Google TPU Shipments Revised Up by 50%

marsbitPubblicato 2026-06-17Pubblicato ultima volta 2026-06-17

Introduzione

Recent industry research indicates a significant upward revision in the shipments of Google's TPU (Tensor Processing Unit) chips. Previous expectations for 2027 were set at around 10 million units, but new estimates now point to 15 million units, a 50% increase. This substantial boost directly translates to higher demand across the entire supporting supply chain. Google's TPU clusters utilize a standardized all-optical interconnect architecture. Consequently, key hardware components are deeply integrated and scaled in fixed ratios with the chips. The 15 million TPU target will drive corresponding demand increases for NPO optical engines (roughly a 1:1 match), 1.6T optical modules, OCS optical switches, high-end server power supplies, fiber optics & MPO connectors, and liquid cooling solutions. Among these, liquid cooling is highlighted as the sector experiencing the most significant transformation and offering the most stable potential for excess returns. As next-generation TPU chips reach power levels where traditional air cooling is insufficient, liquid cooling becomes essential. 2026 is forecasted as the first year of substantial adoption for Google's liquid cooling solutions. This shift, coupled with delivery and capacity bottlenecks faced by incumbent overseas manufacturers, is creating a prime window for domestic Chinese suppliers to enter and secure Google's core supply chain. The market size for Google-specific liquid cooling is projected to potentially triple from ...

Recently, the AI computing power sector has experienced a crucial revision in expectations.

Several overseas institutions have quietly raised their shipment forecasts for Google's TPUs, directly overturning the market's previously conservative view on hardware demand for computing power in 2027.

Previously, the industry generally used a lower estimate of 10 million TPUs to calculate supporting demand. However, the latest industry research indicates this figure is likely to be revised up directly to 15 million, representing a 50% new increment.

The significant ramp-up in Google TPU shipments will undoubtedly and tangibly transmit to every link in the entire industry chain, benefiting core sectors such as NPO optical engines, 1.6T optical modules, OCS optical switches, server power supplies, optical fibers & MPOs, and liquid cooling simultaneously.

It is important to know that, unlike the elastic game with NVIDIA's computing power chain, the supporting logic for the Google TPU supply chain is very solid. Hardware ratios are basically fixed, with almost no scenario of demand shrinkage.

Google's TPU clusters adopt a standardized all-optical interconnection architecture. Each hardware component is deeply bound and highly matched with the chip: NPO optical engines and TPUs are basically matched 1:1. 15 million TPUs correspond to an increment of tens of millions of high-speed optical engines;

The previously market-estimated demand for over 30 million 1.6T optical modules will also expand accordingly;

Furthermore, procurement demand for OCS optical switches and high-end server power supplies will also rise in sync with the chip scale.

In simple terms, each upward revision of Google TPU shipment expectations lifts the demand and earnings expectations for the entire computing power supporting chain by another step.

Coupled with the potential for TPU shipments to reach 30–35 million units by 2028 in the longer term, the industry has officially entered a long cycle of sustained growth and rising prosperity. We are now only in the initial stage of performance realization and market uptrend.

Among these core beneficiary sectors, liquid cooling is the direction with the most significant changes and the most stable potential for excess returns in this round.

Previously, market perception of liquid cooling remained on a slow logic of gradual industry penetration and steady growth. However, with the finalization of Google TPU's ramp-up schedule, liquid cooling is officially ushering in a "earnings acceleration + industry reshuffle" dual-driver market, and its investment value has been thoroughly unlocked.

Institutions generally believe that the power consumption of the new generation TPU chips has surged significantly. Traditional air cooling has reached its physical limits and can no longer handle it. Google's new computing power clusters have fully switched to liquid cooling solutions.

According to institutional forecasts, 2026 will be the true first year of volume ramp for Google's liquid cooling.

Specifically, small batch deliveries will start in mid-to-late June, with large-scale volume ramp officially beginning in Q3. The performance realization in the second half of the year is expected to be very high.

But beyond short-term earnings release, the more noteworthy change in the liquid cooling industry is the disruptive window of opportunity for reshaping the competitive landscape.

For a long time, the global high-end liquid cooling market was firmly monopolized by a few leading players from Taiwan, Japan, and the United States.

But now, these overseas players have clearly hit a development bottleneck.

