加密采用两极分化:拉美走庄康大道,欧洲通往死胡同

PanewsPubblicato 2022-10-08Pubblicato ultima volta 2022-10-08

Introduzione

Polynya在上图的推文里完美地框定了这篇帖子:到目前为止,我们到目前为止所做的可能就是我们使用区块链所取得的全部成果。

Polynya在上图的推文里完美地框定了这篇帖子:到目前为止,我们到目前为止所做的可能就是我们使用区块链所取得的全部成果。我们正在研究的技术要么徘徊在改变世界的边缘,要么永远停留在书呆子世界的边缘。我们已经成功地吸引了全世界的注意力,但如果我们要采取行动并兑现承诺的话,我们需要迅速转向,否则就会冒着走进我所说的以欧洲为中心的加密技术的死胡同的风险。

尽管我还找不到确凿的数据来说明这一点,但根据我和我在这个领域的同行的真实经验,大部分投资于Crypto的风投资金流向了欧洲和北美的团队。我们不断地看到来自相同背景的同一类人一遍又一遍地建造着相同的东西。如果该行业想要创新的用例和采用,它需要将注意力和资本转移到正在解决需要解决方案的问题的建设者身上。该行业可以继续构建更多的L1、zkEVMs和NFT平台,也可以投资于推动下一代区块链创新,而这些创新将不可避免地来自拉丁美洲。

我相信,新兴地区将是加密和区块链的大部分开创性用例的发源地。为什么?因为需要孕育创新。所谓的“发展中国家”经历的金融、政治和社会问题,再加上日益成熟的区块链生态系统,将为我们这个时代一些影响最大的应用程序的开发创造了一个成熟的环境。

拉丁美州是加密的原爆点

新兴地区受到了金融和社会压力的影响。拉丁美洲尤其令人感兴趣,因为消费者表现出的行为使他们热衷于探索基于加密的替代方案,例如移动优先的数字支付基础设施、大量使用新银行应用程序和跨境汇款支付。

当你查看有关移动金融、替代付款方式和银行业务的特定国家数据时,这些技术的理由就变得更加令人信服。根据Rapyd发布的一项研究,96%的墨西哥人和巴西人经常使用PayPal、Modo和MercadoPago等非银行支付应用。尽管拉美人口只占世界人口的8%,但在2021年,拉美人收到的汇款占全球汇款总额的20%。拉丁美洲已经通过移动电话中广泛使用在线消费者支付系统,如巴西的PicsPay,哥伦比亚的PSE,以及阿根廷、巴西、智利、哥伦比亚、墨西哥、秘鲁、乌拉圭和委内瑞拉的Mercado Pago。随着移动设备上数字支付的普及、跨境汇款以及传统金融中日益增长的不安全感,拉丁美洲完全有条件通过加密和区块链中新的、高影响力的用例来打开全球采用的大门。

一种全球的、无需许可的P2P支付基础设施可以为汇款服务费、处理时间和严重的货币贬值提供替代方案,并为拉丁美洲的6.66亿人提供安全的金融基础设施。然而,实现广泛采用的唯一方法是为月平均收入约500美元的人群构建安全、可扩展且负担得起的解决方案。具体地说,这意味着交易只需一分钱的零头,而且dApp UX应该具有与标准的现代Web应用程序相同的外观和感觉。如Fuel、Bichonomy、Lens、Mirror和Geo等团队正在寻找创新的方法,通过并行交易执行、无Gas费交易、批量交易签名和抽象化初次用户的钱包创建流程来改善用户体验。

超越拉丁美洲的银行

(来源:Rapyd)

拉丁美洲被证明是新技术的早期采用者,包括电子银行和非银行支付服务、电子商务平台、基于互联网的文本应用程序和加密技术。根据Rapyd的报告,来自阿根廷、巴西、哥伦比亚和墨西哥的1687名受访者接受了问卷调查,而近一半的人仍然没有银行账户。因此,新时代银行和非银行的支付应用程序在全拉丁美洲所有年龄段和社会经济阶层的用户中的受欢迎程度和使用率继续增长。在巴西和哥伦比亚,大多数交易是通过手机进行的,社交商务(即是使用社交媒体应用进行的购买行为。)的采用正在呈指数级增长。

