快手虚拟主播走红,电商全面拥抱元宇宙

巴比特Pubblicato 2022-12-21Pubblicato ultima volta 2022-12-21

Introduzione

元宇宙开启消费新时代。

快手助力蒙牛,推出首位虚拟员工

在快手,虚拟主播成了新的流量密码。

近日,由快手StreamLake助力蒙牛打造的3D写实虚拟人“奶思”,通过“蒙牛牛奶旗舰店”快手账号带来直播首秀。

从数据上看,这场直播吸引了近300万人观看,相较于该账号过去30天内的均值表现,直播间点赞数和评论数分别提升800%和88%,互动量显著提高。

值得一提的是,今年1月,蒙牛才启动快手直播,而此次开启的虚拟人直播是它在快手电商虚拟人直播的首次尝试,也是其内容直播的开端。

从中也不难看出,快手在不断加码虚拟人与虚拟主播赛道,并通过流量扶持优质内容产出。

事实上,早在2021年,快手关联公司北京达佳互联信息技术有限公司,便申请注册了多个“快手元宇宙”商标。

同年双十一,快手小店推出了虚拟主播“关小芳”。

当时“关小芳”在1小时的直播首秀中,累计观看人数达到105万,总点赞量达到了17.2万。

到了2022年,快手在元宇宙上的布局就更精细、更灵活了。

今年3月,快手技术团队上线虚拟偶像歌手“神奇少女张凤琴”,在短短数月时间里,累计了超过20万的粉丝及上千万的浏览量。

9月,快手技术团队在2022世界人工智能大会上宣布推出“快手虚拟演播助手KVS,为快手用户提供丰富的特效玩法,并支持多平台推流直播。

此后,快手又推出面向虚拟人主播的V-star虚拟人扶持计划,并投入了超百亿流量进行扶持。

目前,该计划已吸引狐璃璃、机灵小熊猫、万一、M浔少鹿等虚拟人IP入驻快手,其中狐璃璃开播40天就收获120万粉丝,单日最高涨粉破15万,短视频总播放量超过1亿。

需要关注的是,今年第三季度,快手日活跃用户为3.63亿,较2021年同期增长约4300万,增幅13.4%;月活跃用户突破6亿,达到6.26亿,较2021年同期增长约5300万,两项数据均创下历史新高。

不过,虽然用户数量同比有所增长,但用户规模逐渐见顶,且第二季度未实现盈利,净亏损达27.12亿元。

此外,日活跃用户的日均使用时长为129.3分钟,同比提升8.6%。用户活跃度及停留时间增长的情况下,快手必然需要继续加强优质内容的输出。

也就是说,在流量见顶和内容需求的推动下,元宇宙与短视频、直播的融合成为了快手着力探索的新模式之一。

此前,快手AI技术中心负责人万鹏飞曾表示,快手发力元宇宙产业是有扎实的技术积淀和行业认可度的,并不是刻意而为,今后元宇宙将成为快手发展路径上的重要方向。

近年来,伴随电商场景迈向多元化,虚拟人进军直播间已不足为奇。

尤其在快手兼具多元和垂直特性的内容生态中,利用虚拟人来进行品牌营销更是屡见不鲜。

电商踏入元宇宙

今年以来,各大电商平台在元宇宙赛道上动作频频。

冬奥会期间,阿里推出继AYAYI后的第二位虚拟员工冬冬,并在淘宝直播中售卖奥运会周边商品。

2022年2月,京东推出了美妆虚拟主播“小美”,小美不断亮相YSL、欧莱雅、科颜氏等超20个美妆的大牌直播间进行带货。

2022 年 4 月,淘宝公布 2022 年直播营销三大方向,其中虚拟主播和 3D 场景成为平台的新驱动力。

同年7月,抖音与二次元虚拟偶像“默默酱”合作推出了夏日派对,最终实现站内总曝光量近15亿,其中,单场成交额破百万的好物直播间达135个,破千万的好物直播间达15个。

