Triển khai tiền mã hóa tại EU bị đình trệ: ECB phát hiện tỷ lệ sử dụng trên Internet chỉ 0,2%

cryptonews.ruPubblicato 2026-08-16Pubblicato ultima volta 2026-08-16

Introduzione

Khảo sát mới nhất của Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB) về việc sử dụng tiền mặt tại các doanh nghiệp trong khu vực đồng euro cho thấy mức độ chấp nhận tiền điện tử ở khu vực này còn rất thấp. Trong số 8.205 doanh nghiệp được khảo sát, tiền mặt vẫn là phương thức thanh toán được chấp nhận rộng rãi nhất (92%) tại các điểm bán hàng vật lý. Thẻ ngân hàng đứng thứ hai với 88%, trong khi tỷ lệ chấp nhận thanh toán di động đã tăng mạnh từ 36% (2024) lên 68% (2026). Ngược lại, tiền điện tử hầu như không có sự hiện diện. Chỉ 0,2% doanh nghiệp chấp nhận tiền điện tử hoặc stablecoin cho các giao dịch trực tuyến. Tỷ lệ này tăng lên 1% ở các doanh nghiệp có điểm bán vật lý, nhưng vẫn thấp hơn nhiều so với các thị trường mới nổi. ECB nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì khả năng tiếp cận tiền mặt bên cạnh sự phát triển của thanh toán số. Báo cáo cũng chỉ ra rằng, dù khung pháp lý về tài sản tiền điện tử (MiCA) của EU đã có hiệu lực đầy đủ, các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán châu Âu vẫn chưa tận dụng được cơ hội này để phát triển các giải pháp thanh toán bằng tiền điện tử tuân thủ quy định.

Cuộc khảo sát mới nhất của Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB) về việc các công ty sử dụng tiền mặt trong khu vực đồng euro đã cho thấy cái nhìn về mức độ triển khai tiền mã hóa thấp trong khu vực.

Cuộc khảo sát, với sự tham gia của 8.205 công ty từ tất cả các quốc gia trong khu vực đồng euro, nhằm xác định vị thế của tiền mặt so với các phương thức thanh toán hiện đại hơn. Kết quả cho thấy tiền mặt là phương thức thanh toán được sử dụng rộng rãi nhất ở châu Âu: được 92% công ty chấp nhận khi bán hàng hóa và dịch vụ tại các điểm bán lẻ trực tiếp.

Tiền mặt thậm chí còn vượt qua cả thẻ ngân hàng, chiếm vị trí thứ hai với tỷ lệ chấp nhận 88%, trong khi tỷ trọng thanh toán di động đã tăng từ 36% năm 2024 lên 68% năm 2026.

Sự gia tăng phổ biến của các khoản thanh toán kỹ thuật số và sự thúc đẩy của chúng trong các hệ thống tự động hóa mua sắm, chẳng hạn như các thiết bị tự phục vụ, được coi là những yếu tố có thể làm giảm sự thuận tiện của các giao dịch bằng tiền mặt.

"Để đảm bảo sự chấp nhận rộng rãi tiền mặt, điều cực kỳ quan trọng là không để sự tự động hóa ngày càng tăng trong thanh toán vô tình cản trở hoặc làm suy yếu vị thế của tiền mặt như một phương thức thanh toán khả thi", ngân hàng nhấn mạnh.

Tiền tệ kỹ thuật số trong khảo sát chỉ xuất hiện như một sai số làm tròn: ngân hàng cho thấy chỉ 0,2% doanh nghiệp được khảo sát chấp nhận tiền mã hóa hoặc stablecoin làm phương thức thanh toán cho các giao dịch mua sắm trực tuyến. Tỷ lệ này tăng lên 1% trong số các công ty có điểm bán lẻ trực tiếp, điều này vẫn thấp hơn đáng kể so với mức độ triển khai của chúng trên các thị trường mới nổi.

Điều này cho thấy rằng, mặc dù hầu hết các tổ chức tài chính thừa nhận có tính khả thi về kinh tế của tài sản kỹ thuật số - loại bỏ trung gian và giảm phí giao dịch - họ lại triển khai các hệ thống tài sản kỹ thuật số một cách chậm chạp để tận dụng lợi thế của chúng.

