OpenAI's Hyperliquid Pre-IPO Pricing Venture: Why Did It Last Only Half a Year?

marsbitPubblicato 2026-06-17Pubblicato ultima volta 2026-06-17

Introduzione

The article discusses the rise and fall of Pre-IPO pricing markets on the Hyperliquid blockchain. Trade.xyz, an anonymous team, successfully built the largest pre-market for SpaceX (SPCX) by launching a contract with a clear anchor: the eventual Nasdaq listing price. This provided inherent price stability and validation. In contrast, Ventuals, a team backed by Paradigm, failed despite holding exclusive contracts for highly sought-after companies like OpenAI and Anthropic. Its key mistake was its pricing mechanism. For companies with no near-term IPO date, Ventuals' oracle relied partly on opaque private market transactions and, critically, partly on its own contract's moving average price. This created a self-referential feedback loop where prices were artificially propped up and detached from genuine supply and demand, leading to illiquid markets. Ventuals shut down after nine months, settling positions at final prices of $1,341.80 for OpenAI and $1,618.90 for Anthropic. Ironically, some employees and late-stage investors of these very companies reportedly used these flawed Ventuals prices for valuation reference, highlighting the acute demand for any price signal in illiquid private markets. The article concludes that while demand for pre-IPO trading is real and growing, with players like Coinbase now entering the space, the fundamental challenge remains: without a public listing to provide a definitive price anchor, these markets struggle to establish truly accurate and...

Original Author: Curry, Shenchao TechFlow

During the days of SpaceX's IPO, the pre-IPO price of SPCX on Hyperliquid was everywhere on social media, but few looked into who was behind building that market.

In fact, it was a team called Trade.xyz. Anonymous, emerged only this year, and now it alone accounts for over 90% of the open interest in pre-IPO contracts on Hyperliquid. The buzz around SpaceX's on-chain Pre-IPO was essentially driven by this single player.

And just three days after SpaceX's listing, on June 15, another team doing the same business announced it was shutting down.

This one was called Ventuals, backed by Paradigm, and it also offered pre-IPO contracts for SpaceX, as well as for OpenAI and Anthropic. It launched earlier this year, and from opening to closing, it lasted only nine months.

Same blockchain, same HIP-3 mechanism, same niche. One turned SpaceX into the biggest market on the platform, the other held OpenAI and Anthropic, yet ended up failing.

What's particularly noteworthy is the way Ventuals exited. According to its official social media post, it didn't shut down because it ran out of money. The announcement said it was acquired, with the entire team being integrated into another project within the Hyperliquid ecosystem. User principal was returned at 1:1, marking a relatively graceful exit.

But here's the puzzle. Holding onto the two most coveted banners in the entire market—OpenAI and Anthropic—it should have been the last one to fail. What went wrong?

Trade XYZ vs. Ventuals

The successful one, Trade.xyz, remains anonymous to this day.

The project founder only revealed a bit of background during an interview with Hyperliquid founder Jeff Yan, saying he bought his first Bitcoin for $66 in 2013, had been an investor since, never started a project, and would have left the crypto space long ago if not for meeting Jeff.

It was this semi-outsider who built the largest pre-IPO market on Hyperliquid. According to a Colossus report, Trade.xyz has grown 38% weekly since last October, with cumulative trading volume exceeding $130 billion.

It started with silver, then crude oil, then S&P 500, and finally SpaceX.

Its choice of SpaceX was clever.

SpaceX was set to list on Nasdaq on June 12, with a determined IPO price and date. By listing the pre-IPO contract, Trade.xyz was essentially betting on an event with a guaranteed outcome. On the listing day, Nasdaq would provide a real price. This real price acted like an anchor, preventing the pre-IPO price from drifting too far. Even if the price deviated in the middle, it would be pulled back at the moment of listing.

And that's exactly what happened. In the days before its IPO, SPCX traded between $154 and $172, betting on a premium above the $135 IPO price. The stock later surged at the open, proving the bet right.

Ventuals chose a different type of asset.

Backed by Paradigm, one of crypto's top-tier VCs, its pedigree was far more respectable than the anonymous Trade.xyz. Its chosen banners were also bigger: OpenAI and Anthropic, the two most coveted assets in the entire market.

But these two companies have no listing date in the foreseeable future.

There are external reference prices. According to Bloomberg, Anthropic allowed employees to sell secondary shares this year at a $350 billion valuation, and OpenAI does similar periodic offerings. But these prices are set behind closed doors. In a secondary share transaction, buyers and sellers are often the same long-term, heavily invested shareholders; the asset doesn't genuinely change hands in a public market.

Such pricing might be precise at times, but it lacks a public order book where everyone can step in to correct errors.

By putting these prices on-chain as contracts, Ventuals essentially hung the entire market on one or two off-chain price feeds. Worse, it layered on a mechanism that essentially argued with itself.

Some on-chain analysts dug into Ventuals' pricing logic:

Its oracle price was half from external secondary share transactions and fundraising valuations, and half from a moving average of the contract's own price. In other words, half the price was referencing itself. When buying pressure pushed the price up, the moving average rose, pulling the oracle price higher, which in turn pushed the price ceiling further up, leading to even higher bids.

The result was that prices for OpenAI and Anthropic contracts were perpetually pinned near the ceiling, with sell orders and liquidations difficult to execute. The charts showed steady uptrends, but in reality, prices were structurally stuck, bearing little relation to genuine supply and demand.

Source: MAG7 assets on Ventuals, showing intermittent candlestick charts with no trades in some periods.

So this type of Pre-IPO wasn't so much the market telling you what OpenAI was worth, but rather a machine pushing the price up and then lifting it further based on the very price it pushed up.

