数据详解 Arbitrum 二季度网络状况

NansenPubblicato 2022-10-13Pubblicato ultima volta 2022-10-13

Introduzione

Arbitrum 是一个 Optimistic rollup，是以太坊区块链的众多扩展解决方案之一。

概况

Optimistic Rollups

Arbitrum 是一个 Optimistic rollup，是以太坊区块链的众多扩展解决方案之一。 Optimistic Rollups 假设验证者没有恶意并且交易正确发布。为确保断言有效，任何人都可以在大约一周的时间内质疑交易索赔的有效性。然后将争议缩小到单行指令并在 L1 链上执行以验证正确性。欺诈节点将被削减其质押份额，其部分将分配给挑战的获胜者。提供不正确状态转换证据的过程称为欺诈证明。这是像 Arbitrum 这样的 Optimistic rollup 工作原理的基础，它减少了主 L1 链上的工作量，因为并非所有交易都需要重新执行，并激励节点表现良好。

生态系统 Ecosystem

Arbitrum 拥有一个动态的 dApp 和工具生态系统，可以在 Arbitrum One Portal 目录中查看。自 2022 年 8 月 12 日起，Tracer DAO 更名为 Mycelium。

随着 Arbitrum Nitro 即将推出，开发人员可以期待通过使用 Geth 而不是定制设计的语言 Arbitrum 虚拟机 (AVM) 来获得更无缝的体验。该团队预计链上的吞吐量会增加，同时费用会降低，从而允许更多团队进一步构建当前的生态系统。

关键进展：2022 Q2

Arbitrum Nitro

2022 年 7 月 16 日，Offchain Labs 发布了一份关于在下个月成功迁移 Rinkeby 测试网后将 Arbitrum One 升级到 Nitro 技术堆栈的报告。

Arbitrum Nitro 对当前 AVM 架构和 ArbOS 进行了一些更改。

流行的 WebAssembly (WASM) 架构将取代旧的、定制设计的 AVM 架构。

定制的 EVM 模拟器也将被 Geth 取代，Geth 是运行以太坊节点的最流行的软件客户端之一。

最后，ArbOS 将缩小尺寸并用 Go 重写，从而为交易提供更优化的批处理和压缩系统。

随着 Nitro 的这些升级，Arbitrum 团队预计吞吐量会提高 7 倍，同时费用也会显着降低。

Arbitrum Odyssey

Arbitrum Odyssey 宣布与 Project Galaxy（一个 web3 凭证数据网络）以及插画家 Ratwell 和 Sugoi 合作。

这是通过 Arbitrum 生态系统进行的互动探索，用户将在其中执行多项链上任务，并在 Arbitrum 链上的各种 dApp 中导航以获得一些独家 NFT。

该计划计划运行九周，最终形成最终的 Arbi NFT；但是，Arbitrum Odyssey 已暂停并等待 Nitro 升级在主网上上线。根据这条推文，到目前为止已完成任务的用户仍将在整个旅程中保持进度。

Arbitrum Nova – AnyTrust 链

AnyTrust 技术基于通过数据可用性委员会确保的最小信任假设。该委员会将负责管理链下交易数据并提供该数据支持批次。

为批量交易签署数据可用性证书 (DACerts) 并发布此 DACert 而不是所有交易导致 L1 链上的存储需求更小，交易费用更便宜。

DACert 也将是委员会负责根据要求提供批次数据的声明。

如果委员会无法达成共识，该链将恢复为 Arbitrum 汇总协议。

数据执行将在 L2 链上执行，经过一段充满挑战的时期后，新的汇总状态将在以太坊上得到确认。

与基于 Arbitrum Rollup 技术构建 Arbitrum One 的方式类似，Arbitrum Nova 是建立在 AnyTrust 技术基础上的新链，将与 Nitro 一起推出。它与 EVM 完全兼容，并且在任一链上的开发都将尽可能无缝。