Mercado Pago是在拉丁美洲发生的高度适应性创新的光辉典范。它是一个数字支付平台,旨在辅助电子商务平台MercadoLibre。Mercado Pago已经从一个专门为Mercado Libre而创建的支付平台中成长起来,并提供从支付处理和网关服务到移动支付和信用卡的各种金融服务。而Picspay是在巴西占主导地位的数字支付应用程序,拥有超过6000万用户,每月交易额为68亿BRL,相当于约1,318,442,480美元(来源:PicPay)。在哥伦比亚,个人和企业之间的日常支付都可以使用PSE进行。这项移动ACH服务允许用户通过借记他们的银行账户进行在线购物和支付。

数字支付的普及并不局限于上述的国家:98%的巴西银行客户,94%的墨西哥和哥伦比亚银行客户,以及89%的阿根廷银行客户表示经常使用在线支付(来源:Rapyd,第7-10页)。这一趋势也不仅限于银行提供的服务,该地区非银行支付应用的使用率也极高。96%的墨西哥人和巴西人、87%的哥伦比亚人和84%的阿根廷人经常使用PayPal、Modo和MercadoPago等应用程序(Rapyd,第6页)。我将这些数据简单地说出来:拉美裔已经很大程度上在传统银行系统的范围之外运作。

区块链超越国界

(来源:Chainalysis)

拉丁美地区的独特之处在于,其居民严重依赖跨境汇款(付款人和收款人位于不同国家的跨境支付)作为一种收入手段。拉美裔通常会移民到其他国家工作,并定期通过汇款服务寄钱回国。根据世界银行发布的一份报告,2021年流向拉丁美洲和加勒比地区的汇款达到1310亿美元,比2020年显著增长了25%。根据世界银行的数据,2021年的汇款几乎占了洪都拉斯和萨尔瓦多国内生产总值的25%,占危地马拉国内生产总值的14.8%。然而,消费者为如此频繁地使用汇款服务付出了代价:为每笔交易平均5%的费用买单(来源:Americas MI)。

Chainalysis报告里两个有趣的数据点表明,用户已经转向使用P2P加密支付作为将资金汇回原籍国的常见方式。首先,拉丁美洲的P2P加密活动高于平均水平,推动约28%的网络流量流向P2P加密货币平台。其次,在拉丁美洲所获利的所有价值中,11%来自国内,89%来自国外。加密交易费为跨境转移资金提供了更经济实惠的价格,区块链技术提供了更快的交易速度,使拉丁美州成为让数百万用户获得成本、速度和安全性的理想环境,也使其能够利用新技术成功嵌入拉美生活方式。

今年早些时候,我在哥伦比亚的圣安德烈斯岛,而那里居住着大约6.1万人。在岛上,只有一家汇款服务提供商,等待汇款到大陆或国外的人在大楼周围一直排着长队。在那次旅行中,我在巴拿马的圣卡塔利纳待了一段时间,这是一个小渔镇,现在每年都会吸引成千上万的冲浪游客。但是镇上或附近的镇上都没有自动取款机,而最近的自动取款机大约需要1.5小时的车程。这个社区依赖一个非正式的现金市场,从经营当地杂货店的女士那里购买现金。它现在是一个旅游小镇,但许多企业只经营现金,如果你在出发前没有带现金,你就得找人买现金或长途跋涉去到圣地亚哥取钱。这种独特的(但在拉丁美州的部分地区很常见)情况为社区从这些区块链中受益创造了条件。

金融、政治、文化和加密的交集

(来源:Chainalysis)

由于日益增长的不安全感和政治不稳定,拉丁美州的人们在报告中表示愿意试验与银行无关的数字支付解决方案(来源:Rapyd)。在Chainalysis全球加密采用指数2021年版中,通过测量所获得的链上价值、所获得的链上零售价值和P2P交易所的交易量,拉丁美洲国家占前20个国家中的4个。而Chainalysis的报告进一步指出,委内瑞拉在该指数中排名靠前,主要是因为该国在P2P平台上的巨大交易量。委内瑞拉在过去两年面临一段经济动荡加剧的时期,2018年通货膨胀率为2,000,000%。尽管委内瑞拉在该指数中排名第七,且拉丁美洲占了前20名国家和地区的20%,但拉丁美洲并未位居DeFi应用程序用户的榜首。这表明在地理位置上采用加密技术更多是出于存储价值的需要,而不是访问DeFi应用程序。

