NVIDIA's $20 Billion Bond Issuance Adds Fuel to the Story of Bitcoin Miners Transitioning to AI

marsbitPubblicato 2026-06-16Pubblicato ultima volta 2026-06-16

Introduzione

Nvidia is reportedly joining the AI bond issuance wave, planning to raise at least $20 billion through a multi-tranche bond offering. This financing move underscores sustained high market demand for AI infrastructure and data centers. It also highlights a growing trend among Bitcoin miners, who are pivoting to repurpose their high-power facilities and existing energy agreements into high-performance computing and AI hosting sites. Companies like HIVE Digital, TeraWulf, Hut 8, and CleanSpark are shifting their business models from solely relying on Bitcoin mining revenue to becoming providers of data center computing power. The primary driver for this transition is the increasingly challenging economics of Bitcoin mining, especially following the April 2024 halving event. The combination of the halving, persistently high mining difficulty, and operational costs has severely squeezed profit margins, leading miners to sell BTC reserves and seek alternative revenue streams. Analysts note that major mining firms are expected to increasingly transform into AI infrastructure suppliers, capitalizing on the ongoing AI construction boom to secure new growth opportunities.

Author: Sam Bourgi

Compilation: TechFlow

TechFlow Introduction: NVIDIA's plan to issue at least $20 billion in bonds lends further credibility to the intense demand for AI infrastructure. The connection to the crypto world lies in the fact that a number of Bitcoin miners are repurposing their idle power capacity and facilities into AI data centers. Companies like HIVE, TeraWulf, Hut 8, and CleanSpark are all pivoting in this direction, driven by the underlying pressure that the mining business is becoming increasingly less profitable, a situation exacerbated post the 2024 halving. This short report pieces together this industry subplot.

Chipmaker NVIDIA has reportedly joined the AI bond issuance wave, planning to sell $20 billion in bonds. This fundraising move underscores the robust market demand for AI infrastructure and data centers, opening a new door for Bitcoin miners seeking to move beyond their crypto-centric operations.

On Monday, Bloomberg reported that NVIDIA intends to raise at least $20 billion through a multi-tranche bond offering to fund AI-related investments and repay existing debt.

The report, citing sources familiar with the matter, stated that NVIDIA plans to issue bonds across seven different maturities, ranging from 2-year to 30-year terms. The yield on the longest-dated bonds is expected to be about 0.9 percentage points higher than comparable U.S. Treasuries.

This bond issuance indicates that investors still have an appetite for funding AI expansion and that one of the most influential companies in the industry believes the demand for AI infrastructure will remain elevated.

Source Cointelegraph

NVIDIA is the leading supplier of GPUs powering large language models, sitting at the heart of the entire AI ecosystem. Its chips are heavily adopted by major hyperscale cloud providers and cloud service providers, making its capital expenditure plans a closely watched barometer for the industry.

This ongoing wave of AI construction is also benefiting a growing number of Bitcoin miners. These miners are beginning to convert their power-hungry facilities and electrical infrastructure into sites for high-performance computing and AI hosting.

Companies like HIVE Digital, TeraWulf, Hut 8, and CleanSpark, which previously relied almost solely on Bitcoin mining revenue, are now rebranding themselves as providers of data center computing power. They are leveraging their existing infrastructure and power agreements to capture the benefits of rising demand for computing resources.

Profit Margins in the Mining Business Continue to Be Squeezed

The reason miners are scrambling to pivot to AI is that the economic viability of their core crypto business is becoming increasingly difficult, a situation made particularly clear after the halving in April 2024. The halving, combined with persistently high mining difficulty and operational costs, has severely compressed profit margins.

Some analysts have described this period as the "most brutal profit environment ever." As a result, many miners have started selling portions of their Bitcoin inventories, reducing leverage, and seeking new revenue sources beyond mining.

According to data from TheEnergyMag, between October last year and March this year, Bitcoin miners collectively sold over 15,000 BTC.

Caption: Miners' inventory sell-offs accelerated after BTC surged past $126,000 last October.

Source TheEnergyMag

Against this backdrop, analysts expect large mining firms to gradually transform into AI infrastructure providers. For instance, Bernstein recently stated that it believes the vast majority of IREN's future value will come from AI infrastructure, citing the company's rapid growth in its cloud AI business.

Domande pertinenti

QWhat is the main reason NVIDIA's $20 billion bond issuance is significant for the AI infrastructure market?

ANVIDIA's plan to issue at least $20 billion in bonds is significant because it signals strong investor appetite for funding AI expansion and underscores the company's belief that the demand for AI infrastructure will remain high, serving as a key industry benchmark.