它更适合对成本敏感的游戏和社交应用程序，这些应用程序的交易量和频率更高。

Nansen 链上数据

日交易数量

Arbitrum 上的交易量一直保持在每天 4 万至 10 万笔交易的范围内，从 6 月 26 日到 6 月 28 日出现了急剧上升趋势。Arbitrum 上的 Gas 也遵循了类似的模式。在 5 月 12 日的 UST 脱钩事件中，gas 急剧增加，而交易量下降。相比之下，6 月 28 日的第二次 gas 峰值相应增加了交易数量，这可能是由于 Arbitrum Odyssey 在 2022 年第二季度末暂停，以便从他们最近的推文中整合 Nitro 升级。

日交易数量 VS 以太坊

Source: Nansen

将交易数量与以太坊的交易数量进行比较，以太坊的交易量较高，但两条链的交易量均呈横向波动，Arbitrum 和以太坊分别徘徊在 100k - 200k 和 1m - 1.2m 之间。有趣的是，在 6 月 19 日至 6 月 28 日期间，以太坊上的交易量下降，而 Arbitrum 上的交易量增加，与 Arbitrum Odyssey 同期。这可能是在 Nitro 升级后 Arbitrum Odyssey 何时恢复的一个机会。

在 Arbitrum 上的聪明钱

Source: Nansen

跟进在以太坊上被标记为 Smart Money 的地址，此图表还显示了此类地址在 Arbitrum 上的比例。迄今为止，Airdrop Pro 标签的重叠地址比例最高，这表明许多钱包可能正在等待 Arbitrum 追随今年早些时候发布其原生代币的 Optimism 的脚步。

按用户数量和交易数的 Top 项目方

除了 Smart Money，我们还可以使用 Nansen 标签来根据 Arbitrum 上的用户数量和交易数量来分析正在与之交互的顶级项目方。此处显示的许多项目方都是 Arbitrum Odyssey 的一部分，并且可能表明该活动在引导用户与 Arbitrum 生态系统中提供的 dApp 进行交互方面的有效性。除了 Swap 交易和跨链桥之外，GMX 和 Treasure 作为有趣的项目脱颖而出，为 Arbitrum 的交易量做出了贡献。最后，顶部列出的「未知」是指所有未标记实体的总和，而不是单个未知项目方。

Arbitrum 上知名项目方

GMX

GMX 是一个去中心化的现货和永久交易所，提供低掉期费用和零价格影响交易。交易由一个多资产池支持，该池从做市、杠杆交易和掉期费用中赚取费用。它的定价得到了 Chainlink 预言机以及主要交易所的汇总价格的支持。

GMX 被纳入 Arbitrum Odyssey 以及对质押者和流动性提供者的强烈激励，使得 GMX 的交易量和关注度都有所增加。

此外，由于在 Avalanche 和 Arbitrum 这两条链上都部署了 GMX，GMX 能够进入不同的社区并利用两条链的低费用。

Treasury

Treasure 是 Arbitrum 上一个元宇宙项目为中心的去中心化 NFT 生态系统。列出的每个项目都在各自的生态系统中使用代币 MAGIC，这是 Treasure 的原生代币，充满了传说和社区。

Trove 是一个围绕 Treasure 生态系统构建的 NFT 市场，扩展了 Treasure 的知名品牌，并正式推出了其 alpha 版本，它体现了从艺术、摄影和音乐等更广泛的 NFT。

Trove 还旨在通过创建一个「游戏世界」来游戏化市场体验，让收藏家和建设者通过他们的资产、社区和共享体验自由表达。

结论

尽管市场情绪低迷，Arbitrum 团队还是能够通过 Arbitrum Odyssey 与用户互动，探索其充满活力的生态系统，并在此过程中奖励他们。再加上 Nitro 和 Nova 即将进行的基础设施升级，Arbitrum 巩固了其作为开发者游乐场的地位，并展示了其作为以太坊链扩展解决方案的潜力，具有更高的吞吐量和更低的费用。

Crypto di tendenza

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ZRX（0X）ZRX

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Chip Stocks Lead U.S. Market Decline: Is AI Trading Being Hit by Both Interest Rates and Returns?