Kết quả là, các nhà điều hành thanh toán châu Âu đã không thể tận dụng động lực thuận lợi trong lĩnh vực quy định, hình thành sau khi khuôn khổ pháp lý "Về thị trường tài sản mã hóa" (MiCA) được áp dụng đầy đủ.

Mark Aruliah, người đứng đầu bộ phận chính sách và quy định khu vực EMEA của Elliptic, nhấn mạnh rằng với việc MiCA có hiệu lực, các nhà điều hành thanh toán "có thể tự tin phát triển các giải pháp thanh toán bằng tiền mã hóa tuân thủ quy định, được điều chỉnh phù hợp với thị trường châu Âu", ngay cả khi vẫn còn những hạn chế sẽ được khắc phục trong tương lai.

end-content

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

QKhảo sát của Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB) cho thấy tỷ lệ chấp nhận tiền mặt và thẻ ngân hàng tại các doanh nghiệp Eurozone là bao nhiêu?

AKhảo sát của ECB cho thấy tiền mặt là phương thức thanh toán được chấp nhận rộng rãi nhất tại châu Âu, với 92% doanh nghiệp bán hàng hóa/dịch vụ tại điểm bán hàng vật lý chấp nhận. Thẻ ngân hàng đứng thứ hai với tỷ lệ chấp nhận là 88%.

QTheo bài viết, tỷ lệ doanh nghiệp chấp nhận tiền điện tử (crypto) hoặc stablecoin để mua hàng trực tuyến trong khu vực Eurozone là bao nhiêu?

ATheo khảo sát của ECB, chỉ có 0,2% doanh nghiệp được hỏi chấp nhận tiền điện tử hoặc stablecoin làm phương thức thanh toán cho mua sắm trực tuyến.

QNhân vật Mark Aruliah từ Elliptic đã nhận định điều gì về tác động của quy định MiCA (Luật Thị trường Tài sản Crypto) đối với các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán?

AMark Aruliah cho biết, với việc MiCA có hiệu lực, các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán 'có thể tự tin phát triển các giải pháp thanh toán bằng tiền điện tử tuân thủ quy định, được điều chỉnh cho thị trường châu Âu', ngay cả khi vẫn còn một số hạn chế cần được giải quyết trong tương lai.

QBài viết chỉ ra lý do chính nào khiến việc áp dụng tiền điện tử trong EU bị chậm lại, mặc dù các tổ chức tài chính thấy được lợi ích của chúng?

ALý do chính được nêu trong bài là mặc dù hầu hết các tổ chức tài chính công nhận tính hợp lý về kinh tế của tài sản kỹ thuật số (như loại bỏ trung gian và giảm phí giao dịch), họ vẫn chậm triển khai các hệ thống tài sản kỹ thuật số để tận dụng những lợi thế này.

QECB đã đưa ra cảnh báo gì liên quan đến sự tự động hóa thanh toán và vị thế của tiền mặt?

AECB nhấn mạnh rằng, để đảm bảo việc chấp nhận tiền mặt rộng rãi, điều cực kỳ quan trọng là không để việc tự động hóa thanh toán ngày càng tăng vô tình cản trở hoặc làm suy yếu vị thế của tiền mặt như một phương thức thanh toán khả thi.

Letture associate

Anthropic, Dario Amodei, and "The Last Private Company"

The article explores the contrasting narratives surrounding Anthropic and its founder, Dario Amodei. He is portrayed as both a cautious "watchman" warning of AI's existential dangers and an ambitious driver racing to build that very future. The core tension lies in Amodei's belief that since powerful AI is inevitable, Anthropic must lead its development to ensure it's done "responsibly." Driven by personal tragedy—his father's death before a cure arrived—Amodei is obsessed with accelerating science. He co-founded Anthropic after leaving OpenAI over governance concerns, aiming to build top models while establishing safety standards. Anthropic developed "Constitutional AI" to align models and proposed risk-based policies, positioning itself as both creator and regulator. Amodei envisions AI bringing immense benefits, like curing diseases within years. However, his roadmap reveals a geopolitical vision: he argues the US and its allies must secure a dominant, "unipolar" advantage in advanced AI to lock in strategic supremacy before sharing benefits. The article critiques this logic. While Amodei eloquently warns of concentrated corporate power and influence, his solutions consistently grant Anthropic more authority. He disqualifies other actors—markets, the public, rival nations—as unfit to steer the future, ultimately positioning Anthropic as the necessary custodian. This culminates in an alleged, unconfirmed internal vision where Anthropic becomes "the world's only private company." The piece concludes that Amodei, sincerely believing he sees the dangers most clearly, has authored his own justification to hold the wheel.