双十一期间,淘宝上线了三个元宇宙空间试水,其中的“未来城”主要功能以社交互动与直播引流购物为主。

10月17日,继推出虚拟形象“抖音仔仔”后,抖音又推出了虚拟空间“抖音小窝”,与腾讯超级QQ秀的“QQ小窝”类似。

此外,海外的电商平台也刮起了元宇宙之风。

今年,零售巨头沃尔玛与世界最大的多人在线创作游戏Roblox中推出了两个不同的虚拟世界,分别被称为“沃尔玛土地”和“沃尔玛的游戏世界”。

不仅是电商平台,品牌商和MCN机构也在布局元宇宙。

国产品牌方面,家居品牌红豆联合演员胡兵,在抖音开展了一场虚拟直播走秀,虚拟数字人胡兵的出场成为了当天直播的最大亮点。

国外品牌方面,去年9月,美国极限运动潮牌Vans与Roblox开启合作,推出一个以滑板为主题的虚拟世界,名为“Vans World”,是一个融合街头文化、时尚、社交等元素的虚拟空间。

MCN机构方面,由特效制作起家的创壹视频一手打造的“美妆捉妖达人”柳夜熙出道即巅峰,仅发布了一支视频,就收获了450W粉丝。

除此之外,头部MCN机构遥望网络基于旗下主播瑜大公子的形象,打造了其孪生AI主播周小瑜,还孵化了首个虚拟偶像——孔襄。

一方面,连接电商平台的3D购物场景,带来沉浸式漫游购物服务。另一方面,虚拟人进行直播带货和品牌代言,兼顾社交、娱乐和服务。

总而言之,虽然元宇宙是非现实的,但平台、MCN和品牌在其中获得的机遇却是真实存在的,也就是说,元宇宙即将开启消费新时代的说法,是有理可依的。

元宇宙开启电商新纪元

2022年,元宇宙之风刮到了互联网的每一个角落,成了“当红炸子鸡”。

由于元宇宙正处于发展初期,拥有巨大的应用前景和商业化空间。

到2030年,全球元宇宙的市场规模预计高达5万亿美元。

也是由于元宇宙的兴起和火爆,电商迎来了下一个变革风口。

而“虚拟数字人”作为电商踏入元宇宙的最佳手段,目前已经进入发展红利期。

值得注意的是,2021年,中国虚拟人整体市场规模为1074.9亿元,预计2025年将达到6402.7亿元,呈现出强劲增长态势。

(图源:艾媒咨询)

与此同时,我国2025年直播人才缺口预计将达到1941.5万人。

这种情况下,场景多样、人设稳定,互动性还强的虚拟直播带货不仅可以填补带货主播缺口,还能给消费者带来更强的场景沉浸感,吸引更多用户驻足停留,并进行消费。

可以说,虚拟主播已经成为电商平台生态布局中不可忽视的一环。

不过,单从沉浸感层面看,当前的虚拟人技术还有很大的进步空间。

此前,李佳琦和洛天依同台直播,洛天依在表演唱歌时,因为技术故障,导致用户“只见其人不闻其声”,可一旁的李佳琦并不知晓直播出现了问题,依旧在称赞洛天依的表演。

由于虚拟主播的应用越来越广泛,直播间出现类似的技术故障情况已不足为奇。

更何况,高质量的虚拟人制作成本极高,制作周期极长,效果还无法保证。

假如虚拟主播不具备真人的真实感,无法带来沉浸感,同时成本还远远高于真人,是难以实现商业价值的。

目前,虚拟人分类日益细分,竞争日渐激烈,是否能避免同质化仍是一个值得探讨的问题。

况且,元宇宙行业尚不成熟,虚拟人尚未形成一整套发展体系,商业化落地及运营还有很长的路要走。

而从元宇宙直播角度看,当前想要打造一个输出稳定、互动性强、用户认可的虚拟主播,仍在技术、运营、成本等方面存在诸多痛点,这需要包括技术提供方、平台方等参与者共同进行探索。