Chip stocks led a broad decline in US markets, with the Nasdaq dropping 2.2% and the S&P 500 falling 1.4%. This selloff reflects a dual challenge for the once-high-flying AI hardware trade: rising interest rate expectations and growing investor impatience for clear returns from massive AI capital expenditures. The pressure was most acute on hardware leaders. Nvidia fell about 4%, dipping below a $5 trillion market cap, while Micron plunged 13.2% ahead of its earnings report. Declines across memory, storage, AI, and mobile chips indicated a sector-wide retreat. The selloff spread globally, with South Korea's KOSPI index dropping nearly 10% as key suppliers SK Hynix and Samsung recorded double-digit losses. Investors appeared to be taking profits from the most crowded trades first. Macro headwinds intensified as market expectations shifted toward a more aggressive Federal Reserve. Forecasts for multiple rate hikes in 2026 pressured high-valuation tech stocks, which rely on long-term growth projections that become less attractive as discount rates rise. Concurrently, investors are scrutinizing the profit potential of the immense AI spending by cloud giants like Alphabet, Amazon, and Meta. While these expenditures drive demand for chips and hardware, the market is now questioning whether AI services will generate sufficient returns to justify the ongoing costs. This adjustment is not necessarily a bubble burst but a recalibration. AI demand fundamentals remain, but the narrative of endless growth can no longer fully offset concerns over higher interest rates and a longer path to profitability. Near-term direction may hinge on Micron's upcoming earnings guidance and incoming inflation data, which will influence both the AI demand outlook and the Fed's policy path. The market is transitioning from blindly buying growth to demanding clearer visibility on returns.

marsbit52 min fa

Chip Stocks Lead U.S. Market Decline: Is AI Trading Being Hit by Both Interest Rates and Returns?

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OpenAI's New Paper: How to Train an AI that "Doesn't Deteriorate Under Pressure"?

OpenAI's new paper "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models" explores training AI to maintain safe, helpful, and honest behavior even under pressure, in unseen scenarios, or after being fine-tuned for harmful purposes. Moving beyond simple rule-based "don'ts," the research focuses on cultivating "beneficial traits" like honesty, risk-awareness, corrigibility, and transparency. It investigates if reinforcement learning (RL), often prone to "reward hacking" where models exploit loopholes, can instead be used to instill robust, generalized positive behaviors. Researchers created a multi-domain synthetic dialogue dataset covering areas like healthcare and law. They trained a model by replacing 5% of standard RL data with "beneficial trait" data. This model outperformed the baseline in 83% of 53 evaluations, showing average gains of 9.1% in alignment, safety, and helpfulness. Crucially, improvements generalized: a model trained only on healthcare "good behavior" data also performed better in 17 out of 19 non-healthcare alignment tests. The paper also tests "alignment persistence." When subjected to adversarial prompts or harmful fine-tuning, the beneficial trait model showed greater resilience, with smaller performance drops and less "spillover" of bad behavior to unrelated tasks. While not a complete solution, this work suggests a shift from post-hoc correction to proactively shaping robust, principled AI behavior, a critical step for deploying models in high-stakes, complex decision-making scenarios.

marsbit54 min fa

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marsbit54 min fa

Goldman Sachs Revisits the State of the AI Boom: Strong Earnings Will Override Valuation Concerns Until the Investment Cycle Peaks, Volatility to Rise Further

Goldman Sachs discusses the current AI investment boom, arguing it is not a simple repeat of the 1999-2000 bubble. Unlike the dot-com era, current valuations are not wildly out of control because earnings expectations are rising in tandem with stock prices. The key issue is that market prices have already priced in substantial optimism, making them sensitive to any narrative shifts. The core risk has shifted from "valuation bubble" to "earnings bubble." While strong profits from companies in semiconductors, cloud infrastructure, and data centers currently outweigh valuation concerns, this is dependent on the ongoing capital expenditure cycle. The true test will be whether these robust earnings can be sustained after the investment cycle peaks. Current market prices imply optimistic assumptions, such as faster AI adoption, higher productivity gains, and a larger share of economic profits going to capital owners. The AI boom may also be masking relative weakness in the non-AI sectors of the economy. As a result, market volatility is expected to rise. Goldman recommends that investors consider maintaining exposure while adding downside protection, such as put options, to manage potential drawdowns.

marsbit58 min fa

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Zuckerberg Enters the Prediction Market

Mark Zuckerberg's Meta has entered the predictive markets arena with a new app called "Arena." Currently in an early experimental phase, Arena will initially operate as a standalone app using a points-based system where users can predict outcomes on politics, sports, and world events without real money. Meta plans to leverage its vast daily active user base for growth. The move comes as the predictive market industry sees explosive growth, with platforms like Polymarket and Kalshi handling hundreds of billions in volume. While a points system avoids initial regulatory hurdles, Meta hasn't ruled out introducing real-money betting later. The strategy aligns with Meta's pattern of adopting popular trends, though challenges remain, including regulatory scrutiny and the historically mixed success of its standalone apps.