Trade.xyz bet on an asset destined for a Nasdaq reckoning, with a real price as a backstop if wrong; Ventuals bet on assets existing only in internal valuations, then layered on a self-referential price feed, leaving the price suspended in mid-air with no floor beneath.

Final Settlement Prices: OpenAI $1300, Anthropic $1600

When winding down, did the final price it reported count?

At shutdown, Ventuals had to set a final price for its contracts to settle all positions. Its method was to freeze the average price of the past 24 hours. OpenAI was finally set at $1341.80 per share, Anthropic at $1618.90.

These two numbers are now etched into the settlement records, becoming the last quoted prices for these companies on-chain.

As mentioned earlier, this price was half referenced from external secondary prices and half from its own price moving average, perpetually crawling near the ceiling. In other words, a significant portion of that $1341.80 was the result of the machine lifting the price based on the level it had already pushed up.

It's precise to two decimal places, but it's not necessarily true.

The most ironic part is that some people actually took this price seriously.

According to Bloomberg, employees of SpaceX, OpenAI, Anthropic, and some late-stage venture capitalists approached Ventuals, saying they used the platform to value their own equity holdings.

This needs unpacking.

These individuals hold real secondary shares. In theory, they should know best what their stock is worth. But primary market valuations are drip-fed once a year, leaving a vast blank space between funding rounds where no one knows if the price is rising or falling.

Places like Ventuals, however unreliable, at least quote a number 24/7, complete with price movements.

Thus, an inverted situation emerged. Those who should have the most pricing power were instead looking at a number from a retail trading table, seeking psychological comfort.

This is the fundamental paradox of the pre-IPO pricing business.

The most coveted assets lack a fair price the most; the greater the lack, the more willing people are to cling to anything that looks like a price, even if it's a machine arguing with itself.

Ventuals has closed shop, and those final prices are frozen in time. But the demand for such reference points likely hasn't diminished one bit.

The Pre-IPO Pricing Business: Players Rushing In

Demand hasn't decreased, but supply is actually increasing, and becoming more formal.

In the same week Ventuals shut down, Coinbase launched its own pre-IPO perpetual contracts, with SpaceX as the first asset, targeting users outside the US.

Not just Coinbase. Polymarket uses Nasdaq data for prediction markets on private company valuations; Citi launched tokenized private company stock for wealth and institutional clients. The crypto side is doing it, traditional investment banks are doing it too.

This is no longer just a small-scale experiment by a few anonymous teams on Hyperliquid. Giving unlisted companies a price that can be traded anytime is becoming a legitimate business everyone wants a piece of.

For readers in some regions, this demand isn't unfamiliar. IPO subscriptions involve long queues, primary market shares are allocated only among institutions and high-net-worth individuals, leaving ordinary people shut out. Now, seeing prices for companies like OpenAI and SpaceX listed for 24/7 trading gives many their first chance to touch such assets. The demand is real.

But Ventuals' shutdown over the past half-year has also laid bare the Achilles' heel of this business.

For a price to be meaningful, willingness to trade isn't enough. It requires a public market where anyone can step in to constantly correct errors. Even if Coinbase takes over, this fundamental flaw doesn't disappear. It merely shifts from the banner of an anonymous team to that of a bigger brand. The underlying company still isn't listed; that fair price still doesn't exist.

Will the next entity setting its price do a better job than Ventuals? The answer might only be revealed when OpenAI finally stands before its own bell-ringing day.

Domande pertinenti

QWhat was the main reason behind the failure of Ventuals compared to the success of Trade.xyz in the pre-IPO contract market on Hyperliquid?

AVentuals failed primarily because its contracts for companies like OpenAI and Anthropic lacked a clear, external price anchor like a fixed IPO date. Its pricing mechanism relied partly on a self-referential moving average, creating a structural gap from real supply and demand. Trade.xyz succeeded by focusing on SpaceX, which had a definitive IPO date, providing a real market price to converge with at listing.

QWhat were the final settlement prices for OpenAI and Anthropic contracts when Ventuals shut down, and why might these figures be questionable?

AThe final settlement prices were $1,341.80 per share for OpenAI and $1,618.90 for Anthropic. These figures are questionable because Ventuals' pricing oracle was 50% based on external private share prices and 50% on a moving average of its own contract price. This created a self-reinforcing loop, meaning the final price was partially a product of its own internal mechanism rather than a true market consensus.

QAccording to the article, what paradoxical situation arose regarding the valuation of private companies like OpenAI and Anthropic?

AA paradoxical situation arose where company insiders, venture capitalists, and employees who held the actual private shares began using the Ventuals platform prices as a reference for valuing their own holdings. This is ironic because these insiders should have the most accurate pricing information, but the illiquid, infrequent nature of private markets led them to seek real-time price signals—even unreliable ones—from a speculative crypto platform.

QWhat does the article suggest is the fundamental vulnerability of the pre-IPO pricing business, even as more established players like Coinbase enter the space?

AThe article suggests the fundamental vulnerability is the lack of a genuine, publicly-traded market price for the underlying asset. A price needs a transparent, open order book where anyone can oppose it to correct errors. Without an IPO or a liquid public market, any pre-IPO price—whether from an anonymous team or a major exchange like Coinbase—remains speculative and lacks a solid anchor for true price discovery.

QHow did Trade.xyz strategically select its initial assets before launching the successful SpaceX contract?

ATrade.xyz strategically built its market by first launching contracts for assets with clear, established public market prices. It started with silver and crude oil, then moved to the S&P 500 index. This established credibility and user trust in its pricing mechanisms before tackling the more speculative SpaceX pre-IPO contract, which benefited from having a known IPO date and public listing price as an eventual anchor.

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

547 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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1.1k Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2026.06.02

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