上图显示了每个拉丁美国家/地区获得的总价值与通过P2P平台获得的总价值的对比。里面清楚地表明,P2P加密交易率较高的国家与目前正在经历社会经济和社会政治冲突时期的国家是同一批国家。阿根廷、委内瑞拉和哥伦比亚今年都面临着创纪录的货币贬值。哥伦比亚和巴西今年的选举都动摇了两国的核心。尽管Chainalysis的报告没有具体分析P2P交易的采用与一个国家基本结构的重大变化之间的关系。但许多报告的数据表明,政治不稳定或社会不平等程度最高的国家在本土使用加密交易的比率远远高于相同地区不稳定程度较低或没有不稳定的国家。

适应或是消亡

拉丁美洲对数字支付和跨境汇款的严重依赖,再加上机构信任度较低,使该地区在考虑该行业应该为其建立的客户细分市场和我们应该寻求授权的开发商时处于中心舞台。今年我们取得了巨大的进展,首次在多个拉丁美洲国家举办了大规模的以太坊开发者大会,并取得了巨大的成功。

多样性(经验的多样性,而不仅仅是思想的多样性)是创新的催化剂。世界上每个地区都面临着独特的挑战和机遇,为生活在该地区的人们提供独特的生活体验。无论我们如何努力,全球西方永远无法提供拉丁美洲所能提供的区块链创新水平,原因很简单,因为拉丁美洲的创新主要是由需求驱动的。

最后,以欧洲为中心的加密是一条通往死胡同的道路。要么适应,要么死亡。

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Uncovering the Truth About Agent Commerce, Payments, and Infrastructure

Decoding Agent Commerce, Payments, and Infrastructure: The Reality Over the past year, I've been building infrastructure for the Agent economy, engaging with major players like Stripe, Visa, Coinbase, Google, and dozens of startups. A clear conclusion emerges: true, large-scale demand does not yet exist. Startups face structural challenges. Data points illustrate this gap. Stripe's Agent commerce platform has over 1,000 merchants but only single-digit transacting agents. Visa's Agent payment token requires 9-month KYC and a $250M revenue threshold, accessible only to giants like Amazon. On-chain analysis reveals actual daily Agent transaction volume is around $17k, half of which are test transactions. The article analyzes four potential markets: **1. Agent-to-Merchant (A2M):** Current AI shopping UX is often inferior to traditional e-commerce for visual, comparison-heavy purchases (clothing, electronics). Chat interfaces are a step back. Real merchant interest is defensive "Agent Engine Optimization," fearing future obsolescence, not current demand. Potential exists in high-frequency, low-decision purchases (e.g., food delivery) or simplifying terrible UX (complex checkouts, non-native shoppers), but these require massive consumer distribution channels dominated by giants like DoorDash and Amazon. **2. Agent-to-API (A2A):** Developers already have subscriptions and billing for core APIs (compute, data). The argument for micro-payments via crypto for sub-dollar API calls is addressed by pre-paid balances today. The deeper issue is supplier resistance; major SaaS firms rely on enterprise contracts, not fractional cent pricing. Opportunity lies in the long tail of niche services, but this is a smaller market catering to developers, a historically low-paying group. **3. Agent-to-Agent (A2A):** This remains a theoretical long-term vision with near-zero current transaction volume. It involves unique challenges: discovery, trust, negotiation, dispute resolution. When it materializes, it will require a fundamentally new settlement infrastructure for high-speed, variable-value, multi-party transactions. It's a real long-term bet, but not the current market. **4. Agent-to-Finance (A2F):** This is the only category with existing, paying demand. Integrating AI into financial workflows (trading, portfolio management) is a natural evolution and enables new capabilities like autonomous rebalancing. However, competition favors incumbents with regulatory licenses, compliance infrastructure, and existing client relationships. **The Real Issue:** Why is infrastructure still being built? Incumbents can afford long-term bets, and payment companies see every problem as a nail for their payment hammer. However, payment is just one piece. The core challenge is *coordination*—orchestrating work between Agents and humans, verifying outcomes, and settling results. Payment is part of settlement, which is part of coordination. Companies that solve the coordination problem will subsume payments, not the other way around. Startups lack the infinite runway of giants and must find today's real market, which, after a year of exploration, lies outside these four categories—in an area with real, growing, and underserved activity.