marsbit8 min fa

Anthropic, Dario Amodei, and "The Last Private Company"

marsbit8 min fa

Trading

Spot

Articoli Popolari

Cosa è $BANK

Banca AI: Un Passo Rivoluzionario nel Futuro della Banca Introduzione In un'era caratterizzata da rapidi progressi tecnologici, Banca AI si trova all'incrocio tra intelligenza artificiale (AI) e servizi bancari. Questo progetto innovativo mira a ridefinire il panorama finanziario, migliorando l'efficienza operativa, le misure di sicurezza e le esperienze dei clienti attraverso il potere dell'AI. Mentre ci impegniamo in questa esplorazione di Banca AI, esamineremo cosa comporta il progetto, le sue dinamiche operative, il suo contesto storico e i traguardi significativi. Cos'è Banca AI? Alla sua essenza, Banca AI rappresenta un'iniziativa trasformativa volta a integrare l'intelligenza artificiale in varie operazioni bancarie. Questo progetto sfrutta le capacità dell'AI per automatizzare processi, migliorare i protocolli di gestione del rischio e potenziare l'interazione con i clienti attraverso servizi personalizzati. Gli obiettivi principali di Banca AI includono: Automazione delle Funzioni Bancarie: Sfruttando le tecnologie AI, Banca AI mira ad automatizzare compiti di routine, riducendo il carico sulle risorse umane e aumentando l'efficienza. Miglioramento della Gestione del Rischio: Il progetto utilizza algoritmi AI per prevedere e identificare i rischi, rafforzando così le misure di sicurezza contro le frodi e altre minacce. Personalizzazione dei Servizi Bancari: Banca AI si concentra sull'offrire prodotti e servizi finanziari su misura analizzando i dati e i comportamenti dei clienti. Miglioramento dell'Esperienza del Cliente: L'implementazione di soluzioni guidate dall'AI, come chatbot e assistenti virtuali, mira a fornire agli utenti interazioni più umane, rivoluzionando il modo in cui i clienti si relazionano con le banche. Con questi obiettivi, Banca AI si posiziona come un attore cruciale nel rendere la banca più efficiente, sicura e centrata sull'utente. Chi è il Creatore di Banca AI? I dettagli riguardanti il creatore di Banca AI rimangono sconosciuti. Pertanto, non è stata identificata alcuna persona o organizzazione specifica nelle informazioni disponibili. L'anonimato che circonda la nascita del progetto solleva domande, ma non sminuisce la sua ambiziosa visione e obiettivi. Chi sono gli Investitori di Banca AI? Simile al creatore del progetto, informazioni specifiche riguardo gli investitori o le organizzazioni di supporto di Banca AI non sono state divulgate. Senza queste informazioni, è difficile delineare il sostegno finanziario e istituzionale che potrebbe spingere il progetto in avanti. Tuttavia, l'importanza di avere una solida base di investimento è fondamentale per sostenere lo sviluppo in un campo così innovativo. Come Funziona Banca AI? Banca AI opera su più fronti innovativi, concentrandosi su fattori unici che la differenziano dai framework bancari tradizionali. Di seguito sono riportate le caratteristiche operative chiave: Automazione: Applicando algoritmi di machine learning, Banca AI automatizza vari processi manuali all'interno delle banche. Ciò si traduce in una riduzione dei costi operativi e consente ai lavoratori umani di reindirizzare i propri sforzi verso attività più strategiche. Gestione Avanzata del Rischio: L'integrazione dell'AI nelle pratiche di gestione del rischio fornisce alle banche strumenti per prevedere con precisione potenziali minacce come le frodi, garantendo che le informazioni e i beni dei clienti rimangano al sicuro. Raccomandazioni Finanziarie Personalizzate: Attraverso l'apprendimento continuo dalle interazioni con i clienti, i sistemi AI sviluppano una comprensione sfumata delle esigenze degli utenti, consentendo loro di offrire consigli su misura per le decisioni finanziarie. Interazioni Migliorate con i Clienti: Utilizzando