On one hand, their own product performance cannot keep up with the heat dissipation demands of Google's high-power TPUs, and their technological iteration speed lags severely;

On the other hand, existing production capacity is mostly occupied by other computing power sectors, leaving no spare capacity to accept Google's new orders. This has led to a continuous decline in the delivery capability and customer response efficiency of overseas manufacturers, and their once-stable market share has begun to show noticeable looseness.

This provides domestic manufacturers with an excellent window for positioning.

The AI supply chain has a distinct characteristic: whoever gets in first, gets certified first, and secures market share first can lock in stable orders for the next 2–3 years.

Now, domestic liquid cooling manufacturers, leveraging advantages like fast iteration, stable delivery, and sufficient capacity, are continuously entering Google's core supply chain. The trend of domestic substitution has become irreversible.

From a market space perspective, liquid cooling is a typical beneficiary sector of "computing power inflation," with a very logical narrative of both volume and price increases.

According to institutional calculations, as TPU shipments climb from 10–15 million units in 2027 to 30–35 million units in 2028, the market size dedicated to Google's liquid cooling will break through from the hundred-billion level to the 300-billion level, nearly tripling in two years.

Simultaneously, the single-chip power of TPUs continues to upgrade, moving from 1.4 MW towards 2.2 MW and 3 MW. This drives continuous updates and iterations of high-value core components like cold plates and CDUs, increasing the value of single-system liquid cooling solutions and further broadening the industry's profit margin.

The logic for the optical fiber sector is also being continuously refreshed.

In the past, optical fiber was always viewed as a traditional cyclical communications product, with its performance and valuation tied to operator procurement cycles, resulting in significant volatility.

But now, AI computing power construction has completely rewritten its industry logic. Optical fiber has transformed into an indispensable strategic and scarce resource for AIDC computing power clusters.

A severe mismatch in supply and demand structure is the core confidence supporting optical fiber's sustained strength in this round.

Global cloud vendors are accelerating the deployment of AIDC computing power centers. The construction of high-density computing power clusters is generating massive demand for optical fiber interconnection.

However, the expansion cycle for optical fiber preforms is as long as 18–24 months. Short-term production capacity completely fails to keep up with the explosive market demand, and the supply-demand gap in overseas markets continues to widen.

To lock in stable future supply, global leading cloud vendors like Google, Amazon, and Microsoft are proactively signing long-term volume-lock agreements.

This means that, backed by long-term agreements, optical fiber's product prices and shipment volumes will tend to stabilize, completely freeing it from the past industry pain point of major cyclical fluctuations.

From industry data, domestic optical fiber, with its globally leading production capacity, cost, and technological advantages, is steadily capturing the full benefit of globalized dividends.

Institutions predict that China's optical fiber export volume will reach 200–300 million core kilometers in 2026, capturing nearly half of the global AIDC optical fiber demand.

Furthermore, the large-scale deployment of TPU clusters continuously drives the supporting demand for optical fibers and MPO connectors. The growth certainty and sustainability of the optical fiber industry chain have significantly improved, and its valuation will gradually shift from that of a traditional cyclical stock to a high-growth computing power asset.

Beyond the two core sectors of liquid cooling and optical fiber, the upward revision in TPU supply also synchronously drives a comprehensive recovery in supporting segments like NPO optical engines, 1.6T optical modules, OCS optical switches, and server power supplies, leading to a broad-based uptrend across the entire chain.

Among these, optical communication is the most stable fundamental component of the entire industry chain.

NPO optical engines are deeply bound and rigidly matched 1:1 with TPUs. The increment of 15 million TPUs directly creates massive demand for high-speed optical engines.

1.6T optical modules, as the core interconnection hardware for the new generation of computing power clusters, see their demand scale continuously expand with the TPU ramp-up. Leading companies have full order books, and the pace of earnings realization is very clear.

Additionally, OCS optical switches, as core hardware in Google's TPU clusters responsible for dynamic bandwidth scheduling, see demand steadily climb with the scaled deployment of TPUs. Moreover, current market understanding of them is still insufficient, presenting a decent expectation gap.

Regarding the server power supply sector, it is already benefiting from technological iteration dividends. High-density TPU cabinets are comprehensively promoting the replacement of traditional power supplies with high-voltage DC power supplies. Overseas manufacturers lag in iteration speed, allowing domestic manufacturers to顺势切入 the supply chain, opening up a new incremental space for substitution.

Overall, the current investment focus in the AI computing power industry chain is gradually shifting from the pure "chip computing power game" towards the确定性增量 of computing power infrastructure support.

