Has Bitcoin bottomed? Why $60K may not be BTC’s floor

ambcryptoPubblicato 2026-02-06Pubblicato ultima volta 2026-02-06

Introduzione

The article questions whether Bitcoin has reached its bottom after a 4% intraday bounce from the $60K level. While technical indicators like an oversold RSI suggest a potential local bottom, on-chain metrics and market sentiment remain unconvinced. Over 9.3 million BTC are held at a loss—the highest since January 2023—and the price has fallen below the mining electrical cost of $77K, increasing capitulation risks. Historical patterns suggest Bitcoin could still drop to $38K, a 70% decline from its $126K ATH. Macro supply-demand imbalances and a lack of strong institutional demand indicate that the $60K support may not hold, with a move toward $50K possible.

In the current scenario, the key question is whether the market has actually bottomed. Historically, early bottoming signals tend to include investor profit-taking, clear signs of seller exhaustion, and an asset becoming deeply oversold.

Is Bitcoin [BTC] exhibiting any of these signals? From a technical standpoint, BTC’s RSI is deeply oversold, dropping to around 15. This move aligns with Bitcoin’s roughly 33% correction from the $97k peak.

Against this setup, BTC’s 4% intraday jump from $60k hints at a potential local bottom. However, the key question is whether on-chain metrics confirm this view. If not, the bounce could quickly turn into a bull trap.

Market questions BTC’s true bottom

Despite early signals, the market still doesn’t seem fully convinced.

On one side, analysts argue that Bitcoin’s current pullback is simply an “extension” of the 2025 bear phase, even though BTC printed a new all-time high near $126k during the cycle.

So, what is this divergence signaling? By this view, BTC has continued to underperform since the start of 2025 despite the ATH, falling 33% versus the S&P500, 58% versus gold, and 26% relative to M2 expansion.

In simple terms, analysts believe Bitcoin may now be carving out a bottom, supported by its 30% correction since early 2025. Under this view, the bear phase could be nearing an end, with $60k acting as a base for a reversal.

However, skeptics argue that $60k may mark the start of a deeper move.

Historically, Bitcoin bear markets have followed a pattern of deep but shrinking declines. If this trend continues, a potential 2026 bottom near a 70% drop from the $126k ATH would place Bitcoin around the $38k level.

This sets up a key strategic question for the market: Are participants positioning to accumulate the “dip,” or reducing exposure before a deeper correction pushes PnL further into the red and extends the bear phase?

Bitcoin’s recovery case weakens as structural stress builds

The road to recovery for Bitcoin HODLers doesn’t look immediate.

According to Glassnode data, more than 9.3 million BTC are underwater, the highest level since January 2023. Put simply, a large portion of holders are sitting on unrealized losses, putting market conviction under pressure.

At the same time, Bitcoin has dropped below its estimated electrical cost near $77k. When price falls beneath this level, mining becomes less profitable, increasing capitulation risk during late-stage bear markets.

Taken together, Bitcoin now needs a clear catalyst to absorb supply, reignite FOMO, and restore HODLing conviction among underwater holders. The key issue is that a strong institutional bid still hasn’t returned.

From a macro perspective, this sets up a classic supply-demand imbalance, with available supply outpacing demand. Rising capitulation risk only strengthens this dynamic, further discouraging long-term holding.

In this context, BTC’s structure doesn’t yet confirm $60k as a bottom.

The result? Bitcoin’s 4% intraday bounce could fade into another fakeout, potentially triggering long liquidations and sending price back toward the $50k zone, keeping the broader $38k bottom thesis firmly in play.


Final Thoughts

  • Despite BTC’s 4% intraday bounce and early technical signals, on-chain stress, miner pressure, and unrealized losses suggest the $60k level is not yet a firm floor.
  • Historical patterns and macro supply-demand imbalances indicate Bitcoin could revisit the $50k zone, keeping the $38k bottom thesis in play.

Domande pertinenti

QWhat are the key technical and on-chain signals that historically indicate a market bottom for Bitcoin?

AHistorically, early bottoming signals include investor profit-taking, clear signs of seller exhaustion, and an asset becoming deeply oversold. On-chain, a key signal is a reduction in the number of coins in an unrealized loss position, which is currently high at over 9.3 million BTC.

QWhy are some analysts skeptical that $60,000 is Bitcoin's true market bottom?

ASkeptics argue that $60k may mark the start of a deeper move. They point to historical patterns where Bitcoin bear markets see deep but shrinking declines, potentially leading to a bottom around $38k (a 70% drop from the $126k ATH). On-chain stress and miner capitulation risk also weaken the case for $60k being a firm floor.

QWhat is the significance of Bitcoin's price falling below its estimated electrical cost of $77k?

AWhen Bitcoin's price falls below its estimated electrical cost, mining becomes less profitable. This increases the risk of miner capitulation during late-stage bear markets, as miners may be forced to sell their Bitcoin holdings to cover operational costs, adding further selling pressure to the market.

QAccording to the article, what is needed for Bitcoin to stage a sustainable recovery?

ABitcoin needs a clear catalyst to absorb supply, reignite FOMO (fear of missing out), and restore holding conviction among the large number of underwater holders. Crucially, a strong institutional bid, which has not yet returned, is needed to correct the current supply-demand imbalance.

QHow has Bitcoin's performance in 2025 compared to traditional assets like the S&P 500 and gold?

ADespite printing a new all-time high near $126k, Bitcoin has underperformed relative to traditional assets since the start of 2025. It has fallen 33% versus the S&P500, 58% versus gold, and 26% relative to M2 expansion.

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. 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