QWhy are Bitcoin miners pivoting towards AI infrastructure and data centers?

ABitcoin miners are pivoting towards AI infrastructure and data centers because the profitability of Bitcoin mining has been severely squeezed, especially after the 2024 halving event, due to high mining difficulty and operational costs. They are leveraging their existing power and facility infrastructure to tap into the growing demand for computational power in AI.

QWhich specific Bitcoin mining companies are mentioned as transitioning into AI data center providers?

AThe specific Bitcoin mining companies mentioned as transitioning into AI data center providers are HIVE Digital, TeraWulf, Hut 8, and CleanSpark.

QHow much Bitcoin did miners reportedly sell between October last year and March this year, according to TheEnergyMag?

AAccording to TheEnergyMag, Bitcoin miners sold a combined total of over 15,000 BTC between October last year and March this year.

QWhat future value shift does Bernstein predict for IREN, and why?

ABernstein predicts that the future value of IREN will largely come from its AI infrastructure business, citing the company's rapid growth in its cloud AI operations as the primary reason.

Letture associate

Xpeng and NIO Compete on Computing Power, Li Auto Shifts Architecture

On June 15, 2026, Li Auto unveiled details of its self-developed chip, Mahe M100, for its new L9 Livis model. CTO Xie Yan stated the goal was not just a faster chip, but a fundamentally different one, targeting the chip architecture itself. While competitors like NIO, Xpeng, and Huawei highlight TOPS (computing power) figures for their self-developed chips, Li Auto’s Mahe M100 focuses on redesigning the underlying architecture. It employs a "dynamic data flow architecture" to address memory bandwidth bottlenecks in large model inference, claiming up to 3x the effective computing power of Nvidia's Thor U for its specific workloads and a 40% reduction in latency. The chip's design was peer-reviewed and accepted at ISCA 2026. However, this performance is highly optimized for Li Auto's own VLA2.1 algorithm, meaning it may not generalize as well to other tasks. Li Auto aims to achieve full-stack in-house development with Mahe M100, covering chip, compiler, OS, AI algorithms, and domain controller—a level of vertical integration few competitors match. Beyond the chip, CEO Li Xiang introduced a new strategic narrative: the "embodied intelligent vehicle," defined as an integration of an EV, a professional driver, an AI computer, and a life assistant. This shifts competition from features like large screens to systemic AI capabilities. A key commitment was that Li Auto's Mahe VLA autonomous driving model will match Tesla's FSD V14 by Q4 2026, with specific OTA milestones set for July, September, and December. Financially, Li Auto faces pressure with declining revenue and vehicle gross margins since Q4 2025, while maintaining high R&D investment (approx. ¥12B in 2026, 50% AI-related). Its 2026 sales target is 550,000 vehicles, up from 406,000 in 2025. The new L9 Livis garnered over 10,000 pre-orders in two weeks. The effectiveness of these strategic moves—new products, OTAs, and the novel chip architecture—will begin to show in Q3 2026 financial results, with the year-end FSD V14 benchmark being the ultimate test.

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Xpeng and NIO Compete on Computing Power, Li Auto Shifts Architecture

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The Year of AI Applications: Saying 'Yes' While Ignoring Risks? A Comprehensive Open Source Log of Software Development's Journey

The Year of AI Applications: Blindly Saying "Yes" While Ignoring Risks? A Software Development Log Goes Fully Open Source. AI-generated code harbors risks hidden within seemingly correct programs, potentially leading to data leaks or asset loss. The open-source project "Narwhal AI Code Risks," from Peking University's Narwhal-Lab, compiles real-world cases, early warning signs, and typical risk pathways. Its goal is to help developers identify potential hazards early and avoid repeating past mistakes. In 2026, code is generated faster than ever but deployed with less scrutiny. The danger often lies not in glaring errors, but in code that appears normal—syntactically correct, passing all checks—yet introduces subtle but critical flaws like non-existent dependencies, excessive permissions, or exposed databases. A stark example is the Moonwell cbETH oracle incident. A configuration file error, where a cryptocurrency price was set to ~$1.12 instead of ~$2,200, slipped through 28 checks and a pull request signed by both AI (Claude, Copilot) and human developers. This "semantic deviation" resulted in a loss of $1.78 million. The risk is that AI can produce functionally valid code that is semantically wrong for the business context. As AI moves beyond simple code completion to modifying configurations, installing dependencies, and operating via autonomous agents, it traverses longer, less traceable paths within software engineering, blurring traditional boundaries and oversight points. The Narwhal AI Code Risks project structures information into three layers: `/cases` for documented real-world incidents, `/inferred` for early warning signals, and `/scenarios` for clear, generalized risk patterns not yet tied to specific events. This aims to create a lasting, public record to prevent collective amnesia about past AI-coding pitfalls. Risks are categorized into seven areas: Software Supply Chain (e.g., recommending fake packages), Code-Level Vulnerabilities (e.g., reintroducing path traversal bugs), Cloud & Infrastructure Misconfiguration (e.g., overly permissive settings), Agent Risks (from autonomous tool execution), Vertical Domain Risks (e.g., in finance, healthcare), Intellectual Property & Compliance issues, and Human Factors (like over-reliance on AI output). The project's core value is transforming isolated incidents into reusable knowledge—a foundational resource for developers to spot similar issues, for security researchers to build upon, for toolmakers to create detection rules, and for the community to contribute new findings. As AI integration accelerates, this open-source "logbook" serves as a crucial navigational aid, charting past errors to help future projects steer clear of the same traps.