不可否认的是,元宇宙象征着巨大的红利,已经成为了电商平台新的流量密码。

如今,元宇宙的种子已经埋下,未来能否结出丰硕的果实,就看“园丁”是否细心浇灌了。

Crypto di tendenza

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The "Impossible Triad" Is Fundamentally a Pseudo-Problem

The article argues that blockchain's fundamental limitation is not the scalability trilemma (decentralization, scalability, security), which has been largely solved, but the lack of **privacy** and, until recently, clear **legitimacy**. Blockchain is described as a slow, expensive, globally shared computer whose core value is censorship resistance and verifiability. While ideal for native digital assets like money (e.g., stablecoins), its default transparency acts as a **tax**, exposing all transactions and enabling MEV extraction, which deters serious institutional capital. Simultaneously, its permissionless nature created regulatory ambiguity. The piece contends that **privacy** is the missing critical feature. It rejects the false choice between total transparency and complete anonymity. Modern cryptography (like zero-knowledge proofs) enables **compliant privacy**: users can prove facts (solvency, KYC status, compliance) without revealing the underlying sensitive data (specific holdings, identities). This preserves auditability for regulators and eliminates the leak of financial information. With recent regulatory progress (e.g., the GENIUS Act) addressing legitimacy, adding default, provably compliant privacy becomes a pure upgrade. It transforms blockchain from a costly, public ledger into a confidential settlement layer, finally bridging the gap to mainstream institutional and individual adoption of on-chain finance.

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The "Impossible Triad" Is Fundamentally a Pseudo-Problem

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Optical Chips: Collective Capacity Expansion

The global optical chip industry is experiencing a massive wave of expansion driven by surging AI data center demand. Major players across the US, Japan, Europe, and China are aggressively investing to ramp up production capacity. In the US, Coherent is expanding its 6-inch Indium Phosphide (InP) semiconductor fab in Texas, supported by CHIPS Act funding and a $2 billion strategic investment from NVIDIA. Lumentum is building a new factory for InP optical devices, and Nokia is scaling its advanced photonic chip packaging and testing capabilities. NVIDIA's investments aim to secure future supply of critical lasers and optical interconnect products for AI infrastructure. Japan's JX Advanced Metals, a leading InP substrate supplier, plans a multi-billion yen investment to increase its capacity 7-10 times, strengthening its grip on the crucial upstream materials market. In Europe, IQE and Tower Semiconductor settled a patent dispute and signed a multi-year InP epitaxial wafer supply agreement, highlighting that next-generation silicon photonics platforms will integrate high-performance InP components. STMicroelectronics and Sivers Semiconductors are also expanding silicon photonics production and partnerships. China is rapidly building out its domestic supply chain. Dongshan Precision's subsidiary, Source Photonics, announced a $12 billion project to expand optical chip and module production. Companies like Sanan Optoelectronics and Yunnan Germanium are scaling up InP chip manufacturing and substrate production, moving towards vertical integration from materials to modules. While debate continues around the exact future architecture—whether CPO (Co-Packaged Optics), NPO, or pluggables will dominate—analysts like Morgan Stanley argue the underlying driver is unchangeable: the explosive growth in bandwidth demand. This will inevitably increase the volume of optical engines, lasers, and related content per GPU, regardless of the final technical path. The competition for "more light" in the AI era has intensified into a global, full-chain capacity race.

