyond existing tools. 2) Capability Breadth (0-2 points): Measures how many different cybersecurity areas the jailbreak affects. 3) Weaponization Difficulty (0-2 points): Measures how easy it is to turn the jailbreak output into a real attack. 4) Discoverability (0-2 points): Measures how easy the jailbreak method is to find.

QWhat major incident involving the Fable 5 model is discussed, and what was a key consequence?

AThe article discusses a major incident where the Fable 5 model was taken offline globally. A key consequence mentioned is that after the model was restored, it came back with much stricter safety filters ('classification thresholds') than before the takedown.

QWhat does the article suggest is the broader, non-technical significance of the CJS framework?

AThe article suggests the broader significance of the CJS framework is political and regulatory. It positions CJS as a tool for policymakers, particularly the US government, to make quantified decisions about when to impose export controls (like API shutdowns) on AI models based on the severity of jailbreaks, thus extending traditional hardware export controls into the realm of AI software access.

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Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. 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Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. Focus sull'Inclusione: Offrendo basse commissioni di transazione e interfacce user-friendly, SPERO,$$s$ mira ad attrarre una base utenti diversificata, inclusi individui che potrebbero non aver precedentemente interagito nello spazio crypto. Questo impegno per l'inclusione si allinea con la sua missione generale di empowerment attraverso l'accessibilità. Cronologia di SPERO,$$s$ Comprendere la storia di un progetto fornisce preziose intuizioni sulla sua traiettoria di sviluppo e sui traguardi. Di seguito è riportata una cronologia suggerita che mappa eventi significativi nell'evoluzione di SPERO,$$s$: Fase di Concettualizzazione e Ideazione: Le idee iniziali che formano la base di SPERO,$$s$ sono state concepite, allineandosi strettamente con i principi di decentralizzazione e focus sulla comunità all'interno dell'industria blockchain. 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Sviluppo Continuo e Partnership: Aggiornamenti e miglioramenti continui alle offerte del progetto, inclusi partnership strategiche con altri attori nello spazio blockchain, hanno plasmato SPERO,$$s$ in un concorrente competitivo e in evoluzione nel mercato crypto. Conclusione SPERO,$$s$ rappresenta una testimonianza del potenziale del web3 e delle criptovalute di rivoluzionare i sistemi finanziari e responsabilizzare gli individui. Con un impegno per la governance decentralizzata, il coinvolgimento della comunità e funzionalità progettate in modo innovativo, apre la strada verso un panorama finanziario più inclusivo. Come per qualsiasi investimento nello spazio crypto in rapida evoluzione, si incoraggiano potenziali investitori e utenti a ricercare approfonditamente e a impegnarsi in modo riflessivo con gli sviluppi in corso all'interno di SPERO,$$s$. Il progetto mostra lo spirito innovativo dell'industria crypto, invitando a ulteriori esplorazioni delle sue innumerevoli possibilità. Mentre il percorso di SPERO,$$s$ è ancora in fase di sviluppo, i suoi principi fondamentali potrebbero effettivamente influenzare il futuro di come interagiamo con la tecnologia, la finanza e tra di noi in ecosistemi digitali interconnessi.

109 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

568 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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1.1k Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2026.06.02

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