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The Foundation of SpaceX's Trillion-Dollar Valuation: Who is Dividing Up Musk's Annual Tens of Billions in Capital Expenditure?

SpaceX's trillion-dollar valuation is built on its three core businesses: Starlink (profitable, 60% of revenue), rockets (driving down launch costs), and AI (a major investment area). This creates a financial cycle: Starlink funds rocket development, which enables low-cost launches for AI hardware, generating future revenue. This cycle fuels annual capital expenditures of tens of billions, flowing to a vast supply chain. Suppliers are categorized by their replaceability. The first group includes irreplaceable players like NVIDIA (GPU/CUDA ecosystem), Eutelsat (critical radio spectrum), Filtronic (specialized amplifiers), Materion (strategic beryllium), and STMicroelectronics (antenna chips). The second group consists of hard-to-replace suppliers due to high switching costs, such as Honeywell (flight control), Carpenter Technology (specialty alloys), Hexcel (carbon fiber), Broadcom (data exchange), and Linde (industrial gases). The third group comprises high-volume, cost-critical suppliers for mass-produced items like Starlink terminals. Key names include Wistron NeWeb (primary manufacturer) and several A-share companies like Shenzhen Sunway (connectors), Pies New Materials (forgings), Western Superconducting (alloys), and Yingliu (castings). Other niche players include Trimble (timing), Astronics (power distribution), and CTS (thermal management). The article argues that investing in these suppliers, rather than SpaceX stock directly, offers an alternative opportunity. The rationale is threefold: procurement is just beginning to scale, SpaceX's IPO brings new transparency to its supply chain, and the situation mirrors early stages of past "super terminal" ecosystems like Apple or Tesla. While risks exist (commodity cycles, geopolitical factors, technology shifts), the core thesis is that SpaceX's massive, ongoing procurement will translate into reliable revenue for its key suppliers, regardless of its own stock price volatility.

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The Foundation of SpaceX's Trillion-Dollar Valuation: Who is Dividing Up Musk's Annual Tens of Billions in Capital Expenditure?

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SpaceX's Trillion-Dollar Valuation Base: Who's Sharing in Musk's Annual Tens of Billions in Capital Expenditure?