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Optical Chips: Collective Capacity Expansion

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Stablecoins Finally Find Real Yield: An In-Depth Look at On-Chain Reinsurance Re | A Conversation with Re Founder Karan Saroya

Stablecoin Real Yield Found: A Deep Dive into On-Chain Reinsurance with Re's Karan Saroya As stablecoin supply exceeds $170 billion, the search for sustainable, non-speculative yield intensifies. Re, an on-chain reinsurance platform, provides an answer: connecting stablecoin capital to the trillion-dollar traditional reinsurance market. Re operates as a regulated reinsurer, accepting stablecoin deposits as collateral to back US insurance companies. These insurers pay premiums, generating yield that flows back to on-chain depositors. Currently supporting 35 insurers and underwriting $500 million, Re projects scaling to over $1 billion soon. Key insights from a Bankless podcast with founder Karan Saroya and investor Avichal of Electric Capital: 1. **Uncorrelated, Real-World Yield:** Re offers stablecoin holders access to reinsurance returns (targeting 12-14%+), an asset class entirely separate from crypto or equity markets. 2. **Operational Efficiency via Smart Contracts:** Re replaces traditional, labor-intensive capital fundraising with smart contracts, allowing a ~12-person team to compete with industry giants. 3. **Regulatory Leverage:** For every $1 of collateral, regulations allow backing $5-7 in written premiums. This leverage amplifies returns from the underlying risk-free rate. 4. **DeFi Integration:** Depositors receive receipt tokens, which can be used in protocols like Morpho for "looping," potentially pushing yields to 18-20%+. 5. **The "DeFi Mullet" Model:** A compliant front-end (regulated reinsurer) paired with a decentralized back-end (smart contracts, DeFi capital markets). 6. **RE Governance Token:** Modeled on Lloyd's of London, the token governs the central capital pool's allocation, counterparty acceptance, and parameters. 7. **Real Economic Impact:** Capital funds real-world productivity (factories, clinics, businesses) via insurance, moving beyond crypto's internal loops. The discussion highlights a pivotal moment: DeFi's supply-side infrastructure is now met by real demand for productive yield, potentially kickstarting a flywheel where vast on-chain stablecoin capital seeks these real-world returns.

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Stablecoins Finally Find Real Yield: An In-Depth Look at On-Chain Reinsurance Re | A Conversation with Re Founder Karan Saroya

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1996 or 1999? Walsh's First Test is 'How to View AI'

"1996 or 1999? Wall's First Big Test Is 'How to View AI'" Federal Reserve Chairman Wall's initial challenge is not whether to raise or cut rates, but a more fundamental judgment: what kind of boom is the current AI boom? This will determine the Fed's policy path and define his legacy. Economics is split between two opposing views, according to reporter Nick Timiraos. One sees imminent productivity gains that will increase supply and cool inflation, allowing the Fed to hold steady. The other argues that while productivity benefits are distant, demand shocks are here now, and waiting for data confirmation risks missing the intervention window, forcing sharper rate hikes later. Wall has signaled a leaning toward the first view, echoing 1996-era Alan Greenspan, who embraced strong, productivity-driven growth without fear of inflation. However, Wall faces a different macro environment than Greenspan did, with tariff pressures, expanding fiscal deficits, and diminishing globalization benefits, which could force more significant inflation pressures even if AI benefits materialize. Wall's logic, expressed before taking office, is that AI-driven productivity gains won't show in official data for years. If the Fed waits for confirmation, it might mistakenly tighten policy and choke off the very growth that could suppress inflation. This argues for using forward-looking narratives over lagging data. Chicago Fed President Austan Goolsbee presents a key counter-argument. He distinguishes between expected and unexpected productivity booms. A widely anticipated boom, like the current AI wave, can cause people to spend future wealth gains in advance, overheating the economy before productivity actually rises, thus requiring preemptive rate hikes. He cites rising costs for AI data centers as evidence of such overheating. Fed Governor Christopher Waller offers a rebuttal to Goolsbee, noting the "expected spending" mechanism only works if people can borrow against future income, which many households cannot do due to borrowing constraints. Wall also faces a paradox related to his desire to reduce the Fed's use of "forward guidance" (pre-announcing policy moves). This practice was established in 1999 when Greenspan began signaling hikes to avoid market shocks. If the economy follows a less optimistic path, Wall may be forced to choose between using the guidance he wants to abolish or risking market volatility by staying silent. The ultimate question defining Wall's first major test remains: Is this 1996 or 1999?

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