This round of significant upward revision in Google TPU supply, coupled with the potential for doubling in the longer term, will further lock in earnings certainty for the next two years for the entire computing power supporting industry chain.

This article is from the WeChat public account "Gelonghui Thunder Zone" (ID: glh-tlq), author: Tianya.

Domande pertinenti

QAccording to the article, what is the revised shipment expectation for Google TPUs, and by what percentage does it increase?

AThe revised shipment expectation for Google TPUs is 15 million units, up from the previous baseline of 10 million units. This represents a 50% increase.

QWhat are the two core beneficiary sectors highlighted in the article due to the increase in Google TPU shipments?

AThe two core beneficiary sectors highlighted are liquid cooling and optical fiber.

QWhy does the article state that liquid cooling is entering a 'performance acceleration + industry reshuffle' phase?

AThe article states this because the new generation of TPU chips has significantly higher power consumption, making traditional air cooling inadequate. This forces a shift to liquid cooling solutions ('performance acceleration'). Concurrently, overseas suppliers are facing development bottlenecks in technology and capacity, creating a window for domestic Chinese manufacturers to gain market share ('industry reshuffle').

QWhat is the key reason the article gives for the strong performance and supply-demand mismatch in the optical fiber sector?

AThe key reason is the long lead time (18-24 months) required to expand production capacity for fiber preforms. This makes it impossible for supply to keep up with the explosive demand from global AI data center (AIDC) construction, creating a significant and widening supply gap.

QWhich component is described as having a rigid 1:1 matching ratio with Google TPUs?

AThe NPO (Near-Packaged Optics) optical engine is described as having a rigid 1:1 matching ratio with Google TPUs.

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Euruka Tech: Una Panoramica di $erc ai e delle sue Ambizioni in Web3 Introduzione Nel panorama in rapida evoluzione della tecnologia blockchain e delle applicazioni decentralizzate, nuovi progetti emergono frequentemente, ciascuno con obiettivi e metodologie uniche. Uno di questi progetti è Euruka Tech, che opera nel vasto dominio delle criptovalute e del Web3. L'obiettivo principale di Euruka Tech, in particolare del suo token $erc ai, è presentare soluzioni innovative progettate per sfruttare le crescenti capacità della tecnologia decentralizzata. Questo articolo si propone di fornire una panoramica completa di Euruka Tech, un'esplorazione dei suoi obiettivi, della funzionalità, dell'identità del suo creatore, dei potenziali investitori e della sua importanza nel contesto più ampio del Web3. Cos'è Euruka Tech, $erc ai? 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In linea con le informazioni trovate, anche questa sezione rimane allo stato di sconosciuto. Come funziona Euruka Tech, $erc ai? Nonostante la mancanza di specifiche tecniche dettagliate per Euruka Tech, è essenziale considerare le sue ambizioni innovative. Il progetto cerca di sfruttare la potenza computazionale dell'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare l'esperienza dell'utente all'interno dell'ambiente delle criptovalute. Integrando l'IA con la tecnologia blockchain, Euruka Tech mira a fornire funzionalità come operazioni automatizzate, valutazioni del rischio e interfacce utente personalizzate. L'essenza innovativa di Euruka Tech risiede nel suo obiettivo di creare una connessione fluida tra gli utenti e le vaste possibilità presentate dalle reti decentralizzate. Attraverso l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico e IA, mira a ridurre le sfide degli utenti alle prime armi e semplificare le esperienze transazionali all'interno del framework Web3. 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DUOLINGO AI: Integrare l'apprendimento delle lingue con Web3 e innovazione AI In un'era in cui la tecnologia rimodella l'istruzione, l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e delle reti blockchain annuncia una nuova frontiera per l'apprendimento delle lingue. Entra in scena DUOLINGO AI e la sua criptovaluta associata, $DUOLINGO AI. Questo progetto aspira a fondere la potenza educativa delle principali piattaforme di apprendimento delle lingue con i benefici della tecnologia decentralizzata Web3. Questo articolo esplora gli aspetti chiave di DUOLINGO AI, esaminando i suoi obiettivi, il framework tecnologico, lo sviluppo storico e il potenziale futuro, mantenendo chiarezza tra la risorsa educativa originale e questa iniziativa indipendente di criptovaluta. Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

469 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.04.11Aggiornato il 2025.04.11

Cosa è DUOLINGO AI

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