**Title: The Foundation of SpaceX's Trillion-Dollar Valuation: Who Benefits from Musk's Annual $100 Billion Capital Expenditure?** This article argues that investors seeking to benefit from SpaceX's growth might find greater opportunities in its supply chain rather than directly investing in the company itself, drawing parallels to historical successes with Apple, Tesla, and NVIDIA suppliers. **SpaceX's Business Model & Cash Flow:** SpaceX generates revenue from three main areas: 1. **Starlink:** Its profitable core, earning $11.3B in 2023 (60% of revenue), funding other ventures. 2. **Rockets (Falcon/Starship):** Requires $3B+ in annual R&D but achieves the world's lowest launch costs. 3. **AI:** Currently unprofitable (-$6B+ in 2023), investing heavily in ground-based supercomputers (220,000 GPUs) and future orbital data centers. The cycle is: Starlink profits → fund cheaper rockets → low-cost launches deploy AI hardware → AI compute rentals generate future revenue. This cycle drives annual procurement spending of tens of billions of dollars. **The Supply Chain Beneficiaries:** Suppliers are categorized by their replaceability: **1. Nearly Irreplaceable (High Barriers to Entry):** * **NVIDIA:** Powers the Colossus supercomputer; its CUDA ecosystem creates immense switching costs. * **Eutelsat (SATS):** Controls critical radio spectrum for satellite communications; holds a ~3% stake in SpaceX. * **Filtronic (FTC):** Supplies millimeter-wave signal amplifiers for Starlink satellites; SpaceX constitutes 83% of its revenue. * **Materion (MTRN):** Global leader in beryllium production, a strategic material used in Starship structures. * **STMicroelectronics (STM):** Supplies phased-array antenna chips for Starlink satellites. **2. Replaceable, but Switching Cost is Prohibitively High:** * **Honeywell (HON):** Provides flight control and inertial navigation systems with decades of certification. * **Carpenter Technology (CRS):** Manufactures ultra-pure specialty steel alloys for Raptor engines. * **Hexcel (HXL):** Supplies custom carbon fiber composites developed over a decade with SpaceX. * **Broadcom (AVGO):** Manages high-speed data switching. * **Linde Group:** Supplies industrial gases (liquid oxygen/nitrogen) from facilities built near SpaceX launch sites. **3. High-Volume, Cost-Critical Manufacturing:** Focuses on mass-producing components like Starlink user terminals (target: 30 million units). * **Key Players:** Wistron NeWeb (6285, primary terminal manufacturer), several Chinese A-share companies (e.g., Sunway Communication, PAX New Materials, Western Metal Materials, Yingliu Co.), and smaller US firms like Trimble (TRMB, timing systems). **Why Now?** Three factors make the supply chain opportunity timely: 1. **Volume Ramp-Up:** SpaceX plans 100 launches in 2026, aims for 30 million Starlink terminals, and will deploy AI data centers, meaning procurement will accelerate. 2. **Increased Transparency:** The IPO provides public financial data, allowing investors to track supplier order growth. 3. **Historical Precedent:** The current phase is likened to Tesla's early mass-production stage (circa 2018), suggesting a long growth runway for suppliers. **Conclusion:** The article posits that while investing in SpaceX stock is betting on Elon Musk's ambitious vision at a high valuation, investing in its established suppliers is a bet on the tangible, recurring revenue from its massive procurement budget, which is largely decoupled from day-to-day stock price volatility.

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SpaceX's Trillion-Dollar Valuation Base: Who's Sharing in Musk's Annual Tens of Billions in Capital Expenditure?