Foresight News1 h fa

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Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

The core of recent semiconductor stock volatility is not about daily price swings, but rather the market questioning whether AI-driven semiconductor pricing has entered a new phase. Following a sharp sell-off in Korean stocks on June 23rd, led by Samsung and SK Hynix, a subsequent rebound is seen more as a technical positioning adjustment rather than a confirmed trend reversal. The key variable is HBM (High Bandwidth Memory), essential for AI chips. Its supply-demand imbalance granted memory makers significant pricing power. The current market focus is on whether this dynamic remains strong enough to justify elevated valuations. All eyes are on Micron's upcoming earnings report. The critical factor is not whether results meet already high expectations, but whether the company's guidance confirms that AI memory pricing power, order visibility, and future margins are still expanding. Micron's outlook will serve as a crucial test for the broader AI semiconductor chain, including Samsung, SK Hynix, and other infrastructure players. The recent bounce appears to be a pre-earnings positioning repair. For it to evolve into a sustained uptrend, concrete evidence is needed that the AI infrastructure expansion cycle's fundamentals—particularly for high-end memory—remain robust and can continue to surpass elevated market expectations. The risk is that strong demand alone may not be sufficient if future guidance hints at peaking momentum or increasing supply-side pressures.

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508 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.10Aggiornato il 2025.03.21