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Kalshi, MTS, and a16z's Ambition

The article "Kalshi, MTS, and a16z's Ambition" explores prediction markets as a focal point of excitement in 2025 for investors, crypto enthusiasts, and media. It traces their intellectual lineage from Friedrich Hayek's ideas on dispersed knowledge and market coordination to Robin Hanson's Logarithmic Market Scoring Rule (LMSR), which incentivizes truthful information sharing. The piece argues that a16z's significant investment in prediction market platform Kalshi (valued at $220B) transcends mere financial speculation. a16z frames prediction markets as a new form of "media" that provides "presence"—a way for individuals to actively engage with and influence world events through financial stakes, countering postmodern detachment. By wagering on outcomes, users become "super observers," and the market's aggregated probabilities gain authoritative power to define event truth and importance. The article uses media company MTS ("Monitoring The Situation") as a case study of a16z's "new media" strategy: rapidly producing high-intensity, multi-format content to "take over the timeline." However, prediction markets like Kalshi are presented as the ultimate piece in this media empire. Their real-money, crowd-sourced probabilities possess a unique "reality distortion field" and perceived objectivity, potentially swaying public opinion and granting a private company unprecedented interpretive power over reality. Ultimately, Kalshi's immense valuation is attributed not just to its exchange model, but to its role as a foundational component in a16z's envisioned new media landscape, where prediction markets define narrative and truth.

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501 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.10Aggiornato il 2025.03.21