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Comprendere HarryPotterObamaSonic10Inu (ERC-20) e la sua posizione nel mondo delle criptovalute Negli ultimi anni, il mercato delle criptovalute ha assistito a un aumento della popolarità delle meme coin, catturando l'interesse non solo dei trader, ma anche di coloro che cercano coinvolgimento comunitario e valore di intrattenimento. Tra questi token unici c'è HarryPotterObamaSonic10Inu (ERC-20), un progetto intrigante che mescola riferimenti culturali nel tessuto delle criptovalute. Questo articolo esplora gli aspetti chiave di HarryPotterObamaSonic10Inu, analizzando i suoi meccanismi, l'etica guidata dalla comunità e il suo coinvolgimento con il panorama crittografico più ampio. Che cos'è HarryPotterObamaSonic10Inu (ERC-20)? Come suggerisce il suo nome, HarryPotterObamaSonic10Inu è una meme coin costruita sulla blockchain di Ethereum, classificata secondo lo standard ERC-20. 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ORO DIGITALE ($BITCOIN): Un'Analisi Completa Introduzione all'ORO DIGITALE ($BITCOIN) L'ORO DIGITALE ($BITCOIN) è un progetto basato su blockchain che opera sulla rete Solana, con l'obiettivo di combinare le caratteristiche dei metalli preziosi tradizionali con l'innovazione delle tecnologie decentralizzate. Sebbene condivida un nome con Bitcoin, spesso definito “oro digitale” a causa della sua percezione come riserva di valore, l'ORO DIGITALE è un token separato progettato per creare un ecosistema unico all'interno del panorama Web3. Il suo obiettivo è posizionarsi come un asset digitale alternativo valido, anche se i dettagli riguardanti le sue applicazioni e funzionalità sono ancora in fase di sviluppo. Cos'è l'ORO DIGITALE ($BITCOIN)? L'ORO DIGITALE ($BITCOIN) è un token di criptovaluta esplicitamente progettato per l'uso sulla blockchain di Solana. A differenza di Bitcoin, che fornisce un ruolo di stoccaggio di valore ampiamente riconosciuto, questo token sembra concentrarsi su applicazioni e caratteristiche più ampie. Aspetti notevoli includono: Infrastruttura Blockchain: Il token è costruito sulla blockchain di Solana, nota per la sua capacità di gestire transazioni ad alta velocità e a basso costo. Dinamiche di Offerta: L'ORO DIGITALE ha un'offerta massima fissata a 100 quadrilioni di token (100P $BITCOIN), sebbene i dettagli riguardanti la sua offerta circolante siano attualmente non divulgati. Utilità: Sebbene le funzionalità precise non siano esplicitamente delineate, ci sono indicazioni che il token potrebbe essere utilizzato per varie applicazioni, potenzialmente coinvolgendo applicazioni decentralizzate (dApp) o strategie di tokenizzazione degli asset. Chi è il Creatore dell'ORO DIGITALE ($BITCOIN)? Attualmente, l'identità dei creatori e del team di sviluppo dietro l'ORO DIGITALE ($BITCOIN) rimane sconosciuta. Questa situazione è tipica tra molti progetti innovativi nel settore blockchain, in particolare quelli allineati con la finanza decentralizzata e i fenomeni delle meme coin. Sebbene tale anonimato possa favorire una cultura guidata dalla comunità, intensifica le preoccupazioni riguardo alla governance e alla responsabilità. Chi sono gli Investitori dell'ORO DIGITALE ($BITCOIN)? Le informazioni disponibili indicano che l'ORO DIGITALE ($BITCOIN) non ha alcun sostenitore istituzionale noto o investimenti di venture capital prominenti. Il progetto sembra operare su un modello peer-to-peer incentrato sul supporto e sull'adozione della comunità piuttosto che su percorsi di finanziamento tradizionali. La sua attività e liquidità si trovano principalmente su exchange decentralizzati (DEX), come PumpSwap, piuttosto che su piattaforme di trading centralizzate consolidate, evidenziando ulteriormente il suo approccio di base. Come Funziona l'ORO DIGITALE ($BITCOIN) Le meccaniche operative dell'ORO DIGITALE ($BITCOIN) possono essere elaborate in base al suo design blockchain e alle caratteristiche della rete: Meccanismo di Consenso: Sfruttando il proof-of-history (PoH) unico di Solana combinato con un modello di proof-of-stake (PoS), il progetto garantisce una validazione efficiente delle transazioni contribuendo all'alta performance della rete. Tokenomics: Sebbene meccanismi deflazionistici specifici non siano stati dettagliati ampiamente, l'ampia offerta massima di token implica che potrebbe soddisfare microtransazioni o casi d'uso di nicchia che devono ancora essere definiti. Interoperabilità: Esiste il potenziale per l'integrazione con l'ecosistema più ampio di Solana, inclusi vari piattaforme di finanza decentralizzata (DeFi). Tuttavia, i dettagli riguardanti integrazioni specifiche rimangono non specificati. Cronologia degli Eventi Chiave Ecco una cronologia che evidenzia traguardi significativi riguardanti l'ORO DIGITALE ($BITCOIN): 2023: Il dispiegamento iniziale del token avviene sulla blockchain di Solana, contrassegnato dal suo indirizzo di contratto. 2024: L'ORO DIGITALE guadagna visibilità poiché diventa disponibile per il trading su exchange decentralizzati come PumpSwap, consentendo agli utenti di scambiarlo contro SOL. 2025: Il progetto assiste a un'attività di trading sporadica e a un potenziale interesse per impegni guidati dalla comunità, sebbene non siano state documentate partnership significative o avanzamenti tecnici fino ad ora. Analisi Critica Punti di Forza Scalabilità: L'infrastruttura sottostante di Solana supporta alti volumi di transazioni, il che potrebbe migliorare l'utilità di $BITCOIN in vari scenari di transazione. Accessibilità: Il potenziale basso prezzo di trading per token potrebbe attrarre investitori al dettaglio, facilitando una partecipazione più ampia grazie a opportunità di proprietà frazionata. Rischi Mancanza di Trasparenza: L'assenza di sostenitori, sviluppatori o di un processo di audit pubblicamente noti potrebbe generare scetticismo riguardo alla sostenibilità e all'affidabilità del progetto. Volatilità del Mercato: L'attività di trading è fortemente dipendente dal comportamento speculativo, il che può comportare una significativa volatilità dei prezzi e incertezze per gli investitori. Conclusione L'ORO DIGITALE ($BITCOIN) emerge come un progetto intrigante ma ambiguo all'interno dell'evolvente ecosistema di Solana. Sebbene tenti di sfruttare la narrativa dell'“oro digitale”, la sua partenza dal ruolo consolidato di Bitcoin come riserva di valore sottolinea la necessità di una chiara differenziazione della sua utilità e struttura di governance. L'accettazione e l'adozione future dipenderanno probabilmente dall'affrontare l'attuale opacità e dalla definizione più esplicita delle sue strategie operative ed economiche. Nota: Questo rapporto comprende informazioni sintetizzate disponibili a ottobre 2023, e potrebbero essersi verificati sviluppi oltre il periodo di ricerca.

99 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.05.13Aggiornato il 2025.05.13

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