chatbot e assistenti virtuali alimentati dall'AI, Banca AI consente un'esperienza cliente più coinvolgente, permettendo agli utenti di risolvere rapidamente le loro richieste, riducendo così i tempi di attesa e migliorando i livelli di soddisfazione. Tutte queste caratteristiche operative posizionano Banca AI come un pioniere nel settore bancario, stabilendo nuovi standard per la fornitura di servizi e l'eccellenza operativa. Timeline di Banca AI Comprendere la traiettoria di Banca AI richiede uno sguardo al suo contesto storico. Di seguito è riportata una timeline che evidenzia traguardi e sviluppi importanti: Inizio 2010: La concettualizzazione dell'integrazione dell'AI nei servizi bancari ha cominciato a guadagnare attenzione mentre le istituzioni bancarie riconoscevano i potenziali benefici. 2018: Si è verificato un aumento significativo nell'implementazione delle tecnologie AI quando le banche hanno iniziato a utilizzare strumenti AI come i chatbot per servizi clienti di base e sistemi di gestione del rischio per migliorare la sicurezza. 2023: La sofisticazione dell'AI ha continuato ad avanzare, con l'introduzione dell'AI generativa per compiti più complessi come l'elaborazione di documenti e l'analisi degli investimenti in tempo reale. Quest'anno ha segnato un significativo salto nelle capacità offerte alle banche dalla tecnologia AI. 2024-Stato Attuale: A partire da quest'anno, Banca AI è su una traiettoria ascendente, con ricerche e sviluppi in corso pronti a migliorare ulteriormente le capacità nelle operazioni bancarie. L'esplorazione continua delle applicazioni AI suggerisce sviluppi entusiasmanti in arrivo. Punti Chiave su Banca AI Integrazione dell'AI nella Banca: Banca AI si concentra sull'adozione dell'intelligenza artificiale per snellire i processi bancari e migliorare le esperienze degli utenti. Focus su Automazione e Gestione del Rischio: Il progetto enfatizza fortemente queste aree, mirando a spostare il carico di compiti di routine mentre migliora le strutture di sicurezza attraverso analisi predittive. Soluzioni Bancarie Personalizzate: Sfruttando i dati dei clienti, Banca AI consente servizi bancari su misura che si adattano alle esigenze individuali degli utenti. Impegno per lo Sviluppo: Banca AI rimane impegnata in sforzi di ricerca e sviluppo continuativi, garantendo la sua adattabilità e rilevanza continua man mano che la tecnologia continua a evolversi. Conclusione In sintesi, Banca AI rappresenta un passo cruciale in avanti nell'industria bancaria, sfruttando l'intelligenza artificiale per rimodellare i paradigmi operativi, migliorare la sicurezza e promuovere la soddisfazione del cliente. Nonostante le lacune nelle informazioni riguardo il creatore e gli investitori, gli obiettivi chiari e i meccanismi funzionali di Banca AI forniscono una solida base per la sua continua evoluzione. Mentre la tecnologia AI continua ad avanzare e fondersi con il settore bancario, Banca AI è ben posizionata per avere un impatto significativo sul futuro dei servizi finanziari, migliorando il modo in cui comprendiamo e interagiamo con la banca.

272 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.04.06Aggiornato il 2024.12.03

Cosa è $BANK

Come comprare BANK

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Lorenzo Protocol (BANK) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente Lorenzo ProtocolBANK.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Lorenzo Protocol (BANK)Dopo aver acquistato Lorenzo Protocol (BANK), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Lorenzo Protocol (BANK)Scambia facilmente Lorenzo Protocol (BANK) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

895 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.05.09Aggiornato il 2026.06.02

Come comprare BANK

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di BANK BANK sono presentate come di seguito.

活动图片