Cosa è AINFT

EternaFi Agents e $AINFT: Un'Analisi Completa dell'Infrastruttura NFT Potenziata dall'AI nell'Ecosistema Web3 L'intersezione tra intelligenza artificiale (AI) e tecnologia blockchain sta rapidamente evolvendo, stabilendo piattaforme innovative che ridefiniscono i modelli di proprietà e partecipazione economica. EternaFi Agents, insieme al suo token nativo $AINFT, esemplifica un approccio rivoluzionario alla tokenizzazione delle infrastrutture AI attraverso i token non fungibili (NFT). Lanciato a luglio 2025 dal team di sviluppo di Nova Club, EternaFi unisce i progressi dell'AI con i meccanismi finanziari decentralizzati della blockchain, presentando un'opportunità di investimento unica per i partecipanti all'interno dell'ecosistema web3. Questo articolo mira a fornire una valutazione approfondita di EternaFi Agents, coprendo i suoi componenti principali, la funzionalità e il significato nel panorama crypto. Introduzione e Panoramica del Progetto EternaFi Agents si presenta come un esempio saliente di come la tecnologia blockchain possa democratizzare l'accesso a capacità avanzate di AI. Il progetto si impegna a rimodellare il paradigma della proprietà dell'AI diversificando la partecipazione economica, rendendo i sistemi AI sofisticati accessibili a un numero maggiore di stakeholder. Al suo interno, il progetto tokenizza un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) proprietario sviluppato da Nova Club, consentendo ai detentori di NFT di ottenere un'esposizione frazionaria alle performance economiche del modello. Utilizzando NFT che rappresentano quote nel LLM, EternaFi Agents promuove un modello in cui gli stakeholder non solo partecipano al consumo dei servizi AI, ma godono anche della condivisione delle ricompense economiche generate dalla piattaforma. Questo approccio trasformativo consente lo sviluppo di modelli di reddito sostenibili per i servizi AI, promuovendo al contempo un ampio coinvolgimento della comunità e facilitando una governance trasparente. Cos'è EternaFi Agents? EternaFi Agents rappresenta un progetto di infrastruttura AI-NFT che mira a mescolare le capacità dell'AI con la tecnologia blockchain in un ecosistema coerente. La caratteristica essenziale di questo progetto è la creazione di NFT che fungono da strumenti finanziari, rappresentando frazioni di proprietà nell'infrastruttura AI proprietaria di Nova Club. Ogni NFT simboleggia un'esposizione diretta alle performance economiche del sistema AI sottostante, fornendo un'opportunità redditizia per gli investitori. Il progetto opera sulla blockchain Base, nota per la sua scalabilità e efficienza, garantendo così costi di transazione gestibili mentre facilita un'esperienza operativa senza soluzione di continuità. Una delle caratteristiche notevoli include un meccanismo di condivisione dei ricavi, in cui i detentori di NFT possono ricevere porzioni del reddito da abbonamenti generato dai servizi AI forniti sulla piattaforma. Questo approccio innovativo stabilisce una connessione tra il successo dei servizi AI e i dividendi economici distribuiti tra i detentori, garantendo così un allineamento degli interessi all'interno della comunità. Chi è il Creatore di EternaFi Agents? La forza creativa dietro EternaFi Agents è Nova Club, un team di sviluppo con sede a Singapore esperto nell'amalgama di AI e tecnologia blockchain. La loro esperienza precedente nello sviluppo di AI e nell'analisi delle criptovalute conferisce credibilità al progetto, contribuendo con una vasta gamma di competenze alla creazione di EternaFi Agents. La missione di Nova Club si concentra sulla democratizzazione dell'accesso alle tecnologie AI all'avanguardia, costruendo modelli economici sostenibili che avvantaggiano gli utenti insieme agli sviluppatori. Il loro impegno per la trasparenza, la governance della comunità e l'innovazione si riflette nel design e nell'implementazione della piattaforma EternaFi, mirando a stabilire un ecosistema unico che favorisca un coinvolgimento positivo e la creazione di valore a lungo termine. Chi sono gli Investitori di EternaFi Agents? I dettagli specifici riguardanti gli investitori o le organizzazioni di investimento che supportano EternaFi Agents non sono disponibili pubblicamente. Tuttavia, EternaFi ha adottato un approccio inclusivo per finanziare il suo sviluppo attraverso la vendita di NFT al pubblico, consentendo a una vasta gamma di partecipanti di investire nell'ecosistema. L'architettura del progetto garantisce che l'infrastruttura fondamentale sia finanziata in modo responsabile, consentendo ai membri della comunità di partecipare alla proprietà e ai ritorni economici generati dai servizi AI. Questo modello enfatizza il coinvolgimento della comunità allineando gli interessi degli investitori e degli sviluppatori del progetto, creando un ambiente collaborativo in cui la partecipazione a lungo termine è incentivata. Come Funziona EternaFi Agents? EternaFi Agents opera attraverso un ecosistema multifaccettato in cui gli NFT fungono da principale mezzo di rappresentazione della proprietà all'interno del progetto. Ogni detentore di NFT ha diritto a una quota del reddito mensile da abbonamento prodotto dalla piattaforma AI-powered sottostante, posizionando così la proprietà di NFT come un veicolo di investimento redditizio. Meccanismo di Generazione di Ricavi La principale fonte di generazione di ricavi per la piattaforma