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EternaFi Agents e $AINFT: Un'Analisi Completa dell'Infrastruttura NFT Potenziata dall'AI nell'Ecosistema Web3 L'intersezione tra intelligenza artificiale (AI) e tecnologia blockchain sta rapidamente evolvendo, stabilendo piattaforme innovative che ridefiniscono i modelli di proprietà e partecipazione economica. EternaFi Agents, insieme al suo token nativo $AINFT, esemplifica un approccio rivoluzionario alla tokenizzazione delle infrastrutture AI attraverso i token non fungibili (NFT). Lanciato a luglio 2025 dal team di sviluppo di Nova Club, EternaFi unisce i progressi dell'AI con i meccanismi finanziari decentralizzati della blockchain, presentando un'opportunità di investimento unica per i partecipanti all'interno dell'ecosistema web3. Questo articolo mira a fornire una valutazione approfondita di EternaFi Agents, coprendo i suoi componenti principali, la funzionalità e il significato nel panorama crypto. Introduzione e Panoramica del Progetto EternaFi Agents si presenta come un esempio saliente di come la tecnologia blockchain possa democratizzare l'accesso a capacità avanzate di AI. Il progetto si impegna a rimodellare il paradigma della proprietà dell'AI diversificando la partecipazione economica, rendendo i sistemi AI sofisticati accessibili a un numero maggiore di stakeholder. Al suo interno, il progetto tokenizza un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) proprietario sviluppato da Nova Club, consentendo ai detentori di NFT di ottenere un'esposizione frazionaria alle performance economiche del modello. Utilizzando NFT che rappresentano quote nel LLM, EternaFi Agents promuove un modello in cui gli stakeholder non solo partecipano al consumo dei servizi AI, ma godono anche della condivisione delle ricompense economiche generate dalla piattaforma. Questo approccio trasformativo consente lo sviluppo di modelli di reddito sostenibili per i servizi AI, promuovendo al contempo un ampio coinvolgimento della comunità e facilitando una governance trasparente. Cos'è EternaFi Agents? EternaFi Agents rappresenta un progetto di infrastruttura AI-NFT che mira a mescolare le capacità dell'AI con la tecnologia blockchain in un ecosistema coerente. La caratteristica essenziale di questo progetto è la creazione di NFT che fungono da strumenti finanziari, rappresentando frazioni di proprietà nell'infrastruttura AI proprietaria di Nova Club. Ogni NFT simboleggia un'esposizione diretta alle performance economiche del sistema AI sottostante, fornendo un'opportunità redditizia per gli investitori. Il progetto opera sulla blockchain Base, nota per la sua scalabilità e efficienza, garantendo così costi di transazione gestibili mentre facilita un'esperienza operativa senza soluzione di continuità. Una delle caratteristiche notevoli include un meccanismo di condivisione dei ricavi, in cui i detentori di NFT possono ricevere porzioni del reddito da abbonamenti generato dai servizi AI forniti sulla piattaforma. Questo approccio innovativo stabilisce una connessione tra il successo dei servizi AI e i dividendi economici distribuiti tra i detentori, garantendo così un allineamento degli interessi all'interno della comunità. Chi è il Creatore di EternaFi Agents? La forza creativa dietro EternaFi Agents è Nova Club, un team di sviluppo con sede a Singapore esperto nell'amalgama di AI e tecnologia blockchain. La loro esperienza precedente nello sviluppo di AI e nell'analisi delle criptovalute conferisce credibilità al progetto, contribuendo con una vasta gamma di competenze alla creazione di EternaFi Agents. La missione di Nova Club si concentra sulla democratizzazione dell'accesso alle tecnologie AI all'avanguardia, costruendo modelli economici sostenibili che avvantaggiano gli utenti insieme agli sviluppatori. Il loro impegno per la trasparenza, la governance della comunità e l'innovazione si riflette nel design e nell'implementazione della piattaforma EternaFi, mirando a stabilire un ecosistema unico che favorisca un coinvolgimento positivo e la creazione di valore a lungo termine. Chi sono gli Investitori di EternaFi Agents? I dettagli specifici riguardanti gli investitori o le organizzazioni di investimento che supportano EternaFi Agents non sono disponibili pubblicamente. Tuttavia, EternaFi ha adottato un approccio inclusivo per finanziare il suo sviluppo attraverso la vendita di NFT al pubblico, consentendo a una vasta gamma di partecipanti di investire nell'ecosistema. L'architettura del progetto garantisce che l'infrastruttura fondamentale sia finanziata in modo responsabile, consentendo ai membri della comunità di partecipare alla proprietà e ai ritorni economici generati dai servizi AI. Questo modello enfatizza il coinvolgimento della comunità allineando gli interessi degli investitori e degli sviluppatori del progetto, creando un ambiente collaborativo in cui la partecipazione a lungo termine è incentivata. Come Funziona EternaFi Agents? EternaFi Agents opera attraverso un ecosistema multifaccettato in cui gli NFT fungono da principale mezzo di rappresentazione della proprietà all'interno del progetto. Ogni detentore di NFT ha diritto a una quota del reddito mensile da abbonamento prodotto dalla piattaforma AI-powered sottostante, posizionando così la proprietà di NFT come un veicolo di investimento redditizio. Meccanismo di Generazione di Ricavi La principale fonte di generazione di ricavi per la piattaforma EternaFi deriva dalle commissioni di abbonamento relative ai servizi AI forniti. Gli utenti possono accedere a vari servizi a livelli, che vanno da strumenti di analisi di mercato di base a soluzioni di trading assistite da AI complete. Questi servizi sono monetizzati e formano la base per il framework di condivisione dei ricavi, che distribuisce i profitti ai detentori di NFT attraverso contratti intelligenti automatizzati. Una caratteristica innovativa dell'ecosistema EternaFi è il meccanismo di condivisione dei ricavi che opera in modo trasparente, garantendo che le ricompense siano allocate in base a metriche verificabili delle operazioni della piattaforma AI. Questo crea un legame diretto tra le performance dei servizi AI e i ritorni disponibili per gli investitori della comunità, stabilendo un modello economico sostenibile. 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487 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.08.14Aggiornato il 2025.08.14

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