EternaFi deriva dalle commissioni di abbonamento relative ai servizi AI forniti. Gli utenti possono accedere a vari servizi a livelli, che vanno da strumenti di analisi di mercato di base a soluzioni di trading assistite da AI complete. Questi servizi sono monetizzati e formano la base per il framework di condivisione dei ricavi, che distribuisce i profitti ai detentori di NFT attraverso contratti intelligenti automatizzati. Una caratteristica innovativa dell'ecosistema EternaFi è il meccanismo di condivisione dei ricavi che opera in modo trasparente, garantendo che le ricompense siano allocate in base a metriche verificabili delle operazioni della piattaforma AI. Questo crea un legame diretto tra le performance dei servizi AI e i ritorni disponibili per gli investitori della comunità, stabilendo un modello economico sostenibile. Meccanismi di Staking e Vesting I partecipanti all'interno di EternaFi possono impegnarsi nello staking dei loro NFT per sbloccare ulteriori benefici economici. Il piano di vesting è progettato per promuovere un impegno a lungo termine tra i partecipanti, premiando coloro che mostrano un supporto continuo per il progetto. Questo garantisce un robusto allineamento degli interessi e favorisce un senso di coinvolgimento della comunità essenziale per raggiungere gli obiettivi a lungo termine del progetto. Governance Trasparente EternaFi Agents abbraccia la governance decentralizzata, consentendo ai detentori di NFT di svolgere un ruolo attivo nel processo decisionale riguardante lo sviluppo della piattaforma e le direzioni future. La struttura di governance include meccanismi di voto della comunità, fornendo ai detentori di NFT l'opportunità di influenzare decisioni significative e contribuendo a un approccio collaborativo alla crescita del progetto. Cronologia di EternaFi Agents La traiettoria di sviluppo di EternaFi Agents mostra un approccio sistematico verso la costruzione di un'infrastruttura AI sostenibile, soddisfacendo le esigenze dei partecipanti della comunità. Di seguito è riportata una cronologia delle tappe importanti nella storia del progetto: Luglio 2025: Lancio di EternaFi Agents, inclusa la vendita pubblica di NFT e il deployment del token $AINFT sulla blockchain Base. Q4 2025: Creazione dell'infrastruttura di mercato, inclusi pool di liquidità e lancio di dashboard di staking per i detentori di NFT. 2026: Inizio di programmi di coinvolgimento della comunità, espansione delle capacità AI e integrazione con tecnologie cross-chain. Q4 2026: Implementazione del sistema di distribuzione dei dividendi, consentendo ai detentori di NFT di raccogliere benefici economici dai loro investimenti. Queste tappe significano l'attenzione verso l'istituzione di un ecosistema funzionale e partecipativo, garantendo al contempo un'evoluzione continua per soddisfare le esigenze del mercato. Infrastruttura Tecnologica e Integrazione Blockchain EternaFi Agents è ancorato in un avanzato framework tecnologico che combina sistemi AI con capacità blockchain. Operando sulla blockchain Base, il progetto sfrutta i vantaggi della scalabilità e dei bassi costi di transazione. L'architettura sottostante dei contratti intelligenti governa la proprietà degli NFT, la condivisione dei ricavi e le caratteristiche di gestione della comunità, garantendo efficienza e trasparenza. Sviluppo del Sistema AI Il modello di linguaggio di grandi dimensioni proprietario che sostiene EternaFi Agents è stato sviluppato in modo indipendente ed è progettato per soddisfare applicazioni generatrici di reddito senza fare affidamento su framework esterni proprietari. Questo impegno riflette una dedizione a creare un'infrastruttura AI versatile e adattabile in grado di fornire servizi significativi agli utenti, generando così valore economico per gli investitori. Misure di Sicurezza La robustezza dell'infrastruttura di sicurezza di EternaFi è fondamentale. Audit regolari e misure di sicurezza rigorose garantiscono l'integrità dei sistemi AI e dei meccanismi blockchain, proteggendo da potenziali vulnerabilità mentre si favorisce la fiducia tra i partecipanti. Conclusione EternaFi Agents segna un'innovazione fondamentale nel campo dell'intelligenza artificiale e della tecnologia blockchain, aprendo strade per la proprietà della comunità e la partecipazione economica in capacità AI avanzate. La strategia globale del progetto di tokenizzare l'infrastruttura AI tramite NFT stabilisce un precedente per futuri ecosistemi decentralizzati. Armonizzando la sofisticazione tecnica con modelli economici centrati sull'utente, EternaFi non solo promuove il coinvolgimento, ma genera anche un framework di condivisione dei ricavi sostenibile per i partecipanti della comunità. L'importanza di EternaFi si estende ben oltre il suo successo operativo, poiché esemplifica come la blockchain possa democratizzare le tecnologie AI all'avanguardia, aprendo la strada a future iniziative in questo spazio intersezionale. L'evoluzione di EternaFi Agents potrebbe annunciare una nuova era di sviluppo dell'AI caratterizzata da governance guidata dai partecipanti, modelli economici sostenibili e verifica trasparente, contribuendo infine alla più ampia democratizzazione dell'AI e dell'accessibilità tecnologica in tutti i settori.

497 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.08.14Aggiornato il 2025.08.14

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